Cerebras เพิ่งเปิดตัวแผนสมาชิกสองแผนสำหรับความช่วยเหลือในการเขียนโค้ดด้วย AI โดยสัญญาว่าจะสร้างโค้ดได้อย่างรวดเร็วที่ 2,000 โทเค็นต่อวินาที อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้งานรุ่นแรกกำลังค้นพบข้อจำกัดที่สำคัญหลายประการที่ไม่ได้เห็นได้ชัดเจนจากเอกสารการตลาดในทันที
ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคและประสิทธิภาพ
- รุ่น: Qwen3-Coder (480B parameters)
- ความเร็วในการสร้าง: สูงสุด 2,000 โทเค็นต่อวินาที
- หน้าต่างบริบท: 131,000 โทเค็น
- เวลาสู่โทเค็นแรก: รายงานความล่าช้า 9+ วินาที
- ความเข้ากันได้ของ API: endpoints ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
- เครื่องมือที่รองรับ: Cursor , Continue.dev , Cline , RooCode และ IDEs อื่นๆ ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
โครงสร้างราคาสร้างค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด
แม้ว่า Cerebras Code จะโฆษณาอัตราค่าบริการรายเดือนที่แข่งขันได้ที่ 50 ดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับแผน Pro และ 200 ดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับแผน Max แต่ผู้ใช้พบว่าต้นทุนจริงสามารถเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว บริการคิดค่าบริการ 2 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับทั้งข้อมูลเข้าและข้อมูลออก โดยไม่มีส่วนลดการแคชให้
สิ่งนี้กลายเป็นค่าใช้จ่ายที่แพงโดยเฉพาะสำหรับเอเจนต์การเขียนโค้ดที่ส่งประวัติการสนทนาทั้งหมดในแต่ละการเรียก API การขาดการแคชพรอมต์หมายความว่านักพัฒนาที่ใช้เครื่องมืออย่าง Cline ต้องเผชิญกับต้นทุนที่เพิ่มขึ้นเมื่อกระทู้แชทของพวกเขายาวขึ้น การเรียกเครื่องมือใหม่แต่ละครั้งต้องส่งประวัติข้อความทั้งหมดใหม่ ซึ่งเพิ่มการใช้โทเค็นและค่าใช้จ่ายตลอดเซสชันการเขียนโค้ดที่ยาวนาน
แผนราคา Cerebras Code
| แผน | ค่าใช้จ่ายรายเดือน | จำกัดข้อความรายวัน | จำกัด Token รายวัน | ความเร็ว | Context Window |
|---|---|---|---|---|---|
| Pro | $50 USD | 1,000 ข้อความ | 7.5M tokens | 2,000 tokens/วินาที | 131k tokens |
| Max | $200 USD | 5,000 ข้อความ | ไม่ระบุ | 2,000 tokens/วินาที | 131k tokens |
ราคา API: $2 USD ต่อ 1M tokens (input/output ไม่มีส่วนลดแคช)
ข้อจำกัดรายวันขัดแย้งกับการตลาดที่ว่าไม่มีข้อจำกัด
แม้จะมีการโฆษณาว่าไม่มีข้อจำกัดรายสัปดาห์ แต่ผู้ใช้ค้นพบว่าแผน Pro มีข้อจำกัดข้อความรายวัน 1,000 ข้อความและข้อจำกัดโทเค็นรายวัน 7.5 ล้านโทเค็น สิ่งนี้สร้างความสับสนเกี่ยวกับการใช้งานจริง โดยผู้ใช้บางคนถึงขด จำกัดโทเค็นก่อนที่จะถึงโควต้าข้อความ การสันนิษฐานเฉลี่ย 7,500 โทเค็นต่อคำขอไม่สอดคล้องกับรูปแบบการใช้งานจริง ซึ่งคำขอ API สามารถขยายตัวไปถึง 24,000 โทเค็นหรือมากกว่า
ความท้าทายด้านประสิทธิภาพและการรวมระบบ
การทดสอบเบื้องต้นเผยให้เห็นผลลัพธ์ที่หลากหลายสำหรับคำสัญญาด้านประสิทธิภาพของบริการ แม้ว่าความเร็วในการสร้าง 2,000 โทเค็นต่อวินาทีจะน่าประทับใจ แต่ผู้ใช้รายงานปัญหาเวลาแฝงของโทเค็นแรกที่สำคัญ โดยบางคนประสบกับความล่าช้าถึง 9 วินาทีก่อนที่ผลลัพธ์จะเริ่มต้น นอกจากนี้ บริการดูเหมือนจะมีภาระเกินในช่วงเวลาใช้งานสูงสุด ทำให้ประสิทธิภาพลดลงเมื่อเปรียบเทียบกับการเข้าถึง API มาตรฐาน
ปัญหาการรวมระบบทางเทคนิคก็เกิดขึ้นเช่นกัน โดยเฉพาะกับเครื่องมือเขียนโค้ดยอดนิยม ผู้ใช้ที่พยายามเชื่อมต่อ Cerebras Code กับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ผ่าน OpenRouter และบริการตัวกลางอื่น ๆ พบข้อผิดพลาดการจัดรูปแบบ API และปัญหาการจำกัดอัตราที่ขัดจังหวะการพัฒนา
ความกังวลเรื่องคุณภาพเมื่อเปรียบเทียบกับทางเลือกที่มีชื่อเสียง
ข้อเสนอแนะจากชุมชนชี้ให้เห็นว่าแม้ว่า Qwen3-Coder จะให้ประสิทธิภาพที่น่านับถือ แต่ก็ไม่ค่อยเทียบได้กับคุณภาพโค้ดที่ผลิตโดย Claude Sonnet ในหลายสถานการณ์ สิ่งนี้สร้างสถานการณ์แลกเปลี่ยนที่นักพัฒนาต้องชั่งน้ำหนักความเร็วในการสร้างที่เร็วขึ้นกับคุณภาพโค้ดที่อาจต่ำกว่าและต้นทุนที่ไม่คาดคิดที่สูงขึ้น
คุณภาพก็ไม่ค่อยเท่ากับที่ Claude Code ให้ฉัน แต่ความเร็วเร็วกว่าแน่นอน หาก Cerebras รองรับการแคชและลดราคาโทเค็นสำหรับการใช้แคช ฉันคิดว่าฉันจะใช้มันมากกว่านี้ แต่ตอนนี้มันแพงเกินไปต่อการรันเอเจนต์
การวางตำแหน่งของบริการเป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Claude Code กลายเป็นเรื่องน่าสงสัยเมื่อพิจารณาข้อจำกัดเชิงปฏิบัติเหล่านี้ ไม่เหมือนกับประสบการณ์แบบรวมของ Claude , Cerebras Code ทำงานเป็นหลักเป็นจุดปลาย API ที่ต้องการเครื่องมือและการกำหนดค่าเพิ่มเติมเพื่อให้ได้ฟังก์ชันการทำงานที่คล้ายกัน
การเปรียบเทียบกับคู่แข่ง
| บริการ | ค่าใช้จ่ายรายเดือน | รูปแบบการใช้งาน | ข้อจำกัดรายสัปดาห์ | รองรับ Caching |
|---|---|---|---|---|
| Cerebras Code Pro | $50 USD | 1,000 ข้อความ/วัน | ไม่มี | ไม่รองรับ |
| Cerebras Code Max | $200 USD | 5,000 ข้อความ/วัน | ไม่มี | ไม่รองรับ |
| Claude Code | $100-200 USD | ช่วงเวลา 5 ชั่วโมง | มี (ป้องกันการใช้งานผิด) | รองรับ |
| GitHub Copilot Business | ~$300 USD | 300 premium/เดือน | ไม่มี | ไม่มี |
ผลกระทบต่อตลาดและแนวโน้มในอนาคต
แม้จะมีความท้าทายในช่วงแรกเหล่านี้ การเปิดตัวนี้แสดงถึงขั้นตอนสำคัญสู่การกำหนดราคาความช่วยเหลือในการเขียนโค้ด AI ที่แข่งขันได้มากขึ้น การผสมผสานของโมเดลน้ำหนักเปิดและฮาร์ดแวร์เฉพาะทางอาจลดต้นทุนทั่วทั้งอุตสาหกรรมในที่สุด ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อนักพัฒนาที่ปัจจุบันต้องเผชิญกับราคาต่อโทเค็นที่แพงหรือข้อจำกัดการใช้งานที่เข้มงวดจากผู้ให้บริการรายอื่น
อย่างไรก็ตาม สำหรับ Cerebras Code ที่จะประสบความสำเร็จในระยะยาว การแก้ไขข้อจำกัดการแคช การชี้แจงโครงสร้างราคา และการปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการรวมระบบจะเป็นสิ่งสำคัญ ข้อเสนอปัจจุบันดูเหมือนจะเหมาะสมกับกรณีการใช้งานเฉพาะมากกว่าการเป็นทางเลือกที่ครอบคลุมสำหรับเครื่องมือช่วยเหลือการเขียนโค้ดที่มีอยู่
อ้างอิง: Introducing Cerebras Code