ในขณะที่ Anthropic เพิ่งประกาศความสามารถใหม่ของ Claude ในการสร้างและแก้ไขสเปรดชีต Excel เอกสาร งานนำเสนอ PowerPoint และไฟล์ PDF ชุมชนเทคโนโลยีกำลังหารือกันอย่างคึกคักเกี่ยวกับความกังวลต่อการลดลงอย่างมีนัยสำคัญของประสิทธิภาพในบริการของ Claude การเปิดตัวฟีเจอร์ในช่วงเวลานี้ได้จุดประกายการถกเถียงเกี่ยวกับลำดับความสำคัญและการจัดสรรทรัพยากร
การลดลงของคุณภาพที่ได้รับการยืนยันส่งผลกระทบต่อโมเดลหลายตัว
Anthropic ได้ยอมรับว่าบั๊กส่งผลกระทบต่อคุณภาพของโมเดลเป็นเวลากว่าหนึ่งเดือน ตั้งแต่วันที่ 5 สิงหาคมถึง 4 กันยายน 2024 บริษัทระบุว่าพวกเขาพบปัญหาแยกกันสองประการที่ส่งผลกระทบต่อการตอบสนองของโมเดล Claude ซึ่งปัจจุบันได้รับการแก้ไขแล้ว อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้จำนวนมากรายงานว่าปัญหายังคงมีอยู่นอกเหนือจากกรอบเวลาที่ได้รับการยอมรับอย่างเป็นทางการและส่งผลกระทบต่อโมเดลที่ไม่ได้กล่าวถึงในรายงานเหตุการณ์
การลดลงดูเหมือนจะรุนแรงที่สุดในช่วงเวลาใช้งานสูงสุด โดยเฉพาะในเวลาทำการของเขตเวลาแปซิฟิก ผู้ใช้อธิบายว่าโมเดลมีความสามารถน้อยลงในการปฏิบัติตามคำแนะนำ สร้างโค้ดที่มีคุณภาพต่ำลง และแสดงอัตราการหลอนลวงที่เพิ่มขึ้น บางคนรายงานว่า Claude ปัจจุบันเพิกเฉยต่อคำขอเฉพาะ เช่น การใช้เครื่องมือค้นหาเว็บ ทำให้เกิดข้อมูลที่แต่งขึ้นแทนที่จะเป็นผลลัพธ์ที่ถูกต้อง
ปัญหาทางเทคนิคที่ได้รับการยืนยัน:
- คุณภาพของโมเดลเสื่อมลง: 5 สิงหาคม - 4 กันยายน 2024 (ได้รับการยอมรับอย่างเป็นทางการ)
- โมเดลที่ได้รับผลกระทบ: Haiku 3.5 และ Sonnet 4 (ได้รับการยืนยัน), Opus 4.1 (อยู่ระหว่างการตรวจสอบ)
- ความล้มเหลวในการแก้ไข Artifact: ข้อผิดพลาดแบบเงียบที่ AI เชื่อว่าได้ทำการเปลี่ยนแปลงแล้วแต่จริงๆ แล้วไม่ได้เปลี่ยนแปลง
- Claude Code หยุดทำงาน: หยุดชะงักเป็นเวลานานจำเป็นต้องขัดจังหวะด้วยตนเอง
- การละเลยเครื่องมือค้นหาเว็บ: นำไปสู่การสร้างข้อมูลที่เป็นภาพลวงตาแทนที่จะเป็นผลการค้นหาจริง
ชุมชนสงสัยว่าการปรับปรุงทรัพยากรเป็นสาเหตุของปัญหา
ผู้ใช้ที่มีประสบการณ์จำนวนมากเชื่อว่าปัญหาประสิทธิภาพเกิดจากเทคนิคการปรับปรุงทรัพยากรที่รุนแรง ชุมชนหารือเกี่ยวกับสาเหตุที่เป็นไปได้รวมถึงการควอนไทเซชันของโมเดล - เทคนิคการบีบอัดที่ลดความแม่นยำของการคำนวณโมเดลเพื่อประหยัดทรัพยากรการคำนวณ - และการปรับสมดุลโหลดแบบไดนามิกที่อาจเปลี่ยนผู้ใช้ไปใช้โมเดลเวอร์ชันที่มีความสามารถน้อยกว่าในช่วงที่มีความต้องการสูง
ผมเริ่มใช้มันอย่างหนักในช่วงต้นฤดูร้อนและมันให้ความรู้สึกเหมือนเวทมนตร์ ใครที่สมัครใช้ตอนนี้โดยอิงจากประสบการณ์ส่วนตัวของผมตอนนั้นคงคิดว่าผมบ้าไปแล้ว
แม้ว่า Anthropic จะอ้างว่าพวกเขาไม่เคยตั้งใจลดคุณภาพของโมเดลอันเป็นผลมาจากความต้องการ ผู้ใช้ยังคงมีความสงสัย ถ้อยคำของบริษัทเปิดช่องให้มีการลดลงโดยไม่ได้ตั้งใจหรือมาตรการปรับปรุงที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อลดคุณภาพโดยเฉพาะแต่มีผลกระทบนั้น
 |
|---|
| กราฟนี้แสดงแนวโน้มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคการปรับปรุงการใช้ทรัพยากรให้เหมาะสมที่ส่งผลต่อคุณภาพของโมเดลใน Claude |
ปัญหาทางเทคนิครบกวนการใช้งานประจำวัน
นอกเหนือจากความกังวลเรื่องประสิทธิภาพทั่วไป ผู้ใช้รายงานปัญหาทางเทคนิคเฉพาะที่ทำให้ Claude ไม่น่าเชื่อถือมากขึ้นสำหรับงานมืออาชีพ Claude Code เครื่องมือพัฒนาของบริษัท มักค้างกลางดำเนินการ ทำให้ผู้ใช้ต้องขัดจังหวะและเริ่มงานใหม่ ระบบแก้ไข artifact - ที่ใช้สำหรับสร้างและปรับเปลี่ยนเอกสารภายในอินเทอร์เฟซของ Claude - มักล้มเหลวอย่างเงียบๆ โดยที่ AI เชื่อว่าได้ทำการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เคยเกิดขึ้นจริง
ปัญหาเหล่านี้ทำให้การใช้งานจริงลดลงอย่างมีนัยสำคัญแม้ว่าผู้ใช้จะยังคงรักษาการสมัครสมาชิกราคาแพง บางคนรายงานว่าการใช้งานที่วัดได้ของพวกเขาลดลง 60-70% เมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า ไม่ใช่โดยการเลือก แต่เนื่องจากความไม่น่าเชื่อถือของเครื่องมือทำให้ไม่เอื้อต่อการทำงานจริงจัง
แผนการสมัครสมาชิก Claude และปัญหาที่รายงาน:
- แผน Pro: $20 USD ต่อเดือน - ผู้ใช้รายงานปัญหาการจำกัดและประสิทธิภาพ
- แผน Max: $200 USD ต่อเดือน - สมาชิกประสบปัญหาการใช้งานลดลงอย่างมีนัยสำคัญ (60-70%)
- ปัญหาส่งผลกระทบต่อทั้งเว็บอินเตอร์เฟซและแอปพลิเคชันเดสก์ท็อป Claude Code
- ปัญหารุนแรงที่สุดในช่วงเวลาทำงานของ Pacific Time (ตั้งแต่ 7 AM ET เป็นต้นไป)
โซลูชันทางเลือกได้รับความนิยม
ด้วยความหงุดหงิดต่อความไม่เสถียรของ Claude ผู้ใช้จำนวนมากกำลังย้ายไปใช้เครื่องมือเขียนโค้ด AI ทางเลือกและโมเดลโอเพนซอร์ส GitHub Copilot กับ ChatGPT-5 โมเดลโอเพนซอร์สจีนต่างๆ เช่น GLM-4.5 และบริการที่เสนอการเข้าถึงโมเดลหลายตัวกำลังได้รับความนิยมในหมู่ผู้ที่เคยชื่นชอบ Claude
สถานการณ์นี้เน้นย้ำถึงความท้าทายที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรม AI: การสร้างสมดุลระหว่างการพัฒนาฟีเจอร์อย่างรวดเร็วกับการรักษาความน่าเชื่อถือและคุณภาพของบริการ ในขณะที่ความสามารถใหม่เช่นการสร้างไฟล์แสดงถึงความสำเร็จทางเทคนิคที่น่าประทับใจ แต่อาจถูกบดบังด้วยปัญหาความน่าเชื่อถือพื้นฐานที่ส่งผลกระทบต่อผลผลิตประจำวันของผู้ใช้
เมื่อตลาด AI มีการแข่งขันมากขึ้น บริษัทต่างๆ เผชิญกับแรงกดดันในการปล่อยฟีเจอร์ใหม่อย่างต่อเนื่องในขณะที่จัดการกับต้นทุนการคำนวณที่มหาศาล สถานการณ์ของ Claude ทำหน้าที่เป็นกรณีศึกษาว่าหนี้เทคนิคและความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานสามารถทำลายความเชื่อมั่นของผู้ใช้ได้อย่างไร แม้ว่าความสามารถใหม่จะมีประโยชน์อย่างแท้จริงก็ตาม
อ้างอิง: Claude can now create and edit files