การประชุมสุดยอดอนาคตอัจฉริยะ MEET2026 ซึ่งจัดโดย Quantum Bit ได้ปิดฉากลงในกรุงปักกิ่งเมื่อวันที่ 10 ธันวาคม 2025 โดยเป็นการชุมนุมที่สำคัญสำหรับระบบนิเวศปัญญาประดิษฐ์ของจีน การจัดงานในธีม "การอยู่ร่วมกันไร้ขอบเขต ปัญญาประดิษฐ์จุดประกายอนาคต" ได้รวบรวมบุคคลชั้นนำเกือบ 30 คนจากแวดวงวิชาการ บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ และสตาร์ทอัพผู้บุกเบิก ตลอดทั้งวันของการนำเสนอและการอภิปรายที่เข้มข้น การประชุมนี้ทำหน้าที่เป็นภาพรวมของสถานะปัจจุบันของ AI โดยเน้นให้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนในอุตสาหกรรมจากการพัฒนารูปแบบเชิงทฤษฎีไปสู่การนำไปใช้จริงในวงกว้างและการสำรวจขอบเขตใหม่ๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์เชิงรูปธรรมและแบบจำลองโลก การอภิปรายเน้นย้ำฉันทามติว่า ปี 2025 คือ "ปีแห่งเอเจนต์" โดยมีจุดสนใจที่ว่า AI จะก้าวข้ามการประยุกต์ใช้ดิจิทัลไปสู่การมีปฏิสัมพันธ์และทำความเข้าใจโลกกายภาพได้อย่างไร
รายงานผู้เข้าร่วมงานและขอบเขตการเข้าถึง:
- ผู้เข้าร่วมงานแบบออฟไลน์: เกือบ 1,500 คน
- ผู้ชมสตรีมสดออนไลน์: มากกว่า 3.5 ล้านคน
- จำนวนวิทยากรที่ได้รับเชิญ: เกือบ 30 คน
ผู้นำทางวิชาการสรุปแนวโน้มการบรรจบกันของปัญญา
การประชุมสุดยอดเริ่มต้นด้วยมุมมองพื้นฐานจากสถาบันการศึกษาชั้นนำ Zhang Yaqin คณบดีผู้ก่อตั้งสถาบันวิจัยอุตสาหกรรมอัจฉริยะแห่งมหาวิทยาลัย Tsinghua และสมาชิกต่างประเทศของ Chinese Academy of Engineering ได้ให้กรอบแนวคิดของคลื่น AI ระลอกใหม่ว่าเป็นการหลอมรวมที่ลึกซึ้ง เขาอธิบายว่ามันคือการบรรจบกันของปัญญาด้านข้อมูล ปัญญาทางกายภาพ และปัญญาทางชีวภาพ ซึ่งแสดงถึงการผสานกันอย่างพื้นฐานของบิต อะตอม และโมเลกุล วิสัยทัศน์นี้กำหนดเวทีสำหรับการขยายตัวของ AI จากซอฟต์แวร์ล้วนๆ ไปสู่หุ่นยนต์ เทคโนโลยีชีวภาพ และวิทยาศาสตร์วัสดุ Wang Zhongyuan ประธาน Beijing Academy of Artificial Intelligence สะท้อนแนวคิดนี้ในสุนทรพจน์ของเขาที่มีชื่อว่า "ปีแห่งการตื่นรู้ของ AI: จากโลกดิจิทัลสู่โลกกายภาพ" โดยเน้นย้ำถึงความท้าทายและโอกาสที่สำคัญในการเชื่อมโยงสองโลกนี้เข้าด้วยกัน
ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอธิบายรายละเอียดกระบวนการปรับใช้ AI แบบเต็มสแต็ก
ส่วนสำคัญของการประชุมมุ่งเน้นไปที่กลไกเชิงปฏิบัติของการปรับใช้ AI ในวงกว้าง การนำเสนอครอบคลุมสแต็กเทคโนโลยีทั้งหมดอย่างเป็นระบบ ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณพื้นฐานไปจนถึงแอปพลิเคชันผู้ใช้ปลายทาง บริษัทต่างๆ เช่น Baidu และ Google Cloud ได้อภิปรายกลยุทธ์ของพวกเขาในการสร้างและสนับสนุนเอเจนต์ AI และระบบนิเวศสำหรับนักพัฒนา Wang Ying จาก Baidu ได้แสดงความก้าวหน้าของ "ซูเปอร์เอเจนต์ส่วนบุคคล" สำหรับการสร้างเนื้อหาและปัญญาขององค์กร ในขณะที่ Dennis Yue จาก Google เน้นย้ำถึงอนาคตของการทำงานร่วมกันแบบอัตโนมัติระหว่างเอเจนต์อัจฉริยะ ในด้านฮาร์ดแวร์ Wan Weixing จาก Qualcomm อธิบายรายละเอียดความก้าวหน้าในสถาปัตยกรรม "Hybrid AI" ที่กระจายการประมวลผลระหว่างคลาวด์และเอดจ์ ซึ่งเป็นตัวเปิดใช้งานสำคัญสำหรับ AI บนอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพและเป็นส่วนตัว ในขณะเดียวกัน ผู้บริหารจาก SenseTime และ PPIO มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นต่อไป โดย Xuan Shanming จาก SenseTime ได้แนะนำกระบวนทัศน์ "การอยู่ร่วมกันของการคำนวณและไฟฟ้า" และ Yao Xin จาก PPIO วางตำแหน่งโครงสร้างพื้นฐานเอเจนต์ว่าเป็น "ระบบปฏิบัติการ" สำหรับยุค AI
หัวข้อหลักในอุตสาหกรรมที่ถูกกล่าวถึง: การพาณิชย์นิยมและโครงสร้างพื้นฐานของ AI Agent สถาปัตยกรรม AI แบบไฮบริด (Cloud-Edge) ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (Embodied Intelligence) และหุ่นยนต์ World Models และการจำลองสถานการณ์ ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์สำหรับ AI รุ่นต่อไป ผลกระทบทางเศรษฐกิจและสังคมของ AI
การเพิ่มขึ้นของเอเจนต์ AI ในฐานะกระบวนทัศน์หลัก
แนวคิดหลักที่ปรากฏตลอดการประชุม MEET2026 คือวุฒิภาวะและการค้าเชิงพาณิชย์ของเอเจนต์ AI ผู้บรรยายหลายคน รวมถึง Chen Xiaojian จาก Amazon Web Services และ Fang Han จาก Kunlun Wanwei ประกาศว่า "Agentic AI มาแล้ว" ฉันทามติคือเทคโนโลยีเอเจนต์แสดงถึงการก้าวกระโดดเชิงคุณภาพจากเครื่องมือ AI ก่อนหน้านี้ ทำให้ระบบสามารถไล่ตามเป้าหมายที่ซับซ้อนได้ด้วยความเป็นอิสระ การอภิปรายกลุ่มเฉพาะได้หยิบยกคำถามเร่งด่วน: "เราอยู่ห่างจากเอเจนต์ AI ที่จะปฏิวัติทุกอุตสาหกรรมไกลแค่ไหน?" ผู้เข้าร่วมจาก Xiaosu Tech, Lianhui Tech และ Ant Group ได้ถกเถียงถึงอุปสรรคที่เหลืออยู่ พวกเขาระบุความท้าทายสำคัญในการบรรลุวงจรปิดทางเทคนิคและเชิงพาณิชย์ที่เชื่อถือได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งรอบๆ การบูรณาการข้อมูล การปรับแต่งตามสถานการณ์เฉพาะ และการปรับตัวขององค์กร แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ การอภิปรายก็มุ่งไปสู่อนาคต โดยผู้เข้าร่วมได้แบ่งปันกรณีการปรับใช้ในระยะเริ่มต้นที่ประสบความสำเร็จในบริการลูกค้าและการประมวลผลการเรียกร้องค่าสินไหมทางการเงิน
สตาร์ทอัพบุกเบิกขอบเขตใหม่ในฮาร์ดแวร์และปัญญาประดิษฐ์เชิงรูปธรรม
การประชุมเน้นให้เห็นว่าสตาร์ทอัพที่คล่องแคล่วกำลังผลักดันขอบเขตของ AI ให้เข้าสู่รูปแบบและความสามารถใหม่ๆ การนำเสนอหลายครั้งมุ่งเน้นไปที่การย้าย AI เข้าสู่ขอบเขตทางกายภาพ Wang Qian ผู้ก่อตั้ง Independent Variable Robotics อภิปรายถึงความยากลำบากอย่างมากในการสร้างโมเดลพื้นฐานสำหรับโลกกายภาพ โดยอ้างถึงความสุ่มและความซับซ้อนของปฏิสัมพันธ์ในโลกแห่งความเป็นจริง Zhang Yanbo จาก Lingxin Qiaoshou นำเสนอแพลตฟอร์มที่เน้นมือหุ่นยนต์ที่คล่องแคล่วและ "สมอง" แบบคลาวด์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าทางปฏิบัติในปัญญาประดิษฐ์เชิงรูปธรรม นักนวัตกรรมคนอื่นๆ กำลังคิดใหม่เกี่ยวกับการคำนวณเอง Liu Fanping จาก RockAI โต้แย้งให้ก้าวข้ามสถาปัตยกรรมที่ครอบงำโดย Transformer เพื่อสร้างฮาร์ดแวร์ที่มีหน่วยความจำในตัวและความสามารถในการเรียนรู้แบบอัตโนมัติ ในขณะที่ Yang Haibo จาก Guanglun Intelligent อภิปรายเกี่ยวกับงานของพวกเขาในโครงสร้างพื้นฐานการจำลองแบบเต็มสแต็กเพื่อเร่งการพัฒนาโมเดลโลกและ AI ทางกายภาพ
ผลลัพธ์หลักจากงานประชุมสุดยอด:
- "รายงานแนวโน้ม AI 10 อันดับแรกปี 2025" – การวิเคราะห์แนวโน้มสำคัญในโครงสร้างพื้นฐาน, การวิวัฒนาการของโมเดล, การประยุกต์ใช้, และบทบาทของจีน
- "การจัดอันดับประจำปีปัญญาประดิษฐ์ปี 2025" – รางวัลใน 5 ประเภท: บริษัทชั้นนำ, สตาร์ทอัพที่น่าจับตา, ผลิตภัณฑ์ยอดเยี่ยม, โซลูชันยอดเยี่ยม, และบุคคลสำคัญที่น่าจับตา
รายงานและรางวัลยืนยันแนวโน้มของปี
การประชุมสุดยอดยังทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์อุตสาหกรรม กลุ่มนักคิดของ Quantum Bit ได้เผยแพร่เอกสารสำคัญสองฉบับ: "รายงาน 10 แนวโน้ม AI อันดับต้นของปี 2025" และ "การจัดอันดับประจำปีปัญญาประดิษฐ์ 2025" รายงานแนวโน้มได้สังเคราะห์ทิศทางหลักสำหรับปีข้างหน้า วิเคราะห์พัฒนาการตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานและวิวัฒนาการของโมเดลไปจนถึงภูมิทัศน์การประยุกต์ใช้ โดยเน้นเป็นพิเศษถึงบทบาทที่เพิ่มขึ้นของจีน รางวัลได้รับการยอมรับความสำเร็จในห้าประเภท รวมถึงองค์กรชั้นนำ สตาร์ทอัพที่มีแนวโน้มดี ผลิตภัณฑ์ยอดเยี่ยม โซลูชัน และบุคคลที่มีอิทธิพล ซึ่งให้มุมมองที่คัดสรรมาของผู้เล่นและเทคโนโลยีที่มีผลกระทบมากที่สุดที่กำหนดภูมิทัศน์ AI ในปี 2025 ผลลัพธ์เหล่านี้จาก MEET2026 ร่วมกันวาดภาพของอุตสาหกรรมที่อยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านที่สำคัญ กำลังเคลื่อนจากพัฒนาการของโมเดลที่ระเบิดออกไปสู่งานที่ยากและคุ้มค่าของการบูรณาการ การประยุกต์ใช้ และการทำให้เป็นรูปธรรมในโลกกายภาพ