ชุมชนวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังพูดถึง Erdos ซึ่งเป็น IDE แบบโอเพนซอร์สใหม่ที่สัญญาจะปฏิวัติวิธีการทำงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับ Jupyter notebooks ในขณะที่นักพัฒนากำลังมองหาเครื่องมือทางเลือกแทนเครื่องมือที่มีอยู่แล้วเช่น Cursor และ VS Code มากขึ้น Erdos ได้จุดประกายการอภิปรายอย่างเข้มข้นเกี่ยวกับแนวทางเฉพาะของมันในการผสานรวม AI การรองรับหลายภาษา และคุณสมบัติที่เป็นมิตรกับองค์กร
Local AI Models จัดการข้อกังวลด้านความปลอดภัยขององค์กร
หนึ่งในการอภิปรายหลักในชุมชนเกี่ยวข้องกับการรองรับ Local AI Models ของ Erdos ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่จัดการข้อกำหนดด้านความปลอดภัยขององค์กรโดยตรง ไม่เหมือนกับเครื่องมือพัฒนาที่ใช้ AI จำนวนมากที่ต้องส่งข้อมูลไปยัง API ของบุคคลที่สาม Erdos อนุญาตให้องค์กรเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไว้ภายในเครือข่ายของตัวเองทั้งหมด ความสามารถนี้ได้กลายเป็นจุดแตกต่างที่สำคัญสำหรับบริษัทที่ทำงานกับข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์หรืออยู่ภายใต้กฎระเบียบ
เรามีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และการส่งไปยัง API ของบุคคลที่สามไม่ใช่ตัวเลือก (ไม่ว่าพวกเขาจะมีนโยบายการเก็บรักษาข้อมูลอย่างไรก็ตาม)
การนำไปใช้งานนั้นตรงไปตรงมา - โมเดลท้องถิ่นใดๆ ที่มี endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI สามารถถูกผสานรวมเข้าไปในผู้ช่วย AI ของ Erdos ได้ ความยืดหยุ่นนี้หมายความว่าองค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีอยู่ของพวกเขา ในขณะที่ยังคงควบคุมข้อมูลของพวกเขาได้อย่างสมบูรณ์ การเปิดตัวเวอร์ชัน 0.2.0 ล่าสุดได้ทำให้ความสามารถนี้เป็นทางการ ทำให้มันเป็นคุณสมบัติหลักสำหรับการนำไปใช้ในองค์กร
การรองรับ Runtime หลายภาษาและปรัชญาการพัฒนา
Erdos โดดเด่นด้วยการรองรับ Python, R และ Julia อย่างครอบคลุม โดยถือว่าทั้งสามภาษาเป็นพลเมืองระดับแรก แนวทางหลายภาษานี้สร้างความสนใจอย่างมาก โดยเฉพาะเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ช่วย AI จัดการกับกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกัน สมาชิกในชุมชนได้บันทึกว่า ในขณะที่การใช้งานปัจจุบันอาศัยโมเดลอเนกประสงค์ทั่วไปเช่น Claude โดยไม่มี R-specific fine-tuning ผลลัพธ์ยังคงน่าประทับใจสำหรับการทำงานกับ tidyverse
ปรัชญาของทีมพัฒนามีความสำคัญในการใช้ประโยชน์จากโมเดลพื้นฐานที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว แทนที่จะลงทุนใน custom fine-tuning แนวทางนี้ทำให้ Erdos ได้รับประโยชน์จากความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในเทคโนโลยี AI พื้นฐาน ในขณะที่ยังคงวงจรการพัฒนาที่มีน้ำหนักเบา การพัฒนาคุณสมบัติที่รวดเร็วของโปรเจกต์ - ซึ่งไปถึงจุดที่มีความสามารถเทียบเท่ากับทางเลือกที่จัดตั้งมาแล้วในประมาณสองเดือน - สาธิตให้เห็นถึงประสิทธิผลของกลยุทธ์นี้
การเปรียบเทียบฟีเจอร์หลัก: Erdos เทียบกับคู่แข่ง
| ฟีเจอร์ | Erdos | Cursor | Positron |
|---|---|---|---|
| โมเดล AI ภายในเครื่อง | ✅ รองรับ | ❌ ไม่รองรับ | ❌ ไม่รองรับ |
| รองรับหลายภาษา (Python/R/Julia) | ✅ รองรับอย่างเต็มรูปแบบ | รองรับจำกัด | รองรับจำกัด |
| การพัฒนาระยะไกล | ✅ SSH & Containers | รองรับจำกัด | รองรับจำกัด |
| โอเพนซอร์ส | ✅ AGPLv3 | ❌ | ❌ |
| Windows ARM64 | ✅ รองรับ | ❌ | ❌ |
| การจัดการกราฟ | ✅ มีหน้าต่างเฉพาะ | ❌ | ❌ |
| แชทแบบหลายเอเจนต์ | ✅ เซสชันแบบขนาน | ❌ | ❌ |
นวัตกรรมทางเทคนิคในการแก้ไข Notebook และการจัดการ Plot
เหนือกว่าการรองรับภาษา Erdos ได้แนะนำนวัตกรรมทางเทคนิคหลายอย่างที่จัดการกับจุดปัญหาที่มีมานานในขั้นตอนการทำงานทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล การผสานรวม Jupytext เป็นตัวแทนของวิธีแก้ปัญหาที่ฉลาดเป็นพิเศษสำหรับปัญหาการเสียหายของ notebook ที่สร้างโดย AI โดยการนำเสนอ notebook ในรูปแบบ Jupytext แทนที่จะเป็น JSON ดิบ Erdos รับประกันว่าการแก้ไขโดย AI จะรักษาโครงสร้างและการจัดตำแหน่งของเซลล์ไว้อย่างเหมาะสม ซึ่งช่วยปรับปรุงความแม่นยำได้อย่างมีนัยสำคัญ
แผง plots ให้การปรับปรุงขั้นตอนการทำงานที่สำคัญอีกอย่างหนึ่ง โดยอนุญาตให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลติดตาม เปรียบเทียบ และทำซ้ำบน visualization ขณะที่การวิเคราะห์ของพวกเขาพัฒนาขึ้น คุณสมบัตินี้ เมื่อรวมกับระบบ documentation intelligence ที่ผสานรวมเข้าไว้ด้วยกัน สร้างสภาพแวดล้อมที่เหนียวแน่นมากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจ แผง environment และ database ขยายแนวทางแบบผสานรวมนี้ไปอีก โดยให้การจัดการส่วนกลางสำหรับ packages การเชื่อมต่อ และการสำรวจข้อมูล
ไฮไลท์เวอร์ชันล่าสุดของ Erdos
- 0.2.0 (2025-10-27): การพัฒนาระยะไกล การใช้งานโมเดลในเครื่อง รองรับ Windows ARM64
- 0.1.5 (2025-10-24): แก้ไขการเชื่อมต่อฐานข้อมูล อัปเดต Julia discoverer
- 0.1.4 (2025-10-22): แก้ไข Context อัปเดตตัวเลือกด้านความปลอดภัย
- 0.1.3 (2025-10-21): แก้ไขระบบ Plot
ภูมิทัศน์การแข่งขันและทิศทางในอนาคต
ชุมชนได้เปรียบเทียบ Erdos กับทางเลือกอื่นๆ เช่น Cursor และ Positron อย่างกว้างขวาง โดยมีตัวที่ทำให้แตกต่างหลักๆ หลายอย่างปรากฏขึ้น สัญญาอนุญาตโอเพนซอร์ส AGPLv3 ของ Erdos ความสามารถในการพัฒนาแบบรีโมต และฟังก์ชันการสนทนาแบบ multi-agent เป็นตัวแทนของข้อได้เปรียบที่สำคัญ ความสามารถในการรันเซสชัน AI หลายๆ อันพร้อมกัน ร่วมกับการรองรับ Windows ARM64 วางตำแหน่ง Erdos เป็นแพลตฟอร์มที่มองไปข้างหน้า
อย่างไรก็ตาม สมาชิกในชุมชนบางส่วนได้ตั้งคำถามเกี่ยวกับวงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูลในภาพที่กว้างขึ้น ในขณะที่ Erdos เก่งกาจในขั้นตอนการวิเคราะห์และการทดลอง การผสานรวมกับ source control ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ และ MLOps pipelines ยังคงเป็นพื้นที่สำหรับการขยายตัวที่เป็นไปได้ ทีมพัฒนาได้ยอมรับข้อเสนอแนะเหล่านี้ โดยบ่งชี้ว่าคุณสมบัติดังกล่าวอยู่ภายใต้การพิจารณาสำหรับการเปิดตัวในอนาคต
จังหวะการพัฒนาที่รวดเร็วของ Erdos - โดยมีฟังก์ชันการทำงานใหม่ที่สำคัญปรากฏขึ้นทุกสัปดาห์ - บ่งบอกถึงแผนงานที่ทะเยอทะยาน ความสามารถของโปรเจกต์ในการจัดการข้อกังวลด้านความปลอดภัยขององค์กร ในขณะที่รักษาความสามารถ AI ที่ล้ำสมัย วางตำแหน่งมันไว้อย่างเป็นเอกลักษณ์ในภูมิทัศน์การแข่งขันของเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ณ วันที่ UTC+0 2025-10-28T01:22:26Z Erdos เป็นตัวแทนของทั้งโซลูชันเชิงปฏิบัติสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในวันนี้ และวิสัยทัศน์สำหรับการพัฒนาที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI อาจจะพัฒนาต่อไปอย่างไร การตอบรับอย่างกระตือรือร้นของชุมชน ร่วมกับธรรมชาติแบบโอเพนซอร์สของโปรเจกต์ บ่งชี้ว่า Erdos อาจจะมีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญต่อการพัฒนาเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลในปีต่อๆ ไป