อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังเผชิญกับรูปแบบที่คุ้นเคยเมื่อแพลตฟอร์มใหญ่ๆ เริ่มจำกัดการเข้าถึง AI สะท้อนการขึ้นและตกของระบบนิเวศ API ในยุค Web 2.0 เทคโนโลยี Model Context Protocol ( MCP ) ที่สัญญาว่าจะมีการรวมระบบที่ราบรื่นระหว่างระบบ AI และแอปพลิเคชันต่างๆ กำลังเผชิญกับอุปสรรคสำคัญเมื่อบริษัทต่างๆ ให้ความสำคัญกับผลิตภัณฑ์ AI ของตนเองมากกว่าการร่วมมือแบบเปิด
 |
|---|
| ภาพประกอบของสะพานเปิด-ปิดที่ปิดอยู่นี้เป็นสัญลักษณ์ของข้อจำกัดที่เพิ่มขึ้นในการเข้าถึง AI โดยแพลตฟอร์มเทคโนโลยีใหญ่ๆ คล้ายคลึงกับข้อจำกัดในอดีตที่เคยเกิดขึ้นในยุค Web 20 |
ประวัติศาสตร์ซ้ำรอย: จาก API ยุค Web 2.0 สู่ข้อจำกัดของ MCP
สถานการณ์ปัจจุบันสะท้อนสิ่งที่เกิดขึ้นในยุค Web 2.0 เมื่อ API แบบเปิดเจริญรุ่งเรืองในตอนแรกก่อนจะถูกจำกัดอย่างเป็นระบบ ในสมัยนั้น แพลตฟอร์มต่างๆ สนับสนุนให้นักพัฒนาบุคคลที่สามสร้างการรวมระบบ ทำให้เกิดระบบนิเวศที่มีชีวิตชีวาของบริการที่เชื่อมต่อกัน อย่างไรก็ตาม เมื่อผลกระทบของเครือข่ายรวมอำนาจไว้ในหมู่ผู้ชนะไม่กี่ราย แพลตฟอร์มเดียวกันนี้เริ่มยกสะพานของตนขึ้น - ใช้การควบคุมการเข้าถึงที่ซับซ้อน ระดับราคา และข้อจำกัดการใช้งานที่เอื้อประโยชน์ต่อบริการของตนเองในขณะที่จำกัดการแข่งขัน
ชุมชนได้สังเกตว่ารูปแบบนี้ขยายไปไกลกว่าเพียงแค่ API บางคนจำได้ว่าเมื่อแพลตฟอร์มใหญ่ๆ ละทิ้งโปรโตคอลแบบเปิดทั้งหมด เช่น การถอยกลับของ Facebook จากโปรโตคอล Open Graph และการปฏิเสธมาตรฐานการรวมกลุ่ม Jabber/XMPP ของทั้ง Facebook และ Google
การเปรียบเทียบวิวัฒนาการของ Web 2.0 กับ MCP:
- ระยะเริ่มต้น: APIs และโปรโตคอลแบบเปิดส่งเสริมให้มีการพัฒนาจากบุคคลที่สาม
- ระยะเติบโต: ผลกระทบจากเครือข่ายทำให้อำนาจรวมตัวอยู่ในมือของผู้ชนะเพียงไม่กี่ราย
- ระยะจำกัด: การควบคุมการเข้าถึงที่ซับซ้อน ระดับราคาที่หลากหลาย และข้อจำกัดด้านการแข่งขัน
- สถานะปัจจุบัน: อินเทอร์เฟซแบบทางเดียวที่เอื้อประโยชน์ต่อเจ้าของแพลตฟอร์มมากกว่าคู่แข่ง
ข้อจำกัดของแพลตฟอร์มล่าสุดส่งสัญญาณแนวโน้มที่กว้างขึ้น
ข้อจำกัดที่โดดเด่นหลายอย่างได้เกิดขึ้นในสัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงนี้ Slack ซึ่งเป็นเจ้าของโดย Salesforce ได้บล็อกซอฟต์แวร์ภายนอกจากการค้นหาหรือจัดเก็บข้อความจากแพลตฟอร์มของพวกเขา X (เดิมชื่อ Twitter ) อัปเดตข้อตกลงนักพัฒนาเพื่อป้องกันบุคคลที่สามจากการใช้เนื้อหาแพลตฟอร์มสำหรับการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ในขณะเดียวกัน Anthropic ตัดการเข้าถึงโมเดล AI Claude ของ Windsurf เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับ OpenAI ที่อาจซื้อกิจการผู้ช่วยเขียนโค้ดนี้ และ Google วางแผนที่จะยุติความสัมพันธ์กับ Scale AI หลังจากที่ Meta เข้าถือหุ้นใหญ่ในบริษัทดังกล่าว
การเคลื่อนไหวเหล่านี้สะท้อนการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นซึ่งการเข้าถึงข้อมูลกลายเป็นคูกำบังการแข่งขันมากกว่าทรัพยากรที่แบ่งปัน
ข้อจำกัดของ Platform API ล่าสุด:
- Slack (Salesforce): บล็อกซอฟต์แวร์บุคคลที่สามจากการค้นหา/จัดเก็บข้อความ
- X (Twitter): อัปเดตข้อตกลงนักพัฒนาเพื่อป้องกันการฝึกอบรม LLM จากเนื้อหาแพลตฟอร์ม
- Anthropic: ตัดการเข้าถึง Claude AI ของ Windsurf เนื่องจากความกังวลเรื่องการซื้อกิจการของ OpenAI
- Google: วางแผนยุติความร่วมมือกับ Scale AI หลังจาก Meta เข้าซื้อหุ้น 49%
ทางเลือกอื่นเกิดขึ้นจากชุมชน
แม้จะมีข้อจำกัดของแพลตฟอร์ม ชุมชนเทคโนโลยีกำลังสำรวจวิธีแก้ปัญหาที่หลีกเลี่ยงข้อจำกัด API แบบดั้งเดิม นักพัฒนาบางคนเชื่อว่า AI agent ที่ทำงานผ่านอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์ - ใช้การอ่านหน้าจอและการป้อนข้อมูลผ่านแป้นพิมพ์แทน API - อาจให้เส้นทางไปข้างหน้า วิธีนี้จะช่วยให้ระบบ AI โต้ตอบกับแอปพลิเคชันเช่นเดียวกับที่มนุษย์ทำ อาจหลีกเลี่ยงข้อจำกัด API ทั้งหมด
การใช้คอมพิวเตอร์ผ่านหน้าจอและแป้นพิมพ์มาช่วยเหลือ
อย่างไรก็ตาม วิธีแก้ปัญหานี้ทำให้เกิดคำถามว่าบริษัทต่างๆ อาจพยายามบล็อก AI agent จากการเข้าถึงอุปกรณ์และข้อมูลที่เป็นของผู้ใช้ ซึ่งอาจสร้างรูปแบบใหม่ของข้อจำกัดดิจิทัล
เศรษฐศาสตร์เบื้องหลังข้อจำกัด API
ความท้าทายพื้นฐานอยู่ที่เศรษฐศาสตร์ของการดำเนินงานแพลตฟอร์ม การรันเซิร์ฟเวอร์และจ้างวิศวกรต้องใช้การลงทุนอย่างมาก และโมเดลโฆษณาแบบดั้งเดิมขัดแย้งกับการรวม API เนื่องจากไม่มีการรับประกันว่าโฆษณาจะแสดงผ่านแอปพลิเคชันบุคคลที่สาม ความเป็นจริงทางเศรษฐกิจนี้ได้ผลักดันแพลตฟอร์มไปสู่โมเดลการสมัครสมาชิกหรือข้อจำกัด API ทั้งหมด
ชุมชนตระหนักว่าธุรกิจไม่สามารถให้แพลตฟอร์มฟรีอย่างยั่งยืนที่คู่แข่งนำไปสร้างรายได้ได้ แม้แต่นโยบายการเข้าถึงแบบเปิดที่มีเจตนาดีก็เผชิญกับความท้าทายเมื่อแอปพลิเคชันบุคคลที่สามเริ่มแข่งขันโดยตรงกับแพลตฟอร์มต้นฉบับ หรือเมื่อการละเมิดข้อมูลผ่านแอปบุคคลที่สามสร้างปัญหาความรับผิดชอบสำหรับผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม
มองไปข้างหน้า: การรวมที่ควบคุมมากกว่าการเข้าถึงแบบเปิด
อนาคตของการรวม AI ดูเหมือนจะมุ่งหน้าไปสู่อินเทอร์เฟซทางเดียวที่ควบคุมอย่างเข้มงวดมากกว่าระบบนิเวศแบบเปิดที่คิดไว้ในตอนแรก แม้ว่าเทคโนโลยี MCP น่าจะอยู่รอดในฐานะโปรโตคอล แต่จะทำหน้าที่หลักเป็นกลไกสำหรับการเข้าถึงเครื่องมือและบริการที่ได้รับอนุมัติมากกว่าการเปิดใช้งานการรวมที่กว้างและแข่งขันได้
การเปลี่ยนแปลงนี้แสดงถึงการเติบโตของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ซึ่งช่วงเริ่มต้นของความเปิดกว้างให้ทางแก่โมเดลที่ควบคุมและยั่งยืนทางการค้ามากขึ้น สำหรับนักพัฒนาและธุรกิจ นี่หมายถึงการมุ่งเน้นไปที่การสร้างการรวมที่มีคุณค่าภายในข้อจำกัดของแพลตฟอร์มที่มีอยู่มากกว่าการคาดหวังการเข้าถึงไม่จำกัดเพื่อแข่งขันโดยตรงกับผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม
อ้างอิง: The Drawbridges Go Up