พนักงาน AI เผชิญปัญหา "Reverse-Centaur" ขณะที่บริษัทผลักดันผลิตภาพในจังหวะความเร็วของเครื่องจักร

ทีมชุมชน BigGo
พนักงาน AI เผชิญปัญหา "Reverse-Centaur" ขณะที่บริษัทผลักดันผลิตภาพในจังหวะความเร็วของเครื่องจักร

การเติบโตของเครื่องมือ AI ในสถานที่ทำงานได้สร้างประสบการณ์ที่แตกต่างกันอย่างมากสำหรับพนักงาน บางคนพบว่า AI มีประโยชน์และสนุกในการใช้งาน ในขณะที่คนอื่นๆ อธิบายว่ามันทำให้เหนื่อยหน่ายและสูญเสียความเป็นมนุษย์ ความแตกต่างนี้ขึ้นอยู่กับว่าใครเป็นผู้ควบคุมเทคโนโลยีและวิธีการนำไปใช้

เรื่องราวของประสบการณ์ AI สองแบบ

เมื่อนักเขียน Cory Doctorow ต้องการค้นหาคำพูดเฉพาะจากพอดแคสต์หลายชั่วโมง เขาใช้เครื่องมือ AI แบบโอเพนซอร์สที่เรียกว่า Whisper เพื่อถอดเสียงไฟล์เสียง เครื่องมือนี้ทำงานบนแล็ปท็อปของเขาขณะที่เขาทำงานอื่นๆ และช่วยให้เขาค้นหาข้อความที่ต้องการได้อย่างแม่นยำ ประสบการณ์เชิงบวกนี้ตรงกันข้ามกับสิ่งที่เกิดขึ้นที่ Chicago Sun-Times ที่นักเขียนอิสระใช้ AI สร้างรายการหนังสือสำหรับอ่านในช่วงฤดูร้อนที่รวมหนังสือสมมติทั้งหมดสิบเล่ม

ความแตกต่างสำคัญอยู่ที่สิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบอัตโนมัติเรียกว่า centaurs เทียบกับ reverse-centaurs Centaur คือมนุษย์ที่ได้รับความช่วยเหลือจากเครื่องจักรที่จัดการงานที่น่าเบื่อ Reverse-centaur คือเครื่องจักรที่ได้รับความช่วยเหลือจากมนุษย์ที่ต้องทำงานในจังหวะของเครื่องจักร

คำนิยาม Centaur กับ Reverse-Centaur:

  • Centaur: มนุษย์ที่ได้รับความช่วยเหลือจากเครื่องจักรในการจัดการงานที่หนักหน่วง
  • Reverse-Centaur: เครื่องจักรที่ได้รับความช่วยเหลือจากมนุษย์ที่ต้องทำงานตามจังหวะของเครื่องจักร
จุดตัดระหว่างความคิดสร้างสรรค์และเทคโนโลยี: การสำรวจผลกระทบของเครื่องมือ AI ในการสร้างเนื้อหา
จุดตัดระหว่างความคิดสร้างสรรค์และเทคโนโลยี: การสำรวจผลกระทบของเครื่องมือ AI ในการสร้างเนื้อหา

เมื่อมนุษย์กลายเป็นผู้ช่วยเครื่องจักร

นักเขียนอิสระที่สร้างรายการอ่านที่มีข้อผิดพลาดไม่ได้แค่ทำผิดพลาด แต่เขาติดอยู่ในสถานการณ์ที่เป็นไปไม่ได้ สำนักพิมพ์ได้เปลี่ยนสิ่งที่เคยเป็นทีมงาน 30 คนฝึกงาน 10 นักข่าว และแผนกตรวจสอบข้อเท็จจริงทั้งหมด ให้เป็นคนเดียวที่คาดหวังให้ผลิตผลงานเท่าเดิมในกรอบเวลาเดิม

ฉันรู้สึกเหมือน reverse-centaur จริงๆ ฉันถูกคาดหวังให้ทำงานในจังหวะของเครื่องจักร rube goldberg ไร้สาระที่ PM คนนี้ติดตั้งไว้

ความรู้สึกนี้สะท้อนความเป็นจริงในสถานที่ทำงานที่เติบโตขึ้น ที่พนักงานกลายเป็นสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่า accountability sinks คือคนที่ต้องรับผิดชอบเมื่อระบบ AI ล้มเหลว ในขณะที่ได้รับกำหนดเวลาที่เป็นไปไม่ได้ซึ่งทำให้การกำกับดูแลที่เหมาะสมเป็นไปไม่ได้

กรณีข้อผิดพลาดของ AI ที่ Chicago Sun-Times :

  • เอกสารแนบ "Best of Summer" ขนาด 64 หน้า ประกอบด้วยรายชื่อหนังสือแนะนำสำหรับอ่านในช่วงฤดูร้อน
  • จากหนังสือที่แนะนำทั้งหมด 15 เล่ม มี 10 เล่มที่เป็น "ภาพหลอน" ของ AI (ไม่มีอยู่จริง)
  • นักข่าวอิสระคนเดียวเข้ามาทดแทนทีมงานที่เคยมีนักศึกษาฝึกงาน 30 คน นักข่าว 10 คน และแผนกตรวจสอบข้อเท็จจริง

ปัญหาการจัดการทางสังคม

ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ตัวเทคโนโลยี แต่อยู่ที่วิธีที่บริษัทเลือกนำไปใช้ ความสามารถของ AI เดียวกันที่สามารถเสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์และผลิตภาพของมนุษย์ ก็สามารถใช้เพื่อกำจัดงานและเร่งความเร็วของพนักงานที่เหลือให้ถึงระดับที่ไม่ยั่งยืน บริษัทที่ใช้วิธีการนี้มักทำเพื่อให้การลงทุนขนาดใหญ่ในเทคโนโลยี AI มีเหตุผล สร้างแรงกดดันให้แสดงการประหยัดต้นทุนทันทีผ่านการลดแรงงาน

อย่างไรก็ตาม ไม่มีอะไรที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เกี่ยวกับการจัดการนี้ เทคโนโลยีสามารถใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพการทำงานแทนที่จะเพิ่มผลผลิตในขณะที่ลดพนักงาน ทางเลือกขึ้นอยู่กับความสำคัญของบริษัทและแรงกดดันทางสังคม ไม่ใช่ข้อจำกัดทางเทคนิค

การค้นหาเส้นทางทางเลือก

การเติบโตของ AI ในปัจจุบันได้สร้างความคาดหวังที่ไม่สมจริงสำหรับผลตอบแทนจากการลงทุนทันที แต่ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าฟองสบู่เทคโนโลยีมักจะแตก และถนนหนทางจะหาการใช้งานของตัวเองสำหรับสิ่งต่างๆ นอกเหนือจากสิ่งที่นักลงทุนตั้งใจไว้เดิม โมเดล AI แบบโอเพนซอร์สเช่น Whisper แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ AI ที่มีประโยชน์สามารถมีอยู่ได้โดยไม่ขึ้นอยู่กับแรงจูงใจในการทำกำไรของบริษัท โดยเสนอแนวทางการทำงานอัตโนมัติที่ยั่งยืนและเน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางมากกว่า

ความท้าทายข้างหน้าเกี่ยวข้องกับการรับประกันว่าการพัฒนา AI จะรับใช้ความต้องการของมนุษย์แทนที่จะบังคับให้มนุษย์รับใช้ระบบ AI สิ่งนี้ต้องการการเลือกอย่างมีสติเกี่ยวกับการนำไปใช้แทนที่จะยอมรับว่าพนักงานต้องปรับตัวให้เข้ากับจังหวะใดก็ตามที่เครื่องจักรต้องการ

อ้างอิง: Commentary: Cory Doctorow: Reverse Centaurs