นักเศรษฐศาสตร์จาก MIT เตือนว่าผลกระทบของ AI ต่อผลิตภาพอาจถูกประเมินสูงเกินไป
นักเศรษฐศาสตร์จาก MIT กำลังเตือนว่าตลาดอาจประเมินผลกำไรด้านผลิตภาพที่คาดหวังจากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) สูงเกินไปอย่างมีนัยสำคัญ การประเมินที่ทำให้ต้องคิดทบทวนนี้เกิดขึ้นท่ามกลางความตื่นเต้นอย่างแพร่หลายเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและกระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจ
คาดการณ์ผลกำไรที่ไม่มากนัก
ตามการวิจัยของนักเศรษฐศาสตร์ AI มีแนวโน้มที่จะเพิ่มผลิตภาพรวม (TFP) ของสหรัฐฯ เพียงประมาณ 0.5-0.6% ในทศวรรษหน้า ซึ่งแปลเป็นการเพิ่มขึ้นของ GDP สหรัฐฯ ประมาณ 1% เท่านั้น ซึ่งห่างไกลจากการคาดการณ์ที่มองโลกในแง่ดีมากกว่าที่กำลังแพร่หลายในโลกธุรกิจ
เพื่อให้เข้าใจบริบท บริษัทอย่าง Goldman Sachs ได้ทำนายว่า AI แบบสร้างสรรค์อาจเพิ่ม GDP โลกได้ถึง 7% ในทศวรรษหน้า ส่วน McKinsey Global Institute ได้เสนอการเติบโตที่น่าตื่นเต้นยิ่งกว่านั้น โดยคาดว่าจะเพิ่มอัตราการเติบโตของ GDP ประจำปีได้ 3-4 เปอร์เซ็นต์จนถึงปี 2583
ผลกระทบต่องานที่จำกัด
นักเศรษฐศาสตร์ประมาณการว่ามีเพียงประมาณ 4.6% ของงานในเศรษฐกิจสหรัฐฯ ที่จะได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญจาก AI ภายในอีก 10 ปีข้างหน้า ขอบเขตที่จำกัดนี้ รวมกับการคาดการณ์ว่าจะมีการเพิ่มผลิตภาพ 14% สำหรับงานที่ได้รับผลกระทบ ส่งผลให้เกิดผลกระทบทางเศรษฐกิจโดยรวมที่ไม่มากนัก
 |
|---|
| ทีมร่วมมือกันวิเคราะห์ข้อมูลที่อาจช่วยให้ข้อมูลเกี่ยวกับการเพิ่มผลิตภาพผ่านการนำ AI มาใช้ |
ความเสี่ยงจากกระแสความนิยม
การวิเคราะห์เตือนว่ากระแสความนิยมในปัจจุบันเกี่ยวกับ AI อาจเป็นอุปสรรคต่อการบรรลุแม้แต่ผลกำไรที่ไม่มากนักเหล่านี้ อุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นได้แก่:
- การลงทุนมากเกินไปและการจัดสรรทรัพยากรที่ไม่เหมาะสม
- การนำไปใช้อย่างเร่งรีบโดยไม่มีการปรับองค์กรอย่างเหมาะสม
- การให้ความสำคัญกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่มากเกินไปโดยละเลยการใช้งาน AI ที่ปฏิบัติได้จริงมากกว่า
เรียกร้องให้มีความคาดหวังที่สมจริง
แม้จะไม่ได้ปฏิเสธศักยภาพของ AI ทั้งหมด นักเศรษฐศาสตร์เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้วิธีการที่รอบคอบมากขึ้น ศักยภาพที่แท้จริงของเทคโนโลยีนี้อาจอยู่ที่การเป็นเครื่องมือด้านข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจของมนุษย์ในอุตสาหกรรมต่างๆ
ขณะที่ภูมิทัศน์ของ AI ยังคงพัฒนาต่อไป ธุรกิจและผู้กำหนดนโยบายควรลดความคาดหวังลงและมุ่งเน้นไปที่การนำไปใช้งานจริงที่มีเป้าหมายชัดเจน ซึ่งสามารถนำมาซึ่งการปรับปรุงผลิตภาพที่จับต้องได้