Microsoft กำลังทำการเคลื่อนไหวที่กล้าหาญที่สุดในการแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ โดยประกาศแผนการสร้างสิ่งที่บริษัทอ้างว่าจะเป็นศูนย์ข้อมูล AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก โครงการที่ทะเยอทะยานนี้แสดงถึงการเพิ่มระดับอย่างมีนัยสำคัญในการต่อสู้ของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเพื่อควบคุมอนาคตของการคำนวณ AI ขณะที่บริษัทต่างๆ ยังคงลงทุนอย่างหนักแม้จะมีความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับฟองสบู่การลงทุน AI
ข้อมูลจำเพาะของศูนย์ข้อมูล Fairwater
- ขนาด: 315 เอเคอร์ พื้นที่ 1.2 ล้านตารางฟุต กระจายอยู่ใน 3 อาคาร
- GPUs: GPU Nvidia GB200 และ GB300 หลายแสนตัว
- ประสิทธิภาพ: เร็วกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในปัจจุบัน 10 เท่า
- เครือข่ายใยแก้วนำแสง: มีความยาวพอที่จะโอบรอบโลกได้ 4.5 รอบ
- วันเปิดตัว: ต้นปี 2026
การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่
ศูนย์ข้อมูล Fairwater จะตั้งอยู่บนพื้นที่กว้างใหญ่ 315 เอเคอร์ใน Wisconsin โดยมีอาคารขนาดใหญ่สามหลังที่รวมกันแล้วมีพื้นที่ 1.2 ล้านตารางฟุต Microsoft วางแผนที่จะติดตั้ง GPU รุ่นล่าสุด GB200 และ GB300 ของ Nvidia หลายแสนตัวภายในสิ่งอำนวยความสะดวกนี้ ซึ่งทั้งหมดจะเชื่อมต่อกันด้วยเครือข่ายใยแก้วนำแสงที่กว้างขวางจนสามารถโอบรอบโลกได้ 4.5 รอบ การก่อสร้างเองก็เป็นความมหัศจรรย์ทางวิศวกรรม โดยต้องใช้เสาเข็มฐานรากลึก 46.6 ไมล์ เหล็กโครงสร้าง 26.5 ล้านปอนด์ และสายเคเบิลใต้ดินแรงดันกลาง 120 ไมล์
วัสดุก่อสร้างและโครงสร้างพื้นฐาน
- ฐานราก: เสาเข็มฐานรากลึก 46.6 ไมล์
- เหล็ก: เหล็กโครงสร้าง 26.5 ล้านปอนด์
- สายเคเบิล: สายเคเบิลใต้ดินแรงดันกลาง 120 ไมล์
- ท่อ: ท่อระบบกลไก 72.6 ไมล์
- พื้นที่จัดเก็บ: เทียบเท่ากับสนามฟุตบอล 5 สนามเรียงต่อกัน
 |
|---|
| ภาพเหลือบมองสภาพแวดล้อมชั้นวางเซิร์ฟเวอร์ที่กว้างขวางของศูนย์ข้อมูล Fairwater แสดงให้เห็นโครงสร้างพื้นฐานขั้นสูงที่จะสนับสนุนความพยายามด้านการคำนวณ AI ที่ทะเยอทะยานของ Microsoft |
การอ้างสิทธิ์ด้านประสิทธิภาพที่ปฏิวัติวงการ
CEO ของ Microsoft Satya Nadella ได้อ้างอย่างกล้าหาญว่า Fairwater จะให้ประสิทธิภาพที่มากกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในปัจจุบันถึงสิบเท่า นี่แสดงถึงการท้าทายโดยตรงต่อคู่แข่งอย่างระบบ Colossus ของ xAI ซึ่งปัจจุบันทำงานด้วย GPU มากกว่า 200,000 ตัว สิ่งอำนวยความสะดวกนี้ได้รับการออกแบบให้ทำงานเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ตัวเดียวขนาดใหญ่ โดยแต่ละแร็ค GB200 มี GPU 72 ตัวและให้ความสามารถในการประมวลผล 865,000 โทเค็นต่อวินาที
ข้อมูลจำเพาะของ Rack Nvidia GB200
- GPU ต่อ rack: 72 GPU
- แบนด์วิดท์: 1.8 เทราไบต์การเชื่อมต่อ GPU-to-GPU ผ่าน NVLink
- หน่วยความจำ: 14 เทราไบต์ของ shared memory pool ต่อ rack
- ความเร็วในการประมวลผล: 865,000 โทเค็นต่อวินาทีต่อ rack
นวัตกรรมด้านสิ่งแวดล้อมผ่านระบบระบายความร้อนแบบวงปิด
สิ่งที่น่าสังเกตที่สุดคือ Microsoft ได้แก้ไขหนึ่งในการวิพากษ์วิจารณ์ที่ใหญ่ที่สุดของศูนย์ข้อมูล AI ผ่านโซลูชันการระบายความร้อนที่เป็นนวัตกรรม Fairwater จะใช้ระบบระบายความร้อนด้วยน้ำแบบวงปิดสำหรับ 90 เปอร์เซ็นต์ของการดำเนินงาน โดย Microsoft อ้างว่าไม่มีการสูญเสียน้ำเลยเนื่องจากน้ำทั้งหมดจะถูกจ่ายครั้งเดียวระหว่างการก่อสร้างและนำกลับมาใช้ใหม่อย่างต่อเนื่อง ระบบนี้มีพัดลมขนาด 20 ฟุต 172 ตัวและสิ่งที่บริษัทอธิบายว่าเป็นโรงงานชิลเลอร์ระบายความร้อนด้วยน้ำที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก
รายละเอียดระบบระบายความร้อน
- ประเภท: ระบบระบายความร้อนด้วยน้ำแบบวงจรปิดสำหรับ 90% ของสิ่งอำนวยความสะดวก
- การสิ้นเปลืองน้ำ: ศูนย์ (ตามที่ Microsoft อ้าง)
- พัดลม: พัดลมระบายความร้อนขนาดยี่สิบฟุต จำนวน 172 ตัว
- ระบบระบายความร้อนสำรอง: เครื่องปรับอากาศแบบดั้งเดิมสำหรับส่วนที่เหลือ 10%
- ขนาด: โรงงานชิลเลอร์ระบายความร้อนด้วยน้ำที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก
ตำแหน่งที่ตั้งเชิงกลยุทธ์และแผนการขยายตัว
การเลือก Wisconsin นั้นน่าสนใจเป็นพิเศษ เนื่องจาก Microsoft กำลังใช้พื้นที่ของโครงการผลิตในสหรัฐฯ ของ Foxconn ที่ล้มเหลวมาใช้ใหม่ ตำแหน่งที่ตั้งนี้แสดงถึงมากกว่าแค่ความสะดวก แต่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่กว้างขึ้น โดย Microsoft ยืนยันว่าศูนย์ข้อมูล Fairwater ที่เหมือนกันหลายแห่งกำลังอยู่ระหว่างการก่อสร้างในที่อื่นๆ ในสหรัฐอมेริกา บริษัทยังได้ให้คำมั่นว่าจะทำงานร่วมกับชุมชนท้องถิ่นเพื่อหลีกเลี่ยงการผลักดันให้ต้นทุนไฟฟ้าสำหรับพื้นที่โดยรอบสูงขึ้น
กำหนดเวลาและผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
ด้วย Fairwater ที่กำหนดจะเริ่มทำงานในต้นปี 2026 Microsoft กำลังวางตำแหน่งตัวเองให้อยู่ในแนวหน้าของโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นต่อไป สิ่งอำนวยความสะดวกนี้จะจัดการทั้งงานฝึกอบรม AI และการประมวลผลเชิงอนุมาน ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากระบบจัดเก็บข้อมูลที่ยาวเทียบเท่าสนามฟุตบอลห้าสนาม การลงทุนครั้งใหญ่นี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่อุตสาหกรรม AI เผชิญกับการตรวจสอบเรื่องความสามารถในการทำกำไร แต่ Microsoft ดูเหมือนจะไม่ท้อถอยในความมุ่งมั่นที่จะขยายความสามารถ AI ให้เร็วกว่าคู่แข่งใดๆ