อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังเทเงินลงทุนจำนวนมหาศาลในฟีเจอร์ปัญญาประดิษฐ์ แต่นักพัฒนาและผู้ใช้งานกำลังตั้งคำถามว่าการลงทุนครั้งใหญ่นี้มาพร้อมกับต้นทุนของการไม่แก้ไขปัญหาพื้นฐานของซอฟต์แวร์ที่รบกวนอุตสาหกรรมมาหลายปีหรือไม่
เหตุการณ์ล่าสุดที่ Gamescom เน้นย้ำความกังวลที่เพิ่มขึ้นนี้ แอปเครือข่ายของงานประชุมได้เพิ่มตัวสร้างการประชุม AI ที่สร้างคำขอประชุมที่ไม่ต้องการโดยอัตโนมัติ ทำให้ผู้เข้าร่วมงานรู้สึกท่วมท้น ฟีเจอร์นี้ได้รับการตอบรับที่แย่มากจนผู้จัดงานต้องรีบถอดออกและออกมาขอโทษ สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญ: ทำไมต้องให้ความสำคัญกับฟีเจอร์ AI เมื่อฟังก์ชันพื้นฐานของแอปยังคงเสียอยู่
ปัญหาซอฟต์แวร์ทั่วไปที่ถูกละเลย:
- แอปเครือข่ายงานประชุมที่มีระบบส่งข้อความไม่เสถียร
- ฟังก์ชันการค้นหาที่เสียหายบ่อยครั้ง
- ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนแล้วหายไปจากการค้นหาไดเรกทอรี
- ฟีเจอร์การจัดตารางเวลาและการเปลี่ยนตารางเวลาที่ใช้งานไม่ได้
- ความล่าช้าในการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ
ต้นทุนที่แท้จริงของการหลงใหล AI
ขนาดของการลงทุน AI นั้นน่าตกใจ บริษัทต่างๆ กำลังใช้จ่ายเงินหลายพันล้านดอลลาร์สหรัฐในการพัฒนา AI ขณะที่ซอฟต์แวร์ในชีวิตประจำวันยังคงประสบปัญหาที่มีมายาวนาน แอปเครือข่ายงานประชุมยังคงล้มเหลวในการส่งข้อความอย่างน่าเชื่อถือ ฟังก์ชันการค้นหาเสียเป็นประจำ และโครงสร้างพื้ฐานที่สำคัญถูกละเลย สมาชิกชุมชนคนหนึ่งสังเกตว่าด้วยงบประมาณ AI ของบริษัทเทคโนโลยีใหญ่เพียงหนึ่งแห่ง คุณสามารถให้ทุนการพัฒนาซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สได้นานกว่า 100 ปี
รูปแบบนี้ชัดเจนทั่วทั้งอุตสาหกรรม ซอฟต์แวร์ที่ผู้ใช้พึ่งพาในชีวิตประจำวันยังคงมีบั๊กและไม่น่าเชื่อถือ แต่บริษัทต่างๆ รีบเพิ่มฟีเจอร์ AI ที่มักจะทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้แย่ลงแทนที่จะดีขึ้น การจัดสรรทรัพยากรผิดทางนี้สะท้อนปัญหาที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำหนดลำดับความสำคัญ
การเปรียบเทียบขนาดการลงทุนด้าน AI:
- งบประมาณ AI ของบริษัทเทคโนโลยีใหญ่แห่งเดียวสามารถสนับสนุนการพัฒนาโอเพนซอร์สได้มากกว่า 100 ปี
- การใช้จ่ายด้าน AI คิดเป็นเปอร์เซ็นต์หลักเดียวของ GDP ในบางภูมิภาค
- ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สมีมูลค่าทางเศรษฐกิจทั่วโลกมากกว่า 8 ล้านล้าน USD ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา
ทำไมบริษัทจึงไล่ตาม AI แทนที่จะเน้นคุณภาพ
แรงผลักดันในการรวม AI ทุกที่เกิดจากแรงกดดันจากนักลงทุนและความคึกคะนองในตลาดมากกว่าความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้ บริษัทต่างๆ รู้สึกว่าต้องเพิ่มฟีเจอร์ AI เพื่อให้ดูเป็นนวัตกรรมและดึงดูดการลงทุน แม้ว่าฟีเจอร์เหล่านี้จะให้คุณค่าจริงเพียงเล็กน้อย สิ่งนี้สร้างวงจรที่ทรัพยากรที่สามารถปรับปรุงฟังก์ชันหลักถูกเบี่ยงเบนไปยังการใช้งาน AI ที่ทันสมัยแต่ไม่จำเป็น
ผลิตภัณฑ์ของคุณไม่จำเป็นต้องมี AI เพื่อให้ได้ผู้ใช้มากขึ้น เงินมากขึ้น ฟีเจอร์มากขึ้น มันแค่ต้องดีกว่าเท่านั้น
การอภิปรายในชุมชนเผยให้เห็นความหงุดหงิดกับแนวทางนี้ นักพัฒนาและผู้ใช้หลายคนต้องการให้บริษัทมุ่งเน้นไปที่การทำให้ซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ทำงานได้อย่างถูกต้องมากกว่าการเพิ่มฟีเจอร์ AI ที่ฉูดฉาดซึ่งมักจะล้มเหลวในการส่งมอบประโยชน์ที่มีความหมาย
ต้นทุนโอกาสของการติดตามเทรนด์
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีถูกกวาดไปด้วยเทรนด์ที่เบี่ยงเบนทรัพยากรจากการปรับปรุงที่ใช้ได้จริง คลื่นลูกก่อนหน้านี้รวมถึง blockchain, cryptocurrency และเทคโนโลยีอื่นๆ ที่สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงโลกแต่มักจะส่งมอบคุณค่าในโลกแห่งความจริงได้อย่างจำกัด แต่ละรอบของเทรนด์จะเห็นการลงทุนมหาศาลไหลไปสู่คำศัพท์ที่ฮิตล่าสุดขณะที่ปัญหาคุณภาพซอฟต์แวร์พื้นฐานยังคงอยู่
บูม AI ปัจจุบันเป็นไปตามรูปแบบที่คล้ายกัน บริษัทต่างๆ เพิ่มฟีเจอร์ AI ไม่ใช่เพราะผู้ใช้ขอ แต่เพราะมันคือสิ่งที่นักลงทุนและผู้บริหารคาดหวังที่จะเห็น ในขณะเดียวกัน ฟังก์ชันพื้นฐานที่ผู้ใช้ต้องการจริงๆ ยังคงเสียหรือไม่ได้รับการพัฒนา
รอบวงจรเทรนด์อุตสาหกรรมเทคโนโลยีในอดีต:
- UML (Unified Modeling Language)
- SOA (Service-Oriented Architecture)
- MongoDB และฐานข้อมูล NoSQL
- การย้ายข้อมูลไปยัง Cloud computing
- Blockchain และ cryptocurrency
- Internet of Things (IoT)
- ปัจจุบัน: Large Language Models (LLMs) และ AI
เรียกร้องให้มีลำดับความสำคัญที่ดีกว่า
ชุมชนเทคโนโลยีกำลังตั้งคำถามมากขึ้นว่าแนวทางนี้ตอบสนองผลประโยชน์ระยะยาวของใครหรือไม่ แทนที่จะไล่ตามสิ่งใหญ่สิ่งใหม่ บริษัทต่างๆ สามารถมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาจริงที่ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ทุกวัน สิ่งนี้อาจรวมถึงการปรับปรุงความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์ การเพิ่มประสิทธิภาพส่วนติดต่อผู้ใช้ หรือการสร้างการรวมที่ดีกว่าระหว่างเครื่องมือที่มีอยู่
การอภิปรายแสดงให้เห็นว่าความสำเร็จทางธุรกิจที่ยั่งยืนมาจากการสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์จริงๆ มากกว่าการติดตามเทรนด์ บริษัทที่ให้ความสำคัญกับคุณภาพและความต้องการของผู้ใช้มากกว่าฟีเจอร์ที่ฉูดฉาดอาจพบว่าตัวเองอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าเมื่อรอบการโฆษณาชวนเชื่อ AI ปัจจุบันสิ้นสุดลง
ขณะที่อุตสาหกรรมยังคงต่อสู้กับลำดับความสำคัญเหล่านี้ คำถามพื้นฐานยังคงอยู่: บริษัทจะเลือกลงทุนในการสร้างเทคโนโลยีที่ทำงานได้จริง หรือจะยังคงไล่ตามเทรนด์ที่มีแนวโน้มดีต่อไปขณะที่ปัญหาซอฟต์แวร์พื้นฐานยังคงอยู่
อ้างอิง: What could have been.
 |
|---|
| ร่างกายหนึ่งยืนอยู่บนสะพาน จ้องมองดวงจันทร์สีแดงที่น่าเป็นลางร้าย เป็นสัญลักษณ์ของการตัดสินใจที่สำคัญสำหรับบริษัทเทคโนโลยีระหว่างการไล่ตามเทรนด์และการมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงซอฟต์แวร์ที่แท้จริง |