ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว มีสนามรบใหม่เกิดขึ้นแล้ว นั่นคือระบบเอไอแบบเอเจนต์โอเพนซอร์สที่สัญญาจะให้ผู้ใช้มีอำนาจควบคุมและการปรับแต่งมากกว่าวิธีแก้ปัญหาแบบ proprietary จากบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ ขณะที่นักพัฒนาค้นหาทางเลือกแทนระบบปิดอย่าง Claude Agent SDK และ ChatGPT Agents โครงการโอเพนซอร์สหลายแห่งกำลังแข่งขันเพื่อดึงดูดความสนใจด้วยแนวทางที่แตกต่างกันในการสร้างผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ เบราว์เซอร์ และโทรศัพท์ได้อย่างอัตโนมัติ
ภูมิทัศน์ของเอเจนต์โอเพนซอร์สขยายตัว
การสนทนาในชุมชนเผยให้เห็นระบบนิเวศที่มีชีวิตชีวาของเฟรมเวิร์กเอเจนต์โอเพนซอร์สที่กำลังแข่งขันกัน แต่ละเฟรมเวิร์กมีข้อเสนอคุณค่าที่โดดเด่นแตกต่างกัน ในขณะที่ Open-Agent ตำแหน่งตัวเองเป็นระบบมัลติเอเจนต์ที่ครอบคลุมซึ่งสามารถผสานรวมโมเดลเอไอต่างๆ ได้ รวมถึง OpenAI, Claude, Gemini และทางเลือกโอเพนซอร์สอื่นๆ โครงการอื่นๆ กลับใช้แนวทางที่แตกต่าง Dify นำเสนอความสามารถในการทำงานแบบ local-docker เป็นทางเลือกแทน Agentkit ของ OpenAI ในขณะที่ OpenHands อวดประสิทธิภาพที่น่าประทับใจบนเบนช์มาร์กอย่าง SWE-bench และกำลังเตรียมปล่อย Agent SDK ของตัวเองสำหรับนักพัฒนา ความหลากหลายของตัวเลือกสะท้อนให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชันเอไอที่ปรับแต่งได้ ซึ่งไม่ล็อกผู้ใช้ไว้ในระบบนิเวศแบบ proprietary
โปรเจกต์ AI Agent แบบโอเพนซอร์สที่สำคัญที่กล่าวถึง:
- Open-Agent: เฟรมเวิร์กแบบมัลติเอเจนต์ที่รวม OpenAI, Claude, Gemini และโมเดลโอเพนซอร์สเข้าด้วยกัน
- Dify: ทางเลือกที่รันบน local-docker แทน Agentkit ของ OpenAI
- OpenHands: มีประสิทธิภาพสูงในเบนช์มาร์กอย่าง SWE-bench พร้อม Agent SDK ที่กำลังจะเปิดตัว
- Toolkami: สถาปัตยกรรมที่เรียบง่ายพร้อมเครื่องมือที่คัดสรรมาแล้วและสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์
ความเรียบง่ายกับความซับซ้อนในการออกแบบเอเจนต์
ความตึงเครียดสำคัญที่เกิดขึ้นในชุมชนมีศูนย์กลางอยู่ที่ว่าควรจะซับซ้อนเพียงใด บางนักพัฒนาสนับสนุนให้มีสถาปัตยกรรมที่เรียบง่ายซึ่งผู้ใช้สามารถเป็นเจ้าของและเข้าใจได้จริง ดังตัวอย่างจากโครงการอย่าง Toolkami ที่มุ่งเน้นไปที่เครื่องมือที่คัดสรรมาอย่างดีและสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ที่ตรงไปตรงมา สิ่งนี้ตรงข้ามกับเฟรมเวิร์กมัลติเอเจนต์ที่ซับซ้อนกว่าซึ่งเปิดใช้งานการทำงานร่วมกันระหว่างโมเดลเอไอที่แตกต่างกัน แต่ผู้ใช้อาจเข้าใจและปรับเปลี่ยนได้ยาก การรักษาสมดุลระหว่างพลังและความง่ายในการเข้าถึงยังคงเป็นความท้าทายหลักสำหรับนักพัฒนาเอเจนต์โอเพนซอร์สที่พยายามดึงดูดทั้งผู้ใช้ด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิค
มันคือแอปแชทที่มีความสามารถแบบเอเจนต์
คำอธิบายง่ายๆ จากสมาชิกในชุมชนนี้ ตัดผ่านความซับซ้อนทางเทคนิคเพื่อเผยให้เห็นสิ่งที่ผู้ใช้จำนวนมากต้องการในท้ายที่สุด นั่นคืออินเทอร์เฟซการสนทนาที่มีพลังในการทำงานให้สำเร็จลุล่วงจริงๆ ความคิดเห็นนี้เน้นย้ำว่าข้อเสนอคุณค่าพื้นฐานของระบบเหล่านี้มักจะสูญหายไปในข้อกำหนดทางเทคนิคและรายการคุณสมบัติ
การพิจารณาการปรับใช้และการพัฒนา
ข้อกังวลเกี่ยวกับการนำไปปฏิบัติจริงครอบงำการสนทนาส่วนใหญ่ในชุมชน คำถามเกี่ยวกับสาเหตุที่ Open-Agent ทำงานได้เฉพาะภายใน Docker แทนที่จะรองรับคอนเทนเนอร์สำหรับการพัฒนา ชี้ให้เห็นถึงการถกเถียงในวงกว้างเกี่ยวกับความยืดหยุ่นในการปรับใช้ เห็นได้ชัดว่านักพัฒนากำลังมองหาโซลูชันที่เข้ากันได้อย่างราบรื่นกับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของพวกเขา แทนที่จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานอย่างมีนัยสำคัญ การเน้นย้ำโซลูชันที่โฮสต์เองได้ สะท้อนให้เห็นถึงความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการควบคุมการดำเนินงาน โดยนักพัฒนาจำนวนมากชอบที่จะเรียกใช้ระบบเหล่านี้บนโครงสร้างพื้นฐานของตัวเอง แทนที่จะพึ่งพาบริการบนคลาวด์
คุณสมบัติที่เหมือนกันในทุกโปรเจกต์:
- ตัวเลือกการติดตั้งแบบ self-hostable
- รองรับโมเดล AI หลายตัว
- การผสานรวมเครื่องมือสำหรับการทำงานในโลกแห่งความเป็นจริง
- ใบอนุญาตแบบ open-source
- API และ SDK ที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา
อนาคตของเอไอเอเจนต์โอเพนซอร์ส
ขณะที่เทคโนโลยีเติบโตเต็มที่ ชุมชนดูเหมือนจะมาบรรจบกันรอบหลักการสำคัญหลายประการ ได้แก่ ความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่างโมเดลเอไอที่แตกต่างกัน สถาปัตยกรรมที่โปร่งใสซึ่งผู้ใช้สามารถเข้าใจและปรับเปลี่ยนได้ และตัวเลือกการปรับใช้ที่เป็นประโยชน์ซึ่งทำงานได้ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่แตกต่างกัน การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของ Agent SDK บ่งชี้ว่าเรากำลังมุ่งหน้าไปสู่อนาคตที่นักพัฒนาสามารถผสมและจับคู่ส่วนประกอบจากโครงการโอเพนซอร์สต่างๆ ได้ แทนที่จะถูกล็อกไว้ในเฟรมเวิร์กขนาดใหญ่เพียงอย่างเดียว แนวทางแบบมอดูลาร์นี้อาจเร่งนวัตกรรม ในขณะที่ให้ผู้ใช้มีอำนาจควบคุมระบบเอไอของพวกเขามากขึ้น
การเกิดขึ้นของทางเลือกโอเพนซอร์สที่ใช้งานได้หลายทาง ถือเป็นเหตุการณ์สำคัญในการทำให้เทคโนโลยีเอไอเป็นประชาธิปไตย แทนที่จะพึ่งพาความสามารถเอเจนต์ขั้นสูงจากบริษัทเทคโนโลยีเพียงไม่กี่แห่ง ตอนนี้นักพัฒนามีเส้นทางหลายสายในการสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถทำงานในโลกจริงที่มีความหมายได้ ขณะที่โครงการเหล่านี้ยังคงพัฒนาและแข่งขันต่อไป ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะได้รับประโยชน์จากการมีตัวเลือกที่มากขึ้น ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น และการควบคุมที่มากขึ้นเหนือวิธีการที่เอไอผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์และแอปพลิเคชันของพวกเขา
อ้างอิง: Open-Agent