วิกฤตการวัดอัตราเงินเฟ้อ: ทำไมตัวเลขทางการถึงไม่สอดคล้องกับความเป็นจริง
ในขณะที่ตัวเลขเงินเฟ้อแสดงสัญญาณการปรับตัวที่ดีขึ้น นักเศรษฐศาสตร์และผู้บริโภคทั่วไปจำนวนมากขึ้นกำลังตั้งคำถามว่าข้อมูลทางการสะท้อนประสบการณ์จริงของพวกเขาจริงหรือไม่ แม้สถิติของรัฐบาลจะชี้ให้เห็นว่าเศรษฐกิจกำลังเย็นตัวลง แต่หลายครัวเรายังคงดิ้นรนกับต้นทุนที่เพิ่มขึ้นสำหรับสิ่งจำเป็นพื้นฐาน เช่น ที่อยู่อาศัย ประกันภัย และของชำ ช่องว่างนี้ได้จุดประกายการถกเถียงอย่างหนักเกี่ยวกับวิธีการวัดอัตราเงินเฟ้อและว่าวิธีการในปัจจุบันของเราล้มเหลวในการจับภาพความยากลำบากทางเศรษฐกิจที่ครบถ้วนหรือไม่
จุดบอดทางสถิติในข้อมูลเงินเฟ้อ
ดัชนีราคาผู้บริโภค (Consumer Price Index - CPI) ซึ่งเป็นเกณฑ์วัดเงินเฟ้อหลักของรัฐบาลกำลังถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวด เนื่องจากอาจปรับให้เรียบเกินไปกว่าความผันผวนจริงที่ผู้บริโภคประสบ ตามความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญทางเศรษฐกิจ ปัจจุบัน Bureau of Labor Statistics ทำงานด้วยบุคลากรน้อยลงประมาณ 20% เมื่อเทียบกับก่อนเกิดโรคระบาด นำไปสู่ความเป็นจริงที่น่ากังวล นั่นคือมากกว่าหนึ่งในสามของข้อมูลราคาใน CPI ถูกประมาณการแทนที่จะมาจากการสังเกตโดยตรง ซึ่งหมายความว่านักสถิติของรัฐบาลไม่ได้เก็บรวบรวมราคาจากร้านค้าจริงๆ มากเท่าที่เคยเป็นมา ส่งผลให้เกิดช่องว่างในข้อมูลที่อาจบดบังการพุ่งสูงขึ้นของราคาและปัญหาสินค้าขาดแคลนในระดับท้องถิ่น
ปัญหานี้ขยายเกินกว่าปัญหาด้านบุคลากรไปสู่คำถามพื้นฐานด้านระเบียบวิธี ตามที่ผู้แสดงความคิดเห็นหนึ่งระบุ การปฏิบัติต่ออัตราเงินเฟ้อซึ่งนำไปใช้ในบริบทต่างๆ ว่าเป็นปริมาณสเกลาร์ แทนที่จะเป็นเวกเตอร์หลายมิติ เป็นความผิดพลาด ซึ่งชี้ให้เห็นว่าการใช้ตัวเลขเดียวเพื่อแสดงอัตราเงินเฟ้อ across ทุกระดับรายได้และทุกภูมิภาคอาจมีข้อบกพร่องโดยพื้นฐาน แนวทางในปัจจุบันนี้หาค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงของราคาที่ส่งผลต่อกลุ่มประชากรต่างๆ แตกต่างกันมาก จนอาจบดบังความยากลำบากทางเศรษฐกิจที่แท้จริงที่ครัวเรือนที่มีรายได้ปานกลางและต่ำรู้สึก
สิ่งหนึ่งที่ขาดหายไปคือตัวบ่งชี้ที่สนใจเฉพาะสิ่งจำเป็นพื้นฐานที่ครอบครัวใช้บ่อยๆ เช่น ราคาโทรทัศน์จอแบนที่ลดลงไม่สำคัญเท่าไร หากค่าเบี้ยประกันบ้านและค่างวดรถยนต์กำลังพุ่งสูงขึ้น
ความท้าทายในการเก็บรวบรวมข้อมูล CPI
- การลดจำนวนพนักงาน: Bureau of Labor Statistics ดำเนินงานด้วยพนักงานที่น้อยกว่าช่วงก่อนการระบาดประมาณ 20%
- การประมาณค่าข้อมูล: ข้อมูลราคาของ CPI มากกว่า 1 ใน 3 เป็นการประมาณการมากกว่าการสังเกตโดยตรง
- วิธีการเก็บรวบรวม: ลดการเก็บรวบรวมข้อมูลราคาแบบลงพื้นที่ในร้านค้าเนื่องจากข้อจำกัดด้านทรัพยากร
- ความครอบคลุมทางภูมิศาสตร์: อาจมีช่องว่างในการจับภาพความแปรผันของราคาในท้องถิ่นและการขาดแคลนสินค้า
เศรษฐกิจรูปแบบ K (K-Shaped Economy) และความท้าทายในการวัด
นักเศรษฐศาสตร์越来越多地รับรู้ถึงสิ่งที่บางคนเรียกว่า K-Shaped Economy - สถานการณ์ที่ครัวเรือนที่ร่ำรวยและผู้ที่มีพอร์ตหุ้นจำนวนมากประสบสภาวะทางเศรษฐกิจที่แตกต่างอย่างมากจากครอบครัวที่มีรายได้ปานกลางและต่ำ ความแตกต่างนี้สร้างความท้าทายอย่างมีนัยสำคัญต่อการวัดอัตราเงินเฟ้อแบบดั้งเดิม เมื่อสินค้าและบริการฟุ่มเฟือยมีราคาเพิ่มขึ้น ในขณะที่ร้านค้าปลีกสินค้าราคาประหยัดยังรักษาราคาให้คงที่ ค่าเฉลี่ยอาจดูปานกลาง แม้ในขณะที่ต้นทุนสิ่งจำเป็นจะเพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับผู้บริโภคส่วนใหญ่
ภาคบริการเป็นตัวอย่างของความแตกแยกนี้ โดยข้อมูลราคามักแสดงให้เห็นสองกลุ่มชัดเจน กลุ่มหนึ่งอยู่ที่ปลายล่าง อีกกลุ่มอยู่ที่ปลายบน ตามที่นักวิเคราะห์หนึ่งสังเกต ถ้ากลุ่มบนเบี่ยงไปทางขวา และกลุ่มล่างยังคงอยู่เดิม มันจะดูเหมือนว่าเงินเฟ้อเกิดขึ้นทั่วทั้งตลาด ในเมื่อจริงๆ แล้วมันเกิดขึ้น mostly ที่ปลายบน ปรากฏการณ์ทางสถิตินี้หมายความว่ามาตรวัดอัตราเงินเฟ้อสามารถดูเหมือนมีเสถียรภาพ แม้ในเมื่อมีความกดดันด้านราคาที่มีนัยสำคัญอยู่ที่ปลายใดปลายหนึ่งของสเปกตรัมทางเศรษฐกิจ
![]() |
|---|
| ภาพนี้จับภาพการอภิปรายอย่างจริงจังที่น่าจะเกี่ยวข้องกับความท้าทายทางเศรษฐกิจที่กลุ่มรายได้ต่างๆ ต้องเผชิญ สะท้อนถึงเศรษฐกิจรูปตัว K ในปัจจุบัน |
มาตรวัดทางเลือกบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่าง
เพื่อตอบสนองต่อข้อกังวลด้านการวัดเหล่านี้ ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจทางเลือกกำลังได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้น ดัชนี ALICE (Asset Limited, Income Constrained, Employed) Essentials Index มุ่งเน้นเฉพาะต้นทุนที่สำคัญที่สุดสำหรับครัวเรือนที่กำลังดิ้นรน - ที่อยู่อาศัย การดูแลเด็ก อาหาร การขนส่ง และการดูแลสุขภาพ ตามความเห็นของผู้ที่คุ้นเคยกับข้อมูล มาตรวัดทางเลือกนี้แสดงให้เห็นความแตกต่าง 14% กับตัวเลข CPI ทางการเมื่อเทียบจากฐานระหว่างปี 2007 ถึงปัจจุบัน
หน่วยงานสถิติของแคนาดาเสนออีกแนวทางหนึ่งด้วยเครื่องคำนวณ CPI ส่วนบุคคล ซึ่งอนุญาตให้บุคคลป้อนรูปแบบการใช้จ่ายเฉพาะของพวกเขาเพื่อสร้างอัตราเงินเฟ้อที่ปรับแต่งเอง เครื่องมือนี้ยอมรับว่าเงินเฟ้อส่งผลกระทบต่อผู้คนแตกต่างกันไป based on พฤติกรรมการบริโภคและที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของพวกเขา การที่ U.S. Bureau of Labor Statistics ไม่มีเครื่องมือที่คล้ายกัน ทำให้ผู้บริโภคชาวอเมริกันขาดมุมมองส่วนบุคคลเกี่ยวกับว่าอัตราเงินเฟ้อส่งผลกระทบต่องบประมาณครัวเรือนของพวกเขาโดยเฉพาะอย่างไร
การเปรียบเทียบมาตรวัดอัตราเงินเฟ้อทางเลือก
| มาตรวัด | จุดเน้น | ความแตกต่างหลักจาก CPI |
|---|---|---|
| ALICE Essentials Index | สิ่งจำเป็นพื้นฐานสำหรับครัวเรือนรายได้น้อย | แสดงอัตราเงินเฟ้อสูงกว่า CPI ถึง 14% นับตั้งแต่ปี 2007 |
| Personalized CPI (Canada) | รูปแบบการใช้จ่ายของแต่ละบุคคล | ปรับแต่งได้ตามค่าใช้จ่ายจริงของครัวเรือน |
| Core CPI | รายการทั้งหมดยกเว้นอาหารและพลังงาน | ตัดหมวดหมู่ที่มีความผันผวนออกเพื่อวิเคราะห์แนวโน้ม |
| K-shaped Analysis | กลุ่มรายได้ที่แตกต่างกัน | เผยให้เห็นประสบการณ์อัตราเงินเฟ้อที่แตกต่างกันตามระดับความมั่งคั่ง |
ผลที่ตามมาของช่องว่างในการวัด
เมื่อมาตรวัดอัตราเงินเฟ้อไม่สะท้อนความเป็นจริงอย่างถูกต้อง ผลที่ตามมา extends เกินกว่าความอยากรู้ทางสถิติไปสู่การตัดสินใจนโยบายในโลกจริง Federal Reserve อาศัยข้อมูล CPI อย่างมากเมื่อตัดสินใจเกี่ยวกับอัตราดอกเบี้ยซึ่งส่งผลกระทบต่อทุกสิ่ง ตั้งแต่อัตราดอกเบี้ยสินเชื่อที่อยู่อาหานจนถึงการลงทุนทางธุรกิจ หากตัวเลขทางการรายงานความกดดันด้านเงินเฟ้อที่แท้จริงต่ำเกินไป Fed อาจรักษานโยบายการเงินที่ผ่อนคลายเกินไปกว่าที่ควรจะเป็น ซึ่งอาจเป็นการเติมเชื้อเพลิงให้เงินเฟ้อเพิ่มเติม
นอกจากนี้ยังมีปัญหาการขาดแคลนความไว้วางใจในสถิติทางการเพิ่มมากขึ้น ตามที่นักเศรษฐศาสตร์คนหนึ่งระบุอย่างเหนื่อยหน่าย ความไว้วางใจในข้อมูลได้ลดลงมาหลายทศวรรษแล้ว ตอนนี้มันกำลังเร่งตัวขึ้น การสูญเสียความไว้วางใจนี้ทำให้นโยบายเศรษฐกิจและการทำความเข้าใจสภาวะทางเศรษฐกิจของสาธารณชนซับซ้อนขึ้น เมื่อผู้คนไม่เชื่อตัวเลขทางการ พวกเขาอาจตัดสินใจทางการเงิน based on ประสบการณ์ส่วนตัวแทนที่จะเป็นแนวโน้มเศรษฐกิจในภาพกว้าง ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ดีที่สุดสำหรับทั้งบุคคลและเศรษฐกิจโดยรวม
มองไปข้างหน้าสู่การวัดที่ดีขึ้น
ทางออกของวิกฤตการวัดนี้อาจอยู่ที่การรายงานข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและโปร่งใสมากขึ้น ผู้แสดงความคิดเห็นหลายคนแนะนำให้เผยแพร่มาตรวัดอัตราเงินเฟ้อหลายแบบที่กำหนดเป้าหมายไปที่กลุ่มประชากรต่างๆ เช่น CPI+ สำหรับสินค้าฟุ่มเฟือย และมาตรวัดแยกต่างหากสำหรับค่าใช้จ่ายจำเป็นในครัวเรือน แนวทางแบบแบ่งชั้นนี้จะให้ภาพที่ชัดเจนแก่นักกำหนดนโยบายและสาธารณชนเกี่ยวกับว่าสภาวะทางเศรษฐกิจแตกต่างกันอย่างไร across กลุ่มประชากรต่างๆ
วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ดีขึ้นก็จำเป็นเช่นกัน ด้วยข้อจำกัดด้านบุคลากรในปัจจุบันที่นำไปสู่การประมาณการข้อมูลที่เพิ่มขึ้น รากฐานทางสถิติของการวัดเศรษฐกิจของเราอาจกำลังอ่อนแอลง การฟื้นฟูทรัพยากรสำหรับการเก็บรวบรวมราคาจริงและการสำรวจแหล่งข้อมูลใหม่ๆ เช่น การดึงข้อมูลราคาดิจิทัล อาจช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างสถิติทางการและประสบการณ์จริง
การสนทนาเกี่ยวกับการวัดอัตราเงินเฟ้อสะท้อนให้เห็นถึงการรับรู้ในวงกว้างว่าสภาวะทางเศรษฐกิจไม่สม่ำเสมอ across สังคม ขณะที่เราก้าวไปข้างหน้า การพัฒนาอุปกรณ์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นเพื่อจับภาพความแปรผันเหล่านี้จะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทั้งนโยบายเศรษฐกิจและความเข้าใจของสาธารณชน ยุคของการพึ่งพาตัวเลขเดียวเพื่อแสดงสิ่งซับซ้อนอย่างอัตราเงินเฟ้อ across เศรษฐกิจที่หลากหลายของประชากร 330 ล้านคนอาจกำลังจะสิ้นสุดลง

