การแข่งขันเพื่อความเป็นเจ้าในโลกปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ต่อสู้กันด้วยเพียงอัลกอริทึมและพลังการประมวลผล แต่ยังรวมถึงสิ่งจูงใจทางการเงินที่ไม่มีใครเทียบเคียงมาก่อน การเปิดเผยข้อมูลล่าสุดจาก OpenAI เผยให้เห็นกลยุทธ์การจ่ายค่าตอบแทนที่ก้าวร้าวจนทำให้มาตรฐานในตำนานของสตาร์ทอัพชื่อดังใน Silicon Valley ดูเป็นเรื่องเล็กไปเลย รายงานนี้เจาะลึกถึงแพ็คเกจหุ้นมูลค่าสูงลิ่วที่นำมาใช้เพื่อดึงดูดและกักเก็บผู้มีความสามารถระดับท็อป แรงกดดันทางการเงินที่ตามมา และวิธีที่มาตรฐานค่าจ้างใหม่นี้กำลังปรับเปลี่ยนแนวทางของอุตสาหกรรม AI ทั้งหมดต่อทรัพยากรมนุษย์
ค่าตอบแทนของ OpenAI บรรลุระดับที่สร้างประวัติศาสตร์
ข้อมูลทางการเงินภายในที่แชร์กับนักลงทุนแสดงให้เห็นว่า OpenAI กำลังกระจายการจ่ายค่าตอบแทนแบบหุ้นโดยเฉลี่ยที่ 1.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ต่อพนักงานทั่วทั้งกำลังแรงงานประมาณ 4,000 คน เมื่อปรับตามอัตราเงินเฟ้อเป็นมูลค่าดอลลาร์สหรัฐในปี 2025 แล้ว ตัวเลขนี้สูงกว่าตัวเลขการจ่ายค่าตอบแทนแบบหุ้นที่ Google รายงานในปี 2003 ซึ่งเป็นปีก่อนการเสนอขายหุ้นต่อประชาชนครั้งประวัติศาสตร์ (IPO) ถึง 7 เท่า การวิเคราะห์โดย The Wall Street Journal โดยใช้ข้อมูลจากบริษัทวิจัยค่าตอบแทน Equilar พบว่าการจ่ายค่าตอบแทนแบบหุ้นโดยเฉลี่ยของ OpenAI นั้นสูงกว่ามาตรฐานค่าตอบแทนก่อน IPO ทั่วไปที่เห็นในบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ 18 แห่งในช่วง 25 ปีที่ผ่านมาถึง 34 เท่า สิ่งนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในระดับพื้นฐาน โดยบริษัทที่ยังคงอยู่ห่างจากความเป็นไปได้ในการเสนอขายหุ้นต่อประชาชนอีกหลายปี กลับจ่ายค่าตอบแทนให้พนักงานในระดับที่เคยสงวนไว้สำหรับบริษัทที่กำลังจะถึงจุดที่มีสภาพคล่องทางการเงิน
การชดเชยของ OpenAI เทียบกับบริษัทเทคโนโลยีในอดีต (ก่อนเข้าตลาดหลักทรัพย์)
| ตัวชี้วัด | OpenAI (ประมาณการปี 2025) | Google (ปี 2003, ปรับเทียบเป็นปี 2025) | ค่าเฉลี่ยของบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ 18 แห่ง |
|---|---|---|---|
| หุ้นทุนเฉลี่ยต่อพนักงาน | ~USD 1.5 ล้าน | ~ต่ำกว่า OpenAI 7 เท่า | ~ต่ำกว่า OpenAI 34 เท่า |
| หุ้นทุนเป็น % ของรายได้ | 46% | 15% | ~6% |
| แหล่งข้อมูล: การวิเคราะห์ของ The Wall Street Journal จากข้อมูลที่ OpenAI เปิดเผยและข้อมูลจาก Equilar |
ผลกระทบทางการเงินและเชิงกลยุทธ์จากค่าตอบแทนที่พุ่งสูง
กลยุทธ์การจ่ายค่าตอบแทนสุดฟุ่มเฟือยนี้เป็นการตอบสนองโดยตรงและมีต้นทุนสูงต่อ "การแข่งขันด้านอาวุธ" ที่ดุเดือดเพื่อนักวิจัยและวิศวกร AI ระดับหัวกะทิ แพ็คเกจเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อล็อกตัวผู้มีความสามารถที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของ OpenAI แต่ก็มาพร้อมกับการแลกเปลี่ยนทางการเงินที่สำคัญ พวกมันเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้บริษัทขาดทุนดำเนินการอย่างมาก และส่งผลให้มูลค่าหุ้นของผู้ถือหุ้นเดิมถูกเจือจางอย่างต่อเนื่อง การคาดการณ์ทางการเงินชี้ให้เห็นว่า OpenAI คาดว่าต้นทุนค่าตอบแทนแบบหุ้นจะเติบโตขึ้นประมาณ 3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีจนถึงปี 2030 ซึ่งเน้นย้ำว่าสิ่งจูงใจเหล่านี้มีความสำคัญต่อกลยุทธ์การเติบโตระยะยาวของบริษัทเพียงใด ภายในปี 2025 คาดว่าต้นทุนค่าตอบแทนจะกินสัดส่วนสูงถึง 46% ของรายได้ทั้งหมด ซึ่งเป็นอัตราส่วนที่สูงกว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ใดๆ ก่อนที่จะเสนอขายหุ้นต่อประชาชน ยกเว้นเพียงผู้ผลิตรถยนต์ไฟฟ้า Rivian ซึ่งรายงานว่ารายได้เป็นศูนย์ในปีก่อนเสนอขายหุ้นต่อประชาชน
อัตราส่วนหุ้นทุนต่อรายได้เปรียบเทียบก่อนเข้าตลาดหลักทรัพย์ (Pre-IPO)
- OpenAI (ประมาณการปี 2025): 46%
- Rivian (ก่อนเข้าตลาด): N/A (ไม่มีรายได้)
- Palantir (ปี 2020): 33%
- Google (ปี 2003): 15%
- Facebook (ก่อนเข้าตลาด): 6%
การสรรหาบุคลากรเชิงรุกของ Meta ทำให้สงครามแย่งชิงผู้มีความสามารถรุนแรงขึ้น
แรงกดดันต่อโมเดลค่าตอบแทนของ OpenAI ทวีความรุนแรงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในฤดูร้อนปี 2025 Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta เปิดตัวแคมเปญสรรหาบุคลากรครั้งใหญ่ โดยเสนอแพ็คเกจค่าตอบแทนให้กับนักวิจัย AI ระดับอาวุโสและผู้บริหารที่มีมูลค่าหลายร้อยล้านดอลลาร์สหรัฐ และในกรณีหายากอาจสูงถึง 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ความพยายามดึงตัวบุคลากรเชิงรุกนี้ประสบความสำเร็จในการดึงดูดพนักงาน OpenAI กว่า 20 คน รวมถึง Shengjia Zhao ผู้ร่วมสร้าง ChatGPT ด้วย เพื่อตอบสนองต่อภัยคุกคามนี้โดยตรง OpenAI ถูกบังคับให้ต้องออกโบนัสกักเก็บพนักงานแบบครั้งเดียวในเดือนสิงหาคม 2025 โดยการจ่ายบางรายการมีมูลค่าหลายล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งยิ่งทำให้ต้นทุนด้านบุคลากรสูงขึ้นไปอีก
การเปลี่ยนแปลงนโยบายและมาตรฐานใหม่ของอุตสาหกรรม
ในการเคลื่อนไหวที่คาดว่าจะเพิ่มภาระค่าตอบแทนของบริษัทมากขึ้นไปอีก OpenAI ได้ยกเลิกเครื่องมือกักเก็บพนักงานมาตรฐานของ Silicon Valley ไปเมื่อไม่นานมานี้ นั่นคือเงื่อนไข "หกเดือน" ก่อนที่หุ้นจะเริ่มได้รับสิทธิ (vest) ด้วยการอนุญาตให้พนักงานใหม่ได้รับสิทธิในหุ้นตั้งแต่วันแรกที่เริ่มงาน บริษัทได้ขจัดอุปสรรคทั่วไปที่ทำให้พนักงานลาออกเร็ว ซึ่งทำให้ข้อเสนอของบริษัทน่าดึงดูดยิ่งขึ้น แต่ก็มีความเสี่ยงและมีต้นทุนสูงขึ้นด้วย การกระทำนี้ ร่วมกับขนาดมหาศาลของการจ่ายค่าตอบแทน ได้กำหนดนิยามใหม่ให้กับสิ่งที่ถือเป็นค่าตอบแทนที่มีการแข่งขันในแวดวง AI อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อการเปรียบเทียบ ในปีก่อนเสนอขายหุ้นต่อประชาชนของแต่ละบริษัท การจ่ายค่าตอบแทนแบบหุ้นของ Palantir เท่ากับ 33% ของรายได้ ของ Google อยู่ที่ 15% และของ Facebook อยู่ที่เพียง 6% ค่าเฉลี่ยของบริษัทเทคโนโลยีที่วิเคราะห์อยู่ที่ประมาณ 6% ทำให้ตัวเลข 46% ที่คาดการณ์ของ OpenAI เป็นค่าผิดปกติอย่างมากที่เพิ่มความสำคัญให้กับทุกบริษัทที่แข่งขันในสนาม AI