การศึกษาของ Microsoft เผยอาชีพใดเสี่ยงต่อการถูก AI แทนที่มากที่สุด จากข้อมูลผู้ใช้จริง

ทีมบรรณาธิการ BigGo
การศึกษาของ Microsoft เผยอาชีพใดเสี่ยงต่อการถูก AI แทนที่มากที่สุด จากข้อมูลผู้ใช้จริง

การศึกษาที่ครอบคลุมของ Microsoft ที่วิเคราะห์การโต้ตอบในโลกจริงกับ Bing Copilot จำนวน 200,000 ครั้ง ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยมีมาก่อนเกี่ยวกับอาชีพใดที่มีความเสี่ยงต่อการถูกระบบอัตโนมัติ AI แทนที่มากที่สุด ต่างจากรายงานเชิงคาดการณ์ในอดีต การวิจัยครั้งนี้ได้ตรวจสอบการสนทนาของผู้ใช้จริงเป็นเวลา 9 เดือนในปี 2024 และจับคู่กับงานอาชีพโดยละเอียดเพื่อกำหนดว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังส่งผลกระทบต่อการทำงานประจำวันในด้านใดมากที่สุด

วิธีการศึกษา:

  • ชุดข้อมูล: บทสนทนา Bing Copilot ที่ไม่เปิดเผยตัวตนจำนวน 200,000 รายการ
  • ช่วงเวลา: 9 เดือนในปี 2024
  • ฐานข้อมูลอ้างอิง: O*NET (ฐานข้อมูลอาชีพของรัฐบาลสหรัฐอมेริกา)
  • การวัด: คะแนนความสามารถในการประยุกต์ใช้ AI ตามประสิทธิภาพจริง
  • จุดเน้น: การโต้ตอบของผู้ใช้จริงมากกว่าการทำนายเชิงทฤษฎี
การแสดงภาพของบทบาทที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ AI กำลังทำให้เป็นอัตโนมัติ โดยเน้นการโต้ตอบกับเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง
การแสดงภาพของบทบาทที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ AI กำลังทำให้เป็นอัตโนมัติ โดยเน้นการโต้ตอบกับเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง

บทบาทที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเผชิญการเปลี่ยนแปลงมากที่สุด

การศึกษาเผยให้เห็นว่างานที่เน้นการจัดการและสื่อสารข้อมูลมีความเสี่ยงสูงสุดต่อการถูกระบบอัตโนมัติ AI แทนที่ ล่ามและนักแปลอยู่ในอันดับแรก ตามมาด้วยนักเขียน บรรณาธิการ นักข่าว และนักเขียนเทคนิค อาชีพเหล่านี้มีลักษณะร่วมกันที่สอดคล้องกับความสามารถปัจจุบันของ AI อย่างสมบูรณ์แบบ คือ การประมวลผลภาษา การสร้างเนื้อหา และการสื่อสารข้อมูลที่ซับซ้อน ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า เจ้าหน้าที่ออกตั๋ว และพนักงานต้อนรับ ก็มีคะแนนความเสี่ยงสูงเช่นกัน เนื่องจากหน้าที่หลักของพวกเขาเกี่ยวข้องกับการตอบคำถามและการถ่ายทอดข้อมูล ซึ่งเป็นงานที่ AI สร้างสรรค์แสดงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งอยู่แล้ว

อาชีพที่มีแนวโน้มได้รับผลกระทบจาก AI มากที่สุด:

  • ล่าม และ นักแปล
  • นักประวัติศาสตร์
  • พนักงานต้อนรับผู้โดยสาร
  • ตัวแทนขายบริการ
  • นักเขียน และ นักประพันธ์
  • พนักงานบริการลูกค้า
  • โปรแกรมเมอร์เครื่องจักร CNC
  • พนักงานรับโทรศัพท์
  • เจ้าหน้าที่ขายตั้วและเดินทาง
  • ผู้ประกาศและดีเจวิทยุ
  • นักวิเคราะห์ข่าว นักข่าว นักหนังสือพิมพ์
  • นักเขียนเทคนิค
  • บรรณาธิการ

งานด้านกายภาพและสุขภาพยังคงได้รับการปกป้อง

ในด้านตรงข้าม อาชีพที่ต้องใช้ทักษะทางกายภาพ การดูแลแบบใกล้ชิด หรือการควบคุมเครื่องจักรโดยตรง แสดงให้เห็นความต้านทานที่น่าทึ่งต่อการรบกวนจาก AI บุคลากรทางการแพทย์เช่นพนักงานเจาะเลือดและผู้ช่วยพยาบาลนำหน้าในรายการงานที่ได้รับการปกป้อง พร้อมกับบทบาทเฉพาะทางเช่นผู้ดูแลศพและคนงานกำจัดวัสดุอันตราย ตำแหน่งเหล่านี้ต้องการการใช้เหตุผลเชิงพื้นที่ ความคล่องแคล่วทางกายภาพ และการสัมผัสของมนุษย์ ซึ่งเป็นความสามารถที่ยังคงอยู่นอกเหนือระบบ AI ปัจจุบัน งานฝีมือแรงงานตั้งแต่วิศวกรเรือไปจนถึงช่างติดตั้งกระจกรถยนต์ก็แสดงให้เห็นความมีภูมิคุ้กันที่แข็งแกร่งต่อภัยคุกคามจากระบบอัตโนมัติ

อาชีพที่มีโอกาสน้อยที่สุดที่จะได้รับผลกระทบจาก AI:

  • ผู้ปฏิบัติงานเครื่องขุดลอก
  • ผู้ดูแลสะพานและประตูน้ำ
  • ผู้ปฏิบัติงานโรงงานและระบบบำบัดน้ำ
  • ผู้เจาะเลือด
  • ผู้ช่วยพยาบาล
  • คนงานกำจัดวัสดุอันตราย
  • ผู้ดองศพ
  • ช่างติดตั้งและซ่อมกระจกรถยนต์
  • วิศวกรเรือ
  • ช่างซ่อมและเปลี่ยนยางรถ
  • คนงานบำรุงรักษาทางหลวง
  • คนล้างจาน
  • ผู้ช่วยศัลยแพทย์
  • นักนวดบำบัด
งานช่างฝีมืออย่างการมุงหลังคาแสดงให้เห็นความต้านทานต่อระบบอัตโนมัติ โดยเน้นย้ำถึงคุณค่าของแรงงานที่ต้องใช้มือในโลกที่เทคโนโลยีก้าวหน้า
งานช่างฝีมืออย่างการมุงหลังคาแสดงให้เห็นความต้านทานต่อระบบอัตโนมัติ โดยเน้นย้ำถึงคุณค่าของแรงงานที่ต้องใช้มือในโลกที่เทคโนโลยีก้าวหน้า

คนงานปกขาวแสดงความมั่นคงในงานที่น่าประหลาดใจ

การวิจัยเน้นย้ำรูปแบบที่ไม่คาดคิดซึ่งบทบาทปกน้ำเงินและเทคนิคเฉพาะทางให้ความมั่นคงในงานมากกว่าตำแหน่งปกขาวหลายตำแหน่ง ผู้ควบคุมเครื่องขุดลอก ผู้ดูแลสะพานและประตูน้ำ และผู้ควบคุมโรงงานบำบัดน้ำ เป็นตัวแทนของตัวเลือกอาชีพที่ปลอดภัยที่สุดตามระบบให้คะแนนความเกี่ยวข้องกับ AI ของ Microsoft บทบาทเหล่านี้ต้องการความรู้เฉพาะทางเกี่ยวกับระบบทางกายภาพ การตระหนักรู้ด้านสิ่งแวดล้อม และการแก้ปัญหาแบบเรียลไทม์ในสภาวะที่คาดเดาไม่ได้ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่เทคโนโลยี AI ปัจจุบันให้ความช่วยเหลือได้น้อยมาก

วิธีการศึกษาให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์

แนวทางของ Microsoft แตกต่างจากการศึกษาผลกระทบของ AI ในอดีตโดยเน้นที่ประสิทธิภาพจริงมากกว่าการคาดการณ์เชิงทฤษฎี นักวิจัยวิเคราะห์การสนทนา Bing Copilot ที่ไม่เปิดเผยตัวตนและอ้างอิงข้อมูลกับ O*NET ซึ่งเป็นฐานข้อมูลกิจกรรมอาชีพที่ครอบคลุมของรัฐบาลสหรัฐอเมริกา วิธีการนี้วัดไม่เพียงแต่สิ่งที่ผู้ใช้พยายามทำให้สำเร็จด้วยความช่วยเหลือจาก AI เท่านั้น แต่ยังประเมินว่าระบบทำงานต่างๆ ได้สำเร็จเพียงใด ให้การประเมินที่สมจริงเกี่ยวกับความสามารถปัจจุบันของ AI มากกว่าการคาดการณ์ในอนาคต

ผลกระทบเกินกว่าการแทนที่งานอย่างง่าย

ผลการวิจัยชี้ให้เห็นอนาคตที่มีความซับซ้อนมากขึ้นสำหรับ AI ในที่ทำงานมากกว่าสถานการณ์การกำจัดงานอย่างง่าย คะแนนความเกี่ยวข้องกับ AI ที่สูงบ่งชี้ว่างานหลักหลายอย่างภายในอาชีพบางอย่างสามารถได้รับความช่วยเหลือหรือจัดการโดยระบบปัจจุบันได้ แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าอาชีพทั้งหมดจะหายไปในชั่วข้ามคืน ในทำนองเดียวกัน คะแนนต่ำไม่ได้รับประกันการปกป้องถาวร เนื่องจากการพัฒนาในอนาคตด้านหุ่นยนต์หรือความก้าวหน้าของ AI อาจเปลี่ยนแปลงแม้แต่ตำแหน่งที่ปลอดภัยที่สุดในที่สุด การศึกษาหลีกเลี่ยงการคาดการณ์การเติบโตหรือลดลงของการจ้างงานโดยเจตนา โดยยอมรับประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยีในการปรับรูปแบบงานในรูปแบบที่ไม่คาดคิดมากกว่าการกำจัดงานเหล่านั้นอย่างง่าย