การถกเถียงเรื่องฟองสบู่ AI ทวีความรุนแรงขณะที่ชุมชนแบ่งขั้วเรื่องการประเมินมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์และผลกำไรในอนาคต

อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์กำลังตกอยู่ในจุดศูนย์กลางของการถกเถียงอย่างรุนแรงเกี่ยวกับการประเมินมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ในปัจจุบันว่าเป็นการลงทุนที่ยั่งยืนหรือเป็นการแก้ไขตลาดที่กำลังจะเกิดขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมกำลังตั้งคำถามมากขึ้นเกี่ยวกับการลงทุนครั้งใหญ่ที่หลั่งไหลเข้าสู่บริษัท AI จะสามารถสร้างผลตอบแทนที่สอดคล้องกันได้หรือไม่

สัญญาณความอิ่มตัวของตลาดชี้ไปยังดินแดนฟองสบู่

ผู้ที่อยู่ในวงการรายงานถึงระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนของข้อเสนอธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่ท่วมท้นกล่องจดหมายของพวกเขาทุกวัน ตั้งแต่โอกาสในการทำงานไปจนถึงการรีวิวผลิตภัณฑ์และข้อตกลงการสนับสนุน ปริมาณที่มหาศาลนี้บ่งบอกถึงความอิ่มตัวของตลาดที่ชวนให้นึกถึงฟองสบู่เทคโนโลยีในอดีต การเพิ่มขึ้นของกิจกรรมทางธุรกิจที่เน้น AI นี้ทำให้หลายคนสงสัยว่าเรากำลังเข้าใกล้จุดเปลี่ยนที่อุปทานมีมากกว่าความต้องการที่แท้จริง

การเปรียบเทียบกับรอบเทคโนโลยีก่อนหน้านี้กำลังกลายเป็นสิ่งที่ไม่สามารถเพิกเฉยได้ เช่นเดียวกับยุค dot-com ที่เห็นบริษัทนับไม่ถ้วนเพิ่ม .com เข้าไปในชื่อเพื่อเพิ่มมูลค่าทันที ตลาดในปัจจุบันแสดงรูปแบบที่คล้ายกันกับการอ้างว่ามีการรวม AI เข้าไป

การเปรียบเทียบกับฟองสบู่เทคโนโลยีในอดีต:

• ยุค Dot-com: บริษัทต่างๆ เพิ่ม ".com" เพื่อให้ได้มูลค่าทันที การปรับตัวของตลาดในที่สุดทำให้เหลือเพียงผู้รอดชีวิตที่ประสบความสำเร็จ
• NFT/Blockchain: การประยุกต์ใช้งานจริงมีจำกัด ส่วนใหญ่เป็นการซื้อขายเก็งกำไร
• AI ปัจจุบัน: ผสมผสานระหว่างประโยชน์ใช้สอยที่แท้จริงและการลงทุนเก็งกำไร มีการเพิ่มผลิตภาพจริงในภาคส่วนเฉพาะ

ชุมชนแบ่งขั้วเรื่องข้อเสนอมูลค่าระยะยาว

ชุมชนเทคโนโลยียังคงแบ่งขั้วอย่างรุนแรงเกี่ยวกับแนวโน้มอนาคตของ AI ผู้มองโลกในแง่ดีโต้แย้งว่าการลงทุนในปัจจุบันจะได้ผลตอบแทนผ่านการทำงานอัตโนมัติของงานประจำในทุกอุตสาหกรรม โดยเฉพาะในภาคที่มีการควบคุมซึ่งกระบวนการด้วยมือใช้ทรัพยากรมหาศาล พวกเขาชี้ไปที่การประยุกต์ใช้ที่ประสบความสำเร็จในการค้นพบยาและวิทยาศาสตร์วัสดุเป็นหลักฐานของศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง

อย่างไรก็ตาม ผู้ที่สงสัยกังวลเกี่ยวกับข้อจำกัดพื้นฐาน การเสื่อมสภาพของคุณภาพข้อมูลการฝึกอบรม เนื่องจากเนื้อหาที่สร้างโดย AI กำลังปนเปื้อนแหล่งข้อมูลมากขึ้น นำเสนอความท้าทายที่สำคัญ การมีส่วนร่วมที่ลดลงของ Stack Overflow ทำหน้าที่เป็นตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของวิธีที่การนำ AI มาใช้อาจทำลายฐานความรู้ที่เป็นเชื้อเพลิงสำหรับการพัฒนาต่อไป

มีเงินหลายล้านล้านดอลลาร์ต่อปีที่จ่ายให้กับคนงานใน สหรัฐอเมริกา เพียงประเทศเดียว

ตัวชี้วัดตลาดหลัก:

• ข้อเสนอธุรกิจ AI รายวันที่ท่วมท้นผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
• การมีส่วนร่วมของ Stack Overflow ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ (ปัจจุบันมีผู้ใช้ออนไลน์ 16,785 คนในช่วงเวลาเร่งด่วน)
• มูลค่าบริษัท AI ปัจจุบันหลายล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ
• การเติบโตของความสามารถฮาร์ดแวร์ชะลอตัวในขณะที่ความต้องการการฝึกโมเดลเพิ่มขึ้น

การประยุกต์ใช้จริงเกิดขึ้นท่ามกลางความโฆษณาชวนเชื่อ

แม้จะมีความกังวลเรื่องฟองสบู่ กรณีการใช้งานที่แท้จริงยังคงแสดงให้เห็นถึงคุณค่า เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มผลผลิตที่วัดได้สำหรับวิศวกรที่มีประสบการณ์ บริการแปลภาษา การสร้างเนื้อหา และการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลได้พบจุดยืนที่มั่นคงในตลาด ซึ่งบ่งบอกว่าใต้ความโฆษณาชวนเชื่อนั้นมีประโยชน์ใช้สอยที่แท้จริง

ความแตกต่างที่สำคัญที่เกิดขึ้นจากการอภิปรายของชุมชนมุ่งเน้นไปที่การแยกการประยุกต์ใช้ที่ใช้งานได้จากกิจการเก็งกำไร ไม่เหมือนกับฟองสบู่ก่อนหน้านี้เช่น NFTs ที่ดิ้นรนเพื่อแสดงให้เห็นถึงคุณค่าในทางปฏิบัติ เครื่องมือ AI กำลังแก้ปัญหาจริงอย่างแข็งขันสำหรับผู้ใช้ที่เต็มใจจ่ายเงินเพื่อผลลัพธ์

การประยุกต์ใช้ AI ที่พิสูจน์แล้ว:

• เครื่องมือช่วยเหลือในการพัฒนาซอฟต์แวร์
• บริการแปลภาษาของมนุษย์
• การวิจัยค้นพบยาและวิทยาศาสตร์วัสดุ
• การวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติและการจดจำรูปแบบ
• การสร้างเนื้อหาสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ

ข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์และความเป็นจริงทางเศรษฐกิจ

ปัจจัยสำคัญในการถกเถียงเรื่องฟองสบู่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างความต้องการด้านการคำนวณและผลตอบแทนทางเศรษฐกิจ เมื่อโมเดล AI ต้องการฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังมากขึ้นเพื่อการปรับปรุงเล็กน้อย สมการต้นทุน-ผลประโยชน์กลายเป็นเรื่องท้าทายมากขึ้น คอขวดฮาร์ดแวร์นี้อาจทำหน้าที่เป็นเบรกธรรมชาติในการเติบโตที่ไม่ยั่งยืน

โมเดลการกำหนดราคาปัจจุบัน ซึ่งมักจะอิงตามเครดิตการใช้งานมากกว่าค่าธรรมเนียมคงที่ บ่งบอกว่าบริษัทต่างๆ กำลังหาวิธีจัดตำแหน่งต้นทุนให้สอดคล้องกับการส่งมอบมูลค่า แนวทางนี้อาจให้เศรษฐศาสตร์ที่ยั่งยืนกว่าโมเดลการให้สิทธิ์ใช้งานซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม

อุตสาหกรรม AI ดูเหมือนจะเป็นไปตามรูปแบบที่คุ้นเคย ซึ่งการลงทุนเกินและการแก้ไขตลาดในช่วงแรกจะนำไปสู่การเกิดขึ้นของบริษัทที่มีคุณค่าอย่างแท้จริงในที่สุด แม้ว่ากิจการ AI หลายแห่งในปัจจุบันอาจไม่รอดพ้นการปรับตัวของตลาดที่กำลังจะมาถึง แต่ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีพื้นฐานบ่งบอกว่ารายงานเกี่ยวกับความเปลือยเปล่าของจักรพรรดิ AI อาจถูกพูดเกินจริงไปมาก

อ้างอิง: The AI Emperor Has No Clothes