การศึกษาใหม่เผยสมาร์ทวอทช์มีความแม่นยำ "เกือบเป็นศูนย์" ในการวัดระดับความเครียด

ทีมบรรณาธิการ BigGo
การศึกษาใหม่เผยสมาร์ทวอทช์มีความแม่นยำ "เกือบเป็นศูนย์" ในการวัดระดับความเครียด

ผู้คนหลายล้านคนพึ่พาสมาร์ทวอทช์ของตนในการติดตามระดับความเครียดตลอดทั้งวัน แต่การวิจัยที่แหวกแนวชี้ให้เห็นว่าอุปกรณ์เหล่านี้อาจมีข้อบกพร่องพื้นฐานในแนวทางการติดตามสุขภาพจิต การศึกษาที่ครอบคลุมจากเนเธอร์แลนด์เผยให้เห็นว่าเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้แสดงความสัมพันธ์เกือบเป็นศูนย์กับประสบการณ์ความเครียดที่แท้จริงของมนุษย์ ทำให้เกิดคำถามอย่างจริงจังเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์สุขภาพสำหรับผู้บริโภค

ความแตกต่างอย่างมากระหว่างข้อมูลดิจิทัลและประสบการณ์ของมนุษย์

นักวิจัยจาก Leiden University ได้ดำเนินการศึกษาอย่างกว้างขวางเป็นเวลาสามเดือน โดยมีผู้เข้าร่วม 800 คนที่เป็นผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาวสวมใส่เครื่องติดตามกิจกรรม Garmin Vivosmart 4 ผู้เข้าร่วมรายงานระดับความเครียด ความเหนื่อยล้า และการนอนหลับของตนสี่ครั้งต่อวัน สร้างชุดข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าตกใจ ไม่มีผู้เข้าร่วมคนใดใน 800 คนที่ได้รับคะแนนความเครียดที่สะท้อนสถานะทางอารมณ์ที่แท้จริงของตนอย่างแม่นยำ ที่น่ากังวลยิ่งกว่านั้นคือ หนึ่งในสี่ของผู้เข้าร่วมประสบกับสิ่งที่ตรงกันข้ามกับที่อุปกรณ์ของพวกเขาแสดง รู้สึกเครียดเมื่อนาฬิกาแสดงความผ่อนคลาย หรือรู้สึกสงบเมื่ออุปกรณ์บันทึกความเครียดระดับสูง

พารามิเตอร์การศึกษา

  • ระยะเวลา: 3 เดือน
  • ผู้เข้าร่วม: 800 คนในวัยหนุ่มสาว
  • อุปกรณ์ที่ทดสอบ: Garmin Vivosmart 4
  • การเก็บข้อมูล: รายงานตนเอง 4 ครั้งต่อวัน
  • ตัวชี้วัดที่ติดตาม: ความเครียด ความเหนื่อยล้า การนอนหลับ

ปัญหาข้อจำกัดของอัตราการเต้นของหัวใจ

รองศาสตราจารย์ Eiko Fried ผู้ร่วมเขียนการศึกษา อธิบายว่าผลการวิจัยเหล่านี้ไม่ได้น่าแปลกใจเท่าไหร่นักเมื่อพิจารณาถึงวิธีการทำงานของเทคโนโลยีสมาร์ทวอทช์ในปัจจุบัน อุปกรณ์สวมใส่ได้ส่วนใหญ่พึ่พาการวัดอัتราการเต้นของหัวใจเป็นหลักในการประเมินระดับความเครียด แต่แนวทางนี้มีข้อบกพร่องพื้นฐาน การเพิ่มขึ้นของอัตราการเต้นของหัวใจเกิดขึ้นในระหว่างสถานะทางอารมณ์และร่างกายต่างๆ ทำให้ไม่สามารถแยกแยะระหว่างประเภทของการกระตุ้นที่แตกต่างกันได้ ไม่ว่าใครจะกำลังประสบกับความตื่นเต้นทางเพศ ความโกรธ การออกกำลังกาย หรือความเครียดที่แท้จริง อัตราการเต้นของหัวใจของพวกเขาอาจตอบสนองในลักษณะเดียวกัน นำไปสู่การตีความผิดโดยอัลกอริธึมของอุปกรณ์

ผลลัพธ์ที่หลากหลายในตัวชี้วัดสุขภาพต่างๆ

ในขณะที่การติดตามความเครียดพิสูจน์แล้วว่าไม่มีประสิทธิภาพเป็นส่วนใหญ่ การศึกษาเผยให้เห็นระดับความแม่นยำที่แตกต่างกันในการวัดสุขภาพต่างๆ ฟีเจอร์ body battery ของ Garmin ที่ออกแบบมาเพื่อวัดความเหนื่อยล้าทางร่างกาย แสดงความสัมพันธ์ที่ดีกว่าเล็กน้อยกับประสบการณ์ของผู้ใช้ แม้ว่าจะยังคงอ่อนแอเกินไปที่จะถือว่าน่าเชื่อถือ นักวิจัยสงสัยว่าฟีเจอร์นี้รวมการวัดชีพจรเข้ากับข้อมูลกิจกรรมทางกายภาพ แต่ Garmin ไม่ได้เปิดเผยวิธีการที่แน่ชัดเบื้องหลังการคำนวณของพวกเขา

ผลลัพธ์ความแม่นยำจำแนกตามฟีเจอร์

  • การติดตามความเครียด: ความสัมพันธ์ "เกือบเป็นศูนย์"
  • การติดตามความเหนื่อยล้า ( Body Battery ): อ่อนแอแต่ดีกว่าการติดตามความเครียดเล็กน้อย
  • ระยะเวลาการนอนหลับ: แม่นยำที่สุด ผู้เข้าร่วม 2 ใน 3 คนแสดงความสัมพันธ์ที่ชัดเจน
  • คุณภาพการนอนหลับ: ความแม่นยำจำกัดในการวัดคุณภาพการพักผ่อนที่แท้จริง

การติดตามการนอนหลับแสดงความหวังแม้จะมีข้อจำกัด

การวัดการนอนหลับกลายเป็นฟังก์ชันที่แม่นยำที่สุดในบรรดาฟีเจอร์ที่ทดสอบ อุปกรณ์แสดงความสำเร็จอย่างสมเหตุสมผลในการติดตามระยะเวลาการนอนหลับ โดยผู้เข้าร่วมสองในสามแสดงความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างการรายงานคืนที่ดีด้วยตนเองกับการนอนหลับที่บันทึกไว้เพิ่มขึ้นประมาณสองชั่วโมง อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยียังคงมีปัญหาในการประเมินคุณภาพการนอนหลับ โดยวัดว่าใครนอนนานแค่ไหนมากกว่าว่าพวกเขารู้สึกสดชื่นแค่ไหนเมื่อตื่นขึ้นมา

ผลการศึกษาที่สำคัญ

  • ผู้เข้าร่วม 0 คนจากทั้งหมด 800 คนได้รับคะแนนความเครียดที่ถูกต้อง
  • ผู้เข้าร่วม 25% ประสบกับการอ่านค่าที่ตรงข้าม (เครียดเมื่ออุปกรณ์แสดงผลว่าผ่อนคลาย หรือในทางกลับกัน)
  • อัตราการเต้นของหัวใจเพียงอย่างเดียวไม่สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างประเภทของการกระตุ้นทางอารมณ์/ร่างกายได้
  • การติดตามการนอนหลับแสดงความสัมพันธ์ประมาณ 2 ชั่วโมงเพิ่มเติมสำหรับคืนที่นอนหลับดี

การประยุกต์ใช้ในอนาคตและศักยภาพทางการแพทย์

แม้จะมีข้อจำกัดในปัจจุบัน นักวิจัยเห็นศักยภาพของเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ในการประยุกต์ใช้ด้านสุขภาพจิต ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการนอนหลับอาจช่วยนักพัฒนาสร้างระบบเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับอาการซึมเศร้า ช่วยให้ผู้ใช้แสวงหาการรักษาที่เหมาะสมก่อนที่อาการจะแย่ลง Margarita Panayiotou นักวิจัยจาก University of Manchester เน้นว่าแม้ข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่ได้จะสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับประสบการณ์ของมนุษย์ การเข้าใจทั้งศักยภาพและข้อจำกัดยังคงมีความสำคัญ

การตระหนักรู้ของผู้บริโภคและความคาดหวังที่สมจริง

ผลการวิจัยของการศึกษานี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการมองสมาร์ทวอทช์เป็นอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคมากกว่าอุปกรณ์ทางการแพทย์ ผู้ใช้ควรเข้าใกล้คะแนนความเครียดในฐานะคู่มือคร่าวๆ มากกว่าการประเมินสถานะทางอารมณ์ที่แน่ชัด ทีมวิจัยแนะนำไม่ให้ตัดสินใจเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตที่สำคัญโดยอาศัยข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่ได้เพียงอย่างเดียว และส่งเสริมให้ผู้ใช้รวมข้อมูลเชิงลึกดิจิทัลเข้ากับการตระหนักรู้ส่วนบุคคลและคำแนะนำทางการแพทย์จากผู้เชี่ยวชาญเมื่อจำเป็น