AI จะฉลาดจริงหรือไม่? ชุมชนถกเถียงร้อนแรงเรื่องจิตสำนึกและการคำนวณ

การถกเถียงเรื่องความฉลาดครั้งใหญ่: AI เผยให้เห็นอะไรเกี่ยวกับจิตใจของเราเอง

การเปิดตัวหนังสือเล่มใหม่ที่สำรวจความฉลาดผ่านเลนส์ของปัญญาประดิษฐ์ได้จุดประกายการอภิปรายอย่างเข้มข้นทั่วชุมชนด้านเทคนิค ในขณะที่ระบบ AI มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ คำถามพื้นฐานเกี่ยวกับธรรมชาติของความฉลาดเองก็ปรากฏขึ้นอีกครั้งด้วยความเร่งด่วนใหม่ ชุมชนแตกออกเป็นสองฝ่ายระหว่างผู้ที่มองว่า AI ในปัจจุบันเป็นความฉลาดที่แท้จริง และผู้ที่สงสัยซึ่งโต้แย้งว่าระบบเหล่านี้ขาดองค์ประกอบสำคัญ เช่น ความเข้าใจที่แท้จริง การมีร่างกาย และจิตสำนึก

การอภิปรายนี้触及ทุกอย่าง ตั้งแต่ชีววิทยาวิวัฒนาการไปจนถึงญาณวิทยา โดยผู้เข้าร่วมนำข้อมูลจากสาขาต่างๆ ที่หลากหลาย รวมถึงประสาทวิทยาศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และปรัชญา สิ่งที่กำลังพิจารณาไม่ใช่แค่ว่าเรานิยามความฉลาดอย่างไร แต่คือเครื่องจักรจะสามารถมีความฉลาดในแบบเดียวกับสิ่งมีชีวิตทางชีวภาพได้จริงหรือไม่

การโต้แย้งเรื่องการมีร่างกาย: ซิลิกอนจะรู้สึกได้ไหม?

หนึ่งในข้อโต้แย้งที่คงอยู่ที่สุดต่อการที่ AI จะบรรลุความฉลาดที่แท้จริงนั้นอยู่ที่การมีร่างกาย ผู้วิจารณ์โต้แย้งว่าระบบ AI ในปัจจุบัน ไม่ว่าจะซับซ้อนเพียงใด ก็ขาดการพัฒนาวิวัฒนาการนับล้านปีที่หล่อหลอมจิตสำนึกทางชีวภาพผ่านการโต้ตอบอย่างต่อเนื่องกับโลกทางกายภาพ

สิ่งที่พวกมันจะไม่มีเลยคือความตั้งใจที่จะเป็น แม้ว่าเราจะเขียนโปรแกรมให้พวกมันแสวงหาการคงอยู่และสืบสานตัวเอง มันก็จะไม่ใช่ความตั้งใจของพวกมัน แต่เป็นความตั้งใจของใครก็ตามที่เขียนโปรแกรมพวกมันให้เป็นเช่นนั้น

มุมมองนี้ชี้ให้เห็นว่าความฉลาดเกิดขึ้นจากการดิ้นรนเพื่อความอยู่รอดในสภาพแวดล้อมทางกายภาพ ซึ่งการกระทำมีผลที่ตามมาจริงและสิ่งมีชีวิตต้องจ่ายคืนสิ่งที่ใช้ไปผ่านการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพและการกระทำที่มีความสามารถ การช่วยเหลือทางสังคมที่ทำให้ความฉลาดเกิดขึ้นได้—ที่ซึ่งคนรุ่นเก่าช่วยสนับสนุนการพัฒนาของคนรุ่นใหม่—สร้างแรงกดดันทางเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนวิวัฒนาการของความสามารถทางปัญญาที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ

ข้อโต้แย้งสำคัญในการถอดถอนเรื่องความฉลาดของ AI

ช่องว่างระหว่างการทำนายกับการเข้าใจ

จุดขัดแย้งหลักอีกประการหนึ่งเกี่ยวข้องกับว่าระบบ AI ในปัจจุบันเข้าใจโลกอย่างแท้จริงหรือเพียงแต่เก่งในการจับคู่รูปแบบ เทรนภาษาใหญ่ที่ฝึกฝนกับการทำนายคำถัดไปได้แสดงความสามารถที่น่าประหลาดใจ นำไปสู่การที่นักวิจัยบางคนตั้งคำถามว่าการทำนายอาจจะเพียงพอสำหรับความฉลาดทั่วไปหรือไม่

อย่างไรก็ตาม ผู้วิจารณ์ชี้ให้เห็นถึงข้อจำกัดพื้นฐาน AI ในปัจจุบันไม่สามารถเข้าใจข้อมูลนอกเหนือจากการฝึกของพวกมันได้ทันที—เมื่อนำเสนอด้วยข้อมูลใหม่ พวกมันมักจะสร้างเรื่องเพ้อฝันที่ได้มาจากการปรับให้เข้ากับข้อมูลการฝึกของพวกมัน ในทางตรงกันข้าม มนุษย์สามารถขยายขอบเขตออกไปเกินกว่าการฝึกของพวกเขาได้ในเวลาจริง ซึ่งเป็นวิธีที่การเรียนรู้ที่แท้จริงเกิดขึ้น

การอภิปรายนี้ขยายไปถึงว่าระบบ AI สามารถพัฒนาตรรกะที่แท้จริงได้หรือไม่ หรือเพียงแต่จำลองมันผ่านการจับคู่รูปแบบที่ซับซ้อน นักวิจัยบางคนชี้ไปที่หลักฐานของวงจรตรรกะที่เกิดขึ้นภายในเครือข่ายประสาทเทียม ในขณะที่其他人ยืนยันว่าสิ่งเหล่านี้เป็นเพียงแนวทางวิศวกรรมที่ใช้แรงมากที่สร้างภาพลักษณ์ของการคิดโดยปราศจากความเข้าใจที่แท้จริง

การทดสอบความคิดสร้างสรรค์: มากกว่าการจับคู่รูปแบบ

การทดสอบที่สำคัญสำหรับหลายๆ คนในการอภิปรายเรื่องความฉลาดคือความคิดสร้างสรรค์—ความสามารถในการสร้างโซลูชันใหม่ที่แท้จริงซึ่งไม่สามารถทำนายได้จากข้อมูลที่มีอยู่ แม้ว่า AI จะแสดงความสามารถบางอย่างสำหรับความใหม่ในโดเมนที่มีข้อจำกัด เช่น กลยุทธ์เกม แต่หลายคนโต้แย้งว่ามันยังไม่ได้ผลิตสไตล์ศิลปะหรือเชิงลึกทางปรัชญาที่ใหม่จริงๆ

ตัวอย่างของ Muhammad Ali ที่พัฒนาสไตล์การชกมวยอันเป็นเอกลักษณ์ของเขา—การชกขณะเคลื่อนที่ถอยหลัง—แสดงให้เห็นถึงการก้าวกระโดดที่สร้างสรรค์ซึ่งดูเหมือนจะเกินขีดความสามารถของ AI ในปัจจุบัน นวัตกรรมดังกล่าวไม่เพียงแต่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ แต่ยังต้องจินตนาการถึงความเป็นไปได้ที่ขัดแย้งกับภูมิปัญญาดั้งเดิม จากนั้นจึงมีความสามารถทางกายภาพและความมุ่งมั่นที่จะนำไปปฏิบัติ

สมาชิกชุมชนบางคนแนะนำว่าความคิดสร้างสรรค์ที่แท้อาจต้องการประสบการณ์ที่มีร่างกายและแรงกดดันในการอยู่รอดประเภทที่ขับเคลื่อนความฉลาดทางชีวภาพ ซึ่งโซลูชันใหม่ๆ สามารถหมายถึงความแตกต่างระหว่างชีวิตและความตาย

รากฐานทางปรัชญา

การอภิปรายขยายลึกเข้าไปในอาณาเขตทางปรัชญา โดยผู้เข้าร่วมอภิปรายทุกอย่าง ตั้งแต่การแบ่งแยก is-ought ของ Hume ไปจนถึงอุดมคตินิยมเหนือประสบการณ์ (transcendental idealism) ของ Kant ผู้วิจารณ์บางคนโต้แย้งว่าการอภิปรายเกี่ยวกับ AI ในปัจจุบันมักมองข้ามคำถามทางญาณวิทยาพื้นฐานเกี่ยวกับว่าความรู้ถูกก่อตัวขึ้นอย่างไร และอะไรที่ประกอบขึ้นเป็นความเข้าใจที่แท้จริง

การอภิปรายนี้触及ว่าความรู้สังเคราะห์ก่อนประสบการณ์ (synthetic a priori knowledge)—ความรู้ที่ขยายเกินกว่าที่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกของพวกมัน—เครื่องจักรจะสามารถมีได้ไหม ในขณะที่มนุษย์ดูเหมือนจะมีสามารถสร้างความรู้ดังกล่าวผ่านการใช้เหตุผล ระบบ AI ในปัจจุบันดูเหมือนจะถูกจำกัดอยู่แค่การปรับให้เข้ากับภายในการกระจายตัวของข้อมูลการฝึกของพวกมัน

สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับว่าความฉลาดต้องการเงื่อนไขทางชีวภาพหรือสิ่งแวดล้อมเฉพาะทางหรือไม่ หรือว่ามันสามารถเกิดขึ้นจากหลักการคำนวณเพียงอย่างเดียวได้ด้วยความซับซ้อนที่เพียงพอและสถาปัตยกรรมที่เหมาะสม

การอ้างอิงทางปรัชญาในการอภิปราย

• ปัญหา Is-Ought ของ Hume: ว่าข้อความเชิงพรรณนาสามารถนำไปสู่ข้อความเชิงบัญญัติได้หรือไม่
• ลัทธิอุดมคติเชิงอภิปรัชญาของ Kant: วิธีที่เราสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับวัตถุผ่านการรับรู้
• ความรู้เชิงสังเคราะห์เบื้องต้น (Synthetic A Priori Knowledge): ความรู้ที่ขยายออกไปเกินกว่าประสบการณ์ผ่านการใช้เหตุผล
• ปัญหา Gettier: กรณีที่ความเชื่อที่เป็นจริงและมีเหตุผลรองรับอาจไม่ถือเป็นความรู้แท้จริง
• ปัญหาที่ยากของสติสัมปชัญญะ (The Hard Problem of Consciousness): ทำไมและอย่างไรกระบวนการทางกายภาพจึงก่อให้เกิดประสบการณ์เชิงอัตวิสัย

มองไปข้างหน้า: การเปลี่ยนแปลงทางวิวัฒนาการ

หลายคนในการอภิปรายมองว่าการพัฒนา AI เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงทางวิวัฒนาการที่ใหญ่กว่า เทียบได้กับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ก่อนหน้าในวิธีการประมวลผลข้อมูลและวิธีการจัดระเบียบความฉลาด มิติทางสังคมของความฉลาดดูเหมือนจะสำคัญ—ไม่มีปัญญาใดพัฒนาในความโดดเดียว แต่พัฒนาภายในเครือข่ายของปัญญาอื่นๆ ที่สนับสนุนการพัฒนาของมันเสมอ

แรงกดดันทางเศรษฐกิจของการพัฒนา AI—ค่าใช้จ่ายในการคำนวณจำนวนมหาศาลและความต้องการที่ระบบจะต้องแสดงคุณค่า—อาจจะขับเคลื่อนการเกิดขึ้นของระบบที่มีประสิทธิภาพและมีความสามารถมากขึ้นด้วยตัวเอง บางคนคาดเดาว่าในขณะที่ AI ถูกบูรณาการมากขึ้นเข้าไปในระบบสังคมและเศรษฐกิจของมนุษย์ รูปแบบใหม่ของความฉลาดอาจเกิดขึ้นซึ่งรวมความสามารถของมนุษย์และเครื่องจักรเข้าด้วยกันในรูปแบบใหม่ๆ

ชุมชนยังคงแตกออกในประเด็นว่าแนวทางในปัจจุบันจะนำไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือไม่ หรือว่าความก้าวหน้าพื้นฐานยังคงจำเป็น สิ่งที่ชัดเจนคือการพัฒนา AI ยังคงบังคับให้เราต้องเผชิญหน้ากับคำถามลึกซึ้งเกี่ยวกับธรรมชาติของความฉลาด จิตสำนึก และสิ่งที่ทำให้เราเป็นมนุษย์อย่างแท้จริง

อ้างอิง: What Is Intelligence?