การค้นหาด้วยคอมพิวเตอร์ทำลายกฎทางคณิตศาสตร์เก่าแก่ 150 ปีเกี่ยวกับความซับซ้อนของปม

ทีมชุมชน BigGo
การค้นหาด้วยคอมพิวเตอร์ทำลายกฎทางคณิตศาสตร์เก่าแก่ 150 ปีเกี่ยวกับความซับซ้อนของปม

เป็นเวลากว่า 150 ปีที่นักคณิตศาสตร์เชื่อว่าพวกเขาได้พบทางลัดที่เชื่อถือได้สำหรับการวัดความซับซ้อนของปม กฎนี้ดูเรียบง่าย เมื่อคุณรวมปมสองปมเข้าด้วยกัน คุณสามารถบวกจำนวนการแก้ปมของแต่ละปมเพื่อทำนายว่าปมที่รวมกันจะยากแค่ไหนในการแก้ออก สมมติฐานทางคณิตศาสตร์นี้ได้ถูกทำลายลงแล้วด้วยการค้นพบที่ใช้คอมพิวเตอร์ช่วยซึ่งพบตัวอย่างแรกที่ขัดแย้งกับความเชื่อที่ยึดถือมายาวนาน

จำนวนการแก้ปมแสดงถึงขั้นตอนขั้นต่ำที่จำเป็นในการเปลี่ยนปมใดๆ ให้กลายเป็นวงเรียบง่ายโดยการเปลี่ยนจุดตัดที่เชือกผ่านข้ามหรือผ่านใต้ตัวมันเอง คิดว่ามันเป็นคะแนนความซับซ้อนสำหรับปม ยิ่งจำนวนสูงปมก็ยิ่งพันกันมาก

การค้นพบที่น่าประหลาดใจที่เปลี่ยนแปลงทุกอย่าง

นักคณิตศาสตร์ Jacob Rasmussen ใช้การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อค้นพบว่าปมสองปมที่เป็นภาพสะท้อนกัน ซึ่งแต่ละปมมีจำนวนการแก้ปมเท่ากับ 3 ไม่ได้รวมกันให้ได้ 6 ตามที่คาดหวัง แต่จำนวนการแก้ปมที่รวมกันของพวกมันมีเพียง 5 การค้นพบนี้พิสูจน์ว่ากฎทางคณิตศาสตร์ไม่ได้ใช้ได้เสมอ ทำให้สมมติฐานในทฤษฎีปมที่มีมาหลายทศวรรษต้องพังทลาย

การค้นพบนี้ต้องใช้พลังการคำนวณจำนวนมากในการค้นหาผ่านการรวมปมนับไม่ถ้วน แม้ว่านักคณิตศาสตร์จะสงสัยว่ากฎนี้อาจไม่ใช่สากล แต่การหาตัวอย่างที่ขัดแย้งจริงๆ ต้องใช้การวิเคราะห์ด้วยคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนซึ่งนักวิจัยรุ่นก่อนไม่สามารถเข้าถึงได้

การค้นพบทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญ:

  • สมมติฐานเดิม: จำนวนการแก้ปม (unknotting numbers) สามารถบวกกันได้เมื่อรวมปมเข้าด้วยกัน
  • ตัวอย่างที่หักล้างที่พบ: ปมสองปมที่มีจำนวนการแก้ปมเท่ากับ 3 แต่ละปม เมื่อรวมกันจะได้ 5 (ไม่ใช่ 6)
  • ไทม์ไลน์การวิจัย: สมมติฐานทางคณิตศาสตร์ที่มีมานานกว่า 150 ปีถูกโค่นล้ม
  • วิธีการค้นพบ: การค้นหาและจำลองด้วยความช่วยเหลือของคอมพิวเตอร์

ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญนอกเหนือจากคณิตศาสตร์บริสุทธิ์

ทฤษฎีปมไม่ใช่แค่การฝึกฝนทางคณิตศาสตร์เชิงนามธรรม มันมีการประยุกต์ใช้จริงในการทำความเข้าใจว่าสาย DNA จัดระเบียบตัวเองภายในเซลล์อย่างไรและพอลิเมอร์สังเคราะห์ทำตัวอย่างไร การค้นพบนี้บ่งชี้ว่าการทำนายพฤติกรรมของโครงสร้างโมเลกุลที่ซับซ้อนอาจท้าทายมากกว่าที่คิดไว้ก่อนหน้านี้

ผลกระทบในทางปฏิบัติขยายไปถึงสาขาต่างๆ เช่น การปีนเขาและการเดินเรือ ซึ่งพฤติกรรมของปมภายใต้แรงกดดันมีความสำคัญต่อความปลอดภัย การอภิปรายในชุมชนเผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับวิธีที่ปมทำตัวแตกต่างกันภายใต้สภาวะและน้ำหนักต่างๆ

การประยุกต์ใช้ทฤษฎีปมในทางปฏิบัติ:

  • ชีววิทยา: การจัดระเบียบสาย DNA ภายในเซลล์
  • เคมี: พฤติกรรมและโครงสร้างของพอลิเมอร์สังเคราะห์
  • การประยุกต์ใช้ด้านความปลอดภัย: ประสิทธิภาพของการผูกปมในการปีนเขาและการเดินเรือ
  • วิศวกรรม: ความเข้าใจเกี่ยวกับสมบัติของวัสดุภายใต้ความเครียด

การค้นหาข้อยกเว้นเพิ่มเติมยังคงดำเนินต่อไป

ความก้าวหน้านี้เปิดคำถามใหม่เกี่ยวกับคณิตศาสตร์ปม หากมีข้อยกเว้นหนึ่งอยู่ ก็น่าจะมีอื่นๆ รออยู่ที่จะถูกค้นพบ นักวิจัยกำลังใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ขั้นสูงเพื่อตามล่าหาตัวอย่างที่ขัดแย้งเพิ่มเติมและทำความเข้าใจรูปแบบเบื้องหลังความประหลาดใจทางคณิตศาสตร์เหล่านี้

การค้นพบนี้ยังเน้นย้ำว่าคณิตศาสตร์ที่ใช้คอมพิวเตอร์ช่วยกำลังปฏิวัติการวิจัยเชิงทฤษฎีอย่างไร ปัญหาที่ดูเหมือนเป็นไปไม่ได้ที่จะแก้ไขด้วยวิธีการแบบดั้งเดิมสามารถแก้ไขได้ในขณะนี้ผ่านการค้นหาเชิงคำนวณขนาดใหญ่ นำไปสู่ความก้าวหน้าที่ไม่คาดคิดในความเข้าใจทางคณิตศาสตร์พื้นฐาน

จำนวนการแก้ปม: การวัดทางคณิตศาสตร์ที่แสดงถึงจำนวนขั้นต่ำของการเปลี่ยนแปลงจุดตัดที่จำเป็นในการเปลี่ยนปมให้กลายเป็นวงเรียบง่าย ทฤษฎีปม: การศึกษาทางคณิตศาสตร์เกี่ยวกับปมและคุณสมบัติของมัน พร้อมการประยุกต์ใช้ในชีววิทยา เคมี และฟิสิกส์

อ้างอิง: A Simple Way To Measure Knots Has Come Unraveled