ผู้นำด้านเทคโนโลยีถกเถียงว่าแชทบอท AI สามารถสร้างความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ได้จริงหรือไม่

ชุมชนเทคโนโลยีกำลังคึกคักไปด้วยการถกเถียงอย่างเข้มข้นเกี่ยวกับว่าแชทบอท AI ในปัจจุบันสามารถค้นพบทางวิทยาศาสตร์อย่างแท้จริงได้หรือไม่ การถกเถียงนี้ทวีความรุนแรงขึ้นหลังจากการอ้างสิทธิ์ล่าสุดจากบุคคลสำคัญในวงการเทคโนโลยีที่เชื่อว่าเรากำลังใกล้จะเกิดความก้าวหน้าที่ขับเคลื่อนโดย AI ในสาขาต่างๆ เช่น ฟิสิกส์ควอนตัมและวิทยาศาสตร์วัสดุ

ระบบ AI หลักที่ถูกกล่าวถึง:

• Grok ( xAI ) - เวอร์ชันล่าสุด 1.5 เปิดตัวแล้ว
• ChatGPT ( OpenAI )
• Gemini ( Google )
• "Superintelligence Labs" ที่ Meta วางแผนไว้

วิสัยทัศน์ในแง่บวก เทียบกับการตรวจสอบความเป็นจริง

ผู้นำด้านเทคโนโลยีบางคนกำลังวาดภาพที่น่าตื่นเต้นเกี่ยวกับศักยภาพของ AI พวกเขาอธิบายการใช้แชทบอทเพื่อสำรวจขอบเขตของวิทยาศาสตร์ที่รู้จัก โดยเข้าร่วมในสิ่งที่ผู้ประกอบการคนหนึ่งเรียกว่า vibe physics - ซึ่งเป็นการระดมความคิดกับ AI เกี่ยวกับหัวข้อทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน ความกระตือรือร้นนั้นเห็นได้ชัด พร้อมกับการอ้างว่า AI เวอร์ชันใหม่กำลังเข้าใกล้ขอบเขตของความก้าวหน้าที่แท้จริง

อย่างไรก็ตาม การตอบสนองจากชุมชนเผยให้เห็นมุมมองที่ระแวงมากกว่า ผู้สังเกตการณ์หลายคนชี้ให้เห็นข้อบกพร่องพื้นฐานในการคิดแบบนี้: ระบบ AI ปัจจุบันทำงานโดยการทำนายคำถัดไปที่มีความเป็นไปได้มากที่สุดในลำดับ ไม่ใช่การใช้เหตุผลหรือคิดอย่างสร้างสรรค์เหมือนมนุษย์

แชทบอทไม่ใช่ Jarvis จาก Iron Man - พวกมันคือ Cliff Claven จาก Cheers

การเปรียบเทียบนี้จับแก่นแท้ของการถกเถียงได้อย่างสมบูรณ์แบบ แม้ว่า AI จะฟังดูมีความรู้และมั่นใจ แต่มันมักจะเป็นเพียงการรวมข้อมูลที่มีอยู่เข้าด้วยกันใหม่ มากกว่าการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่แปลกใหม่อย่างแท้จริง

ข้อจำกัดทางเทคนิคที่ระบุได้:

• ระบบ AI "ยึดติดกับสิ่งที่รู้จัก" และต่อต้านการทำลายภูมิปัญญาดั้งเดิม
• Large Language Models เผชิญกับ "การล่มสลายของความแม่นยำอย่างสมบูรณ์เมื่อเกินความซับซ้อนระดับหนึ่ง" (งานวิจัยของ Apple )
• AI ปัจจุบันทำงานโดยการทำนายคำทางสtatistical ไม่ใช่การใช้เหตุผลอย่างแท้จริง
• ต้องการการตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างต่อเนื่องเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะสร้างข้อมูลเท็จ

คอขวดไม่ได้อยู่ที่เราคิด

มุมมองที่น่าสนใจจากชุมชนชี้ให้เห็นว่าความท้าทายที่แท้จริงไม่ใช่การค้นพบวิทยาศาสตร์ใหม่ แต่เป็นการนำสิ่งที่เรารู้อยู่แล้วไปใช้ คอขวดอาจไม่ได้อยู่ที่การค้นพบทางวิทยาศาสตร์เอง แต่อยู่ที่การมีทรัพยากรและโครงสร้างพื้นฐานในการนำความก้าวหน้าที่มีอยู่ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ

มุมมองนี้ท้าทายสมมติฐานทั้งหมดที่ว่าเราต้องการ AI เพื่อเร่งความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ บางทีสิ่งที่เราต้องการจริงๆ คือวิธีที่ดีกว่าในการแปลความรู้ทางวิทยาศาสตร์ที่มีอยู่ให้เป็นการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ

ขนาดการลงทุน:

• มีการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในศูนย์ข้อมูล AI
• Meta กำลังสร้าง "ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่มหาศาล" สำหรับการวิจัย superintelligence
• อุตสาหกรรมทั้งหมดกำลังผลักดันเข้าสู่ AI agents และระบบขั้นสูง

เครื่องจักรการโฆษณายังคงดำเนินต่อไป

แม้จะมีความระแวงที่เพิ่มขึ้น บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ยังคงลงทุนหลายพันล้านในโครงสร้างพื้นฐาน AI การแข่งขันเพื่อปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปและปัญญาประดิษฐ์เหนือมนุษย์ไม่มีสัญญาณว่าจะชะลอตัวลง แม้ว่านักวิจัยจะเผยแพร่บทความที่เน้นข้อจำกัดที่สำคัญในระบบ AI ปัจจุบัน

ชุมชนยังคงแบ่งแยกเกี่ยวกับว่าสิ่งนี้แสดงถึงความก้าวหน้าที่แท้จริงสู่ความสามารถ AI ที่ปฏิวัติวงการ หรือเป็นเพียงฟองสบู่เทคโนโลยีล่าสุด บางคนสงสัยว่า AI ได้กระโดดข้าม shark แล้ว - ไปถึงจุดสูงสุดของการโฆษณาก่อนที่ความเป็นจริงจะเข้ามา

การถกเถียงสะท้อนความตึงเครียดที่กว้างขึ้นในโลกเทคโนโลยีระหว่างวิสัยทัศน์ที่ทะเยอทะยานเกี่ยวกับอนาคตของ AI และข้อจำกัดในทางปฏิบัติของเทคโนโลยีปัจจุบัน แม้ว่าแชทบอท AI จะเก่งในงานหลายอย่าง แต่การก้าวกระโดดจากการสร้างข้อความที่ซับซ้อนไปสู่การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่แท้จริงยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ ซึ่งอาจต้องการแนวทางที่แตกต่างจากระบบในปัจจุบันโดยพื้นฐาน

อ้างอิง: Billionaires Convince Themselves AI Chatbots Are Close to Making New Scientific Discoveries