ความสัมพันธ์ขมหวานของ AI กับ วิกิพีเดีย: ฝึกฝนด้วยความรู้ฟรี ในขณะที่เบี่ยงเบนผู้ใช้มนุษย์

ทีมชุมชน BigGo
ความสัมพันธ์ขมหวานของ AI กับ วิกิพีเดีย: ฝึกฝนด้วยความรู้ฟรี ในขณะที่เบี่ยงเบนผู้ใช้มนุษย์

ระบบนิเวศดิจิทัลกำลังเกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ และ วิกิพีเดีย เองก็ตกอยู่ท่ามกลางความเปลี่ยนแปลงนี้ รายงานล่าสุดจาก วิกิมีเดีย ฟาว์เดชัน เปิดเผยว่ามีผู้ใช้มนุษย์เข้าใช้งานสารานุกรมฟรีที่ใหญ่ที่สุดในโลกลดลง 8% ซึ่งสาเหตุมาจากการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้ใช้ที่ขับเคลื่อนโดยเสิร์ชเอนจินและแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่ใช้ AI การพัฒนานี้ได้จุดประกายการอภิปรายอย่างเข้มข้นภายในชุมชนเทคโนโลยีเกี่ยวกับอนาคตของการแบ่งปันความรู้ในยุคของปัญญาประดิษฐ์

ความย้อนแย้งของการพึ่งพา วิกิพีเดีย ของ AI

สถานการณ์ของ วิกิพีเดีย นำเสนอความขัดแย้งที่น่าสนใจ แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่เป็นกำลังให้กับผู้ช่วย AI และเสิร์ชเอนจินในปัจจุบัน ส่วนใหญ่ได้รับการฝึกฝนด้วยคลังข้อมูลอันกว้างขวางและน่าเชื่อถือของ วิกิพีเดีย อย่างไรก็ตาม ระบบเหล่านี้กลับให้คำตอบที่สรุปมาแล้วโดยตรงกับผู้ใช้ ซึ่งลดความจำเป็นที่จะต้องเข้าไปเยี่ยมชม วิกิพีเดีย ด้วยตัวเอง ชุมชนตั้งข้อสังเกตว่านี่สร้างพลวัตที่ไม่ยั่งยืน โดยที่ระบบ AI บริโภคความรู้ฟรี ในขณะที่อาจทำให้แหล่งข้อมูลต้นทางที่ทำให้พวกมันเกิดขึ้นได้ต้องขาดแคลน ดังที่ผู้ใช้หนึ่งแสดงความคิดเห็นว่า เราได้เปลี่ยนจากยุคที่ วิกิพีเดีย เป็นตัวย่อแทนการอ่านแหล่งข้อมูลดั้งเดิม มาสู่ยุคที่ผู้คนถูกฝึกให้พึ่งพาการสรุปเนื้อหาอีกระดับหนึ่งจาก วิกิพีเดีย ซึ่งคราวนี้มีความทึบแสงและมีแรงจูงใจจากผลกำไร

วิกิพีเดีย เคยเป็นตัวย่อแทนการอ่านแหล่งข้อมูลจริง และตอนนี้ผู้คนกำลังถูกฝึกให้พึ่งพาการสรุปเนื้อหาอีกระดับหนึ่งจากนั้น คราวนี้มีความทึบแสงและมีแรงจูงใจจากผลกำไร

ความกังวลเกี่ยวกับคุณภาพในยุคของการสรุปเนื้อหาด้วย AI

การอภิปรายในชุมชนได้เน้นย้ำถึงความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความแม่นยำในการสรุปเนื้อหาที่สร้างโดย AI ผู้ใช้หลายคนรายงานกรณีที่การสรุปเนื้อหาจากเสิร์ชเอนจินซึ่งอ้างอิงเนื้อหาจาก วิกิพีเดีย กลับขัดแย้งกับเนื้อหาต้นทางจริงๆ การกัดกร่อนของความแม่นยำนี้สำคัญ เพราะจุดแข็งของ วิกิพีเดia มักอยู่ที่กระบวนการแก้ไขที่โปร่งใสและการอ้างอิงที่สามารถตรวจสอบได้ เมื่อระบบ AI สรุปเนื้อหาไม่สมบูรณ์หรือนำเสนอข้อผิดพลาด ผู้ใช้จะสูญเสียบริบทและความสามารถในการตรวจสอบที่ทำให้ วิกิพีเดีย น่าเชื่อถือ ชุมชนกังวลว่าเรากำลังแลกเปลี่ยนการตรวจสอบความถูกต้องของความรู้ที่โปร่งใส กับการสรุปเนื้อหาที่ทึบแสงและขับเคลื่อนด้วยผลกำไร ซึ่งอาจให้ความสำคัญกับความเร็วเหนือความถูกต้อง

ข้อกังวลหลักของชุมชนเกี่ยวกับ AI และ Wikipedia

  • ความแม่นยำที่ลดลงในบทสรุปของ AI เมื่อเทียบกับเนื้อหา Wikipedia ต้นฉบับ
  • การขาดความโปร่งใสในแหล่งที่มาของความรู้ของ AI
  • ความยั่งยืนทางเศรษฐกิจของแหล่งความรู้ฟรี
  • ความจำเป็นในการมีรูปแบบการชดเชยที่เป็นธรรมจากบริษัท AI ที่ใช้เนื้อหา Wikipedia
  • การลดลงที่อาจเกิดขึ้นของบรรณาธิการอาสาสมัครและการบริจาคเนื่องจากการเข้าชมที่ลดลง

ความท้าทายทางเศรษฐกิจในการรักษาความรู้ฟรีให้ยั่งยืน

การลดลงของปริมาณผู้ใช้ทำให้เกิดคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการรักษาการสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงในยุค AI ด้วยผู้เยี่ยมชมที่น้อยลง วิกิพีเดีย เผชิญกับความเสี่ยงในการลดลงของทั้งชุมชนบรรณาธิการอาสาสมัครและเงินบริจาคจากบุคคลซึ่งเป็นเงินทุนให้องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรดำเนินงานต่อไป สมาชิกในชุมชนได้เสนอแนวทางแก้ไขต่างๆ มากมาย รวมถึงการดำเนินการจ่ายค่าตอบแทนแบบค่าลิขสิทธิ์จากบริษัท AI ที่ได้กำไรจากเนื้อหาของ วิกิพีเดีย บางคนแนะนำว่าเสิร์ชเอนจินและผู้ให้บริการ AI ควรติดตามการใช้เนื้อหาและมีส่วนร่วมเป็นเปอร์เซ็นต์ของกำไรหรือต้นทุนการคำนวณคืนให้กับผู้สร้างเนื้อหา แนวทางนี้จะเป็นการยอมรับบทบาทสำคัญของ วิกิพีเดีย ในระบบนิเวศ AI ในขณะเดียวกันก็รับประกันความยั่งยืนในระยะยาวของมัน

กลยุทธ์การตอบสนองของ Wikipedia

  • พัฒนามาตรฐานการระบุแหล่งที่มาที่ชัดเจนยิ่งขึ้นสำหรับระบบ AI
  • สร้างรูปแบบข้อมูลที่เหมาะกับ AI ผ่าน Wikidata Embedding Project
  • ขยายการเข้าถึงบนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น YouTube, TikTok และ Instagram
  • บังคับใช้นโยบายเกี่ยวกับการนำเนื้อหาไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ
  • ทดลองรูปแบบเนื้อหาใหม่ๆ รวมถึงวิดีโอและเกม

การค้นหาความสมดุลในภูมิทัศน์ข้อมูลรูปแบบใหม่

วิกิพีเดีย ไม่ได้ต่อต้านเทคโนโลยี AI ไปเสียทั้งหมด วิกิมีเดีย ฟาว์เดชัน เพิ่งเปิดตัว วิกิเดตา เอ็มเบดดิง โปรเจกต์ ซึ่งแปลงจุดข้อมูล 120 ล้านจุดให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางที่ปฏิบัติได้จริง: แทนที่จะต่อสู้กับ AI, วิกิพีเดีย พยายามปรับปรุงวิธีที่ระบบ AI มีปฏิสัมพันธ์กับข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ชุมชนโดยทั่วไปสนับสนุนทิศทางนี้แต่เน้นย้ำถึงความจำเป็นสำหรับรูปแบบการชดเชยที่ยุติธรรมและมาตรฐานการให้เครดิตที่ดียิ่งขึ้น หลายคนเชื่อว่าแนวทางแก้ไขในอุดมคติเกี่ยวข้องกับระบบ AI ที่สามารถเข้าถึงความรู้ของ วิกิพีเดีย ได้ ในขณะเดียวกันก็ดึงดูดให้ผู้ใช้กลับไปยังแหล่งข้อมูลต้นทาง สร้างความสัมพันธ์แบบพึ่งพาอาศัยกันแทนที่จะเป็นแบบกาฝาก

การอภิปรายเกี่ยวกับผู้ใช้ วิกิพีเดีย ที่ลดลงได้เผยให้เห็นความกังวลในวงกว้างเกี่ยวกับวิธีที่เราให้คุณค่าและรักษาแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือในยุคดิจิทัล ในขณะที่ระบบ AI กำลังกลายเป็นอินเทอร์เฟซหลักสำหรับการเข้าถึงความรู้ ชุมชนได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นสำหรับโมเดลที่ยั่งยืนซึ่งให้รางวัลกับการสร้างเนื้อหาคุณภาพสูง ในขณะเดียวกันก็รักษาความโปร่งใสและความ accessibility ที่ทำให้ วิกิพีเดีย มีคุณค่าในตอนแรก ความท้าทายที่รออยู่ข้างหน้าคือการสร้างระบบที่ AI และความรู้ที่ถูกคัดกรองโดยมนุษย์สามารถอยู่ร่วมกันและเสริมกำลังซึ่งกันและกัน แทนที่ระบบหนึ่งจะมาแทนที่อีกระบบ

อ้างอิง: AI Is Killing Wikipedia's Human Traffic

ส่งเสริมแนวทางความร่วมมือระหว่าง Wikipedia และเทคโนโลยี AI เพื่อประโยชน์ร่วมกันในการแบ่งปันความรู้
ส่งเสริมแนวทางความร่วมมือระหว่าง Wikipedia และเทคโนโลยี AI เพื่อประโยชน์ร่วมกันในการแบ่งปันความรู้