Google ใช้ AI เขียนหัวข่าวใหม่ใน Discover ก่อให้เกิดเสียงคัดค้านจากสำนักพิมพ์

ในความเคลื่อนไหวที่จุดประกายการถกเถียงอย่างรุนแรงเกี่ยวกับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในวงการข่าวและการคัดสรรเนื้อหา Google ได้เริ่มการทดลองซึ่งระบบ AI สร้างหัวข่าวขึ้นมาใหม่เพื่อแทนที่ชื่อบทความดั้งเดิมในฟีด Discover ของตน มาตรการนี้ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อทำให้เนื้อหาง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ กลับถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างหนัก เนื่องจากมักสร้างบทสรุปที่ทำให้เข้าใจผิด ไร้สาระ หรือตื้นเขินเกินไป โดยสำนักพิมพ์ต่างแย้งว่าสิ่งนี้บิดเบืองานของพวกเขาและบั่นทอนการควบคุมเนื้อหาด้านบรรณาธิการ

การทดลองบน Google Discover

Google Discover ซึ่งเป็นฟีดข่าวและเนื้อหาแบบส่วนบุคคลที่เข้าถึงได้โดยปัดไปทางขวาบนหน้าจอหลักของอุปกรณ์ Android หลายรุ่น คือพื้นที่ทดสอบคุณสมบัติใหม่นี้ ระบบ AI ดูเหมือนถูกออกแบบมาเพื่อย่อหัวข่าวให้สั้นลงมาก มักจะเหลือแค่สี่คำหรือน้อยกว่า แม้ผลลัพธ์บางส่วนจะไม่เป็นพิษเป็นภัย เช่น "Origami model wins prize" แต่หลายกรณีอื่นๆ ถูกระบุว่ามีปัญหา ตัวอย่างที่ถูกอ้างถึง ได้แก่ การเปลี่ยนแปลงเช่น "Valve’s Steam Machine looks like a console, but don’t expect it to be priced like one" กลายเป็น "Steam Machine price revealed" ซึ่งไม่ตรงกับข้อเท็จจริง หรือ "How Microsoft’s developers are using AI" ถูกย่อเหลือแค่ "Microsoft developers using AI" ที่ดูชัดเจนเกินไป

ตัวอย่างหัวข้อข่าวที่สร้างโดย AI เทียบกับหัวข้อข่าวต้นฉบับ:

• หัวข้อข่าวจาก AI: "เปิดราคา Steam Machine แล้ว"
  • หัวข้อข่าวต้นฉบับ (Ars Technica): "Steam Machine ของ Valve ดูเหมือนคอนโซล แต่อย่าคาดหวังว่าราคาจะเหมือนกัน"
• หัวข้อข่าวจาก AI: "นักพัฒนา Microsoft ใช้ AI"
  • หัวข้อข่าวต้นฉบับ (The Verge): "นักพัฒนาของ Microsoft กำลังใช้ AI อย่างไร"
• หัวข้อข่าวจาก AI: "GPU ของ AMD เอาชนะ Nvidia ได้"
  • หัวข้อข่าวต้นฉบับ (Wccftech): รายงานตัวเลขยอดขายจากร้านค้าปลีกแห่งเดียวในเยอรมนีในช่วงหนึ่งสัปดาห์
• หัวข้อข่าวจาก AI: "โมเดลพับกระดาษชนะรางวัล"
  • หัวข้อข่าวต้นฉบับ: "เด็กอายุ 14 ปี คว้ารางวัลจากผลงานพับกระดาษที่รับน้ำหนักได้มากกว่าตัวเอง 10,000 เท่า"

ประเด็นหลัก: การบิดเบือนและการขาดอำนาจตัดสินใจ

ความขัดแย้งนี้มุ่งเน้นไปที่ข้อกังวลหลักสองประการ ประการแรก หัวข่าวที่สร้างโดย AI มักทำให้เข้าใจผิดหรือขาดบริบทสำคัญ หัวข่าวที่ระบุว่า "AMD GPU tops Nvidia" อาจสื่อถึงการประกาศผลิตภัณฑ์สำคัญ ในขณะที่บทความต้นฉบับพูดถึงตัวเลขยอดขายรายสัปดาห์ของร้านค้าเพียงแห่งเดียว ผลลัพธ์อื่นๆ เช่น "Schedule 1 farming backup" นั้นอ่านแล้วไม่มีความหมาย ประการที่สอง และเป็นพื้นฐานยิ่งไปกว่านั้น สำนักพิมพ์รู้สึกว่าการปฏิบัติเช่นนี้ปล้นเอาอำนาจตัดสินใจของพวกเขาไป การคิดหัวข่าวเป็นหน้าที่หลักด้านบรรณาธิการ ที่ออกแบบมาเพื่อแสดงตัวเรื่องราวอย่างถูกต้องและดึงดูดผู้อ่าน การเขียนทับสิ่งเหล่านี้ Google จึงกำลังนำเนื้อหาของสำนักพิมพ์มาห่อหุ้มใหม่ภายใต้ตราสินค้าของตัวเอง ซึ่งมักด้อยกว่า และเสี่ยงที่จะทำลายความน่าเชื่อถือของสำนักพิมพ์เมื่อผู้อ่านโทษพวกเขาว่าสร้างหัวข่าวล่อคลิก

การเปิดเผยข้อมูลและแนวโน้มใหญ่ที่ Google

Google ได้ให้คำชี้แจงไว้ โดยระบุว่าเนื้อหานี้ "สร้างขึ้นด้วย AI ซึ่งอาจทำผิดพลาดได้" แต่ป้ายกำกับนี้จะปรากฏให้เห็นก็ต่อเมื่อผู้ใช้แตะปุ่ม "See more" นักวิจารณ์แย้งว่านี่ไม่ใช่ความโปร่งใสที่เพียงพอ ทำให้ผู้อ่านเข้าใจได้ง่ายว่าหัวข่าวที่แปลกๆ นั้นมาจากสำนักข่าวเอง การทดลองนี้สอดคล้องกับรูปแบบความกังวลที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมการพิมพ์ ซึ่งการที่ Google บูรณาการ AI เข้าไปในการค้นหาและการค้นพบเนื้อหามากขึ้นเรื่อยๆ ถูกมองว่าให้ความสำคัญกับระบบนิเวศของตัวเองมากกว่าการส่งปริมาณการเข้าชมไปยังเว็บไซต์ภายนอก Google เองก็ยอมรับในการดำเนินคดีทางกฎหมายว่า "เว็บเปิดกำลังลดลงอย่างรวดเร็วอยู่แล้ว" ซึ่งเป็นคำแถลงที่เพิ่มน้ำหนักให้กับความกลัวของสำนักพิมพ์เกี่ยวกับการถูกทำให้เป็นชายขอบมากขึ้นเรื่อยๆ

คำแถลงของ Google: โฆษกของ Google อธิบายคุณลักษณะนี้ว่าเป็น "การทดลองส่วนต่อประสานผู้ใช้ขนาดเล็กสำหรับผู้ใช้ Discover ส่วนหนึ่ง" และระบุว่าจุดมุ่งหมายคือการทดสอบ "การออกแบบใหม่ที่เปลี่ยนตำแหน่งของพาดหัวข่าวที่มีอยู่ เพื่อให้รายละเอียดหัวข้อเข้าใจง่ายขึ้นก่อนที่พวกเขาจะสำรวจลิงก์จากทั่วทั้งเว็บ"

การต่อต้านจากสำนักพิมพ์และเส้นทางข้างหน้า

ปฏิกิริยาจากองค์กรข่าวต่างๆ เป็นไปในทางลบและรวดเร็ว โดยมองว่าการทดสอบนี้เป็นการดูหมิ่นความซื่อสัตย์ของวารสารศาสตร์และเป็นภัยต่อโมเดลธุรกิจของพวกเขา ซึ่งมักพึ่งพาปริมาณการเข้าชมจากการอ้างอิง ด้านสว่างของสถานการณ์คือ Google ได้ยืนยันว่านี่เป็นเพียง "การทดลองส่วนติดต่อผู้ใช้" ที่มีขอบเขตจำกัด โฆษกของบริษัทระบุว่าพวกเขากำลังทดสอบการออกแบบใหม่เพื่อทำให้รายละเอียดหัวข้อเข้าใจง่ายขึ้นก่อนที่ผู้ใช้จะคลิกเข้าไปดู ผลลัพธ์ของการทดสอบนี้มีแนวโน้มที่จะขึ้นอยู่กับขนาดของการต่อต้าน ซึ่งเป็นกรณีศึกษาที่ชัดเจนเกี่ยวกับขีดจำกัดของระบบอัตโนมัติจาก AI ในการคัดสรรเนื้อหา และคุณค่าอันยั่งยืนของการตัดสินใจด้านบรรณาธิการโดยมนุษย์ในภูมิทัศน์ข่าวดิจิทัล