นักพัฒนาโต้แย้งข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการแข่งขันในวงการซอฟต์แวร์

บทความล่าสุดที่อ้างว่าเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ได้สร้างการแข่งขันในตลาดซอฟต์แวร์ที่รุนแรงอย่างไม่เคยมีมาก่อน กำลังเผชิญกับการโต้แย้งอย่างมากจากชุมชนนักพัฒนา บทความต้นฉบับโต้แย้งว่าการพัฒนาด้วยความช่วยเหลือของ AI ทำให้การสร้างและคัดลอกซอฟต์แวร์ง่ายขึ้นจนกลยุทธ์การสร้างความแตกต่างแบบดั้งเดิมไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป

บทความดังกล่าวแนะนำว่าเครื่องมือ AI เช่น Claude และผู้ช่วยเขียนโค้ดอื่นๆ ได้เร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์เร็วขึ้น 5 เท่า ทำให้มีคู่แข่งหลายร้อยรายปรากฏในพื้นที่ที่เคยมีเพียง 5-10 ผู้เล่น อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาที่มีประสบการณ์หลายคนกำลังตั้งคำถามว่าการระบาดของซอฟต์แวร์ที่สร้างด้วย AI นี้มีอยู่จริงหรือไม่

ความเป็นจริงของหน้าผาแห่งความซับซ้อน

นักพัฒนาที่มีประสบการณ์ชี้ไปที่สิ่งที่พวกเขาเรียกว่าหน้าผาแห่งความซับซ้อนในการพัฒนาซอฟต์แวร์ แม้ว่าเครื่องมือ AI จะช่วยในการสร้างแอปพลิเคชันพื้นฐานได้ แต่พวกมันก็ประสบปัญหากับระบบที่ซับซ้อนซึ่งต้องการความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเชิงลึก นักพัฒนาคนหนึ่งสังเกตว่าเมื่อคุณก้าวไปเกินแอปพลิเคชัน CRUD (Create, Read, Update, Delete) แบบง่ายๆ ความช่วยเหลือจาก AI จะมีประสิทธิภาพน้อยลงมาก

อุปสรรคด้านความซับซ้อนนี้หมายความว่าซอฟต์แวร์ที่แข่งขันได้จริงๆ ยังคงต้องการความเชี่ยวชาญของมนุษย์อย่างมาก โดยเฉพาะสำหรับระบบที่เกี่ยวข้องกับการรวมระบบที่ซับซ้อน ฟีเจอร์การทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ หรือความรู้เฉพาะด้าน ผลิตภัณฑ์เช่น Figma ที่มีความสามารถในการแก้ไขแบบร่วมมือขั้นสูงและการเรนเดอร์แบบกำหนดเอง ยังคงอยู่เหนือกว่าสิ่งที่สามารถเขียนโค้ดได้โดยใช้คำสั่ง AI

แอปพลิเคชัน CRUD คือโปรแกรมซอฟต์แวร์พื้นฐานที่จัดการกับการจัดเก็บและดึงข้อมูลเป็นหลัก - การสร้าง อ่าน อัปเดต และลบข้อมูลในฐานข้อมูล

อุปสรรคสำคัญต่อการแข่งขันของซอฟต์แวร์ที่สร้างโดย AI:

• ความซับซ้อนที่ก้าวกระโดด: ซอฟต์แวร์ขั้นสูงที่ต้องการความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเชิงลึกยังคงอยู่นอกเหนือความสามารถของ AI • ความท้าทายในการผสานรวม: การผสานรวมที่ซับซ้อนเฉพาะแต่ละบริษัทและจุดเชื่อมต่อหลายร้อยจุด • ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ: การอนุมัติจาก FDA , SEC และหน่วยงานกำกับดูแลอื่นๆ สร้างอุปสรรค • ผลกระทบเครือข่าย: ผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อมีผู้ใช้มากขึ้น • ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน: ความรู้เฉพาะทางในช่องทางที่ซับซ้อน (เช่น การเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนด้านสัตวแพทย์การเกษตร) • ข้อจำกัดขององค์กร: ระบบราชการ ความเกรงกลัวความเสี่ยง และปัญหาการประสานงานที่ไม่เปลี่ยนแปลงด้วยเครื่องมือ AI

หลักฐานที่ขาดหายไปของการระเบิดของ AI

สมาชิกในชุมชนกำลังตั้งคำถามเกี่ยวกับหลักฐานพื้นฐานของการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น แม้จะมีการอ้างถึงการระเบิดแบบ Cambrian ของการเปิดตัวซอฟต์แวร์ แต่นักพัฒนารายงานว่าไม่เห็นกระแสของคู่แข่งใหม่ในตลาดที่มีอยู่แล้ว แพลตฟอร์มหลักเช่น Microsoft Office , Gmail และ Salesforce ยังคงครองตลาดของพวกเขาโดยไม่เผชิญกับคลื่นของทางเลือกที่สร้างด้วย AI ตามที่คาดการณ์ไว้

บางคนชี้ไปที่การวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ที่แสดงว่าการส่งแอปใน app store และตัวชี้วัดอื่นๆ ไม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ซึ่งขัดแย้งกับการอ้างถึงการเติบโตของซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI iOS App Store ซึ่งจะเป็นเป้าหมายที่ชัดเจนสำหรับแอปพลิเคชันที่สร้างด้วย AI ไม่ได้เห็นกระแสของคู่แข่งใหม่ในตลาดเฉพาะต่างๆ ตามที่คาดหวัง

หลักฐานที่โต้แย้งการระเบิดของซอฟต์แวร์ AI:

• ไม่มีการเพิ่มขึ้นที่วัดได้ของการส่งแอปพลิเคชันใน App Store ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา • ตลาดซอฟต์แวร์หลัก ( Office , Gmail , Salesforce ) ยังคงถูกครอบงำโดยผู้นำตลาดเดิม • iOS App Store ไม่เห็นการทะลักของคู่แข่งที่สร้างด้วย AI ตามที่คาดการณ์ไว้ • ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนอย่าง Figma ยังคงอยู่นอกเหนือความสามารถของ "vibe coding" • 10% ของเว็บไซต์ใหม่สร้างด้วยเครื่องมืออย่าง Lovable แต่ส่วนใหญ่ถูกอธิบายว่าเป็น "broken shovelware"

ตำนานความเร็วของบริษัท

การอ้างของบทความว่าบริษัทใหญ่สามารถเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้นตอนนี้ด้วยเครื่องมือ AI กำลังได้รับความสงสัยเป็นพิเศษ นักพัฒนาโต้แย้งว่าความช้าของบริษัทไม่เคยเกี่ยวกับความเร็วในการเขียนโค้ด - มันเกิดจากระบบราชการ การจัดการความเสี่ยง การประสานงานระหว่างทีม และการเมืองภายในองค์กร การเพิ่ม AI เข้าไปในกระบวนการพัฒนาไม่ได้แก้ไขอุปสรรคขององค์กรพื้นฐานเหล่านี้

บริษัทใหญ่เคลื่อนไหวเร็วขึ้นตอนนี้เหรอ? ที่ไหน? บริษัทไหน? การเขียนโค้ดด้วย AI ช่วยให้คุณสร้างต้นแบบได้อย่างรวดเร็ว เหตุผลทั้งหมดที่บริษัทใหญ่ช้ายังไม่เปลี่ยนแปลง

ปัจจัยการสร้างความแตกต่างที่แท้จริง

ในขณะที่บทความต้นฉบับแนะนำว่าการสร้างความแตกต่างแบบดั้งเดิมไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป การอภิปรายในชุมชนเผยให้เห็นว่าข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่มีความหมายยังคงอยู่ การรวมระบบที่ซับซ้อน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ เอฟเฟกต์เครือข่าย และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านเชิงลึกยังคงสร้างอุปสรรคสำคัญในการเข้าสู่ตลาด

นักพัฒนาที่ทำงานกับระบบเฉพาะทาง - ตั้งแต่การตรวจสอบการจราจรไปจนถึงซอฟต์แวร์เกษตรกรรม - รายงานว่างานของพวกเขายังคงไม่ได้รับผลกระทบจากการรบกวนของ AI เป็นส่วนใหญ่ แอปพลิเคชันเหล่านี้ต้องการความเข้าใจในอุตสาหกรรมเฉพาะ การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน และการรวมระบบกับระบบที่มีอยู่ซึ่งไปไกลเกินกว่าสิ่งที่เครื่องมือ AI ปัจจุบันสามารถจัดการได้

การอภิปรายนี้เน้นย้ำคำถามที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับความสามารถปัจจุบันของ AI เทียบกับการโฆษณาชวนเชื่อที่ล้อมรอบพวกมัน แม้ว่าผู้ช่วยเขียนโค้ด AI จะปรับปรุงประสิทธิภาพของนักพัฒนาในบางพื้นที่อย่างแน่นอน แต่ความเห็นพ้องของชุมชนแนะนำว่ารายงานเกี่ยวกับผลกระทบที่รบกวนของพวกมันต่อการแข่งขันซอฟต์แวร์อาจถูกพูดเกินจริงอย่างมาก

อ้างอิง: Be Different doesn't work for building products anymore