การเปลี่ยนแปลงของนักพัฒนา: เหตุใดผู้ใช้ Claude Code กำลังเปลี่ยนไปใช้ OpenAI's Codex
ภูมิทัศน์ผู้ช่วยการเขียนโค้ดกำลังเกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมากเมื่อ Anthropic เปิดตัว Claude Code บนเว็บ ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซเบราว์เซอร์แบบใหม่สำหรับมอบหมายงานการเขียนโค้ด ในขณะที่สิ่งนี้แสดงถึงการขยายขีดความสามารถของ Claude อย่างมีนัยสำคัญ แต่ชุมชนนักพัฒนากำลังพูดถึงแนวโน้มที่น่าประหลาดใจ: ผู้ใช้ Claude Code ที่มีประสบการณ์กำลังละทิ้งแพลตฟอร์มไปยัง OpenAI's Codex CLI โดยอ้างถึงประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมกว่าในงานที่ซับซ้อนและราคาที่ดีกว่า
การย้ายถิ่นฐานครั้งใหญ่: จากผู้ใช้ยุคแรกสู่การเปลี่ยนมาใช้ Codex
ความรู้สึกในหมู่ผู้ใช้ระดับสูงนั้นน่าสนใจเป็นอย่างยิ่ง นักพัฒนาหลายคนที่เคยเป็นผู้ใช้ Claude Code ยุคแรกรายงานว่าพวกเขาเปลี่ยนไปใช้ Codex เกือบทั้งหมดสำหรับงานประจำวัน ผู้ใช้หนึ่งคนระบุว่าเคยใช้จ่ายเงินมากกว่า 70,000 ดอลลาร์สหรัฐ ต่อปีกับ Claude Code ก่อนจะเปลี่ยนมาใช้ Codex โดยอธิบายการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ว่าคือการย้ายจากเครื่องมือที่ในตอนแรกยอดเยี่ยม ไปสู่เครื่องมือที่ส่งมอบผลลัพธ์ได้อย่างสม่ำเสมอในงานเขียนโปรแกรมที่ท้าทาย
ฉันเคยเห็น Claude Code ยอมแพ้กับปัญหาที่ยากจริงๆ และบอกให้ฉันไปซื้อของสำเร็จรูปมาใช้ ในขณะที่ความสามารถของ Codex ในการเพิ่มขีดความสามารถขององค์กรซอฟต์แวร์อย่างลึกซึ้ง เป็นความลับที่กำลังค่อยๆ เปิดเผยออกมา
ประสบการณ์นี้ดูเหมือนจะเกิดขึ้นอย่างกว้างขวางในหมู่นักพัฒนาที่ทำงานกับระบบที่ซับซ้อน ผู้ใช้หลายคนรายงานว่าทำการเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน ซึ่ง Codex ให้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงกว่าอย่างสม่ำเสมอ ในขณะที่ Claude Code บางครั้งไม่สามารถตอบสนองความต้องการได้หรือนำวิธีการแก้ไขที่ด้อยกว่ามาใช้ รูปแบบนี้ชี้ให้เห็นว่าสำหรับงานเขียนโปรแกรมที่ต้องการความท้าทายและต้องใช้เวลา Codex มีความได้เปรียบอย่างมีนัยสำคัญ
รูปแบบการใช้งานในชุมชน
- ผู้ใช้งานหลักของ Claude Code จำนวนมากรายงานว่าได้เปลี่ยนมาใช้ Codex แทบทั้งหมด
- นักพัฒนาบางคนยังคงใช้ทั้งสองเครื่องมือสำหรับงานประเภทต่างๆ
- Claude Code ได้รับการชื่นชมในด้านความเร็วและความสะดวกในการเข้าถึง (อินเทอร์เฟซบนเว็บและมือถือใหม่)
- Codex เป็นที่นิยมสำหรับงานสำคัญที่ต้องการความน่าเชื่อถือสูง
- ความแตกต่างด้านราคามีอิทธิพลต่อการเลือกใช้เครื่องมือสำหรับผู้ใช้งานหนัก
ช่องว่างด้านประสิทธิภาพ: จุดเด่นของเครื่องมือแต่ละชนิด
การอภิปรายในชุมชนเผยให้เห็นภาพจุดแข็งของเครื่องมือแต่ละชนิดอย่างละเอียด Codex ดูเหมือนจะโดดเด่นในเรื่องความท้าทายด้านการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน ซึ่งต้องการการวางแผนและการดำเนินการอย่างลึกซึ้ง ผู้ใช้รายงานว่ามันจัดการกับการเปลี่ยนแปลง backend การปรับโครงสร้างระบบ และการเขียนโปรแกรมระดับต่ำได้อย่างมีความสามารถอย่างน่าทึ่ง มักจะสร้างโค้ดที่สะอาด รักษาได้ และตรงตามข้อกำหนดทั้งหมด
Claude Code โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดล Sonnet 4.5 ยังคงมีความได้เปรียบในด้านอื่นๆ นักพัฒนาชื่นชมในความเร็ว การใช้เครื่องมือที่ดีกว่า และประสิทธิภาพในฐานะคู่หูในการเขียนโปรแกรม มันถูกอธิบายว่าด้วยกว่าในการทำงานแบบสำรวจ การดำเนินการ CLI และงานที่นักพัฒนาต้องการควบคุมการทำงานของ AI อย่างใกล้ชิด อินเทอร์เฟซเว็บใหม่และการรองรับแอปมือถือยังช่วยเพิ่มการเข้าถึงของ Claude สำหรับงานด่วนและการเขียนโค้ดขณะเดินทางอีกด้วย
ความแตกต่างด้านราคาเป็นอีกปัจจัยสำคัญที่ถูกกล่าวถึงซ้ำๆ ผู้ใช้หลายคนรายงานว่า Codex มีราคาถูกกว่า 40-50% สำหรับระดับการใช้งานประจำวันที่ใกล้เคียงกัน ทำให้มันมีความคุ้มค่ามากกว่าสำหรับงานพัฒนาที่ใช้ทรัพยากรหนัก
ความแตกต่างหลักระหว่าง Claude Code และ Codex CLI
ด้าน | Claude Code | Codex CLI |
---|---|---|
ประสิทธิภาพในงานที่ซับซ้อน | อาจยอมแพ้กับปัญหาที่ยาก | จัดการงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนได้อย่างสม่ำเสมอ |
ราคา | ค่าใช้จ่ายสูงกว่าสำหรับการใช้งานหนัก | มีรายงานว่าถูกกว่า 40-50% สำหรับการใช้งานในระดับเดียวกัน |
กรณีการใช้งานที่เหมาะสม | งานสำรวจ การแก้ไขด่วน การเขียนโปรแกรมแบบคู่ | การเปลี่ยนแปลง Backend การปรับโครงสร้างระบบ งานที่ใช้เวลานาน |
การใช้เครื่องมือ | ใช้เครื่องมือและทำตามเจตนาได้ดีกว่า | อาจเขียนสคริปต์เพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดของเครื่องมือ |
ประสบการณ์ผู้ใช้ | ตอบสนองเร็วและตรงประเด็นมากกว่า | ช้ากว่าแต่ให้โซลูชันที่ครอบคลุมมากกว่า |
โมเดลความปลอดภัย | มีการจำกัดสิทธิ์และแซนด์บ็อกซ์อย่างเข้มงวด | การทำงานที่ยืดหยุ่นมากกว่า |
ความปลอดภัย vs. ผลผลิต: ปัญหาการควบคุมสภาพแวดล้อม
Claude Code แบบเว็บใหม่ของ Anthropic ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยด้วยสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ที่แยกออกและข้อจำกัดด้านเครือข่าย อย่างไรก็ตาม แนวทางที่เน้นความปลอดภัยเป็นอันดับแรกนี้สร้างความตึงเครียดกับผลผลิตของนักพัฒนา ชุมชนตั้งข้อสังเกตว่าระบบการอนุญาตเริ่มต้นของ Claude Code ซึ่งต้องการการอนุมัติสำหรับการกระทำหลายอย่าง สามารถขัดขวางขั้นตอนการทำงานเมื่อเทียบกับการทำงานของ Codex ที่ผ่อนปรนมากกว่า
นักพัฒนาบางส่วนพบวิธีแก้ปัญหา โดยใช้ Claude Code โดยปิดการใช้งานการอนุญาตหรือเขียนนโยบายแบบกำหนดเองเพื่อลดการขัดจังหวะ รุ่นเว็บใหม่แก้ไขปัญหานี้โดยทำงานในแซนด์บ็อกซ์ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า แต่ความตึงเครียดพื้นฐานระหว่างการควบคุมความปลอดภัยและความเร็วในการพัฒนายังคงเป็นประเด็นที่ต้องพูดคุยกัน
อนาคตของการพัฒนาที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI
ช่องว่างในปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าเรากำลังเข้าสู่ยุคของเครื่องมือเขียนโค้ด AI ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง แทนที่จะเป็นโซลูชันแบบเดียวที่ใช้ได้กับทุกสถานการณ์ นักพัฒนาหลายคนรายงานว่าพวกเขาใช้เครื่องมือทั้งสองอย่างอย่างมีกลยุทธ์: ใช้ Claude สำหรับการทำงานแบบวนซ้ำอย่างรวดเร็วและงานสำรวจ และใช้ Codex สำหรับการพัฒนาฟีเจอร์ที่ซับซ้อนและการเปลี่ยนแปลงระดับระบบ
ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ทำให้หลายคนประหลาดใจ นักพัฒนาที่เปลี่ยนจาก IDE แบบดั้งเดิมมาใช้เครื่องมือเขียนโค้ด AI เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ตอนนี้กำลังเปลี่ยนเครื่องมืออีกครั้งเนื่องจากขีดความสามารถพัฒนาอย่างรวดเร็ว ภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงได้ง่ายนี้ชี้ให้เห็นว่าตลาดผู้ช่วยการเขียนโค้ด AI ยังคงมีการแข่งขันสูง โดยตำแหน่งผู้นำมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงไปตามการอัปเดตของโมเดลในแต่ละครั้ง
ดังที่นักพัฒนาหนึ่งคนได้สรุปสถานการณ์ไว้ มันเป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นมากสำหรับผู้ที่ทำงานในจุดตัดระหว่าง AI และการพัฒนาซอฟต์แวร์ การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเครื่องมือเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงสิ่งที่นักพัฒนาแต่ละคนและทีมขนาดเล็กสามารถบรรลุได้ แม้ว่ามันจะบังคับให้ต้องประเมินเครื่องมือใหม่อย่างต่อเนื่องว่าเครื่องมือใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับงานประเภทเฉพาะ
ความรู้สึกของชุมชนบ่งชี้อย่างชัดเจนว่าในขณะที่อินเทอร์เฟซเว็บใหม่ของ Claude Code แสดงถึงความก้าวหน้าที่มีความหมาย Anthropic ต้องเผชิญกับความท้าทายอย่างมีนัยสำคัญในการกู้คืนตำแหน่งของตนเมื่อเทียบกับผู้ช่วยการเขียนโค้ดของ OpenAI ที่มีความสามารถเพิ่มมากขึ้น สำหรับในตอนนี้ ผู้ใช้ระดับสูงจำนวนมากดูเหมือนจะพบเครื่องมือที่พวกเขาต้องการแล้ว—และมันไม่ใช่เครื่องมือที่พวกเขาใช้เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา
อ้างอิง: Claude Code on the web