การแห่แหนหาทองคำด้านปัญญาประดิษฐ์อาจกำลังสูญเสียความเป็นประกายไป รายงานใหม่จาก MIT เผยให้เห็นว่าแม้จะมีการใช้จ่ายขนานใหญ่ของบริษัทต่างๆ ในเครื่องมือ AI แต่บริษัทส่วนใหญ่กลับเห็นผลตอบแทนจากการลงทุนเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย การค้นพบนี้ได้จุดประกายการถกเถียงอย่างเข้มข้นในชุมชนเทคโนโลยีเกี่ยวกับว่า AI ถูกขายเกินจริงและมีมูลค่าสูงเกินไปหรือไม่
รายงาน MIT NANDA พบว่า 95% ของบริษัทที่นำ AI มาใช้ยังไม่เห็นผลตอบแทนที่มีความหมายจากการลงทุน แม้ว่าเครื่องมือ AI อย่าง ChatGPT จะถูกใช้อย่างแพร่หลายทั่วทั้งองค์กร แต่มันถูกนำไปใช้กับงานง่ายๆ มากกว่างานที่ซับซ้อนและสำคัญต่อธุรกิจ
ผลการศึกษาหลักจากรายงาน MIT NANDA :
- 95% ของบริษัทที่นำ AI มาใช้ไม่เห็นผลตอบแทนการลงทุนที่มีความหมาย
- 80% ขององค์กรได้สำรวจเครื่องมือ AI สำหรับผู้บริโภคอย่าง ChatGPT
- เพียง 5% ของเครื่องมือ AI สำหรับองค์กรที่พัฒนาเฉพาะเจาะจงเท่านั้นที่เข้าสู่การใช้งานจริง
- 70% ชอบใช้ AI สำหรับร่างอีเมล, 65% สำหรับการวิเคราะห์เบื้องต้น
- มนุษย์มีความเหนือกว่าในงานที่ซับซ้อนด้วยอัตราส่วน 9 ต่อ 1
รูปแบบการใช้งาน AI แสดงผลกระทบต่อองค์กรอย่างจำกัด
ข้อมูลเผยให้เห็นความแตกต่างอย่างชัดเจนในการใช้งาน AI จริงในที่ทำงาน องค์กรกว่า 80% ได้สำรวจเครื่องมือ AI สำหรับผู้บริโภค โดยพนักงานใช้สำหรับงานพื้นฐาน เช่น การร่างอีเมล (70% ให้ความสำคัญ) และการวิเคราะห์เบื้องต้น (65% ให้ความสำคัญ) อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึงโครงการที่ซับซ้อนหรือระยะยาว มนุษย์ยังคงมีบทบาทเหนือกว่าในอัตราส่วน 9 ต่อ 1
สิ่งที่บ่งบอกมากกว่านั้นคืออัตราความล้มเหลวของระบบ AI ระดับองค์กร แม้ว่า 60% ขององค์กรจะประเมินโซลูชัน AI แบบกำหนดเอง แต่มีเพียง 20% ที่ไปถึงขั้นตอนนำร่อง และเพียง 5% เท่านั้นที่ไปถึงการผลิตจริง การอภิปรายในชุมชนเน้นย้ำว่าทำไมสิ่งนี้จึงเกิดขึ้น - ระบบ AI มักลืมบริบท ไม่เรียนรู้ และไม่สามารถพัฒนาได้ ทำให้ไม่เหมาะสมสำหรับการดำเนินธุรกิจที่ซับซ้อน
ไปป์ไลน์การนำ AI มาใช้ในองค์กร:
- 60% ขององค์กรประเมินโซลูชัน AI แบบกำหนดเอง
- 20% เข้าสู่ขั้นตอนการทดลอง
- 5% เข้าสู่การปรับใช้จริงในการผลิต
- สาเหตุหลักของความล้มเหลว: เวิร์กโฟลว์ที่เปราะบาง ขาดการเรียนรู้ตามบริบท การจัดการที่ไม่สอดคล้องกัน
ความท้าทายในการนำไปใช้จริงเริ่มปรากฏ
หลายบริษัทเริ่มรู้สึกเสียใจกับการซื้อแล้ว Commonwealth Bank of Australia ต้องขอให้อนุญาตพนักงานศูนย์โทรเก่ากลับมาทำงานหลังจากที่ AI ที่มาแทนที่เพิ่มปริมาณการโทรและบังคับให้ผู้จัดการต้องจัดการบริการลูกค้าโดยตรง ธนาคารยังขอโทษต่อพนักงานที่ได้รับผลกระทบด้วย
รูปแบบนี้ขยายไปเกินกว่าบริการลูกค้า สมาชิกชุมชนที่ทำงานในการพัฒนาซอฟต์แวร์สังเกตว่าแม้ว่า AI จะมีประโยชน์สำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาดและโซลูชันด่วน แต่มันมักแสดงให้เห็นถึงความผิดพลาดของต้นทุนจมเมื่อนำไปใช้กับปัญหาที่ซับซ้อน เทคโนโลยีนี้ทำงานได้ดีในฐานะเครื่องมือเสริม แต่ต่อสู้กับการใช้งานที่ละเอียดอ่อนและในโลกแห่งความเป็นจริง
มูลค่าตลาดเผชิญหน้ากับความเป็นจริง
ความไม่สอดคล้องระหว่างคำสัญญาและประสิทธิภาพของ AI เริ่มส่งผลต่อตลาดหุ้น บริษัท AI เห็นการปรับตัวลงอย่างมีนัยสำคัญ โดย Palantir ลดลง 17% และแม้แต่ Nvidia ก็ลดลง 3.9% นักเศรษฐศาสตร์หัวหน้าของ Apollo เตือนว่าบริษัท AI ชั้นนำในปัจจุบันมีมูลค่าสูงเกินจริงมากกว่าหุ้นเทคโนโลยีในช่วงฟองสบู่ดอทคอมในทศวรรษ 1990
แม้แต่ CEO ของ OpenAI Sam Altman ก็ยอมรับเรื่องฟองสบู่นี้ โดยระบุว่านักลงทุนตื่นเต้นเกินไปเกี่ยวกับ AI ชุมชนเปรียบเทียบกับฟองสบู่เทคโนโลยีในอดีต โดยสังเกตว่าแม้ว่าเทคโนโลยีพื้นฐานอาจส่งผลตามคำสัญญาในที่สุด แต่ไทม์ไลน์และการประเมินมูลค่าปัจจุบันดูไม่สมจริง
ผลการดำเนินงานหุ้น AI ล่าสุด:
- Palantir: ลดลง -17%
- Nvidia: ลดลง -3.9%
- ความกังวลของตลาดเกี่ยวกับการประเมินมูลค่าสูงเกินไปเมื่อเปรียบเทียบกับฟองสบู่ดอทคอมในทศวรรษ 1990
- NASDAQ ประสบการณ์การพังทลายลง 77-78% ในช่วงวิกฤตดอทคอม
ความกังวลเรื่องต้นทุนเพิ่มขึ้นเมื่อเงินอุดหนุนสิ้นสุด
ความกังวลหลักที่เกิดขึ้นจากการอภิปรายในชุมชนคือต้นทุนที่แท้จริงของบริการ AI เครื่องมือ AI ปัจจุบันได้รับเงินอุดหนุนอย่างหนักจากเงินทุนร่วมลงทุน แต่ต้นทุนคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก สิ่งที่ต้นทุน 20 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนในปัจจุบันอาจเพิ่มขึ้นสิบเท่าหรือมากกว่าในปีหน้า ทำให้เกิดคำถามว่าความช่วยเหลือ AI พื้นฐานจะยังคงคุ้มค่าทางเศรษฐกิจสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่หรือไม่
ชุมชนยังชี้ไปที่ต้นทุนที่ซ่อนอยู่ รวมถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการใช้ไฟฟ้าและน้ำสูง รวมทั้งมลพิษข้อมูลเมื่อเนื้อหาที่สร้างโดย AI ท่วมท้นผลการค้นหาและแหล่งข้อมูลอื่นๆ
แม้ว่าเทคโนโลยี AI จะมีแนวโน้มที่จะพัฒนาต่อไปและหาที่ยืนในอุตสาหกรรมต่างๆ แต่วงจรการโฆษณาชวนเชื่อปัจจุบันดูเหมือนจะกำลังยุบตัวลง ความท้าทายตอนนี้คือการแยกประโยชน์ใช้สอยที่แท้จริงออกจากความคาดหวังที่พองตัวเมื่อตลาดปรับตัวให้เข้ากับความสามารถและข้อจำกัดที่แท้จริงของ AI
อ้างอิง: The air is hissing out of the overinflated AI balloon