ในก้าวกระโดดครั้งสำคัญสำหรับการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ Nvidia ได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม Vera Rubin Superchip รุ่นต่อไปอย่างเป็นทางการ การเปิดเผยในระหว่างการปาฐกถาหลักของ CEO Jensen Huang ที่งาน GTC ครั้งนี้ สิ่งมหัศจรรย์ทางสถาปัตยกรรมดังกล่าวแสดงถึงความต่อเนื่องอันทะเยอทะยานของบริษัทหลังจากรุ่น Blackwell ในปัจจุบัน และสัญญาว่าจะกำหนดขอบเขตใหม่ของประสิทธิภาพการคำนวณสำหรับงาน AI และการคำนวณสมรรถนะสูง การประกาศครั้งนี้ส่งสัญญาณถึงความโดดเด่นอย่างต่อเนื่องของ Nvidia ในตลาดฮาร์ดแวร์ AI ด้วยผลิตภัณฑ์ที่ผสมผสานจำนวนทรานซิสเตอร์อันน่าตกใจเข้ากับความหนาแน่นของการคำนวณที่前所未มี
ภาพรวมทางสถาปัตยกรรมและการออกแบบทางกายภาพ
Vera Rubin Superchip ปรากฏตัวในรูปแบบของบอร์ดคอมพิวเตอร์สมบูรณ์ แทนที่จะเป็นชิปเดี่ยว โดยมีแผงวงจรพิมพ์หนาที่บรรจุองค์ประกอบหลักสามส่วนไว้ในฟอร์มแฟกเตอร์ที่กะทัดรัดอย่างไม่น่าเชื่อ หัวใจหลักคือ Rubin GPU สองตัวที่อุทิศให้กับงาน AI และ HPC วางขนาบข้าง Vera CPU แบบกำหนดเอง 88 คอร์ของ Nvidia การประกอบทั้งหมดนี้แสดงถึงวิวัฒนาการที่สำคัญในการบูรณาการในระดับระบบ โดยบอร์ดดังกล่าวได้ขจัดขั้วต่อแบบใช้สายแบบดั้งเดิมออกไปเพื่อหันมาใช้โซลูชันที่บูรณาการมากขึ้นแทน ขั้วต่อ NVLink backplane สองตัวที่อยู่บนขอบด้านบนช่วยอำนวยความสะดวกในการขยายขนาดภายในตู้แร็คเซิร์ฟเวอร์ ในขณะที่ขั้วต่อสามตัวบนขอบด้านล่างจัดการการจ่ายไฟ การเชื่อมต่อ PCIe และอินเทอร์เฟซ CXL
สเปกประสิทธิภาพที่ไม่มีใครเทียบ
Nvidia อ้างว่า Vera Rubin Superchip ให้ประสิทธิภาพ FP4 ที่น่าทึ่งถึง 100 PetaFLOPS ซึ่งถูกปรับแต่งเฉพาะสำหรับงาน AI โดยเฉพาะ พลังการคำนวณนี้แสดงถึงการเพิ่มขึ้น 100 เท่าเมื่อเทียบกับระบบ DGX Spark AI ของบริษัท และเป็นเครื่องยืนยันถึงความเร่งตัวอันรวดเร็วของขีดความสามารถฮาร์ดแวร์ AI ทรานซิสเตอร์หกล้านล้านตัวของแพลตฟอร์ม ซึ่งมากกว่า GPU เกมมิ่ง RTX 5090 รุ่นผู้บริโภคที่คาดการณ์ไว้ถึง 60 เท่า ช่วยให้เกิดปริมาณงานการคำนวณมหาศาลนี้ ส่วนประกอบ Vera CPU นำขีดความสามารถการประมวลผลทั่วไปที่มากมายมาพร้อมกับคอร์ Arm แบบกำหนดเอง 88 คอร์ที่รองรับ 176 thread ซอฟต์แวร์ จัดสรรสถาปัตยกรรมระบบที่สมดุลสำหรับงานคำนวณที่หลากหลาย
ข้อมูลจำเพาะหลักของ Nvidia Vera Rubin Superchip:
- ประสิทธิภาพ AI: 100 PetaFLOPS (FP4)
- จำนวนทรานซิสเตอร์ทั้งหมด: 6 ล้านล้านตัว
- CPU: โปรเซสเซอร์ Vera custom Arm แบบ 88 คอร์ (176 เธรด)
- การกำหนดค่า GPU: แพ็กเกจ Rubin GPU สองชุด แต่ละชุดประกอบด้วยไดย์คำนวณสองตัว
- หน่วยความจำ: โมดูล SOCAMM2 จำนวน 8 ตัวพร้อม LPDDR, HBM4 stack จำนวน 8 ชุดต่อ GPU
- การเชื่อมต่อ: ตัวเชื่อมต่อ NVLink backplane 2 ตัว, ตัวเชื่อมต่อด้านล่างแบบหลายวัตถุประสงค์ 3 ตัว
- กำหนดการผลิต: ไตรมาสที่ 4 ปี 2026 (คาดว่าจะเริ่มใช้งานต้นปี 2027)
 |
|---|
| ชิป NVIDIA ที่เป็นหัวใจสำคัญของแพลตฟอร์ม Vera Rubin Superchip ซึ่งเป็นตัวแทนของขีดความสามารถด้านประสิทธิภาพ AI และ HPC ที่ล้ำสมัย |
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการแพ็คเกจและกระบวนการผลิตขั้นสูง
การตรวจสอบทางกายภาพของหน่วยสาธิตเผยให้เห็นเทคโนโลยีการแพ็คเกจที่ซับซ้อนซึ่งทำให้สามารถบรรลุสเปกที่น่าประทับใจของ Superchip แต่ละ Rubin GPU ดูเหมือนจะประกอบด้วย compute chiplet สองตัว พร้อมกับสแต็กหน่วยความจำ HBM4 แปดสแต็กและ I/O chiplet เฉพาะ ร่วมด้วย Vera CPU เองก็แสดงหลักฐานของการออกแบบแบบหลายชิปเล็ตด้วยรอยต่อภายในที่มองเห็นได้และ I/O chiplet ที่แตกต่างกันซึ่งวางอยู่ติดกับกลุ่มโปรเซสเซอร์หลัก เครื่องหมายบนแพ็คเกจของ GPU บ่งชี้ว่าพวกมันถูกประกอบในไต้หวันในช่วงสัปดาห์ที่ 38 ของปี 2025 ซึ่งชี้ให้เห็นว่า Nvidia ได้พัฒนาและทดสอบชิ้นส่วนเหล่านี้มาหลายเดือนแล้ว
การจัดการหน่วยความจำและความร้อน
บอร์ด Vera Rubin บรรจุโมดูล SOCAMM2 แปดโมดูลซึ่งพกพาหน่วยความจำ LPDDR เพื่อให้แบนด์วิธที่มากเพียงพอสำหรับป้อนให้กับเครื่องจักรในการคำนวณ การจัดการความร้อนถูกดูแลผ่านแผ่นกระจายความร้อนอลูมิเนียมทรงสี่เหลี่ยมขนาดใหญ่ที่ครอบคลุม Rubin GPU ทั้งสองตัว โดยมีขนาดใกล้เคียงกับที่ใช้ในโปรเซสเซอร์ Blackwell ในปัจจุบัน การออกแบบที่กะทัดรัดและทรงพลังนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งเน้นของ Nvidia ต่อความหนาแน่นของการคำนวณ ในขณะที่ยังคงความสามารถในการจัดการความร้อนได้สำหรับการติดตั้งในศูนย์ข้อมูล แพลตฟอร์มทั้งหมดนี้แสดงถึงแนวทางที่สมดุลอย่างรอบคอบต่อลำดับชั้นของหน่วยความจำ การจ่ายพลังงาน และการกระจายความร้อนสำหรับการทำงานสมรรถนะสูงอย่างต่อเนื่อง
เส้นเวลาการผลิตและผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
Nvidia ได้ประกาศว่า Vera Rubin Superchip จะเข้าสู่ขั้นตอนการผลิตประมาณไตรมาสที่สี่ของปี 2026 โดย CEO Jensen Huang แนะนำว่าเส้นเวลาอาจจะเร็วกว่าเป้าหมายนั้นเล็กน้อย สิ่งนี้วางตำแหน่งแพลตฟอร์มสำหรับการติดตั้งในช่วงต้นปี 2027 สานต่อจังหวะการเปิดตัวตัวเร่ง AI ที่ก้าวก้าวก้าวของบริษัท ตัวอย่างทางวิศวกรรมที่ถูกสาธิตดูเหมือนจะอยู่ในขั้นตอนการพัฒนาขั้นสูง ซึ่งบ่งชี้ว่าสถาปัตยกรรมส่วนใหญ่ได้รับการสรุปแล้วและกำลังก้าวไปสู่การผลิตจำนวนมาก วงจรนวัตกรรมที่รวดเร็วนี้เสริมกำลังกลยุทธ์ของ Nvidia ในการรักษาความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีในตลาดฮาร์ดแวร์ AI ที่มีการแข่งขันดุเดือด
ประสิทธิภาพเปรียบเทียบและบริบททางประวัติศาสตร์
แพลตฟอร์ม Vera Rubin แสดงถึงความเร่งอันยิ่งใหญ่ในขีดความสามารถในการคำนวณเมื่อมองจากมาตรฐานอ้างอิงทางประวัติศาสตร์ Huang ระบุว่า Superchip ใหม่นี้ให้ประสิทธิภาพประมาณ 100 เท่าของระบบ DGX One ของ Nvidia เมื่อเก้าปีที่แล้ว ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเดียวกันที่รายงานว่ามีพลังให้กับความพยายามวิจัยในยุคแรกเริ่มของ OpenAI การเปรียบเทียบนี้เน้นย้ำถึงการเติบโตแบบทวีคูณในพลังการคำนวณ AI ที่เกิดขึ้นภายในทศวรรษเดียว โดยได้เปลี่ยนสิ่งที่ทำได้ในการวิจัยและการปรับใช้ปัญญาประดิษฐ์ไปอย่างพื้นฐาน ก้าวกระโดดด้านประสิทธิภาพนี้เปิดใช้งานคลาสใหม่ของโมเดลและแอปพลิเคชัน AI ที่ก่อนหน้านี้ถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดด้านการคำนวณ
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ:
- มีทรานซิสเตอร์มากกว่า GPU เกมมิ่ง RTX 5090 ถึง 60 เท่า (คาดการณ์)
- มีประสิทธิภาพการประมวลผล AI มากกว่าระบบ DGX Spark ถึง 100 เท่า
- เร็วกว่า DGX One จาก 9 ปีที่แล้วถึง 100 เท่า
- ใช้เทคโนโลยีกระบวนการผลิต TSMC N3
ผลกระทบในอนาคตและตำแหน่งในตลาด
ด้วย Vera Rubin Superchip Nvidia ยังคงผลักดันขอบเขตของสิ่งที่ทำได้ในการคำนวณ AI เฉพาะทางต่อไป ทางเลือกทางสถาปัตยกรรมของแพลตฟอร์ม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Vera CPU แบบใช้ Arm ที่รองรับมัลติเธรดเด้ง ชี้ให้เห็นถึงทิศทางในอนาคตสำหรับกลยุทธ์โปรเซสเซอร์ในภาพกว้างของ Nvidia การบูรณาการทรัพยากร CPU และ GPU เข้าด้วยกันบนบอร์ดเดียวนั้นสะท้อนให้เห็นถึงการเคลื่อนไหวของอุตสาหกรรมไปสู่สถาปัตยกรรมการคำนวณแบบผสมผสานที่ถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับงาน AI ในขณะที่โมเดล AI มีความซับซ้อนและความต้องการมากขึ้นเรื่อยๆ แพลตฟอร์มอย่าง Vera Rubin จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับนักวิจัยและองค์กรต่างๆ ที่แสวงหาการใช้ประโยชน์จากขีดความสามารถปัญญาประดิษฐ์ล้ำสมัย