ต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมของ AI กำเนิดได้จุดประกายการถกเถียงอย่างรุนแรงในชุมชนเทคโนโลยี โดยการอภิปรายมีตั้งแต่ตัวเลขการใช้พลังงานจริงไปจนถึงคำถามว่าคาร์บอนฟุตพรินต์ของ AI มีความสำคัญจริงหรือไม่เมื่อเปรียบเทียบกับอุตสาหกรรมอื่นๆ
ตัวเลขพลังงานเล่าเรื่องที่แตกต่างจากที่คาดหวัง
การอภิปรายในชุมชนเมื่อเร็วๆ นี้ได้ท้าทายสมมติฐานทั่วไปเกี่ยวกับการใช้พลังงานของ AI ตามข้อมูลที่แชร์ในการถกเถียง การสอบถาม ChatGPT หนึ่งครั้งใช้พลังงานประมาณ 0.34 Wh และน้ำ 0.32 มิลลิลิตร เพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น การถาม AI ทุกสองนาทีจะใช้พลังงานเท่ากับการเปิดหลอดไฟ LED 10W ในขณะเดียวกัน คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและจอภาพที่อยู่ในสถานะรอโดยทั่วไปจะใช้ไฟ 20-100W แต่ละตัว ซึ่งบ่งบอกว่าวิธีการคำนวณแบบดั้งเดิมอาจใช้พลังงานมากกว่าสำหรับงานที่เทียบเท่ากัน
อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความสงสัยเกี่ยวกับตัวเลขเหล่านี้ ข้อมูลมาจากแหล่งที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับบริษัท AI ทำให้สมาชิกชุมชนบางคนตั้งคำถามว่าการคำนวณอาจถูกปรับให้เหมาะสมเพื่อสนับสนุนเรื่องเล่าเฉพาะหรือไม่
การใช้พลังงานของ ChatGPT ต่อการสอบถามหนึ่งครั้ง:
- พลังงาน: 0.34 Wh (0.12 kJ, 0.3 kcal)
- น้ำ: 0.32ml
- การใช้งานที่เทียบเท่า: การสอบถามหนึ่งครั้งทุก 2 นาที = การใช้พลังงานของหลอดไฟ LED 10W
เปรียบเทียบ AI กับตัวการสำคัญด้านสภาพภูมิอากาศที่แท้จริง
การอภิปรายเผยให้เห็นมุมมองที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับลำดับความสำคัญด้านสภาพภูมิอากาศ หลายคนโต้แย้งว่าการมุ่งเน้นไปที่ผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของ AI นั้นพลาดภาพรวมที่ใหญ่กว่า อุตสาหกรรมเชื้อเพลิงฟอสซิลและเกษตรกรรมขนาดใหญ่ยังคงเป็นแรงขับเคลื่อนหลักของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โดยบริษัทอย่าง Shell, Exxon และ Cargill มีส่วนต่อการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั่วโลกมากกว่าศูนย์ข้อมูลมาก
ผู้เข้าร่วมบางคนสังเกตว่าโรงไฟฟ้าความร้อนเชื้อเพลิงฟอสซิลที่เคยกำหนดให้ปิดตัวลงถูกเปิดใช้งานต่อไปเพื่อตอบสนองความต้องการพลังงานของ AI โดยเฉพาะ สิ่งนี้แสดงถึงแนวโน้มที่น่ากังวลที่โครงสร้างพื้นฐาน AI ขัดแย้งโดยตรงกับความพยายามในการลดคาร์บอน
อุตสาหกรรมที่ส่งผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศอย่างมาก (ระบุโดยชุมชน):
- อุตสาหกรรมเชื้อเพลิงฟอสซิล ( Shell , Exxon )
- อุตสาหกรรมเกษตรกรรม ( Cargill )
- อุตสาหกรรมการท่องเที่ยว
- อุตสาหกรรมแฟชั่นเร็ว
ความเป็นจริงของการแทนที่แรงงาน
นอกเหนือจากความกังวลด้านสิ่งแวดล้อมแล้ว ชุมชนยังเน้นประเด็นที่เร่งด่วนกว่า คือ จุดประสงค์ของ AI ในฐานะเครื่องมือทดแทนแรงงาน ผู้นำธุรกิจที่ลงทุนหลายร้อยพันล้านดอลลาร์สหรัฐในเทคโนโลยี AI ไม่ได้มุ่งหวังหลักเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพหรือช่วยเหลือพนักงาน แต่พวกเขากำลังเดิมพันกับการลดต้นทุนเงินเดือนอย่างมาก แม้ว่าจะหมายถึงการยอมรับผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพต่ำกว่าก็ตาม
การลงทุนจะสมเหตุสมผลได้ก็ต่อเมื่ออยู่ในบริบทของและเห็นได้ชัดว่าเป็นการเดิมพันกับการลดเงินเดือน
สิ่งนี้สร้างสถานการณ์ที่น่าวิตกที่การว่างงานจำนวนมากอาจเกิดขึ้นโดยไม่มีงานทดแทนที่เพียงพอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งส่งผลกระทบต่อชนชั้นกลางที่กำลังดิ้นรนอยู่แล้ว จังหวะเวลานี้น่ากังวลเป็นพิเศษเนื่องจากระบบความปลอดภัยทางสังคมกำลังถูกรื้อถอนในเวลาเดียวกัน
ความกังวลเรื่องการควบคุมข้อมูล
ธีมที่เกิดขึ้นใหม่ในการอภิปรายมุ่งเน้นไปที่ศักยภาพของ AI ในการรวมศูนย์การควบคุมข้อมูล สมาชิกชุมชนกังวลว่าการสรุปและการตอบสนองของ AI อาจแทนที่การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตโดยตรง ซึ่งสร้างผู้เฝ้าประตูใหม่สำหรับความรู้ของมนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงจากสัญญาเดิมของอินเทอร์เน็ตในการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยไปสู่ระบบที่ความรู้กลายเป็นสินค้าอีกครั้ง
ความกังวลขยายไปถึงการรวม AI เข้ากับระบบสำคัญอย่างกระบวนการยุติธรรมและกลไกการตรวจสอบข้อเท็จจริง ซึ่งการตัดสินใจอัตโนมัติอาจได้รับอิทธิพลจากผู้ที่ควบคุมระบบพื้นฐาน
บทสรุป
แม้ว่าผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของ AI ยังคงเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ การอภิปรายในชุมชนเผยให้เห็นความกังวลที่ลึกซึ้งกว่าเกี่ยวกับการแทนที่แรงงานและการควบคุมข้อมูล ตัวเลขการใช้พลังงานชี้ให้เห็นว่า AI อาจไม่ใช่ตัวร้ายด้านสภาพภูมิอากาศอย่างที่บางคนพรรณนา แต่ผลกระทบทางสังคมที่กว้างขึ้นของเทคโนโลยีนี้สมควรได้รับการพิจารณาอย่างจริงจัง ขณะที่ AI ยังคงขยายตัวเข้าสู่ภาคส่วนต่างๆ จุดสนใจอาจควรเปลี่ยนจากการใช้พลังงานไปสู่การรับประกันว่าเครื่องมือที่ทรงพลังเหล่านี้ให้บริการผลประโยชน์ที่กว้างขึ้นของมนุษยชาติมากกว่าแค่กำไรของบริษัท
อ้างอิง: The Real GenAI Issue