Amazon กำลังอยู่กลางกระแสการถกเถียงที่เพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับบทบาทของระบบอัตโนมัติในกำลังแรงงานยุคใหม่ หลังจากรายงานของ New York Times ที่ระบุรายละเอียดแผนการอันทะเยอทะยานของบริษัทในการทำให้การดำเนินงานในคลังสินค้าเป็นระบบอัตโนมัติ Amazon ได้เปิดเผยระบบหุ่นยนต์ใหม่ต่อสาธารณะ ขณะเดียวกันก็ตอบโต้กับเรื่องเล่าเกี่ยวกับการแทนที่งานของมนุษย์ การเปิดเผยเทคโนโลยีล่าสุดของบริษัทเน้นยั้งทั้งความสามารถอันน่าประทับใจของระบบอัตโนมัติและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างพนักงานมนุษย์กับเครื่องจักรในอนาคตของยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซ
การขยายกำลังงานหุ่นยนต์ของ Amazon
ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซได้เปิดตัว Blue Jay ระบบหุ่นยนต์อันซับซ้อนซึ่งถูกอธิบายว่าเป็นมือเพิ่มเติมสำหรับพนักงานในคลังสินค้า ที่ถูกพัฒนาขึ้นในเวลาเพียงกว่าหนึ่งปีโดยใช้ AI ฝาแฝดดิจิทัล และข้อมูลจากระบบหุ่นยนต์ที่มีอยู่ Blue Jay เป็นตัวแทนของความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติสำหรับคลังสินค้า ระบบนี้ประสานงานแขนหุ่นยนต์หลายแขนเพื่อทำงานการหยิบจับ การเก็บเข้าที่ และการรวบรวมสินค้าได้พร้อมกัน โดยยุบสถานีหุ่นยนต์ที่ก่อนหน้านี้แยกออกเป็นสามสถานีให้เหลือเพียงพื้นที่ทำงานเดียวที่คล่องตัว Amazon รายงานว่า Blue Jay สามารถจัดการกับประเภทสินค้าประมาณ 75 เปอร์เซ็นต์ที่เก็บไว้ในคลังสินค้าทั่วไปได้แล้ว และถูกวางตำแหน่งให้เป็นเทคโนโลยีหลักที่ขับเคลื่อนไซต์จัดส่งแบบ Same-Day
ความสามารถของหุ่นยนต์ Blue Jay
- สามารถจัดการสินค้าได้ 75% ของประเภทสินค้าที่ Amazon จัดเก็บไว้
- รวมการหยิบสินค้า การจัดเก็บ และการรวมสินค้าเข้าไว้ในพื้นที่ทำงานเดียว
- พัฒนาขึ้นในเวลาเพียงกว่าหนึ่งปีโดยใช้เทคโนโลยี AI และ digital twin
- ออกแบบมาเป็นเทคโนโลยีหลักสำหรับศูนย์จัดส่งแบบ Same-Day
- ถูกอธิบายว่าเป็น "มือเสริม" สำหรับงานที่ต้องเอื้อมและยกของ
 |
|---|
| พนักงานกำลังใช้งานเทคโนโลยีขั้นสูงในห้องควบคุมที่อาจจัดการระบบอัตโนมัติอย่าง Blue Jay เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของคลังสินค้า |
โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI: Project Eluna
สิ่งที่มาควบคู่กับหุ่นยนต์ทางกายภาพคือ Project Eluna ระบบ AI แบบเอเจนต์ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในคลังสินค้า ระบบอัจฉริยะนี้ดึงข้อมูลทั้งในอดีตและแบบเรียลไทม์จากทั่วทั้งคลังสินค้าเพื่อคาดการณ์จุดติดขัดและปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดเรียง Amazon วางตำแหน่งให้ Project Eluna ทำหน้าที่เหมือนเพื่อนร่วมทีมเพิ่มเติมที่ลดภาระทางปัญญาของพนักงานมนุษย์ด้วยการตัดสินใจด้านการดำเนินงานที่ซับซ้อน ระบบนี้ทำงานด้วยระดับของความเป็นอิสระในตัวเอง เรียนรู้และปรับตัวอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของขั้นตอนการทำงานทั่วทั้งเครือข่ายการจัดจำหน่ายขนาดใหญ่ของ Amazon
คุณสมบัติของระบบ AI Project Eluna
- ระบบ AI แบบ Agentic ที่มีความสามารถในการทำงานอัตโนมัติ
- ใช้ข้อมูลในอดีตและข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อคาดการณ์จุดคอขวด
- เพิ่มประสิทธิภาพการคัดแยกเพื่อลดจุดคอขวดในการดำเนินงาน
- ทำหน้าที่เป็น "เพื่อนร่วมทีมเสริม" เพื่อลดภาระทางปัญญาของพนักงาน
- ประสานงานทั่วทั้งการดำเนินงานของอาคาร
เรื่องเล่าที่ขัดแย้งกันเกี่ยวกับผลกระทบต่องาน
ข้อความที่ Amazon สื่อสารต่อสาธารณะขัดแย้งอย่างชัดเจนกับเอกสารภายในที่อ้างถึงในรายงานล่าสุด ขณะที่ Tye Brady หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ Amazon Robotics ระบุว่า หัวข้อหลักที่แท้จริงไม่ใช่เกี่ยวกับหุ่นยนต์... มันเกี่ยวกับผู้คน — และอนาคตของงานที่เรากำลังสร้างร่วมกัน เป้าหมายภายในกลับบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่าง รายงานของ New York Times ชี้ว่า Amazon ตั้งเป้าที่จะทำให้ 75 เปอร์เซ็นต์ของการดำเนินงานทั้งหมดเป็นระบบอัตโนมัติ ซึ่งอาจนำไปสู่การตัดตำแหน่งงาน 160,000 ตำแหน่ง ภายในปี 2027 และมากกว่า 600,000 ตำแหน่งในสหรัฐอเมริกาที่บริษัทคงต้องเติมเต็มภายในปี 2033 การผลักดันระบบอัตโนมัตินี้คาดว่าจะสร้างการประหยัดต้นทุนได้อย่างมาก โดยมีประมาณการว่าประสิทธิภาพที่ได้จะสูงถึง 12.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ระหว่างปี 2025 ถึง 2027
ไทม์ไลน์และการคาดการณ์ระบบอัตโนมัติของ Amazon
- ภายในปี 2027: ตั้งเป้าหมายให้ระบบอัตโนมัติดำเนินการ 75% ของการปฏิบัติงาน ซึ่งอาจส่งผลให้ตำแหน่งงาน 160,000 ตำแหน่งถูกตัดออก
- ภายในปี 2033: คาดว่าหุ่นยนต์จะเข้ามาทำงานแทนตำแหน่งงานในสหรัฐอเมริกากว่า 600,000 ตำแหน่งที่ Amazon จะต้องจ้างพนักงานมาทำ
- 2025-2027: คาดการณ์ว่าจะประหยัดต้นทุนได้ 12.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐจากประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติ
ความจำเป็นด้านประสิทธิภาพเทียบกับข้อกล่าวอ้างเรื่องการจ้างงาน
จดหมายของ ซีอีโอ Andy Jassy ถึงพนักงานในเดือนมิถุนายน ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับกลยุทธ์ระบบอัตโนมัติของบริษัท เขายอมรับอย่างชัดเจนว่า AI สร้างสรรค์และเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติจะหมายความว่า เราจะต้องการคนน้อยลงในการทำงานบางอย่างที่กำลังทำอยู่ในวันนี้ และต้องการคนมากขึ้นในการทำงานประเภทอื่น Jassy คาดการณ์ว่าผลกำไรด้านประสิทธิภาพเหล่านี้จะ ลดจำนวนพนักงานทั้งหมดของเราในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า สิ่งนี้ขัดแย้งกับการเน้นย้ำด้านประชาสัมพันธ์ต่อสาธารณะของ Amazon เกี่ยวกับประวัติการจ้างงาน ซึ่งรวมถึงแผนที่จะเติมเต็มตำแหน่งงานตามฤดูกาล 250,000 ตำแหน่งสำหรับฤดูวันหยุดที่กำลังจะมาถึงในสหรัฐอเมริกา และการอ้างว่าไม่มีบริษัทใดสร้างงานในสหรัฐอเมริกาในช่วงทศวรรษที่ผ่านมามากไปกว่า Amazon
อนาคตของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์
Amazon วางตำแหน่งให้เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติของตนเป็นการเพิ่มพูนความสามารถของมนุษย์ แทนที่จะเป็นการแทนที่ บริษัทเน้นย้ำว่า Blue Jay จัดการงานที่ต้องใช้กำลังกาย เช่น การเอื้อมและการยก ในขณะที่ Project Eluna ลดความเครียดทางจิตผ่านการตัดสินใจที่เพิ่มประสิทธิภาพ Amazon ระบุว่าเทคโนโลยีเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อลดงานที่ทำซ้ำๆ มากเกินไป ปรับปรุงสภาพการทำงานทางกายภาพ และสร้างเส้นทางอาชีพใหม่ อย่างไรก็ตาม ความตึงเครียดพื้นฐานยังคงอยู่ระหว่างการสร้างสภาพการทำงานที่ดีขึ้นสำหรับพนักงานปัจจุบันกับการลดจำนวนพนักงานมนุษย์ทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการดำเนินงาน เมื่อระบบเหล่านี้มีความซับซ้อนและแพร่หลายมากขึ้น สมดุลระหว่างแรงงานมนุษย์และหุ่นยนต์จะยังคงพัฒนาต่อไป พร้อมทั้งปรับเปลี่ยนไม่เพียงแต่กำลังแรงงานของ Amazon แต่ยังอาจกำหนดมาตรฐานสำหรับทั้งอุตสาหกรรมการขนส่งสินค้า
การเดินทางผ่านช่วงเปลี่ยนผ่านสู่ระบบอัตโนมัติ
การติดตั้งระบบขั้นสูงเช่น Blue Jay และ Project Eluna เป็นตัวแทนของจุดเปลี่ยนที่สำคัญในระบบอัตโนมัติสำหรับคลังสินค้า ขณะที่ Amazon เน้นย้ำถึงประโยชน์ด้านการทำงานร่วมกันของเทคโนโลยีเหล่านี้ การประหยัดต้นทุนและผลกำไรด้านประสิทธิภาพที่มากมายกลับชี้ให้เห็นถึงการปรับโครงสร้างองค์ประกอบกำลังแรงงานครั้งสำคัญ บริษัทกำลังเผชิญกับความท้าทายในการจัดการช่วงเปลี่ยนผ่านนี้ ในขณะที่ยังคงรักษาความมุ่งมั่นต่อสาธารณะในการสร้างงาน ในขณะที่เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติยังคงก้าวหน้าต่อไป การสนทนาจะเปลี่ยนไปอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ จากคำถามที่ว่าตำแหน่งงานจะได้รับผลกระทบหรือไม่ ไปสู่คำถามว่าธุรกิจและสังคมจะปรับตัวอย่างไรกับการเปลี่ยนแปลงของธรรมชาติของงานในโลกที่ถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ