คำถามง่ายๆ ว่าล้านคูณล้านเท่ากับเท่าไหร่? ได้จุดประกายการถกเถียงอย่างเข้มข้นในชุมชนนานาชาติ เผยให้เห็นความแตกแยกพื้นฐานในการตั้งชื่อตัวเลขขนาดใหญ่ในส่วนต่างๆ ของโลก ความสับสนทางคณิตศาสตร์นี้เกิดจากระบบการแข่งขันสองระบบ คือ long scale และ short scale ที่กำหนดค่าที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงให้กับชื่อตัวเลขเดียวกัน
ความแตกแยกครั้งใหญ่ระหว่างระบบตัวเลข
หัวใจของความสับสนอยู่ที่อนุสัญญาการตั้งชื่อที่แตกต่างกันสองแบบ ในระบบ long scale ที่ใช้แบบดั้งเดิมทั่ว Europe ล้านคูณล้านเท่ากับพันล้าน (10^12) อย่างไรก็ตาม ในระบบ short scale ที่ใช้เป็นหลักในประเทศที่พูดภาษาอังกฤษและภาคเทคโนโลยี การคำนวณเดียวกันนี้ให้ผลลัพธ์เป็นล้านล้าน นี่ไม่ใช่แค่การจู้จี้ทางวิชาการ แต่สร้างปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงในธุรกิจระหว่างประเทศ การสื่อสารทางวิทยาศาสตร์ และการรายงานข่าว
long scale ปฏิบัติตามรูปแบบที่มีเหตุผลโดยที่ชื่อตัวเลขหลักแต่ละตัวแสดงถึงกำลังต่อเนื่องของล้าน คำนำหน้า bi-, tri-, quadri- สอดคล้องโดยตรงกับจำนวนครั้งที่คุณคูณล้านด้วยตัวมันเอง ในขณะที่ short scale นับพันเพิ่มเติมที่คูณเข้ากับพันฐาน ทำให้มันไม่ใช่เรื่องง่ายแต่แพร่หลายมากขึ้นในการใช้งานสมัยใหม่
การเปรียบเทียบระบบ Long Scale กับ Short Scale
ตัวเลข | Long Scale | Short Scale |
---|---|---|
10^6 | Million | Million |
10^9 | Milliard | Billion |
10^12 | Billion | Trillion |
10^15 | Billiard | Quadrillion |
10^18 | Trillion | Quintillion |
10^21 | Trilliard | Sextillion |
10^24 | Quadrillion | Septillion |
10^30 | Quintillion | Nonillion |
วิวัฒนาการของภาษาและการปรับตัวทางวัฒนธรรม
สิ่งที่ทำให้สถานการณ์นี้น่าสนใจเป็นพิเศษคือวิธีที่ภาษาต่างๆ ปรับตัวต่อแรงกดดันจากโลกาภิวัตน์ ชุมชนที่พูดภาษา Spanish รายงานความสับสนที่เพิ่มขึ้นเมื่ออิทธิพลของภาษาอังกฤษเข้ามาในภาษา long scale แบบดั้งเดิมของพวกเขา บทความข่าวตอนนี้บางครั้งอ้างอิงถึง un trillón de dólares (ล้านล้านดอลลาร์) ซึ่งใน long scale จะแสดงถึงเงินมากกว่าที่มีอยู่ทั่วโลก
Spanish ใช้ long scale แต่เมื่อเร็วๆ นี้ฉันสังเกตเห็นผู้คนใช้ short scale ใน Spanish ผิดๆ มากขึ้นเรื่อยๆ น่าจะเป็นเพราะอิทธิพลของภาษาอังกฤษและอินเทอร์เน็ต บางครั้งแม้แต่ในบทความข่าวและสิ่งพิมพ์ระดับมืออาชีพอื่นๆ
German และภาษา European อื่นๆ เผชิญกับความท้าทายที่คล้ายกัน โดยผู้พูดบางคนเปลี่ยนระหว่างระบบต่างๆ ได้อย่างราบรื่นขึ้นอยู่กับภาษาที่พวกเขาใช้ ความยืดหยุ่นทางภาษานี้แสดงให้เห็นว่าระบบตัวเลขไม่ใช่แค่เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ แต่เป็นสิ่งประดิษฐ์ทางวัฒนธรรมที่ปรับตัวเพื่อตอบสนองความต้องการในการสื่อสารระหว่างประเทศ
ประเทศที่ใช้แต่ละระบบ
ประเทศที่ใช้ระบบ Long Scale:
- ประเทศในยุโรปส่วนใหญ่ ( Germany , France , Spain , Italy , Czech Republic , Poland , Sweden , Norway )
- อดีตอาณานิคมของยุโรปบางประเทศ
ประเทศที่ใช้ระบบ Short Scale:
- United States
- United Kingdom (ตั้งแต่ประมาณทศวรรษ 1970)
- Ireland
- ประเทศที่ใช้ภาษาอังกฤษเป็นหลักส่วนใหญ่
- ภาคเทคโนโลยีและการเงินทั่วโลก
แบบผสม/ช่วงเปลี่ยนผ่าน:
- ประเทศที่ได้รับอิทธิพลจากสื่อภาษาอังกฤษและธุรกิจระหว่างประเทศ
บทบาทของเทคโนโลยีในการมาตรฐานระบบ
ภาคเทคโนโลยีได้ขับเคลื่อนการนำระบบ short scale มาใช้เป็นส่วนใหญ่ ชุมชนคอมพิวเตอร์ การเงิน และวิทยาศาสตร์ใช้คำศัพท์ short scale เป็นหลัก บังคับให้ผู้เชี่ยวชาญทั่วโลกต้องปรับตัวไม่ว่าข้อตกลงภาษาพื้นเมืองของพวกเขาจะเป็นอย่างไร สิ่งนี้สร้างแรงกดดันในทางปฏิบัติที่มักจะแทนที่ความชอบทางภาษาแบบดั้งเดิม
น่าสนใจที่ระบบเมตริกให้การบรรเทาจากความสับสนนี้บ้าง เมื่อจัดการกับปริมาณขนาดใหญ่ คำศัพท์เช่น mega-, giga- และ tera- เสนอทางเลือกที่ไม่คลุมเครือซึ่งทำงานได้อย่างสม่ำเสมอข้ามวัฒนธรรมและภาษา
ระบบตัวเลขทางเลือก
ระบบเอเชียตะวันออก (ฐาน 10,000):
- 万 (wan) = 10,000^1
- 億 (yi) = 10,000^2
- 兆 (zhao) = 10,000^3
- 京 (jing) = 10,000^4
ระบบอินเดีย:
- Lakh = 100,000 (เขียนเป็น 1,00,000)
- Crore = 10,000,000 (เขียนเป็น 1,00,00,000)
- ใช้การวางจุลภาคแบบเฉพาะทุกสองหลักหลังจากหลักพัน
อนาคตของการตั้งชื่อตัวเลข
แนวโน้มดูเหมือนจะสนับสนุนการนำ short scale มาใช้ ขับเคลื่อนโดยการครอบงำของภาษาอังกฤษในการสื่อสารระหว่างประเทศและเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม ช่วงเปลี่ยนผ่านนี้สร้างความคลุมเครือที่สำคัญ สิ่งพิมพ์ European หลายแห่งตอนนี้หลีกเลี่ยงคำเช่นพันล้านโดยสิ้นเชิง แทนที่จะเขียนพันล้านเพื่อขจัดความสับสน
วิวัฒนาการทางภาษานี้สะท้อนรูปแบบที่กว้างขึ้นของการปรับตัวทางวัฒนธรรมในโลกที่เชื่อมโยงกันของเรา ในขณะที่นักบริสุทธิ์อาจเศร้าโศกกับการสูญเสียความสง่างามของ long scale แบบดั้งเดิม ความต้องการในการสื่อสารเชิงปฏิบัติมักจะกำหนดว่าข้อตกลงใดจะอยู่รอด คำถามไม่ใช่ว่าระบบไหนถูกต้อง ทั้งสองมีรากฐานที่มีเหตุผล แต่เป็นว่าชุมชนโลกจะนำทางช่วงเปลี่ยนผ่านนี้อย่างไรในขณะที่ลดความสับสนในการสื่อสารที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับตัวเลขขนาดใหญ่ให้น้อยที่สุด
อ้างอิง: Million Times Million