การเปิดตัว GPT-5 เผยให้เห็นปัญหาทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้นและข้อจำกัดทางเทคนิคของ OpenAI

การเปิดตัว GPT-5 ที่รอคอยกันมานานของ OpenAI เมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 2025 ได้จุดประกายการถ่ายทอดอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับทิศทางของบริษัทและอนาคตของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ สิ่งที่คาดหวังว่าจะเป็นช่วงเวลาแห่งการก้าวข้ามกลับกลายเป็นการเน้นย้ำแนวโน้มที่น่ากังวลทั้งในด้านความก้าวหน้าทางเทคนิคและกลยุทธ์ทางธุรกิจ

ประสิทธิภาพทางเทคนิคต่ำกว่าความคาดหวัง

GPT-5 ยังคงมีปัญหากับงานการใช้เหตุผลเบื้องต้นที่เป็นปัญหาเรื้อรังของโมเดลภาษาขนาดใหญ่มาอย่างยาวนาน การทดสอบ blueberry ที่มีชื่อเสียง - การนับตัวอักษรในคำว่า blueberry - ยังคงไม่ได้รับการแก้ไข โดยโมเดลจะให้คำตอบที่ผิดอย่างมั่นใจ ความล้มเหลวนี้โดดเด่นเป็นพิเศษเมื่อพิจารณาจากคำอธิบายของ CEO Sam Altman ที่กล่าวว่า GPT-5 เป็นผู้เชี่ยวชาญระดับปริญญาเอกในกระเป๋าของคุณ

ชุมชนได้ระบุว่า OpenAI ขณะนี้ใช้หลายโมเดลภายในตระกูล GPT-5 พร้อมระบบการกำหนดเส้นทางที่นำคำขอไปยังเวอร์ชันต่างๆ แม้ว่าโมเดลการคิดบางตัวสามารถจัดการงานการนับตัวอักษรได้อย่างถูกต้อง แต่โมเดลแชทหลักยังคงล้มเหลวในความท้าทายพื้นฐานเหล่านี้ ความไม่สอดคล้องกันนี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือที่จำเป็นสำหรับการใช้งานจริงจัง

โครงสร้างตระกูลโมเดล GPT-5 :

• gpt-5-chat (gpt-5-main): การตอบสนองที่รวดเร็ว โมเดลแบบไม่คิดที่ล้มเหลวในการทดสอบการใช้เหตุผลขั้นพื้นฐาน
• gpt-5-nano: โมเดลแบบคิดที่สามารถแก้ปัญหาการนับตัวอักษรได้อย่างถูกต้อง
• โมเดลแบบคิดเพิ่มเติมอีกสองตัวที่ไม่ได้ระบุชื่อในตระกูลนี้
• ระบบ routing จะนำทางคำขอไปยังโมเดลที่เหมาะสมตามประเภทของคำถาม

โมเดลธุรกิจแสดงสัญญาณของความสิ้นหวัง

สิ่งที่น่ากังวลมากกว่าข้อจำกัดทางเทคนิคคือการตัดสินใจทางธุรกิจที่เปิดเผยในระหว่างการเปิดตัว OpenAI ประกาศว่าจะเก็บค่าใช้จ่ายสำหรับการปรับแต่งสีแชท - คุณสมบัติที่ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างมากจากชุมชนเทคโนโลยี การเคลื่อนไหวนี้เป็นสัญญาณของบริษัทที่พยายามหาเงินจากฐานผู้ใช้ในวิธีที่เล็กน้อยมากขึ้น

หากคุณเพิ่งเปิดตัวผู้เชี่ยวชาญระดับปริญญาเอกในกระเป๋าของคุณจริงๆ สีของฟองแชทของผู้ใช้ไม่ใช่สิ่งที่คุณจะให้ความสำคัญ

บริษัทยังคงเผาเงินในทุกคำขอในขณะที่เผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงจาก Google, Anthropic และคู่แข่งที่ได้รับเงินทุนดีอื่นๆ ไม่เหมือนกับบริษัทอย่าง Uber ที่ในที่สุดก็พบความสามารถในการทำกำไร เศรษฐศาสตร์พื้นฐานของ OpenAI ยังคงท้าทาย โดยไม่มีเส้นทางที่ชัดเจนสู่กำไรที่ยั่งยืนเมื่อพิจารณาจากต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่มหาศาล

ตัวชี้วัดทางธุรกิจที่กล่าวถึง:

• Cursor IDE: รายได้ประจำปี 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
• OpenAI: รายได้หลักพันล้านดอลลาร์สหรัฐ เทียบกับค่าใช้จ่ายหลักหมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ
• รายได้ AI ของ Microsoft ปี 2025: 13 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (โดยมี 10 พันล้านมาจาก OpenAI ในอัตราที่คุ้มค่าใช้จ่าย)
• การลงทุนด้าน AI ของบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ในปี 2025: 70-105 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อบริษัท

ความเสี่ยงของแพลตฟอร์มและภัยคุกคามจากการแข่งขัน

การนำเสนอยังแสดงให้เห็นกลยุทธ์ของ OpenAI ในการ sherlocking - การรวมคุณสมบัติจากนักพัฒนาบุคคลที่สามที่ประสบความสำเร็จเข้าไปในแพลตฟอร์มหลักของตน Cursor ซึ่งเป็น AI-powered coding IDE ที่มีรายได้ประจำปี 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ได้เห็น OpenAI ทุ่มเท 27 นาทีในการแสดงเครื่องมือการเขียนโค้ดที่คล้ายกันภายใน ChatGPT แนวทางนี้คุกคามทั้งพันธมิตรธุรกิจ API และการพัฒนาระบบนิเวศของตนเอง

จุดจบของการโฆษณาชวนเชื่อ AGI

สิ่งที่ขาดหายไปอย่างเห็นได้ชัดจากการนำเสนอคือข้อความ AGI (Artificial General Intelligence) ที่ก้าวร้าวซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของงานกิจกรรม OpenAI ก่อนหน้านี้ บริษัทดูเหมือนจะถอยห่างจากการอ้างเกี่ยวกับความก้าวหน้าที่ใกล้เข้ามา โดยมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงแบบค่อยเป็นค่อยไปและการเพิ่มประสิทธิภาพส่วนติดต่อผู้ใช้แทน การเปลี่ยนแปลงนี้บ่งบอกถึงการรับรู้ภายในว่าแนวทางการขยายขนาดปัจจุบันอาจพบข้อจำกัดพื้นฐาน

ชุมชนเทคโนโลยีมีความสงสัยมากขึ้นเกี่ยวกับการอ้าง AGI ที่กล้าหาญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากประวัติของผู้บริหารอย่าง Sam Altman ซึ่งการทำนายก่อนหน้านี้ล้มเหลวอย่างต่อเนื่อง ช่องว่างระหว่างคำสัญญาทางการตลาดและความสามารถที่ส่งมอบยังคงขยายกว้างขึ้น

ข้อจำกัดทางเทคนิคที่ระบุได้:

• การนับตัวอักษรในคำ (การทดสอบ blueberry): ยังคงล้มเหลวในโมเดลแชทหลัก
• ความแม่นยำในการวาดแผนที่: การกำหนดขนาดรัฐที่ไม่ถูกต้อง ( Maine ถูกติดป้ายเป็น 89, Oregon เป็น 1)
• ความรู้เรื่อง Pokemon: ข้อมูลความต้านทานประเภทที่ไม่ถูกต้อง
• งานการใช้เหตุผลพื้นฐาน: ประสิทธิภาพที่ไม่สม่ำเสมอในรูปแบบโมเดลต่างๆ

บทสรุป

การเปิดตัว GPT-5 เป็นจุดเปลี่ยนสำหรับ OpenAI และอุตสาหกรรม AI ในวงกว้าง แทนที่จะแสดงให้เห็นความก้าวหน้าที่ปฏิวัติวงการตามที่หลายคนคาดหวัง มันเผยให้เห็นบริษัทที่ต่อสู้กับการหยุดนิ่งทางเทคนิค เศรษฐศาสตร์ที่ไม่ยั่งยืน และความท้าทายในการรักษาความเชื่อมั่นของนักลงทุน แม้ว่าเทคโนโลยีจะยังคงมีประโยชน์สำหรับการใช้งานหลายอย่าง แต่ความฝันของความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วสู่ AI ระดับมนุษย์ดูเหมือนจะห่างไกลมากขึ้น ความสำคัญอาจเปลี่ยนจากการไล่ตาม AGI ไปสู่การสร้างธุรกิจที่ยั่งยืนรอบความสามารถปัจจุบัน

อ้างอิง: The GPT-5 Launch Was Concerning