การตรวจสอบความเป็นจริงของการแทนที่งานโดย AI: ข้อมูลใหม่แสดงการเปลี่ยนแปลงแบบค่อยเป็นค่อยไปในช่วงหลายทศวรรษ ไม่ใช่การยึดครองทันที

เกือบสามปีหลังจากการเปิดตัวอย่างแปลกใหม่ของ ChatGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2022 การปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ได้เข้าสู่ช่วงใหม่ของความเป็นผู้ใหญ่ ในขณะที่ความกลัวเบื้องต้นเกี่ยวกับการแทนที่งานอย่างกว้างขวางครอบงำพาดหัวข่าว ข้อมูลที่เกิดขึ้นใหม่เผยให้เห็นความเป็นจริงที่มีความละเอียดอ่อนมากกว่า ซึ่งผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานกำลังพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นแบบค่อยเป็นค่อยไปมากกว่าเป็นหายนะ

ภูมิทัศน์ AI ปัจจุบันแสดงการเติบโตอย่างรอบคอบ

ภาคปัญญาประดิษฐ์ยังคงแสดงให้เห็นถึงโมเมนตัมทางการเงินที่แข็งแกร่ง โดย Gartner คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลกจะถึงเกือบ 1.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2025 และเกิน 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2026 การเติบโตนี้เกิดจากการบูรณาการในสมาร์ทโฟน คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล และโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ รวมถึง OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft และ Meta

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมกำลังสังเกตสิ่งที่ Bill Briggs หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของ Deloitte อธิบายว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงบรรยากาศรอบการนำ AI มาใช้ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้แสดงถึงการถอยกลับจากการลงทุนปัญญาประดิษฐ์ แต่เป็นการปรับเทียบที่จำเป็นหลังจากช่วงของความคาดหวังที่สูงเกินจริง Rowan Curran นักวิเคราะห์หลักของ Forrester Research อธิบายว่าองค์กรไม่ได้ถอยกลับจาก AI แต่กำลังใช้แนวทางที่รอบคอบมากขึ้นในการนำไปใช้

การคาดการณ์การใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลก

• 2025: เกือบ 1.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ
• 2026: มากกว่า 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ
• ปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโต: การผสานรวมเข้ากับสมาร์ทโฟน คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล และโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร

ข้อมูลการจ้างงานขัดแย้งกับความกลัวเรื่องการแทนที่

รายงานใหม่ที่ครอบคลุมจาก Budget Lab ของ Yale University และ The Brookings Institution ให้หลักฐานที่น่าเชื่อถือว่า AI ยังไม่ได้ก่อให้เกิดการหยุดชะงักของงานอย่างกว้างขวางตามที่หลายคนคาดการณ์ไว้ การศึกษาที่เขียนโดยนักเศรษฐศาสตร์ Martha Gimbel, Molly Kinder, Joshua Kendall และ Maddie Lee พบว่าไม่มีหลักฐานของการเลิกจ้างหรือการแทนที่งานจำนวนมากที่เกิดจากการนำ AI มาใช้โดยตรงในทุกอุตสาหกรรม

การวิจัยเผยให้เห็นว่าในขณะที่การจ้างงานบัณฑิตได้ชะลอตัวลงในบางภาคส่วนจริง แนวโน้มนี้ดูเหมือนจะเชื่อมโยงกับสภาวะตลาดโดยรวมมากกว่าการนำ AI สร้างสรรค์มาใช้ รูปแบบการจ้างงานในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงมากนักตั้งแต่การเปิดตัวของ ChatGPT ซึ่งชี้ให้เห็นว่าหายนะงานที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่คาดการณ์ไว้ยังไม่เกิดขึ้น

อัตราความสำเร็จของการนำ AI มาใช้งาน

• โครงการนำร่อง AI เพียง 5% เท่านั้นที่ดำเนินการได้อย่างเต็มรูปแบบ (การศึกษาจาก MIT )
• ไม่มีหลักฐานการเลิกจ้างงานจำนวนมากที่เชื่อมโยงโดยตรงกับการนำ AI มาใช้
• รูปแบบการจ้างงานยังคงไม่เปลี่ยนแปลงเป็นส่วนใหญ่นับตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัว (พฤศจิกายน 2022)

ความท้าทายในการนำไปใช้ทำให้การเปลี่ยนแปลงในที่ทำงานช้าลง

ความเร็วที่ค่อยเป็นค่อยไปของการบูรณาการ AI สามารถอธิบายได้จากความท้าทายเชิงปฏิบัติหลายประการที่องค์กรต้องเผชิญ การศึกษาของ MIT ที่เน้นในการวิจัยแสดงให้เห็นว่ามีเพียง 5% ของโปรแกรมนำร่อง AI ที่ดำเนินการเต็มรูปแบบ ซึ่งบ่งชี้ถึงความลังเลอย่างมากในหมู่บริษัทที่จะมุ่งมั่นอย่างเต็มที่กับการปรับโครงสร้างที่ขับเคลื่อนโดย AI ผู้นำด้านทรัพยากรบุคคลและหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลกำลังใช้แนวทางรอดู ประเมินอย่างระมัดระวังว่าจะนำเครื่องมือใดมาใช้และจะปรับโครงสร้างการดำเนินงานรอบๆ มันอย่างไร

แนวทางที่ระมัดระวังนี้สะท้อนความเป็นจริงที่ว่าการเพิ่มผลิตภาพที่มีความหมายจากการนำ AI มาใช้มีจำกัดมาก บริษัทต่างๆ ลังเลที่จะปรับปรุงแรงงานของตนเมื่อเทคโนโลยียังไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนและวัดผลได้ที่ชี้แจงการเปลี่ยนแปลงองค์กรที่รุนแรงเช่นนั้น

AI กำลังพัฒนาเป็นโครงสร้างพื้นฐานแวดล้อม

แทนที่จะทำหน้าที่เป็นพลังทำลายล้างที่แทนที่แรงงานมนุษย์ทันที AI กำลังเปลี่ยนเป็นสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญอธิบายว่าเป็นผู้ดำเนินการแวดล้อม Bill Briggs สังเกตว่า AI กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีดาวรุ่งน้อยลง และเป็นอิทธิพลเบื้องหลังที่ส่งผลต่อวิธีที่องค์กรเข้าหาทุกกระบวนการ ผลิตภัณฑ์ และการตัดสินใจอย่างเงียบๆ มากขึ้น

วิวัฒนาการนี้สะท้อนการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอดีต ซึ่งเทคโนโลยีปฏิวัติเช่นไฟฟ้าในที่สุดก็กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่มองไม่เห็นซึ่งขับเคลื่อนทุกสิ่งในขณะที่ยังคงไม่ถูกสังเกตในการดำเนินงานประจำวัน การเปรียบเทียบนี้ชี้ให้เห็นว่าผลกระทบที่สำคัญที่สุดของ AI อาจมาจากการบูรณาการที่ละเอียดอ่อนมากกว่าการเปลี่ยนแปลงที่ทำงานอย่างรุนแรง

การเปลี่ยนแปลงเฉพาะภาคเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

ในขณะที่การหยุดชะงักการจ้างงานอย่างกว้างขวางไม่ได้เกิดขึ้น การเปลี่ยนแปลงเฉพาะเจาะจงมองเห็นได้ภายในภาคเทคโนโลยีเอง บริษัทที่พัฒนาระบบ AI กำลังเปลี่ยนกลยุทธ์การจ้างงานจากผู้เชี่ยวชาญวิทยาการคอมพิวเตอร์ทั่วไปไปสู่นักวิจัยและวิศวกร AI เฉพาะทาง แนวโน้มนี้แสดงถึงวิวัฒนาการตามธรรมชาติเมื่ออุตสาหกรรมเติบโตและต้องการความเชี่ยวชาญเฉพาะทางมากขึ้น

การเปลี่ยนแปลงดูเหมือนจะเป็นไปตามรูปแบบประวัติศาสตร์ของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี ซึ่งการหยุดชะงักเกิดขึ้นในช่วงหลายทศวรรษมากกว่าเดือนหรือปี แรงงานและบริษัทต่างๆ อยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่าน โดยองค์กรทดสอบความสามารถของ AI ในขณะที่พนักงานปรับตัวและเรียนรู้ทักษะใหม่เพื่อทำงานร่วมกับระบบปัญญาประดิษฐ์

บริษัทเอไอรายใหญ่ที่ได้ประโยชน์จากการเติบโตในปัจจุบัน

• OpenAI
• Anthropic
• Google
• Microsoft
• Meta

มุมมองระยะยาวชี้ให้เห็นการบูรณาการแบบค่อยเป็นค่อยไป

ข้อมูลปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าในขณะที่การแทนที่งานที่ขับเคลื่อนโดย AI ยังคงเป็นความเป็นไปได้ในอนาคต ไทม์ไลน์สำหรับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวขยายไกลเกินกว่าการคาดการณ์เบื้องต้น การหยุดชะงักของแรงงาน เมื่อเกิดขึ้น น่าจะเกิดขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไปในช่วงหลายทศวรรษ ทำให้มีโอกาสปรับตัวและฝึกทักษะใหม่มากกว่าการว่างงานจำนวนมากอย่างกะทันหัน

ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงที่รอบคอบนี้ให้โอกาสแรงงานในการพัฒนาทักษะที่เสริม AI และสำหรับองค์กรในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการดำเนินงานอย่างรอบคอบ วิวัฒนาการของเทคโนโลยีจากเครื่องมือปฏิวัติสู่โครงสร้างพื้นฐานแวดล้อมชี้ให้เห็นว่าอนาคตของงานจะเกี่ยวข้องกับมนุษย์และ AI ที่ทำงานร่วมกันมากกว่าที่ AI จะแทนที่แรงงานมนุษย์อย่างสิ้นเชิง