ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว การประกาศล่าสุดของ OpenAI เกี่ยวกับการผนวกความรู้ของบริษัทเข้าไปใน ChatGPT ได้จุดประกายการถกเถียงอย่างรุนแรงทั่วชุมชนเทคโนโลยี คุณสมบัติดังกล่าวซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้ธุรกิจใช้ประโยชน์จากข้อมูลภายในผ่าน AI ถูกพบกับความเคลือบแคลงและความกังวลในสัดส่วนที่เท่ากันจากผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรม ที่ตั้งคำถามกับทุกอย่างตั้งแต่ประโยชน์ในการใช้งานจริงไปจนถึงผลกระทบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
คำสัญญาของความฉลาดเชิงองค์กรแบบรวมศูนย์
คุณสมบัติความรู้บริษัทใหม่ของ OpenAI มีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหาที่คงอยู่ในการทำงานยุคใหม่: การกระจายตัวของข้อมูล ด้วยการเชื่อมต่อกับเครื่องมือทางธุรกิจยอดนิยมอย่าง Slack, Google Drive และ GitHub, ChatGPT สามารถให้คำตอบที่ครอบคลุมโดยดึงข้อมูลจากทั่วทั้งระบบนิเวศดิจิทัลขององค์กร ระบบนี้ใช้ GPT-4 เวอร์ชันพิเศษที่ได้รับการฝึกฝนเพื่อค้นหาหลายแหล่งข้อมูลพร้อมกัน พร้อมด้วยการอ้างอิงที่แสดงว่าข้อมูลมาจากไหน สำหรับธุรกิจที่กำลังจมอยู่กับเอกสารและการสื่อสารที่กระจัดกระจาย นี่แสดงถึงเส้นชัยความเป็นไปได้สำหรับการปรับปรุงการตัดสินใจและประสิทธิภาพ
บริษัทขนาดใหญ่ต่อสู้ดิ้นรนกับฐานความรู้ของพวกเขามาก และการค้นพบเป็นส่วนหนึ่งของปัญหา (โดยเฉพาะเมื่อใช้เครื่องมือหลายอย่าง: Confluence, Docs, แอปแชท ฯลฯ)
ความคิดเห็นนี้เน้นยึงถึงจุดปัญหาที่แท้จริงที่ OpenAI กำลังพยายามแก้ไข หลายองค์กรได้ลงทุนอย่างหนักในระบบการจัดการความรู้ เพียงเพื่อจะพบว่าข้อมูลสำคัญยังคงถูกเก็บแยกส่วนและเข้าถึงได้ยากเมื่อต้องการที่สุด
แพลตฟอร์มที่รองรับ: Slack, SharePoint, Google Drive, GitHub, Asana, GitHub Issues, ClickUp, Intercom, HubSpot, Linear
 |
|---|
| อินเทอร์เฟซดิจิทัลที่แสดงการอัปเดตข้อมูลจากแหล่งที่เชื่อมต่อต่างๆ เช่น Outlook, Linear และ SharePoint เพื่อแสดงให้เห็นถึงฟีเจอร์ระบบข่าวกรององค์กรแบบรวมศูนย์ของ ChatGPT |
ความเคลือบแคลงจากชุมชนและความกังวลด้านการแข่งขัน
ปฏิกิริยาจากชุมชนเทคโนโลยีมีความระมัดระวังเป็นพิเศษ โดยผู้แสดงความคิดเห็นหลายคนตั้งคำถามว่าสิ่งนี้เป็นการคิดค้นใหม่ที่มีความหมายหรือเป็นเพียงคุณสมบัติอีกอย่างในตารางการเปิดตัวที่รวดเร็วของ OpenAI ผู้สังเกตการณ์หลายคนตั้งข้อสังเกตเกี่ยวกับเวลา—ซึ่งมาหลังจากการประกาศคุณสมบัติความจำของ Anthropic เพียงไม่กี่ชั่วโมง—ชี้ให้เห็นรูปแบบของการพัฒนาที่ตอบสนองมากกว่าเป็นวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ ปริมาณการประกาศล่าสุดของ OpenAI ที่มากมายได้ทิ้งให้สมาชิกในชุมชนบางส่วนรู้สึกเหนื่อยล้าและเคลือบแคลงเกี่ยวกับจุดโฟกัสและการจัดสรรทรัพยากรของบริษัท
เหนือกว่าความกังวลเรื่องเวลา ผู้แสดงความคิดเห็นยังตั้งคำถามที่สมเหตุสมผลเกี่ยวกับว่า OpenAI สามารถส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้และครบถ้วนได้หรือไม่ เมื่อพิจารณาจากพอร์ตโฟลิโอโครงการที่กว้างขวางของพวกเขา ดังที่ผู้แสดงความคิดเห็นหนึ่งคนระบุ บริษัทเฉพาะทางที่มุ่งความสนใจแต่เพียงอย่างเดียวในการจัดการความรู้สำหรับองค์กร อาจให้โซลูชันที่ดีกว่าในที่สุด เมื่อเทียบกับผู้ให้บริการ AI ทั่วไปที่กระจายทรัพยากรไป across หลายสิบผลิตภัณฑ์ ความเคลือบแคลงนี้สะท้อนถึงความกังวลในวงกว้างเกี่ยวกับว่ายักษ์ใหญ่ AI สามารถรักษาคุณภาพไว้ได้ในขณะที่ไล่ตามการขยายตัวอย่างรวดเร็ว across หลายโดเมนหรือไม่
ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยภายใต้การตรวจสอบ
การอภิปรายที่ร้อนแรงที่สุดอาจจะอยู่ที่ผลกระทบด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ในขณะที่ OpenAI เน้นย้ำว่าระบบให้ความเคารพต่อสิทธิ์การเข้าถึงที่มีอยู่ของบริษัทและไม่ได้ฝึกฝนบนข้อมูลลูกค้าโดยค่าเริ่มต้น สมาชิกชุมชนแสดงความกังวลอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการมอบข้อมูล cooperate ให้กับระบบ AI ของบุคคลที่สาม ข้อกำหนดในการเชื่อมต่อเครื่องมือภายในทำให้เกิดสัญญาณเตือนทันทีเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการเปิดเผยข้อมูลและความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ส่วนความคิดเห็นเปิดเผยความกังวลอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับว่าระบบ embeddings และ retrieval-augmented generation (RAG) อาจจัดการกับข้อมูลบริษัทที่ละเอียดอ่อนอย่างไร แม้จะมีระบบการเข้ารหัสและการควบคุมการเข้าถึง ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีหลายคนยังคงระมัดระวังในการรวมศูนย์ความรู้ของบริษัทไว้ภายในแพลตฟอร์ม AI ภายนอก ความกังวลเหล่านี้รุนแรงเป็นพิเศษสำหรับองค์กรในอุตสาหกรรมที่ถูกควบคุมหรือองค์กรที่จัดการกับทรัพย์สินทางปัญญาที่ละเอียดอ่อน
คุณสมบัติด้านความปลอดภัย: การเข้ารหัสมาตรฐานอุตสาหกรรม รองรับ SSO และ SCIM การจำกัดรายการ IP, compliance API สำหรับบันทึกการสนทนา
 |
|---|
| อินเทอร์เฟซแชทที่แสดงคำขอสำหรับการสรุปคำติชมของลูกค้าและการจัดลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์สำหรับการเปิดตัวแอปในอนาคต โดยเน้นย้ำการอภิปรายเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในการผสานรวม AI |
คำถามเรื่องฟองสบู่และความเป็นจริงของตลาด
การประกาศดังกล่าวจุดประกายการสนทนาในวงกว้างเกี่ยวกับว่าเรากำลังเป็นพยานถึงนวัตกรรมที่แท้จริงหรือฟองสบู่ AI กำลังก่อตัว บางคนชี้ให้เห็นว่าการเปิดตัวคุณสมบัติอย่างรวดเร็วเป็นหลักฐานของบริษัทที่พยายามรักษาโมเมนตัมมากกว่าการแก้ปัญหาจริงของลูกค้า คนอื่นแย้งว่าการเติบโตอย่างต่อเนื่องในการใช้ token และการมีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์บ่งชี้ถึงความต้องการของตลาดที่แท้จริง
สิ่งที่เกิดขึ้นจากการอภิปรายเหล่านี้คือความตึงเครียดระหว่างแผนงานผลิตภัณฑ์ที่ทะเยอทะยานของ OpenAI และความต้องการในทางปฏิบัติของลูกค้าทางธุรกิจ แม้ว่าแนวคิดของความรู้บริษัทแบบรวมศูนย์จะน่าสนใจ แต่ชุมชนก็ตั้งคำถามว่าปัจจุบันเทคโนโลยี AI สามารถส่งมอบตามสัญญานี้ได้อย่างน่าเชื่อถือโดยไม่สร้างปัญหาใหม่รอบ ๆ ความปลอดภัยของข้อมูล ความถูกต้อง และความซับซ้อนในการนำไปใช้หรือไม่
ความพร้อมใช้งาน: เฉพาะแพ็กเกจ ChatGPT Business, Enterprise และ Edu เท่านั้น
 |
|---|
| ไอคอนมินิมัลที่แสดงถึงความเรียบง่ายและความไม่แน่นอนของนวัตกรรม AI สะท้อนการถกเถียงที่กำลังดำเนินอยู่เกี่ยวกับความถูกต้องของฟีเจอร์ใหม่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี |
มองไปข้างหน้า: ความท้าทายในการบูรณาการและอนาคตของเอเจนต์
ชุมชนระบุข้อจำกัดในทางปฏิบัติหลายประการที่อาจขัดขวางการยอมรับ ความจำเป็นต้องเปิดใช้งานความรู้บริษัทด้วยตนเองสำหรับการสนทนาแต่ละครั้ง, การไม่สามารถค้นหาเว็บหรือสร้างภาพข้อมูลขณะที่คุณสมบัตินี้ทำงานอยู่, และคำถามเกี่ยวกับวิธีการแก้ไขข้อมูลที่ขัดแย้งกัน ทั้งหมดนี้แสดงถึงอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นต่อการบูรณาการที่ราบรื่นเข้ากับเวิร์กโฟลว์ในการทำงาน
แม้จะมีข้อกังวลเหล่านี้ ผู้สังเกตการณ์บางคนก็ตระหนักถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของการเคลื่อนไหวครั้งนี้ ในขณะที่ระบบ AI พัฒนาไปสู่ความสามารถที่คล้ายเอเจนต์ ความสามารถในการเข้าถึงและให้เหตุผล across ความรู้ขององค์กรแสดงถึงก้าวสำคัญ คุณสมบัตินี้วางตำแหน่งให้ OpenAI แข่งขันโดยตรงกับแพลตฟอร์มการจัดการความรู้และการค้นหาเฉพาะทางสำหรับองค์กรมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับผู้ช่วย AI ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
ปฏิกิริยาที่หลากหลายของชุมชนเทคโนโลยีต่อคุณสมบัติความรู้บริษัทของ OpenAI สะท้อนให้เห็นถึงความตึงเครียดในวงกว้างในอุตสาหกรรม AI ระหว่างนวัตกรรมที่รวดเร็วและการนำไปใช้ในทางปฏิบัติ แม้ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรเข้าถึงและใช้ความรู้ภายในจะปฏิเสธไม่ได้ แต่คำถามสำคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ความน่าเชื่อถือ และความแตกต่างในการแข่งขันยังคงไม่มีคำตอบ ในขณะที่ธุรกิจกำลังประเมินว่าจะนำความสามารถเหล่านี้ไปใช้หรือไม่ พวกเขาจะต้องชั่งน้ำหนักระหว่างคำสัญญาของประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนโดย AI กับความเสี่ยงของการมอบหมายความรู้ cooperate ของพวกเขาให้กับระบบภายนอก
หมายเหตุ: RAG (Retrieval-Augmented Generation) หมายถึงระบบ AI ที่รวมการดึงข้อมูลจากแหล่งภายนอกกับความสามารถในการสร้างข้อความ ทำให้สามารถให้คำตอบตามเอกสารหรือข้อมูลเฉพาะได้ แทนที่จะอาศัยเพียงความรู้ที่ฝึกฝนไว้ล่วงหน้า
อ้างอิง: Work smarter with your company knowledge in ChatGPT