NVIDIA ตกลงซื้อเทคโนโลยี LPU และทีมงานหลักของ Groq ในข้อตกลงมูลค่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เสริมแกร่งความทะเยอทะยานด้าน AI Inference

ในความเคลื่อนไหวที่สร้างความสั่นสะเทือนให้กับอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในวันหยุดคริสต์มาสของสหรัฐอเมริกา NVIDIA ได้บรรลุข้อตกลงสำคัญกับสตาร์ทอัพชิป AI ชื่อ Groq โดยในตอนแรกมีการรายงานว่าเป็นการเข้าซื้อกิจการมูลค่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ แต่ต่อมาก็ได้รับการชี้แจงอย่างรวดเร็วว่าเป็นข้อตกลงอนุญาตให้ใช้เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์แบบไม่ผูกขาด พร้อมกับการโอนย้ายผู้นำและทีมวิศวกรหลักของ Groq ไปยัง NVIDIA การเคลื่อนไหวครั้งนี้ซึ่งคล้ายคลึงกับแนวโน้ม "การซื้อเพื่อจ้าง" ล่าสุดในหมู่ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยี ช่วยให้ NVIDIA เข้าถึงเทคโนโลยีการอนุมานความหน่วงต่ำเฉพาะทางของ Groq ได้ ในขณะที่จุดสนใจของอุตสาหกรรม AI กำลังเปลี่ยนจากขั้นตอนการฝึกอบรมโมเดลไปสู่การนำไปใช้งานจริงและแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์มากขึ้นเรื่อยๆ

โครงสร้างข้อตกลงและตัวเลขสำคัญ

• มูลค่าที่รายงาน: 20 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
• ลักษณะข้อตกลง: ข้อตกลงอนุญาตให้ใช้เทคโนโลยีแบบไม่ผูกขาด + การโอนย้ายบุคลากร ("acqui-hire")
• บุคลากรหลักที่ย้ายไป NVIDIA: ผู้ก่อตั้ง/ซีอีโอ Jonathan Ross, ประธานบริษัท Sunny Madra และผู้บริหารคนอื่นๆ
• สถานะของ Groq หลังข้อตกลง: ดำเนินงานต่อในฐานะบริษัทอิสระ; บริการ GroqCloud ยังคงเปิดให้บริการ; มีการแต่งตั้งซีอีโอคนใหม่
• มูลค่าล่าสุดของ Groq (ก.ย. 2025): ~6.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ หลังการระดมทุนรอบ 750 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
• เงินสดสำรองของ NVIDIA (ต.ค. 2025): 60.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

โครงสร้างของความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่การเข้าซื้อกิจการ

ในวันที่ 25 ธันวาคม 2025 มีรายงานอ้างว่า NVIDIA กำลังเข้าซื้อกิจการ Groq ด้วยเงินสดมูลค่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งเป็นสถิติใหม่ ข่าวดังกล่าวจุดประกายการอภิปรายทันทีเกี่ยวกับการรวมกลุ่มของตลาดและอุปสรรคด้านกฎระเบียบที่อาจเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม ภายในไม่กี่ชั่วโมง ทั้งสองบริษัทได้ออกแถลงการณ์ชี้แจง พวกเขายืนยันว่าเป็น "ข้อตกลงอนุญาตให้ใช้เทคโนโลยีแบบไม่ผูกขาด" ไม่ใช่การเข้าซื้อกิจการโดยตรง Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA อธิบายเพิ่มเติมในอีเมลภายในว่า บริษัทมีแผนที่จะบูรณาการโปรเซสเซอร์ความหน่วงต่ำของ Groq เข้ากับสถาปัตยกรรม AI factory ของตน แต่ไม่ได้ซื้อ Groq ในฐานะนิติบุคคล โครงสร้างนี้ทำให้ NVIDIA สามารถรักษาสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาที่สำคัญและทีมงานที่อยู่เบื้องหลังมันได้ ซึ่งรวมถึง Jonathan Ross ผู้ก่อตั้ง Groq และอดีตสถาปนิก TPU ของ Google ขณะเดียวกันก็อาจหลีกเลี่ยงการตรวจสอบที่ยาวนานของการควบรวมกิจการอย่างเป็นทางการภายใต้กฎหมายอย่าง Hart-Scott-Rodino

จุดเด่นทางเทคนิคของ Groq LPU (Language Processing Unit)

• นวัตกรรมหลัก: ออกแบบมาเฉพาะสำหรับงาน AI inference โดยเน้นการสร้างโทเค็นความหน่วงต่ำ (decode)
• สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ: ใช้หน่วยความจำ SRAM (Static RAM) บนชิปเป็นที่เก็บน้ำหนักหลัก
• ประสิทธิภาพที่อ้างอิง: การอนุมานเร็วขึ้นสูงสุด 10 เท่า และประสิทธิภาพการใช้พลังงานดีขึ้น 10 เท่า เมื่อเทียบกับโซลูชันดั้งเดิม (เช่น GPU ที่ใช้ HBM)
• ตัวชี้วัดสำคัญ: แบนด์วิดท์หน่วยความจำบนชิปสูงสุดถึง 80 TB/s (จาก SRAM ขนาด 230 MB)
• โมเดลการประมวลผล: กำหนดตารางเวลาที่คอมไพล์ล่วงหน้าแบบตายตัว เพื่อการประมวลผลแบบไปป์ไลน์ที่คาดการณ์ได้และไร้ความล่าช้า

LPU ของ Groq: เครื่องยนต์อนุมานที่ NVIDIA หมายปอง

สินทรัพย์หลักในข้อตกลงนี้คือเทคโนโลยี Language Processing Unit (LPU) ของ Groq ในขณะที่ภาระงาน AI เปลี่ยนไปสู่การอนุมานมากขึ้น ซึ่งเป็นกระบวนการรันโมเดลที่ฝึกอบรมแล้วเพื่อสร้างผลลัพธ์ ความต้องการก็เปลี่ยนจากความเร็วในการประมวลผลล้วนๆ ไปเป็นความหน่วงต่ำและประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้ LPU ของ Groq จัดการกับสิ่งนี้โดยวางเดิมพันทางสถาปัตยกรรมที่สำคัญสองประการ ประการแรก พวกเขาใช้พูลขนาดใหญ่ของ SRAM (Static RAM) บนดายสำหรับจัดเก็บน้ำหนักหลัก ซึ่งให้แบนด์วิธหน่วยความจำสูงถึง 80 TB/s พร้อมกับความหน่วงและพลังงานที่ต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับ High Bandwidth Memory (HBM) ที่ใช้ใน GPU ประการที่สอง พวกเขาใช้การจัดตารางเวลาที่กำหนดได้ล่วงหน้าในขั้นตอนการคอมไพล์ เพื่อขจัดความล่าช้าในการประมวลผล ทำให้มั่นใจได้ว่าการสร้างโทเค็นในช่วง "ถอดรหัส" ที่สำคัญของการอนุมานจะมีความสม่ำเสมอและรวดเร็ว ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางนี้ทำให้ Groq อ้างว่ามีความเร็วในการอนุมานเร็วกว่าวิธีแก้ปัญหาแบบดั้งเดิมถึง 10 เท่า โดยใช้พลังงานเพียงเศษเสี้ยว

บทเรียนชั้นยอดในการเดินเรือท่ามกลางภูมิทัศน์ AI ใหม่

ธุรกรรมนี้เป็นตัวอย่างคลาสสิกของ "การซื้อเพื่อจ้างแบบย้อนกลับ" ซึ่งเป็นกลวิธีที่ยักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft และ Amazon เพิ่งนำมาใช้ไม่นานนี้ เป้าหมายคือการดูดซับบุคลากรชั้นนำและเทคโนโลยีเฉพาะจากสตาร์ทอัพที่มีแนวโน้มดีอย่างรวดเร็ว โดยไม่ก่อให้เกิดการทบทวนการผูกขาดเต็มรูปแบบ สำหรับ Groq ซึ่งเพิ่งระดมทุนได้ 750 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ที่มูลค่าบริษัท 6.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในเดือนกันยายน 2025 และตั้งเป้ารายได้ 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ข้อเสนอนี้จึงน่าสนใจ หลังข้อตกลง Groq จะยังคงดำเนินงานอย่างอิสระภายใต้ซีอีโอคนใหม่ รักษาบริการ GroqCloud ของตนไว้ แต่ทีมสมองผู้ก่อตั้งและทรัพย์สินทางปัญญาหลักได้ปรับแนวทางให้สอดคล้องกับ NVIDIA แล้ว สิ่งนี้ทำให้ NVIDIA มีตำแหน่งที่อาจจะโดดเด่นในตลาดอนุมานที่กำลังเติบโต เสริมความแข็งแกร่งของ GPU ด้านการฝึกอบรมด้วยเครื่องยนต์อนุมานเฉพาะทางที่มีความหน่วงต่ำ

บริบท: การซื้อกิจการเพื่อได้ตัวคน (Acqui-hire) ล่าสุดในวงการ AI (2024-2025)

ผลกระทบที่กว้างขึ้นต่อระบบนิเวศชิป AI

การเคลื่อนไหวของ NVIDIA ชี้ให้เห็นถึงการแข่งขันที่เข้มข้นและการวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ที่กำลังเกิดขึ้นในพื้นที่ฮาร์ดแวร์ AI ด้วยเงินสดในงบดุลมากกว่า 6 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ NVIDIA กำลังใช้พลังทางการเงินของตนเพื่อร่วมมือกับผู้ท้าทายที่มีศักยภาพ Groq พร้อมด้วยบริษัทคู่แข่งอย่าง Cerebras และ SambaNova ปรากฏตัวขึ้นในฐานะผู้ท้าทายอำนาจนำของ GPU การนำทีมงานที่มีประสบการณ์จาก TPU ของ Google และเทคโนโลยี LPU ของ Groq เข้ามาในองค์กร ไม่เพียงแต่ทำให้ NVIDIA เป็นกลางคู่แข่งเท่านั้น แต่ยังเติมเต็มช่องว่างที่รับรู้ได้ในพอร์ตโฟลิโอการอนุมานของตนด้วย มันส่งสัญญาณว่าสนามรบต่อไปสำหรับการเร่งความเร็ว AI จะอยู่ที่จุดนำไปใช้งานจริง ซึ่งประสิทธิภาพ ความเร็ว และต้นทุนต่อโทเค็นเป็นสิ่งสำคัญที่สุด ในขณะที่ยักษ์ใหญ่อื่นๆ อย่าง Intel ถูกรายงานว่ากำลังจับตาข้อตกลงที่คล้ายกัน หน้าต่างโอกาสสำหรับสตาร์ทอัพชิป AI อิสระที่จะท้าทายระเบียบเดิมที่มีอยู่ อาจกำลังปิดลงอย่างรวดเร็ว