ระบบนิเวศของ notebook ใน Python กำลังเห็นการใช้งาน marimo ที่เพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นไลบรารี notebook ใหม่ที่สัญญาว่าจะแก้ไขปัญหาของ Jupyter notebook แบบดั้งเดิมผ่านการทำงานแบบ reactive อย่างไรก็ตาม ประสบการณ์ของผู้ใช้เผยให้เห็นทั้งประโยชน์ที่สำคัญและข้อจำกัดที่น่าสังเกตขณะที่เครื่องมือนี้ได้รับความนิยมในชุมชนนักพัฒนา
คุณสมบัติหลักของ Marimo :
- การทำงานแบบ Reactive (รันใหม่อัตโนมัติเมื่อข้อมูลเปลี่ยนแปลง)
- การทำงานที่สามารถทำซ้ำได้ (การรันที่มีผลลัพธ์แน่นอน)
- สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ในรูปแบบฟังก์ชัน/แอป/APIs
- รูปแบบไฟล์ Python สำหรับการควบคุมเวอร์ชัน
- สถาปัตยกรรมกราฟการไหลของข้อมูล (DAG)
- การแคชระดับตัวแปรข้ามเซสชัน
การทำงานแบบ Reactive แสดงให้เห็นศักยภาพแต่สร้างความท้าทายใหม่
ผู้ใช้รุ่นแรกรายงานว่าฟีเจอร์การทำงานอัตโนมัติของ marimo ทำงานได้ดีสำหรับงานสำรวจข้อมูลและการแสดงผลที่ไม่หนักมาก ความสามารถของเครื่องมือในการอัปเดตเซลล์ที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติเมื่อตัวแปรเปลี่ยนแปลงได้พิสูจน์ให้เห็นว่ามีคุณค่าเป็นพิเศษสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบโต้ตอบและการสร้างกราฟแบบไดนามิก ผู้ใช้ชื่นชมว่าสถาปัตยกรรม dataflow ช่วยขจัดปัญหาทั่วไปของ Jupyter ในการทำงานของเซลล์ที่ไม่เป็นลำดับซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกัน
อย่างไรก็ตาม โมเดลแบบ reactive ก่อให้เกิดความซับซ้อนในแบบของมันเอง ผู้ใช้ที่ทำงานกับการดำเนินการที่ใช้การคำนวณมาก พบว่าตัวเองต้องปิดฟีเจอร์ auto-run บ่อยครั้ง ซึ่งลดคุณค่าหลักของ notebook แบบ reactive ข้อจำกัดนี้กลายเป็นปัญหาเป็นพิเศษสำหรับเวิร์กโฟลว์ของ machine learning ที่เกี่ยวข้องกับการฝึกโมเดลหรือการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งการทำงานซ้ำโดยไม่ตั้งใจอาจมีค่าใช้จ่ายสูงในแง่ของเวลาและทรัพยากรการคำนวณ
ข้อจำกัดที่ผู้ใช้รายงาน:
- ปัญหาด้านประสิทธิภาพกับการคำนวณที่มีต้นทุนสูง
- ต้องปิดการใช้งาน auto-run สำหรับการดำเนินการที่ใช้เวลานาน
- ข้อจำกัดในการกำหนดตัวแปรใหม่
- ไม่อนุญาตให้ใช้ star imports
- ความท้าทายในการปรับเปลี่ยนขั้นตอนการทำงานสำหรับผู้ใช้ Jupyter
- เหมาะสมน้อยกว่าสำหรับการวิจัยเชิงสำรวจเมื่อเปรียบเทียบกับ notebooks แบบดั้งเดิม
ชุมชนแบ่งแยกเรื่องการอ้างสิทธิ์ในการทำซ้ำได้
การถกเถียงเรื่องการทำซ้ำได้ของ notebook ได้รุนแรงขึ้นด้วยการเปิดตัว marimo ในขณะที่ผู้สร้างเครื่องมือวางตำแหน่งให้เป็นทางแก้ไขสำหรับวิกฤตการทำซ้ำได้ใน notebook ผู้ใช้ที่มีประสบการณ์แสดงความสงสัยว่าสิ่งนี้จะแก้ไขปัญหาที่แท้จริงหรือไม่ นักปฏิบัติหลายคนโต้แย้งว่าปัญหาการทำซ้ำได้เกิดจากระเบียบวินัยของผู้ใช้มากกว่าข้อจำกัดของเครื่องมือ
ผู้ใช้ทุกคนยกเว้นผู้เริ่มต้นใหม่ที่สุดจะติดกับดักของเซลล์ที่ไม่เป็นลำดับ และพวกเขาจะไม่ใช้สิ่งที่เพิ่มความซับซ้อน เพราะตามคำจำกัดความแล้วพวกเขาเป็นผู้เริ่มต้นใหม่
นักพัฒนาบางคนได้นำวิธีแก้ไขชั่วคราวมาใช้ที่ลดข้อจำกัดของ marimo ในขณะที่ยังคงประโยชน์ไว้ วิธีเหล่านี้รวมถึงการกำหนดฟังก์ชันในโมดูลแยกต่างหากและนำเข้าสู่ notebook หรือใช้ marimo เป็นหลักสำหรับการนำเสนอขั้นสุดท้ายในขณะที่ทำการสำรวจเริ่มต้นในสภาพแวดล้อม Jupyter แบบดั้งเดิม
การปรับตัวของเวิร์กโฟลว์พิสูจน์ให้เห็นความท้าทาย
การเปลี่ยนจาก Jupyter ไป marimo ต้องการการปรับเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์อย่างมีนัยสำคัญที่ผู้ใช้หลายคนพบว่าเป็นการรบกวน ข้อจำกัดของ marimo ในการกำหนดตัวแปรใหม่และการ import แบบ star แม้ว่าจะถูกออกแบบมาเพื่อรักษาความชัดเจนของโค้ด แต่ก็ขัดแย้งกับธรรมชาติการสำรวจของงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้ใช้รายงานว่าข้อจำกัดเหล่านี้รู้สึกเข้มงวดเกินไปสำหรับ notebook การวิจัยส่วนตัวที่การทดลองอย่างรวดเร็วได้รับการจัดลำดับความสำคัญเหนือโครงสร้างโค้ด
แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ marimo ได้พบความสำเร็จในกรณีการใช้งานเฉพาะ เครื่องมือนี้เป็นเลิศในการสร้างแอปพลิเคชันข้อมูลแบบโต้ตอบและรายงานที่พฤติกรรมแบบ reactive ช่วยเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้แทนที่จะขัดขวางเวิร์กโฟลว์การพัฒนา องค์กรต่างๆ ได้ใช้ marimo สำเร็จในการสร้างแดชบอร์ดและรายงานอัตโนมัติที่แนวทางที่มีโครงสร้างให้ประโยชน์ที่ชัดเจน
การอภิปรายที่กำลังดำเนินอยู่สะท้อนความตึงเครียดที่กว้างขึ้นในชุมชนวิทยาศาสตร์ข้อมูลระหว่างเครื่องมือที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการสำรวจเทียบกับเครื่องมือที่ออกแบบสำหรับโค้ดที่พร้อมใช้งานจริง ในขณะที่ marimo แก้ไขปัญหาที่ถูกต้องในระบบนิเวศ notebook ความสำเร็จของมันจะขึ้นอยู่กับว่ามันสามารถสร้างสมดุลระหว่างโครงสร้างกับความยืดหยุ่นที่ทำให้ notebook น่าสนใจสำหรับการสำรวจข้อมูลได้ดีเพียงใด
อ้างอิง: Python notebooks as dataflow graphs: reactive, reproducible, and reusable
 |
|---|
| ส่วนติดต่อผู้ใช้ของ Google Colaboratory แสดงให้เห็นสภาพแวดล้อมทั่วไปที่ผู้ใช้ปรับเปลี่ยนขั้นตอนการทำงานในขณะที่ปรับตัวเข้ากับเครื่องมือใหม่อย่าง marimo |