Meta ปรับโครงสร้างทีม AI ครั้งใหญ่: ปลดคน 600 อัตรา กลยุทธ์ "รับน้ำหนักงาน" จุดเดือดวงการถกเถียง

ชุมชนเทคโนโลยีกำลังฮือฮาหลังจาก Meta ยืนยันการตัดตำแหน่งงานประมาณ 600 อัตราภายในฝ่าย AI ของบริษัท แม้การปลดพนักงานในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อาจดูเป็นเรื่องปกติ แต่สิ่งที่กำลังดึงดูดความสนใจคือเหตุผลเบื้องหลังการตัดอัตราเหล่านี้ และสิ่งที่พวกมันเผยให้เห็นเกี่ยวกับกลยุทธ์ AI ของ Meta ที่กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง บริษัทกำลังเปิดรับสมัครงานสำหรับทีมซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ที่เพิ่งก่อตั้งขึ้นใหม่ ในขณะเดียวกันก็กำลังรื้อถอนส่วนหนึ่งของหน่วย Fundamental AI Research (FAIR) ที่มีอยู่เดิมและโครงสร้างพื้นฐานผลิตภัณฑ์ AI

ปฏิกิริยาจากชุมชนเทคโนโลยีเผยให้เห็นความกังวลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับระบบราชการภายในองค์กร การเปลี่ยนแปลงของผู้นำ และว่าสิ่งนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เข้าสู่การวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์หรือไม่

ความขัดแย้งเรื่อง รับน้ำหนักงาน

บางทีประเด็นที่ถูกพูดถึงมากที่สุดในการประกาศของ Meta คือบันทึกข้อความภายในจากหัวหน้าฝ่าย AI Alexandr Wang ซึ่งระบุว่าการลดขนาดทีมของเราจะทำให้ต้องมีการสนทนาให้น้อยลงเพื่อการตัดสินใจ และแต่ละคนจะ รับน้ำหนักงาน (load-bearing) ได้มากขึ้น มีขอบเขตงานและสร้างผลกระทบได้มากขึ้น การใช้ถ้อยคำดังกล่าวได้จุดประเด็นการถกเถียงทันทีทั่วทั้งฟอรัมเทคโนโลยีและแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

คำว่า รับน้ำหนักงาน ถูกมองโดยหลายคนว่าเป็นการเปิดเผยที่ชัดเจนเป็นพิเศษ บางคนตีความว่ามันเป็นคำศัพท์ทางบริษัทที่หมายถึงการคาดหวังให้พนักงานที่เหลืออยู่จัดการกับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ได้รับค่าตอบแทนเพิ่มเติม คนอื่นๆ มองว่ามันเป็นการยอมรับอย่างตรงไปตรงมาว่าฝ่าย AI ของ Meta เกิดความอ้วนพีด้วยระบบราชการที่ไม่จำเป็น การอภิปรายในชุมชนได้เน้นย้ำถึงความตึงเครียดที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่หลายแห่งต้องเผชิญ นั่นคือความสมดุลระหว่างการมีทรัพยากรเพียงพอเพื่อนวัตกรรมและการรักษาความคล่องตัวขององค์กร

นั้นมันสุดยอดไปเลยนะ ผมค่อนข้างตกใจที่พวกเขาเอาเรื่องนี้ไปเขียนไว้เป็นลายลักษณ์อักษรเสียด้วย

การเปลี่ยนแปลงผู้นำ หรือ การกวาดล้าง?

การวิเคราะห์จากชุมชนชี้ให้เห็นว่าสิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงอะไรมากกว่าแค่การปรับโครงสร้างองค์กรตามปกติ จังหวะเวลาที่เกิดขึ้นตรงกับการเปลี่ยนแปลงผู้นำครั้งสำคัญ ซึ่งรวมถึงการจากไปของหัวหน้า FAIR Joelle Pineau เมื่อต้นปีนี้ และการจ้าง Scale AI CEO อย่าง Alexandr Wang ที่เป็นที่สนใจอย่างกว้างขวาง ผู้แสดงความคิดเห็นหลายคนมองว่านี่เป็นรูปแบบคลาสสิกขององค์กร ซึ่งผู้นำคนใหม่มักจะนำคนของตัวเองเข้ามาพร้อมกับกวาดล้างทีมเก่าที่มีอยู่

การอภิปรายเผยให้เห็นถึงความสงสัยเกี่ยวกับว่าสิ่งนี้แสดงถึงการปรับกลยุทธ์อย่างแท้จริง หรือเป็นเพียงการเปลี่ยนแปลงผู้บริหารเท่านั้น ผู้แสดงความคิดเห็นบางคนตั้งข้อสังเกตว่า Meta เคยทำตามรูปแบบที่คล้ายกันกับโครงการก่อนหน้านี้ เช่น metaverse นั่นคือการจ้างงานอย่างก้าวร้าว ตามมาด้วยการปรับโครงสร้างซ้ำเมื่อไม่ได้เห็นผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมในทันที ชุมชนกำลังจับตาดูอย่างใกล้ชิดว่าสิ่งนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานจากการมุ่งเน้นการวิจัย AI ไปสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถนำไปใช้ได้ทันทีหรือไม่

ระบบราชการ กับ นวัตกรรม

ธีมที่ปรากฏซ้ำๆ ในการอภิปรายของชุมชนนั้นมุ่งเน้นไปที่การต่อสู้ตลอดกาลระหว่างนวัตกรรมและระบบราชการในองค์กร ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีหลายคนได้แบ่งปันประสบการณ์ส่วนตัวจากการได้เห็นโครงการที่มีแนวโน้มดีถูกทำให้ล่าช้าด้วยกระบวนการประสานงานและขออนุมัติจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การลดจำนวนพนักงาน แม้จะสร้างความเจ็บปวดให้กับผู้ที่ได้รับผลกระทบ แต่ก็สะท้อนกับบางคนว่าเป็นขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อต่อสู้กับความอ้วนพีขององค์กร

ผู้แสดงความคิดเห็นหลายคนอ้างอิงถึงกฎของระบบราชการของเพอร์เนลล์ (Pournelle's law of bureaucracy) ซึ่งเสนอแนะว่าในองค์กรขนาดใหญ่ใดๆ ก็ตาม ผู้ที่ทุ่มเทให้กับระบบราชการเองนั้น ในที่สุดจะได้การควบคุม การปลดพนักงาน AI ของ Meta ถูกบางคนมองว่าเป็นความพยายามที่จะรีเซ็ตความสมดุลนี้ แม้ความคิดเห็นจะแตกต่างกันไปว่าการตัดพนักงานฝ่ายวิจัยเป็นวิธีการที่ถูกต้องในการส่งเสริมนวัตกรรมหรือไม่

คำถามถึง FAIR

ชุมชนเทคโนโลยีแสดงความกังวลเป็นพิเศษเกี่ยวกับผลกระทบต่อทีม Fundamental AI Research (FAIR) ของ Meta FAIR มีความรับผิดชอบต่อความก้าวหน้าครั้งสำคัญมากมายในด้าน AI และเคยถูกมองว่าเป็นหนึ่งในแล็บวิจัย AI ชั้นนำของโลก การลดบทบาทที่เห็นได้ชัดของ FAIR เพื่อสนับสนุนทีมซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ใหม่ TBD Lab ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความมุ่งมั่นของ Meta ต่อการวิจัยพื้นฐาน เทียบกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ที่นำไปใช้ได้จริง

ผู้แสดงความคิดเห็นบางคนมองว่านี่เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น ซึ่งบริษัทต่างๆ กำลังเปลี่ยนโฟกัสจากการวิจัยแบบเปิด (open research) ไปสู่การพัฒนาแบบเป็นกรรมสิทธิ์ (proprietary development) การอภิปรายได้เน้นย้ำถึงความกังวลที่ว่าการวิจัย AI ในองค์กรกำลังกลายเป็นเรื่องลับๆ และมุ่งเน้นผลิตภัณฑ์มากขึ้น ซึ่งอาจเกิดขึ้นโดยสูญเสียความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ในวงกว้าง ชุมชนสงสัยว่าสิ่งนี้แสดงถึงการปรับเทียบใหม่ชั่วคราว หรือเป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างถาวรในวิธีที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เข้าสู่การวิจัย AI

ภาพรวมการเปลี่ยนแปลงแผนก AI ของ Meta

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม

เหนือกว่ากลไกภายในของ Meta แล้ว ชุมชนกำลังถกเถียงกันว่าสิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับอุตสาหกรรม AI ในวงกว้าง บางคนมองว่ามันเป็นหลักฐานว่าฟองสบู่การลงทุนใน AI อาจกำลังแฟบลง โดยบริษัทต่างๆ กำลังมีความเลือกเฟ้นมากขึ้นเกี่ยวกับว่าโครงการ AI โครงการใดจะได้รับเงินทุน คนอื่นๆ ตีความว่ามันเป็นวุฒิภาวะตามธรรมชาติ นั่นคือความบ้าคลั่งในการจ้างงาน AI ในช่วงแรกเริ่มกำลังให้ทางแก่การจัดสรรทรัพยากรอย่างมีกลยุทธ์มากขึ้น

จังหวะเวลานั้นน่าสนใจเป็นพิเศษเมื่อพิจารณาว่าผู้เล่นรายใหญ่รายอื่นๆ เช่น Google และ Microsoft ยังคงขยายทีม AI ของพวกเขาต่อไป สิ่งนี้นำไปสู่การคาดเดาว่า Meta กำลังตอบสนองต่อแรงกดดันทางการแข่งขันเฉพาะด้าน หรือเพียงแค่ปรับโครงสร้างองค์กรให้เหมาะสมตามการประเมินภายใน ชุมชนกำลังจับตาดูว่าบริษัทอื่นๆ จะปฏิบัติตามด้วยการปรับโครงสร้างที่คล้ายกันหรือไม่

การสนทนายังกล่าวถึงผลกระทบต่อมนุษย์ นั่นคือบุคคล 600 คนที่กำลังมองหาตำแหน่งงานใหม่ในตลาดที่ แม้จะยังคงมีความต้องการ talent ด้าน AI สูง แต่ก็อาจไม่ให้ระดับค่าตอบแทนหรืออิสระในการวิจัยเช่นที่พวกเขาเคยได้รับที่ Meta สิ่งนี้เน้นย้ำถึงต้นทุนส่วนบุคคลของการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ขององค์กร แม้แต่ในสาขาที่มีความต้องการสูง

การวิเคราะห์ความเห็นของชุมชน

• 57% วิพากษ์วิจารณ์แนวทางการบริหารจัดการและคำศัพท์ "load-bearing"
• 28% สนับสนุนการลดภาระราชการที่เกินจำเป็น
• 15% เป็นกลาง/มุ่งเน้นการวิเคราะห์ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม

ประเด็นกังวลที่ถูกหยิบยกขึ้นมา:

• การปฏิบัติต่อทีมวิจัยเทียบกับทีมผลิตภัณฑ์
• การเปลี่ยนแปลงผู้นำและพลวัตของการ "ปลดคน"
• ผลกระทบต่อความเร็วในการพัฒนานวัตกรรม AI
• ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมในวงกว้างสำหรับการลงทุนด้าน AI

มองไปข้างหน้า

ในขณะที่ชุมชนเทคโนโลยีกำลังประมวลผลข่าวนี้ ฉันทามติดูเหมือนจะบอกว่าเรากำลังเป็นพยานถึงการทำให้ AI เป็นเรื่องปกติภายในโครงสร้างองค์กร ระยะเวลาของการทุ่มสุดตัวอาจกำลังให้ทางแก่การลงทุนที่ไตร่ตรองและมีกลยุทธ์มากขึ้น การตัดสินใจของ Meta ที่จะตัดบทบาท AI บางส่วนในขณะที่ยังคงจ้างงานสำหรับบทบาทอื่นๆ ต่อไป ชี้ให้เห็นถึงการปรับโฟกัสให้คมชัดขึ้น แทนที่จะเป็นการถอยออกจากสนาม

อีกไม่กี่เดือนข้างหน้าจะเผยให้เห็นว่าวิธีการ รับน้ำหนักงาน นี้จะส่งมอบความคล่องตัวและนวัตกรรมที่ Meta มองหาหรือไม่ หรือการตัดขีดความสามารถในการวิจัยจะกลายเป็นเรื่องที่มองการณ์ใกล้ในภูมิทัศน์ของ AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว สิ่งที่ชัดเจนคือชุมชนจะจับตาดูอย่างใกล้ชิด โดยใช้เหตุการณ์นี้เป็นกรณีศึกษาเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่จัดการกับการเปลี่ยนผ่านจากเทคโนโลยีเกิดใหม่ไปสู่ความสามารถทางธุรกิจหลัก

อ้างอิง: Meta is axing 600 roles across its Al division