Nvidia ได้บรรลุเป้าหมายสำคัญในการพัฒนาแพลตฟอร์ม AI รุ่นใหม่ โดย CEO Jensen Huang ยืนยันว่าสถาปัตยกรรม Rubin ที่กำลังจะเปิดตัวของบริษัทได้เข้าสู่ขั้นตอนการผลิตที่ TSMC แล้ว การประกาศนี้เกิดขึ้นระหว่างการประชุมผลประกอบการไตรมาสที่ 2 ปี 2025 ของบริษัท ซึ่ง Nvidia รายงานรายได้สถิติใหม่ 46.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และได้วางแผนงานที่ทะเยอทะยานสำหรับปีต่อ ๆ ไป
ไฮไลท์ทางการเงิน Nvidia ไตรมาสที่ 2 ปี 2025
- รายได้รวม: 46.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- รายได้จาก Gaming: 4.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (เพิ่มขึ้น 14% เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า, เติบโต 49% เมื่อเทียบกับปีก่อน)
- การผลิต Blackwell Ultra: ประมาณ 1,000 แร็คต่อสัปดาห์
- การคาดการณ์ตลาด AI Infrastructure: 3-4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ จนถึงสิ้นทศวรรษ
แพลตฟอร์ม Rubin เข้าสู่ขั้นตอนการผลิต
แพลตฟอร์ม Rubin เป็นตัวแทนของระบบ AI supercomputer ขนาด rack-scale รุ่นที่สามของ Nvidia ที่ใช้ NVLink ประกอบด้วยชิปที่แตกต่างกัน 6 ชิปที่ผ่านการทดสอบเรียบร้อยแล้วที่โรงงานผลิตของ TSMC แพลตฟอร์มนี้รวมถึง GPU Rubin รุ่นเรือธง พร้อมด้วย CPU Vera, CX9 SuperNIC, คอมโพเนนต์เครือข่าย Spectrum-X, โปรเซสเซอร์ silicon photonics และสวิตช์ NVLink 144 ระบบนิเวศชิปที่ครอบคลุมนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรักษาจังหวะการออกผลิตภัณฑ์ประจำปีของ Nvidia ในขณะที่ส่งมอบนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในด้านการประมวลผล เครือข่าย ระบบ และซอฟต์แวร์
ส่วนประกอบชิปของแพลตฟอร์ม Rubin
ส่วนประกอบ | หน้าที่ |
---|---|
Rubin GPU | หน่วยประมวลผล AI หลัก |
Vera CPU | หน่วยประมวลผลกลาง |
CX9 SuperNIC | อินเทอร์เฟซเครือข่ายประสิทธิภาพสูง |
Spectrum-X | สวิตช์เครือข่ายสำหรับการขยายขนาดและเชื่อมต่อข้ามระบบ |
NVLink 144 | สวิตช์เชื่อมต่อสำหรับการขยายขนาดภายใน |
Silicon Photonics Processor | หน่วยประมวลผลการสื่อสารแบบออปติคอล |
การจับเวลาเชิงกลยุทธ์และความพร้อมของห่วงโซ่อุปทาน
การผลิตจำนวนมากของแพลตฟอร์ม Rubin กำหนดจะเริ่มต้นในครึ่งหลังของปี 2026 ซึ่งจะช่วยให้ Nvidia สามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งที่บริษัทคาดการณ์ว่าจะเป็นการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วโลกมูลค่า 3-4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐจนถึงสิ้นทศวรรษ Huang เน้นย้ำว่าเมื่อ Rubin เข้าสู่ตลาด Nvidia คาดหวังว่าจะมีห่วงโซ่อุปทานที่พร้อมและขยายตัวเต็มที่มากกว่ารุ่นก่อน ๆ ซึ่งอาจช่วยแก้ไขปัญหาข้อจำกัดด้านอุปทานที่เป็นปัญหาในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์รุ่นก่อน ๆ
ไทม์ไลน์การผลิต
- สถานะปัจจุบัน: ชิป Rubin อยู่ในขั้นตอนการผลิตที่ TSMC
- การผลิตจำนวนมาก: ครึ่งหลังของปี 2026
- รุ่นผลิตภัณฑ์: ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ระดับแร็คเจเนอเรชันที่สาม NVLink
- ห่วงโซ่อุปทาน: คาดว่าจะ "เป็นผู้ใหญ่และขยายตัวเต็มที่" ภายในเวลาเปิดตัว
พลวัตตลาดปัจจุบันและคำแนะนำสำหรับลูกค้า
แม้จะมีผลการดำเนินงานทางการเงินที่น่าทึ่ง Huang ได้ให้คำแนะนำที่ผิดปกติแก่ลูกค้า AI ของ Nvidia คือให้ควบคุมจังหวะตนเอง คำแนะนำนี้เกิดขึ้นในขณะที่คลัสเตอร์ GPU H100 และ H200 ยังคงขายหมดอย่างรวดเร็ว ทำให้เกิดการขาดแคลนอุปทานอย่างมากในตลาด data center CEO แนะนำว่าลูกค้าควรสร้าง data center ตามจังหวะรายปีแทนที่จะรีบซื้อฮาร์ดแวร์ทันที ซึ่งบ่งชี้ถึงความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของตลาดและการจัดการห่วงโซ่อุปทาน
ฝ่ายเกมมิ่งบรรลุผลงานสถิติใหม่
ในขณะที่รายได้ AI ครองภูมิทัศน์ทางการเงินของ Nvidia ฝ่ายเกมมิ่งก็ส่งมอบผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมด้วยรายได้ 4.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้น 14% จากไตรมาสก่อนหน้าและเพิ่มขึ้น 49% เมื่อเทียบกับปีก่อน การเติบโตนี้เกิดจากการเพิ่มขึ้นที่ประสบความสำเร็จของ GPU GeForce RTX 50 series ที่ใช้ Blackwell แม้ว่าข้อจำกัดด้านอุปทานในช่วงแรกจะทำให้การ์ดเหล่านี้หาซื้อได้ยากในราคาที่ผู้ผลิตแนะนำในช่วงเปิดตัว
![]() |
---|
แผนกเกมมิ่งของ Nvidia รายงานการเติบโตที่โดดเด่น โดยเน้นการ์ดจอ RTX 5060 Ti และ RTX 4060 Ti |
Blackwell Ultra รักษาโมเมนตัม
แพลตฟอร์ม Blackwell Ultra GB300 รุ่นปัจจุบันยังคงสร้างรายได้อย่างต่อเนื่อง โดยการผลิตทำงานเต็มกำลังและผลิตประมาณ 1,000 แร็คต่อสัปดาห์ CFO ของ Nvidia Colette Kress กล่าวว่าการเปลี่ยนไปใช้ GB300 เป็นไปอย่างราบรื่นสำหรับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ เนื่องจากสถาปัตยกรรมที่ใช้ร่วมกัน ความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์ และความสอดคล้องของพื้นที่ทางกายภาพกับแพลตฟอร์ม GB200 รุ่นก่อนหน้า อัตราการผลิตนี้คาดว่าจะเร่งขึ้นเพิ่มเติมตลอดไตรมาสที่สามเมื่อกำลังการผลิตเพิ่มเติมเข้ามา
การวางตำแหน่งในตลาดอนาคต
ขณะที่ Nvidia เตรียมตัวสำหรับการเปิดตัว Rubin บริษัทเผชิญกับภูมิทัศน์การแข่งขันที่พัฒนาไปและพลวัตตลาดที่เปลี่ยนแปลง แม้ว่าบริษัทเทคโนโลยีใหญ่บางแห่งอย่าง Meta รายงานว่าลดขนาดฝ่าย AI ลง Huang ยังคงมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับแนวโน้มการเติบโตระยะยาว การผลิตชิป Rubin ที่ประสบความสำเร็จในขั้นตอนเริ่มต้นนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Nvidia ในการรักษาความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีและตอบสนองความต้องการที่คาดหวังสำหรับความสามารถโครงสร้างพื้ฐาน AI รุ่นใหม่