ผู้นำที่มีอิทธิพลมากที่สุดสองคนของ OpenAI ได้เปิดใจเกี่ยวกับการเดินทางอันทะเยอทะยานของบริษัทสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป โดยเสนอข้อมูลเชิงลึกที่หาได้ยากเกี่ยวกับทั้งความสำเร็จในปัจจุบันและความท้าทายในอนาคต ในการสัมภาษณ์พิเศษกับ MIT Technology Review หัวหน้าเจ้าหน้าที่วิจัย Mark Chen และหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ Jakub Pachocki ได้พูดคุยเกี่ยวกับงานที่ก้าวล้ำของพวกเขาในด้านโมเดลการใช้เหตุผล ชิงชนะในการแข่งขันโปรแกรมมิ่ง และภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงของการพัฒนา AI
บุคลากรสำคัญ:
- Mark Chen : หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิจัย นำทีมพัฒนา DALL-E ความสามารถแบบมัลติโมดอลของ GPT-4 และ Codex
- Jakub Pachocki : หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ (ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2024) ผู้มีส่วนสำคัญในการพัฒนา ChatGPT , GPT-4 และสถาปนิกของโมเดลการใช้เหตุผล o1/o3
การแข่งขันโปรแกรมมิ่งแสดงให้เห็นความสามารถ AI ในโลกจริง
ชัยชนะล่าสุดของ OpenAI ในการแข่งขันระดับนานาชาติได้แสดงให้เห็นความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในความสามารถการใช้เหตุผลของ AI โมเดลของบริษัทได้อันดับสองในการแข่งขัน AtCoder World Tour Finals เมื่อวันที่ 16 กรกฎาคม และได้รับเหรียญทองในการแข่งขัน International Mathematical Olympiad 2025 เมื่อวันที่ 19 กรกฎาคม Chen เน้นย้ำว่าความสำเร็จด้านโปรแกรมมิ่งนั้นโดดเด่นเป็นพิเศษ เนื่องจากเป็นการก้าวข้ามระดับประสิทธิภาพของมนุษย์ ในขณะที่เหรียญทอง IMO ทำให้ผู้แข่งขันอยู่ในอันดับ 20-50 อันดับแรกของโลก การได้อันดับสองใน AtCoder แสดงถึงเหตุการณ์สำคัญใหม่สำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์
การแข่งขัน AtCoder มีความท้าทายเป็นพิเศษ โดยต้องการให้ผู้เข้าแข่งขันแก้ปัญหาโปรแกรมมิ่งที่ซับซ้อนภายในเวลา 10 ชั่วโมง ผู้ชนะที่เป็นมนุษย์ โปรแกรมเมอร์ Przemysław Dębiak ใช้เวลาครึ่งหนึ่งของการแข่งขันในการคิดก่อนที่จะพัฒนาวิธีแก้ปัญหาใหม่ที่แตกต่างจากแนวทางของโมเดล AI อย่างสิ้นเชิง การแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์นี้เน้นย้ำทั้งความสามารถและข้อจำกัดปัจจุบันของระบบการใช้เหตุผลของ AI
ผลการแข่งขันของ OpenAI :
- AtCoder World Tour Finals : อันดับ 2 (16 กรกฎาคม 2025)
- International Mathematical Olympiad : เหรียญทอง (19 กรกฎาคม 2025)
- ความสำเร็จใน AtCoder แสดงถึงการก้าวข้ามระดับประสิทธิภาพของมนุษย์
การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมการวิจัยกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์
ด้วยผู้ใช้งานรายสัปดาห์มากกว่า 400 ล้านคนและการประมวลผลคำสั่งรายวัน 2.5 พันล้านคำสั่ง OpenAI เผชิญกับความท้าทายที่ซับซ้อนในการรักษาความเป็นเลิศด้านการวิจัยในขณะที่ส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริง บริษัทได้เร่งตารางการเปิดตัวอย่างมีนัยสำคัญ โดยเปิดตัวโมเดลการใช้เหตุผล o1 และ o3 แนะนำ AI agent Operator ในเดือนมกราคม 2025 และอัปเดตซีรีส์ GPT-4 อย่างต่อเนื่องด้วยความสามารถแบบมัลติโมดอล
Pachocki อธิบายว่าการผลักดันโมเดลทดลองสู่สาธารณะทำหน้าที่เป็นองค์ประกอบการวิจัยที่สำคัญ ช่วยให้ทีมเข้าใจการใช้งานและข้อจำกัดในโลกจริง แนวทางนี้ช่วยให้นักวิจัยก้าวข้ามเกณฑ์มาตรฐานแบบดั้งเดิมเพื่อประเมินว่าโมเดลทำงานได้อย่างไรในสถานการณ์จริง กลยุทธ์นี้สะท้อนความเชื่อของ OpenAI ที่ว่าการให้ผู้คนสัมผัสกับเทคโนโลยี AI ที่ก้าวหน้านั้นจำเป็นสำหรับการเข้าใจผลกระทบและทิศทางการพัฒนาที่อาจเกิดขึ้น
สстатิสติกการใช้งาน OpenAI :
- ผู้ใช้งานรายสัปดาห์: มากกว่า 400 ล้านคน
- คำสั่งที่ประมวลผลรายวัน: 2.5 พันล้านคำสั่ง
- มูลค่าบริษัท: 300 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
โมเดลการใช้เหตุผลยังอยู่ในระยะเริ่มต้นของการพัฒนา
แม้จะมีผลลัพธ์ที่น่าประทับใจในการแข่งขัน ผู้นำทั้งสองคนยอมรับว่าการพัฒนาโมเดลการใช้เหตุผลยังคงอยู่ในวัยเด็ก ระบบปัจจุบันสามารถแบ่งปัญหาออกเป็นขั้นตอนเล็กๆ ที่จัดการได้ แต่พวกมันยังดิ้นรนในการเชื่อมโยงความรู้ในรูปแบบที่เลียนแบบการคิดของมนุษย์ Chen สังเกตว่าแม้แต่โมเดลการใช้เหตุผลที่ก้าวหน้าที่สุดก็ไม่สามารถสังเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่ากับมนุษย์ โดยต้องการการประมวลผลข้อความอย่างกว้างขวางเพื่อเข้าใกล้การรวมความรู้ในระดับมนุษย์
ทีมยังคงทำงานในการทำให้โมเดลสามารถมีส่วนร่วมในการเรียนรู้และการสำรวจระยะยาวในขณะที่สร้างไอเดียใหม่ที่แท้จริง นี่แสดงถึงหนึ่งในความท้าทายพื้นฐานในการก้าวหน้าสู่ความสามารถปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปมากขึ้น Pachocki เน้นย้ำว่าปัญญาที่แท้จริงเกี่ยวข้องกับความคิดสร้างสรรค์ การสร้างไอเดียใหม่ และการเชื่อมโยงแนวคิดจากแหล่งที่หลากหลาย ซึ่งเป็นพื้นที่ที่โมเดลปัจจุบันแสดงให้เห็นความหวัง แต่ต้องการการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญ
กฎการขยายขนาดและเส้นทางการพัฒนาในอนาคต
ในการตอบสนองต่อความกังวลเกี่ยวกับข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้นในการพัฒนา AI Chen กล่าวอย่างมั่นใจว่ากฎการขยายขนาดยังคงมีประสิทธิภาพและไม่แสดงสัญญาณของความล้มเหลว แม้ว่าจะมีคอขวดที่เกี่ยวข้องกับสถาปัตยกรรมโมเดลและความพร้อมใช้งานของข้อมูล กุญแจสำคัญอยู่ที่การระบุการค้นพบทางการวิจัยที่สามารถเอาชนะข้อจำกัดปัจจุบัน ทีมเชื่อว่าการขยายขนาดอย่างต่อเนื่อง ร่วมกับกระบวนการพัฒนาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในทุกขั้นตอน จะขับเคลื่อนความก้าวหน้าต่อไป
OpenAI รักษาการมุ่งเน้นไปที่การวิจัยพื้นฐานในขณะที่ยอมรับว่าความท้าทายด้านการจัดตำแหน่งที่เคยเป็นเชิงทฤษฎีหลายอย่างตอนนี้มีผลกระทบเชิงปฏิบัติ เมื่อโมเดลมีความสามารถมากขึ้น การทำให้แน่ใจว่าพวกมันทำงานตามที่ตั้งใจไว้จึงกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นสำหรับการใช้งานในโลกจริงและความปลอดภัยของผู้ใช้
วิสัยทัศน์สำหรับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป
นักวิจัยทั้งสองได้อธิบายมุมมองของพวกเขาเกี่ยวกับการบรรลุ AGI โดยเน้นความสามารถสำคัญสองประการ Pachocki เน้นย้ำความสำคัญของคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาเทคโนโลยีใหม่ได้อย่างอิสระ โดยมองว่านี่เป็นช่วงเวลาสำคัญในความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของมนุษย์ Chen มุ่งเน้นไปที่การขยายเวลาทำงานอิสระของโมเดล ซึ่งเป็นระยะเวลาที่ระบบสามารถทำความก้าวหน้าอย่างมีประสิทธิภาพในปัญหาที่ยากโดยไม่ติดขัดหรือต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์
เป้าหมายเหล่านี้ขยายไปไกลเกินความสามารถของโมเดลปัจจุบัน ซึ่งแสดงถึงวิสัยทัศน์ระยะยาวที่ทะเยอทะยานมากกว่าวัตถุประสงค์ระยะใกล้ นักวิจัยยอมรับว่าความเข้าใจปัจจุบันของพวกเขาเกี่ยวกับเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกยังคงพัฒนาต่อไป โดยมีความพยายามอย่างต่อเนื่องในการระบุทั้งความสามารถและข้อจำกัดของแนวทางที่มีอยู่
การเปลี่ยนแปลงองค์กรและการรักษาบุคลากร
OpenAI ได้ประสบการเปลี่ยนแปลงบุคลากรอย่างมีนัยสำคัญ รวมถึงการจากไปของบุคคลสำคัญจากทีม Superalignment เดิม เช่น Ilya Sutskever และ Jan Leike Chen อธิบายการจากไปเหล่านี้ว่าเป็นการตัดสินใจส่วนบุคคลที่สะท้อนทิศทางการวิจัยและความชอบในอาชีพของแต่ละบุคคล มากกว่าความขัดแย้งพื้นฐานเกี่ยวกับทิศทางของบริษัท
ผู้นำทั้งสองเน้นย้ำว่าการพิจารณาการจัดตำแหน่งได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินธุรกิจหลักของ OpenAI แทนที่จะยังคงแยกอยู่ในทีมเฉพาะ การรวมนี้สะท้อนความเป็นจริงเชิงปฏิบัติที่ว่าความท้าทายด้านการจัดตำแหน่งโมเดลตอนนี้มีผลกระทบทันทีต่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ผู้ใช้ โดยเคลื่อนจากความกังวลเชิงทฤษฎีไปสู่ความจำเป็นเชิงปฏิบัติการ
บริษัทยังคงดึงดูดความสนใจอย่างมีนัยสำคัญจากคู่แข่ง โดยมีรายงานว่า Meta เสนอแพ็กเกจค่าตอบแทน 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับ Chen ซึ่งเขาปฏิเสธ ความพยายามในการสรรหาเหล่านี้เน้นย้ำการแข่งขันที่รุนแรงสำหรับบุคลากร AI ชั้นนำในขณะที่สาขานี้ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและเดิมพันทางการค้าเพิ่มขึ้น