ภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ เมื่อบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ เริ่มหันหลังให้กับการพึ่งพาโซลูชันฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA เพียงอย่างเดียว OpenAI บริษัทเจ้าของ ChatGPT กำลังดำเนินการอย่างเด็ดขาดเพื่อพัฒนาชิป AI แบบกำหนดเองของตนเอง ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนที่อาจเกิดขึ้นในการพึ่งพาฮาร์ดแวร์ของอุตสาหกรรม
ภารกิจลับใน Taiwan เผยให้เห็นความร่วมมือเชิงกลยุทธ์
CEO ของ OpenAI Sam Altman เพิ่งดำเนินการเยือน Taiwan อย่างลับๆ โดยแวะเยี่ยมชมทั้ง Taiwan Semiconductor Manufacturing Company ( TSMC ) และ Foxconn การเยือนครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่การหารือเกี่ยวกับโครงการ Stargate อันทะเยอทะยานของ OpenAI และการแสวงหาการพัฒนา Application-Specific Integrated Circuits ( ASICs ) แบบกำหนดเองสำหรับการประมวลผล AI การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์นี้แสดงให้เห็นความมุ่งมั่นของ OpenAI ในการควบคุมโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ให้มากขึ้น พร้อมทั้งลดการพึ่งพาผู้จัดหาภายนอก
ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ
- ผู้ร่วมงานโครงการ Stargate: OpenAI , Oracle , SoftBank
- พันธมิตรชิปเดิม: Broadcom (แผนเริ่มต้น)
- กลยุทธ์ปัจจุบัน: การออกแบบภายในองค์กรร่วมกับการผลิตโดย TSMC
- การรับสมัครบุคลากร: บุคลากรสำคัญจากโครงการ TPU ของ Google
 |
|---|
| CEO ของ OpenAI คือ Sam Altman พูดคุยเกี่ยวกับความร่วมมือทางยุทธศาสตร์ระหว่างการเยือน Taiwan |
โครงการ Stargate ขับเคลื่อนการขยายโครงสร้างพื้นฐาน
โครงการ Stargate มูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เป็นตัวแทนของโครงการโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติ้งที่ทะเยอทะยานที่สุดของ America จนถึงปัจจุบัน โครงการขนาดใหญ่นี้เกี่ยวข้องกับการสร้างศูนย์ข้อมูลหลายแห่งผ่านความร่วมมือกับยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม ได้แก่ Oracle และ SoftBank บทบาทของ Foxconn ในฐานะผู้จัดหารายใหญ่สำหรับโซลูชัน rack-scale ของ NVIDIA ทำให้ผู้ผลิตชาว Taiwan รายนี้เป็นพันธมิตรที่สำคัญในความพยายามนี้ การหารือของ Altman กับ Foxconn น่าจะมุ่งเน้นไปที่กำลังการผลิตเซิร์ฟเวอร์ AI และการมีส่วนร่วมของบริษัทในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่นี้
ไทม์ไลน์และข้อกำหนดของโครงการ
- กระบวนการผลิต: เทคโนโลยี 3 นาโนเมตรของ TSMC
- การรวมระบบที่คาดหวัง: ปี 2026
- มูลค่าโครงการ: 500 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (โครงการ Stargate )
- พันธมิตรการผลิต: Taiwan Semiconductor Manufacturing Company ( TSMC )
- พันธมิตรการประกอบ: Foxconn
การพัฒนาชิปแบบกำหนดเองมีทิศทางใหม่
ในตอนแรก OpenAI วางแผนที่จะร่วมพัฒนาโครงการชิป AI แบบกำหนดเองกับ Broadcom อย่างไรก็ตาม การรับสมัครบุคลากรสำคัญจากโครงการ Tensor Processing Unit ( TPU ) ของ Google เมื่อเร็วๆ นี้ ได้เปลี่ยนกลยุทธ์อย่างมีนัยสำคัญ ขณะนี้ OpenAI ดูเหมือนจะมุ่งมั่นที่จะดำเนินการออกแบบชิปภายในบริษัททั้งหมด โดยมี TSMC เป็นพันธมิตรในการผลิต แนวทางนี้สะท้อนกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จที่ใช้โดยบริษัทอย่าง Apple ซึ่งได้รับความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมากผ่านการพัฒนาซิลิกอนแบบกำหนดเอง
ภูมิทัศน์การแข่งขัน
- ผู้เล่นหลักในปัจจุบัน: NVIDIA (การจัดหา AI chip)
- คู่แข่งที่กำลังเติบโต: Huawei (ตั้งเป้าท้าทาย NVIDIA ใน 3 ปี)
- ตัวอย่างการรวมแนวตั้ง: Apple Silicon, Google Pixel processors
- ตำแหน่งในตลาด: OpenAI อาจเป็น Big Tech แรกที่สาธิต AI chip แบบกำหนดเอง
ข้อกำหนดทางเทคนิคและกรอบเวลา
แม้ว่ารายละเอียดเฉพาะจะยังคงเป็นความลับ แต่การคาดการณ์ของอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่าชิปแบบกำหนดเองของ OpenAI จะใช้กระบวนการผลิตขั้นสูง 3 นาโนเมตรของ TSMC กรอบเวลาการบูรณาการมีเป้าหมายในปี 2026 ซึ่งทำให้ OpenAI มีศักยภาพที่จะเป็นบริษัท AI ใหญ่แรกที่ประสบความสำเร็จในการใช้งานชิปแบบกำหนดเองเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้แทน NVIDIA กรอบเวลานี้สอดคล้องกับแผนงานการผลิตของ TSMC และให้เวลาพัฒนาที่เพียงพอสำหรับสถาปัตยกรรมเฉพาะ AI ที่ซับซ้อน
ข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ของการรวมแนวตั้ง
การเคลื่อนไหวไปสู่การพัฒนาชิปแบบกำหนดเองมอบข้อได้เปรียบที่น่าสนใจหลายประการให้กับ OpenAI ด้วยการควบคุมทั้งส่วนประกอบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ บริษัทสามารถปรับแต่งโมเดล AI โดยเฉพาะสำหรับสถาปัตยกรรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตน แนวทางการรวมแนวตั้งนี้ได้รับการพิสูจน์ความสำเร็จสำหรับบริษัทอย่าง Apple กับชิป Silicon และ Google กับโปรเซสเซอร์โทรศัพท์ Pixel การควบคุมดังกล่าวช่วยให้เกิดวงจรนวัตกรรมที่เร็วขึ้น ลดต้นทุนเมื่อเวลาผ่านไป และความสามารถในการใช้งานฟีเจอร์ที่คู่แข่งไม่สามารถทำซ้ำได้อย่างง่ายดาย
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและภูมิทัศน์การแข่งขัน
โครงการชิปแบบกำหนดเองของ OpenAI อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อตลาดฮาร์ดแวร์ AI ขณะนี้ NVIDIA ครองตลาดการจัดหาชิป AI สำหรับบริษัท AI ใหญ่ๆ ส่วนใหญ่ แต่การพึ่งพานี้สร้างช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นสำหรับลูกค้า ความสำเร็จของ OpenAI กับชิปแบบกำหนดเองอาจเป็นแรงบันดาลใจให้บริษัท AI อื่นๆ แสวงหากลยุทธ์ที่คล้ายกัน ซึ่งอาจทำให้การครองตลาดของ NVIDIA แตกเป็นเสี่ยงๆ นอกจากนี้ การพัฒนานี้เกิดขึ้นในขณะที่ NVIDIA เผชิญกับการแข่งขันที่เกิดขึ้นใหม่จากบริษัทอย่าง Huawei ซึ่งมีเป้าหมายที่จะท้าทายตำแหน่งของ NVIDIA ในตลาด AI ภายในสามปีข้างหน้า
ความสำเร็จของโครงการชิปแบบกำหนดเองของ OpenAI จะเป็นกรณีทดสอบที่สำคัญว่าบริษัท Big Tech สามารถพัฒนาทางเลือกที่เป็นไปได้สำหรับโซลูชันฮาร์ดแวร์ AI ที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ หากประสบความสำเร็จ โครงการนี้อาจปรับโฉมระบบนิเวศฮาร์ดแวร์ AI ทั้งหมดและสร้างพลวัตการแข่งขันใหม่ในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว