ความฮือฮาของ OpenAI เผชิญความจริงขณะลูกค้าองค์กรแห่ไปยัง Anthropic

ทีมบรรณาธิการ BigGo
ความฮือฮาของ OpenAI เผชิญความจริงขณะลูกค้าองค์กรแห่ไปยัง Anthropic

อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์อยู่ที่จุดเปลี่ยนสำคัญ ซึ่งการลงทุนมหาศาลมาบรรจบกับแอปพลิเคชันทางธุรกิจเชิงปฏิบัติ ในขณะที่ ChatGPT ของ OpenAI ครองความตระหนักรู้ของสาธารณะด้วยผู้ใช้รายสัปดาห์กว่า 800 ล้านคน การปฏิวัติอย่างเงียบ ๆ กำลังเกิดขึ้นในห้องประชุมคณะกรรมการบริษัทซึ่งกลยุทธ์องค์กรที่มีวินัยของ Anthropic กำลังได้รับการตอบรับอย่างน่าทึ่ง ความแตกต่างในแนวทางนี้—การยอมรับในหมู่ผู้บริโภคจำนวนมาก เทียบกับโซลูชันธุรกิจแบบเจาะจง—เผยให้เห็นคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับโมเดลธุรกิจที่ยั่งยืนของ AI และบริษัทใดที่กำลังชนะการแข่งขันสู่ความสามารถในการทำกำไรอย่างแท้จริง

การเปลี่ยนไปสู่องค์กร: ที่ซึ่งเงินจริงไหลหลาก

การวิเคราะห์ตลาดล่าสุดเผยให้เห็นแนวโน้มที่น่าประหลาดใจในการนำ AI ไปใช้ในองค์กร ตามการศึกษาของ Menlo Ventures เมื่อเดือนกรกฎาคม รุ่น Claude ของ Anthropic ตอนนี้เป็นผู้นำในด้านการยอมรับในองค์กรด้วยส่วนแบ่งการตลาด 32% เมื่อเทียบกับ 25% ของ OpenAI ช่องว่างนี้ขยายกว้างขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในโดเมนเฉพาะทาง เช่น การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ซึ่งส่วนแบ่งของ Claude มีประมาณสองเท่าของ GPT การศึกษานี้ระบุว่าความสำเร็จนี้มาจากความแม่นยำของ Claude ในงานที่มีโครงสร้าง ซึ่งความแม่นยำและพฤติกรรมที่คาดเดาได้มีน้ำหนักมากกว่าความสามารถด้านความคิดสร้างสรรค์ ธุรกิจต่างๆ กำลังแสดงให้เห็นความชอบที่ชัดเจนสำหรับการเพิ่มผลผลิตที่เชื่อถือได้และวัดผลได้ มากกว่าฟีเจอร์สำหรับผู้บริโภคที่ไวรัล

ส่วนแบ่งการตลาดระดับองค์กร (กรกฎาคม 2025)

  • Anthropic Claude: 32%
  • OpenAI GPT: 25%
  • โดเมนเฉพาะทาง (เช่น การเขียนโปรแกรม): Claude มีส่วนแบ่งประมาณสองเท่าของ GPT
ผู้ชนะเบนช์มาร์ก: เปรียบเทียบความแม่นยำของโมเดลภาษาในด้านการเงิน กฎหมาย และการเขียนโค้ด เพื่อแสดงความชอบขององค์กร
ผู้ชนะเบนช์มาร์ก: เปรียบเทียบความแม่นยำของโมเดลภาษาในด้านการเงิน กฎหมาย และการเขียนโค้ด เพื่อแสดงความชอบขององค์กร

ความเป็นจริงทางการเงิน: โมเดลรายได้ภายใต้การตรวจสอบอย่างละเอียด

โครงสร้างทางการเงินของทั้งสองบริษัทเผยให้เห็นเส้นทางสู่การสร้างรายได้ที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน OpenAI รายงานอัตรารายได้ประจำปีประมาณ 13 พันล้านดอลลาร์ โดยมีเพียงประมาณ 30% ที่มาจากลูกค้าองค์กร แม้จะมีฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ ในขณะเดียวกัน Anthropic ดำเนินงานด้วยอัตรารายได้ประจำปี 7 พันล้านดอลลาร์ โดยคาดว่าจะถึง 9 พันล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี—ซึ่งใกล้เคียงกับตัวเลขของ OpenAI มากกว่าที่ภาพลักษณ์ต่อสาธารณะที่เล็กกว่าของมันอาจบ่งบอก สิ่งสำคัญยิ่งกว่านั้นคือ Anthropic สร้างรายได้ประมาณ 80% จากบัญชีลูกค้าองค์กร โดยมีลูกค้าธุรกิจประมาณ 300,000 ราย ซึ่งแสดงให้เห็นรายได้ต่อลูกค้าที่สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับโมเดลที่เน้นผู้บริโภคของ OpenAI

ผลการดำเนินงานทางการเงิน

  • อัตราการเติบโตของรายได้ประจำปีของ OpenAI: ~13 พันล้านดอลลาร์ (30% มาจากลูกค้าองค์กร)
  • อัตราการเติบโตของรายได้ประจำปีของ Anthropic: 7 พันล้านดอลลาร์ (80% มาจากลูกค้าองค์กร)
  • รายได้คาดการณ์ของ Anthropic ณ สิ้นปี: 9 พันล้านดอลลาร์
  • ลูกค้าองค์กรของ Anthropic: ~300,000 ราย

พันธมิตรด้านโครงสร้างพื้นฐานและการวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์

โครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่สนับสนุนยักษ์ใหญ่ AI เหล่านี้เผยให้เห็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่ซับซ้อน โครงสร้างพื้นฐานและการกระจายสินค้าของ OpenAI มาจากความร่วมมืออย่างลึกซึ้งกับ Microsoft ซึ่งให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้ง Azure และบูรณาการโมเดลของ OpenAI ตลอดทั้งแอปพลิเคชัน Office ในทางกลับกัน Anthropic รักษาความสัมพันธ์กับทั้ง Amazon และ Google โดยเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ขั้นสูงจากผู้ให้บริการหลายราย ความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของแนวทาง Anthropic ปรากฏชัดในเดือนกันยายน เมื่อ Microsoft—แม้จะมีการจัดแนวกับ OpenAI—ประกาศว่าจะรวม Claude เข้าในชุดซอฟต์แวร์ Copilot ของตน ซึ่งเป็นสัญญาณของความต้องการจากองค์กรที่แข็งแกร่งสำหรับระบบของ Anthropic

ความร่วมมือด้านโครงสร้างพื้นฐาน

  • OpenAI: ความร่วมมือพิเศษเฉพาะกับ Microsoft Azure
  • Anthropic: กลยุทธ์หลายคลาวด์กับ Amazon และ Google
  • Microsoft Copilot ตอนนี้รวมโมเดลทั้งจาก OpenAI และ Anthropic

ความท้าทายด้านผู้บริโภค: การสร้างรายได้จากการยอมรับในวงกว้าง

OpenAI เผชิญกับอุปสรรคสำคัญในการแปลงฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ให้กลายเป็นความสามารถในการทำกำไรที่ยั่งยืน นอกเหนือจากการสมัครสมาชิก Plus รายเดือน 20 ดอลลาร์ และ Pro 200 ดอลลาร์แล้ว บริษัทกำลังสำรวจกลยุทธ์การโฆษณาที่นำเสนอทั้งความท้าทายด้านเทคนิคและจริยธรรม โมเดลการโฆษณาในการค้นหาแบบดั้งเดิมไม่สามารถแปลได้ง่ายๆ ไปยังอินเทอร์เฟซแบบสนทนา และผู้ใช้อาจต่อต้านคำแนะนำเชิงพาณิชย์ในการโต้ตอบ AI ของพวกเขา ในขณะเดียวกัน เศรษฐศาสตร์พื้นฐานยังคงท้าทาย—การวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่าต้นทุนการคำนวณของ ChatGPT ส่วนใหญ่ยังคงสูงกว่ารายได้ที่สร้างโดยการสมัครสมาชิกของผู้ใช้ สร้างแรงกดดันอย่างต่อเนื่องเพื่อหาแนวทางในการสร้างรายได้ที่ใช้งานได้

ข้อมูลผู้ใช้

  • ผู้ใช้ ChatGPT รายสัปดาห์: มากกว่า 800 ล้านคน
  • ChatGPT Plus: $20/เดือน
  • ChatGPT Pro: $200/เดือน

แอปพลิเคชันองค์กร: ที่ซึ่ง AI ส่งมอบมูลค่าที่จับต้องได้

รูปแบบการยอมรับในธุรกิจแสดงให้เห็นความชอบที่ชัดเจนสำหรับแอปพลิเคชันที่ส่งคืนผลตอบแทนที่วัดผลได้ บริษัทต่างๆ กำลังนำ Claude ไปใช้สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ การประมวลผลเอกสารทางกฎหมาย การวิเคราะห์ทางการเงิน และระบบอัตโนมัติสำนักงานหลังบ้าน—ทั้งหมดนี้เป็นพื้นที่ที่สามารถวัดปริมาณการประหยัดต้นทุนได้โดยตรง โฟกัสนี้บนกระบวนการที่สำคัญต่อภารกิจนี้แตกต่างกับแนวทางที่กว้างกว่าของ OpenAI ซึ่งรวมถึงการอนุญาตฟังก์ชันการทำงานสำหรับเนื้อหาผู้ใหญ่และการใช้ท่าทีด้านกฎระเบียบที่เบากว่าซึ่งอาจจำกัดความน่าดึงดูดในหมู่องค์กรที่คำนึงถึงความเสี่ยง กรอบ constitutional AI ของ Anthropic ซึ่งรับรองพฤติกรรมของโมเดลที่คาดเดาได้ผ่านแนวทางจริยธรรมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ส่งผลกระทบอย่างมากกับข้อกำหนดการกำกับดูแล cooperate

คำถามฟองสบู่: การเติบโตที่ยั่งยืน เทียบกับ ความฮือฮาเชิงเก็งกำไร

บริบทตลาด AI ที่กว้างขึ้นเพิ่มความเร่งด่วนให้กับคำถามเกี่ยวกับโมเดลธุรกิจเหล่านี้ นักวิเคราะห์การเงิน越来越多อธิบายภาคส่วน AI ว่ากำลังแสดงลักษณะของฟองสบู่คลาสสิก โดยมีการรวมศูนย์ตลาดที่ไม่เคยมีมาก่อนและการลงทุนเชิงเก็งกำไร Nvidia เพียงบริษัทเดียวคิดเป็นประมาณ 8% ของมูลค่าตลาดหุ้นทั้งหมด ในขณะที่การศึกษาพบว่า 95% ของบริษัทที่นำ generative AI มาใช้ยังไม่ได้ทำกำไรจากเทคโนโลยีนี้ ในสภาพแวดล้อมเช่นนี้ กระแสรายได้ที่มุ่งเน้นองค์กรของ Anthropic ดูเหมือนจะยั่งยืนในเชิงโครงสร้างมากกว่าโมเดลที่พึ่งพาผู้บริโภคของ OpenAI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อธุรกิจต่างๆ แสดงความเต็มใจที่จะจ่ายราคาพรีเมียมสำหรับเครื่องมือ AI ที่เชื่อถือได้ซึ่งรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น

ทางข้างหน้า: การปรับตัว หรือ การรวมตัว

การแข่งขันระหว่างแนวทางเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะกำหนดอนาคตทางการค้าของ AI OpenAI ยังคงขับเคลื่อนความเร็วทางเทคโนโลยีด้วยเป้าหมายที่ทะเยอทะยาน ในขณะที่ Anthropic มุ่งความสนใจไปที่การแปลงความสามารถที่มีอยู่ให้กลายเป็นความต้องการทางธุรกิจที่มั่นคง การประเมินมาตรฐานอิสระจากบริษัทอย่าง Vals AI ในปัจจุบันจัดอันดับ Claude เป็นโมเดลระดับองค์กรที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ซึ่งเป็นการยืนยันกลยุทธ์ที่มีโฟกัสของ Anthropic ในขณะที่อุตสาหกรรมเติบโตเต็มที่และความฮือฮาเบื้องต้นจางลง ความสามารถในการส่งมอบคุณค่าอย่างสม่ำเสมอให้กับลูกค้าที่จ่ายเงิน—ไม่ว่าจะเป็นผู้บริโภคหรือองค์กร—จะกำหนดในท้ายที่สุดว่าภาพลักษณ์ของ AI แบบใดจะครองตำแหน่งในตลาด