ชุมชนกล้องรักษาความปลอดภัยโอเพนซอร์สกำลังต่อสู้กับฮาร์ดแวร์ที่เริ่มล้าสมัย เมื่อตัวเร่ง AI Google Coral ที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับการตรวจจับวัตถุในระบบท้องถิ่น กำลังดิ้นรนเพื่อตามทันความต้องการสมัยใหม่ แม้จะมีอายุเพียงห้าปี แต่ระบบนิเวศ Coral กำลังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญซึ่งผลักดันผู้ใช้ไปสู่โซลูชันที่ใหม่กว่า
 |
|---|
| ส่วนติดต่อผู้ใช้ที่แสดงฟีดสดจากกล้องหลายตัวของระบบรักษาความปลอดภัยในบ้านพักอาศัย เน้นย้ำความสำคัญของฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตรวจสอบที่มีประสิทธิผล |
ฮาร์ดแวร์ Coral กลายเป็นคอขวดในการพัฒนา
ปัญหาที่เร่งด่วนที่สุดเกิดจากการสนับสนุนซอฟต์แวร์ที่ล้าสมัยของ Google บอร์ด Coral AI ต้องการ Python เวอร์ชันเก่าแก่ที่บังคับให้ผู้ใช้ต้องใช้ระบบปฏิบัติการที่หมดอายุการสนับสนุนแล้ว เช่น Debian และ Ubuntu รุ่นเก่า สิ่งนี้สร้างปัญหาความเข้ากันได้แบบต่อเนื่อง โดยเฉพาะกับไดรเวอร์ GPU สมัยใหม่และการสนับสนุนเคอร์เนล ผู้ใช้รายงานว่าไม่สามารถใช้ฮาร์ดแวร์กราฟิกร่วมสมัย แม้แต่กราฟิกแบบรวม Intel ที่ได้รับการสนับสนุนดี เนื่องจากซอฟต์แวร์สแต็กที่จำเป็นล้าสมัยมาก
สมาชิกชุมชนคนหนึ่งอธิบายสถานการณ์นี้ว่าเปรียบเสมือนการซื้อฮาร์ดแวร์ใหม่ในปี 2025 ที่ยังคงต้องการ Windows 7 ปัญหานี้ขยายเกินกว่าความไม่สะดวก การใช้ระบบปฏิบัติการที่ล้าสมัยทำให้เกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่ส่งผลต่อการตั้งค่าระบบเฝ้าระวังทั้งหมด
ปัญหาทางเทคนิคหลัก:
- ต้องใช้ Python เวอร์ชันเก่าที่ล้าสมัย
- บังคับให้ใช้ลินุกซ์ดิสทริบิวชันที่หมดอายุการสนับสนุนแล้ว
- เข้ากันไม่ได้กับไดรเวอร์ GPU สมัยใหม่
- ขาดการสนับสนุนเคอร์เนลสำหรับฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่
- ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยจากระบบปฏิบัติการที่ล้าสมัย
ช่องว่างด้านประสิทธิภาพปรากฏขึ้นกับฮาร์ดแวร์สมัยใหม่
การทดสอบล่าสุดเผยให้เห็นว่าข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพของ Coral หายไปเกือบหมดแล้ว ผู้ใช้ที่เปรียบเทียบโปรเซสเซอร์ Intel รุ่นเก่าเช่น i5-6500 พบว่าเวลาการตรวจจับวัตถุอยู่ที่ประมาณ 15 มิลลิวินาที ขณะที่ Coral TPU ทำได้ประมาณ 7.5 มิลลิวินาที อย่างไรก็ตาม CPU Intel รุ่นใหม่ที่มีกราฟิกแบบรวมตอนนี้สามารถเทียบเท่าหรือเหนือกว่าประสิทธิภาพ Coral โดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม
ชุมชนได้ระบุทางเลือกที่เป็นไปได้หลายตัว GPU แบบรวมของ Intel ให้ประสิทธิภาพที่สามารถแข่งขันได้โดยไม่มีต้นทุนเพิ่มเติม ขณะที่ตัวเลือกเฉพาะเจาะจงเช่น Intel A310 และ GPU Nvidia ต่างๆ ให้ความสามารถที่เหนือกว่า ตัวเร่ง Hailo ได้กลายเป็นทางเลือกสมัยใหม่ที่นิยม พร้อมกับโซลูชันที่ใช้ ARM เช่น Rockchip NPU ที่พบในอุปกรณ์เช่น Orange Pi 5
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ:
- CPU Intel i5-6500 : การตรวจจับวัตถุประมาณ 15ms
- Google Coral TPU : การตรวจจับวัตถุประมาณ 7.5ms
- iGPU Intel รุ่นใหม่: ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Coral
- Intel A310 : ประสิทธิภาพเหนือกว่า Coral
- GPU Nvidia : ตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด
 |
|---|
| ภาพวิดีโอสดจากระบบรักษาความปลอดภัยที่แสดงบุคคลกำลังเคลื่อนไหวอย่างแข็งขันภายในพื้นที่ที่อยู่อาศัย แสดงให้เห็นถึงความจำเป็นของฮาร์ดแวร์ AI ที่มีประสิทธิภาพในการเฝ้าระวัง |
ผลกระทบในโลกจริงต่อระบบรักษาความปลอดภัยในบ้าน
ข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์เหล่านี้สร้างปัญหาในทางปฏิบัติสำหรับผู้ใช้ที่จัดการกล้องหลายตัว สมาชิกชุมชนรายงานว่าสามารถใช้การตั้งค่ากล้อง 10+ ตัวได้สำเร็จ แต่ระบบนิเวศ Coral ที่เริ่มล้าสมัยทำให้การขยายและการบำรุงรักษายากขึ้น การผสมผสานของปัญหาความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์และการปรับขนาดประสิทธิภาพที่จำกัด ส่งผลต่อทุกอย่างตั้งแต่การตั้งค่าเริ่มต้นไปจนถึงความน่าเชื่อถือในระยะยาว
Google Coral Accelerator โดยพื้นฐานแล้วถูกทิ้งร้างในปัจจุบัน
ผู้ใช้กำลังปรับตัวโดยการย้ายไปใช้ mini PC ที่ใช้ Intel พร้อมกราฟิกแบบรวม หรือลงทุนในตัวเร่ง AI เฉพาะทางที่ใหม่กว่า การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในภูมิทัศน์ฮาร์ดแวร์ AI ที่โปรเซสเซอร์อเนกประสงค์ได้รับความสามารถเฉพาะทางที่ครั้งหนึ่งต้องใช้ชิปเฉพาะ
ทางเลือกสมัยใหม่แทน Coral:
- GPU แบบรวม Intel (ฟรีมาพร้อม CPU)
- Intel A310 ตัวเร่งประมวลผลแบบเฉพาะ
- Hailo AI accelerator
- Nvidia GPU (หลายรุ่น)
- Rockchip NPU (Orange Pi 5)
- โซลูชัน GPU ที่ใช้ ARM
 |
|---|
| ฉากชีวิตประจำวันที่บุคคลหนึ่งกำลังแบกกล่องขึ้นบันได สะท้อนถึงกิจกรรมที่ระบบรักษาความปลอดภัยในบ้านเฝ้าดูและความสำคัญของฮาร์ดแวร์ที่เชื่อถือได้ |
มองไปข้างหน้า
สถานการณ์นี้เน้นให้เห็นว่าฮาร์ดแวร์ AI พัฒนาไปอย่างรวดเร็วเพียงใด และความเสี่ยงของการพึ่งพาแพลตฟอร์มที่ถูกทิ้งร้าง ในขณะที่การติดตั้ง Coral ที่มีอยู่ยังคงทำงานต่อไป การปรับใช้ใหม่มักจะเลือกทางเลือกสมัยใหม่ที่ให้การสนับสนุนซอฟต์แวร์ที่ดีกว่า ประสิทธิภาพที่เหนือกว่า และความยั่งยืนในระยะยาวที่ชัดเจนกว่า การเปลี่ยนแปลงของชุมชนจาก Coral แสดงถึงวิวัฒนาการตามธรรมชาติเมื่อภูมิทัศน์เทคโนโลยีเติบโตและมีตัวเลือกมากขึ้น
อ้างอิง: FRIGATE