เมธอด splitlines ของ Python ก่อให้เกิดการถกเถียงเรื่องความปลอดภัยและการรับรู้เกี่ยวกับยูนิโคด

ทีมชุมชน BigGo
เมธอด splitlines ของ Python ก่อให้เกิดการถกเถียงเรื่องความปลอดภัยและการรับรู้เกี่ยวกับยูนิโคด

ในโลกของการเขียนโปรแกรม บางครั้งเครื่องมือที่คุ้นเคยที่สุดก็สามารถทำให้เราประหลาดใจด้วยความซับซ้อนที่ซ่อนอยู่ เมธอด splitlines() ของ Python ซึ่งเป็นฟังก์ชันที่นักพัฒนาหลายคนใช้สำหรับการประมวลผลข้อความพื้นฐาน ได้กลายเป็นศูนย์กลางของการอภิปรายสำคัญเกี่ยวกับการจัดการยูนิโคด ผลกระทบด้านความปลอดภัย และความแตกต่างที่ละเอียดอ่อนระหว่างเมธอดสตริงที่ดูคล้ายกัน

พฤติกรรมที่ไม่คาดคิดที่เป็นจุดเริ่มต้นของทุกอย่าง

เมื่อนักพัฒนาค้นพบว่าเมธอด splitlines() ของ Python รับรู้ตัวอักษรได้มากกว่าแค่ตัวอักษรขึ้นบรรทัดใหม่ทั่วไป มันได้เปิดการสนทนาในวงกว้างเกี่ยวกับการประมวลผลข้อความในแอปพลิเคชันสมัยใหม่ เมธอดนี้ไม่ได้แยกเพียง \n, \r, และ \r\n เท่านั้น แต่ยังจัดการกับตัวคั่นบรรทัดยูนิโคดต่างๆ รหัสควบคุม และแม้แต่ตัวอักษรอย่างเช่น form feed และ record separator ที่โปรแกรมเมอร์ส่วนใหญ่ไม่ค่อยได้พบเจอในการทำงานประจำวัน แนวทางการแยกบรรทัดที่ครอบคลุมนี้หมายความว่าข้อความที่มีอักขระที่ไม่ค่อยพบเห็นเหล่านี้ อาจได้รับการประมวลผลแตกต่างไปจากที่คาดไว้ ซึ่งอาจนำไปสู่พฤติกรรมที่ไม่คาดคิดในแอปพลิเคชัน

นี่เป็นการเตือนเป็นระยะๆ ที่ดีว่ายูนิโคดไม่ได้หมายถึงสิ่งที่พิมพ์ได้เสมอไป และยังมีระบบนิเวศอีกมากมายที่กำหนดความหมายให้กับรหัสควบคุม C0 และ C1

ตัวแบ่งบรรทัดและตัวแบ่งย่อหน้า Unicode ที่ splitlines() รองรับ

  • \u2028 - ตัวแบ่งบรรทัด (Line Separator)
  • \u2029 - ตัวแบ่งย่อหน้า (Paragraph Separator)
  • \x85 - บรรทัดถัดไป (Next Line - C1 Control Code)
  • \v หรือ \x0b - Line Tabulation
  • \f หรือ \x0c - Form Feed
  • \x1c - ตัวแบ่งไฟล์ (File Separator)
  • \x1d - ตัวแบ่งกลุ่ม (Group Separator)
  • \x1e - ตัวแบ่งระเบียน (Record Separator)

ผลกระทบด้านความปลอดภัยและการรับรู้ของนักพัฒนา

การค้นพบการรับรู้อักขระอย่างกว้างขวางของ splitlines() ทำให้เกิดสัญญาณเตือนทันทีสำหรับนักพัฒนาที่ใส่ใจเรื่องความปลอดภัย เมื่อฟังก์ชันประมวลผลข้อความทำงานในแบบที่ไม่คาดคิด มันสามารถสร้างช่องโหว่ที่ผู้โจมตีอาจใช้ประโยชน์ได้ ดังที่ผู้แสดงความคิดเห็นหนึ่งคนระบุว่า ความประหลาดใจเช่นนั้นอาจทำให้เกิดช่องโหว่ ซึ่งเน้นย้ำว่าข้อมูลรายละเอียดการนำไปใช้ที่ดูเหมือนเล็กน้อยสามารถส่งผลกระทบด้านความปลอดภัยอย่างใหญ่หลวงได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ประมวลผลข้อมูลผู้ใช้หรือข้อมูลภายนอก ที่การขึ้นบรรทัดใหม่ที่ไม่คาดคิดอาจข้ามการตรวจสอบความถูกต้องหรือทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการแยกวิเคราะห์ที่นำไปสู่ปัญหาด้านความปลอดภัย

การอภิปรายเรื่อง splitlines กับ split กับการอ่านไฟล์

การสนทนาของชุมชนเผยให้เห็นถึงความสับสนอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับเวลาที่ควรใช้เมธอด splitlines() เทียบกับเมธอดการแยกข้อความอื่นๆ นักพัฒนาบางคนชี้ให้เห็นว่า str.split() โดยไม่มีอาร์กิวเมนต์ให้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกับ splitlines() ในบางกรณี แต่มีความแตกต่างที่สำคัญ - split() ทำงานบนช่องว่างใดๆ รวมถึงช่องว่างและแท็บ ในขณะที่ splitlines() มุ่งเน้นเฉพาะอักขระขอบเขตบรรทัดเท่านั้น นักพัฒนาคนอื่นๆ สนับสนุนให้ใช้เมธอดการอ่านไฟล์โดยตรง โดยมีนักพัฒนาคนหนึ่งระบุว่า for line in file: เป็นวิธีที่เหมาะสมกว่าในการประมวลผลไฟล์ อย่างไรก็ตาม ข้อโต้แย้งเน้นย้ำว่าสตริงมักมาจากฐานข้อมูล การเรียก API หรือแหล่งอื่นๆ ที่อินเทอร์เฟซแบบไฟล์ไม่สามารถใช้ได้ ทำให้ splitlines() เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับหลายๆ สถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง

ความแตกต่างหลักระหว่างวิธีการแบ่งสตริงใน Python

วิธีการ แบ่งตาม รองรับตัวคั่นหลายตัว รักษาบรรทัดว่าง หมายเหตุ
splitlines() ขอบเขตบรรทัด (อักขระเฉพาะ 13 ตัว) รองรับ รองรับ รวมตัวคั่นบรรทัด/ย่อหน้าของ Unicode
split() ช่องว่าง (ค่าเริ่มต้น) รองรับ เป็นชุด ไม่รองรับ แบ่งตามช่องว่าง แท็บด้วย
split('\n') เฉพาะอักขระ \n ไม่รองรับ รองรับ ง่ายแต่มีข้อจำกัด
การวนซ้ำไฟล์ ตัวขึ้นบรรทัดใหม่ของระบบ รองรับ รองรับ ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม

ความซับซ้อนของยูนิโคดและข้อจำกัดของคุณสมบัติ

การสนทนาได้ขยายออกไปสู่ความท้าทายที่กว้างขึ้นในการจัดการยูนิโคด โดยผู้เชี่ยวชาญได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคุณสมบัติอักขระยูนิโคดและข้อจำกัดของมัน แม้ว่ายูนิโคดจะให้การจัดหมวดหมู่ตัวอักษรอย่างกว้างขวาง แต่คุณสมบัติเหล่านี้ไม่น่าเชื่อถือเสมอไปสำหรับการประมวลผลเฉพาะภาษา นักพัฒนาคนหนึ่งได้แบ่งปันตัวอย่างเฉพาะเกี่ยวกับอักขระ Tamil pulli ซึ่งขาดคุณสมบัติ Alphabetic แม้ว่าจะเป็นศูนย์กลางของตัวอักษรทมิฬก็ตาม - ซึ่งเป็นสิ่งประดิษฐ์ทางประวัติศาสตร์ที่แสดงให้เห็นว่าคุณสมบัติยูนิโคดสามารถแสดงภาพความเป็นจริงทางภาษาศาสตร์ผิดเพี้ยนไปได้อย่างไร สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความท้าทายที่นักพัฒนาเผชิญเมื่อทำงานกับข้อความระหว่างประเทศและความสำคัญของการทำความเข้าใจข้อจำกัดของการประมวลผลข้อความแบบยูนิโคด

ทางเลือกและการแก้ไขปัญหาในทางปฏิบัติ

สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการควบคุมการแยกบรรทัดมากขึ้น ชุมชนได้เสนอทางเลือกหลายอย่าง นิพจน์ทั่วไป (Regular expressions) ให้การควบคุมที่แม่นยำว่าอักขระใดจะทำให้เกิดการแยก ในขณะที่คลาสอักขระยูนิโคดเสนอแนวทางอื่นสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ บางคนแนะนำให้ใช้ io.StringIO() เพื่อปฏิบัติต่อสตริงเป็นวัตถุแบบไฟล์เมื่อต้องการอินเทอร์เฟซการอ่านไฟล์ การอภิปรายยังกล่าวถึงเมธอดสตริงที่เกี่ยวข้อง เช่น strip(), rstrip(), และ lstrip() โดยสังเกตว่าเมธอดเหล่านี้ก็มีพฤติกรรมที่ละเอียดอ่อนที่สามารถทำให้นักพัฒนาแปลกใจได้เช่นกัน - โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีที่พวกมันลบอักขระทั้งหมดในชุดออก แทนที่จะลบเพียงสตริงที่ให้มาเท่านั้น

ในขณะที่นักพัฒนายังคงทำงานกับแหล่งข้อความที่หลากหลายและเนื้อหาระหว่างประเทศมากขึ้น การทำความเข้าใจความแตกต่างของเมธอดการประมวลผลข้อความก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น การอภิปรายเกี่ยวกับ splitlines() ทำหน้าที่เป็นเครื่องเตือนใจที่มีค่าว่าแม้แต่เครื่องมือที่คุ้นเคยก็สมควรได้รับการตรวจสอบใหม่เป็นครั้งคราว และการอ่านเอกสารประกอบอย่างครอบคลุมสามารถป้องกันพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดในแอปพลิเคชันที่ใช้งานจริงได้

อ้างอิง: Python's splitlines does a lot more than just newlines