การชะลอตัวของการจ้างงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีกลายเป็นหัวข้อร้อนแรง โดยหลายคนชี้นิ้วไปที่ปัญญาประดิษฐ์ว่าเป็นสาเหตุหลัก อย่างไรก็ตาม การมองให้ลึกลงไปในไทม์ไลน์เผยให้เห็นเรื่องราวที่ซับซ้อนกว่า ซึ่งท้าทายการเล่าเรื่องที่เป็นที่นิยม
ไทม์ไลน์ไม่ตรงกัน
การค้นพบที่โดดเด่นที่สุดจากการอภิปรายล่าสุดคือการไม่ตรงกันของเวลาระหว่างการนำ AI มาใช้และการสูญเสียงาน ตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์เริ่มลดลงในช่วงกลางปี 2022 ในขณะที่บทบาทการบริการลูกค้าเห็นการลดลงเริ่มต้นในเดือนมกราคม 2023 สิ่งนี้เกิดขึ้นก่อนที่บริษัทส่วนใหญ่จะเริ่มโครงการนำร่อง AI อย่างจริงจัง ซึ่งโดยทั่วไปไม่ได้เริ่มจนกระทั่งช่วงกลางถึงปลายปี 2023 ChatGPT ไม่ได้เปิดตัวจนกระทั่งวันที่ 30 พฤศจิกายน 2022 และการนำมาใช้อย่างแพร่หลายในองค์กรมาช้ากว่านั้นมาก
ช่องว่างของเวลานี้บ่งชี้ว่าปัจจัยอื่นๆ เป็นตัวขับเคลื่อนการสูญเสียงานในช่วงแรก โดย AI ทำหน้าที่เป็นคำอธิบายที่สะดวกมากกว่าเป็นสาเหตุที่แท้จริง
เหตุการณ์สำคัญตามลำดับเวลา:
- กลางปี 2022: การประกาศรับสมัครงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์เริ่มลดลง
- 30 พฤศจิกายน 2022: ChatGPT เปิดตัวสู่สาธารณะ
- มกราคม 2023: การลดลงของงานบริการลูกค้าเร่งตัวขึ้น
- กลางปี 2023: บริษัทส่วนใหญ่เริ่มทดลองใช้ AI/LLM อย่างจริงจัง
- 2025: การหักลดหย่อนภาษี R&D มาตรา 174 ได้รับการฟื้นฟู
การเปลี่ยนแปลงกฎหมายภาษีส่งผลกระทบต่อเทคหนักหนา
ปัจจัยสำคัญแต่มักถูกมองข้ามคือ Tax Cuts and Jobs Act ของปี 2017 โดยเฉพาะ Section 174 บทบัญญัตินี้ซึ่งมีผลบังคับใช้ในปี 2022 เปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทสามารถหักค่าใช้จ่ายการวิจัยและพัฒนาอย่างพื้นฐาน รวมถึงค่าใช้จ่ายการพัฒนาซอฟต์แวร์ แทนที่จะตัดจ่ายค่าใช้จ่ายเหล่านี้ทันที บริษัทต้องกระจายออกเป็นเวลาห้าปี
สำหรับบริษัทเทคโนโลยีที่มีทีมวิศวกรขนาดใหญ่ การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้การจ้างนักพัฒนาแพงขึ้น 20% ในชั่วข้ามคืน ผลกระทบรุนแรงเป็นพิเศษสำหรับสตาร์ทอัพและบริษัทที่ดำเนินการด้วยกำไรที่บาง เนื่องจากพวกเขาไม่สามารถใช้ค่าใช้จ่าย R&D เพื่อชดเชยรายได้ปีปัจจุบันได้อีกต่อไป
ผลกระทบจากภาษี Section 174:
- ก่อนปี 2022: ค่าใช้จ่าย R&D สามารถหักลดหย่อนได้ทันที
- 2022-2024: ค่าใช้จ่าย R&D ต้องตัดจำหน่ายเป็นระยะเวลา 5 ปี
- ผลกระทบ: ทำให้การจ้างนักพัฒนาแพงขึ้นประมาณ 20%
- 2025: การหักลดหย่อนทันทีจะกลับมาใช้ได้เฉพาะพนักงานใน US เท่านั้น
การตรวจสอบความเป็นจริงของอัตราดอกเบี้ย
การสิ้นสุดของยุค Zero Interest Rate Policy (ZIRP) ก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน เมื่อ Federal Reserve เริ่มเพิ่มอัตราดอกเบี้ยในปี 2022 มันเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทเข้าหาการจ้างงานและการเติบโตอย่างพื้นฐาน โครงการที่สมเหตุสมผลด้วยเงินที่ราคาถูกกลับกลายเป็นการลงทุนที่น่าสงสัย
บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งได้ไปจ้างงานอย่างมากมายในช่วงแพนเดมิก โดยได้รับการสนับสนุนจากการเข้าถึงเงินทุนที่ง่าย เมื่ออัตราดอกเบี้ยเพิ่มขึ้น บริษัทเหล่านี้พบว่าตัวเองต้องการลดต้นทุนอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้เกิดการเลิกจ้างอย่างแพร่หลายที่ส่งผลกระทบต่อคนงานที่อายุน้อยกว่าอย่างไม่เป็นสัดส่วน
ผลกระทบ Musk ต่อการคิดขององค์กร
การลดกำลังคน Twitter อย่างมากของ Elon Musk จากประมาณ 8,000 เป็น 1,500 คน ส่งคลื่นกระแทกไปทั่วอุตสาหกรรม เมื่อแพลตฟอร์มยังคงดำเนินการต่อไปแม้จะสูญเสียพนักงาน 80% มันแสดงให้ผู้บริหารคนอื่นๆ เห็นว่าพวกเขาอาจมีพนักงานมากกว่าที่จำเป็น
มีการคาดการณ์มากมายว่า Twitter จะล่มสลายทันทีหลังจากลดขนาด และเมื่อข้อกล่าวอ้างเหล่านี้ไม่เป็นจริง มันเป็นการปลุกให้อุตสาหกรรมส่วนที่เหลือตื่นตัว
การเปิดเผยนี้นำไปสู่การประเมินความต้องการพนักงานใหม่ทั่วภาคเทคโนโลยี โดยบริษัทหลายแห่งตระหนักว่าพวกเขาสามารถรักษาการดำเนินงานด้วยคนน้อยลงได้
การลดกำลังคนของ Twitter :
- ก่อนการเข้าซื้อกิจการ: พนักงานประมาณ 8,000 คน
- หลังจาก Musk เข้าควบคุม: พนักงานประมาณ 1,500 คน (ลดลง 80%)
- สถานะแพลตฟอร์ม: ยังคงดำเนินการต่อไปแม้จะมีการปลดพนักงานครั้งใหญ่
- ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม: แสดงให้เห็นความเป็นไปได้ของการดำเนินงานแบบประหยัด
AI เป็นเรื่องราวปกปิดที่สะดวก
แม้ว่า AI อาจมีผลกระทบบางอย่างต่อการตัดสินใจจ้างงาน หลักฐานบ่งชี้ว่ามันมักถูกใช้เป็นเหตุผลสำหรับการลดที่บริษัทต้องการทำอยู่แล้ว เทคโนโลยีให้คำอธิบายที่มองไปข้างหน้าซึ่งฟังดูเป็นกลยุทธ์มากกว่าการยอมรับการจ้างงานมากเกินไปในอดีตหรือการตอบสนองต่อแรงกดดันทางการเงิน
ความจริงคือปัจจัยหลายอย่างมาบรรจบกันเพื่อสร้างสถานการณ์ตลาดงานปัจจุบัน การเปลี่ยนแปลงกฎหมายภาษีทำให้ตำแหน่งบางตำแหน่งแพงขึ้น อัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นลดเงินทุนที่มีอยู่ และการเลิกจ้างที่เป็นที่สนใจแสดงให้เห็นว่าบริษัทสามารถดำเนินการด้วยทีมที่เล็กลงได้
มองไปข้างหน้า
การเปลี่ยนแปลงนโยบายล่าสุดได้เริ่มจัดการกับปัญหาพื้นฐานเหล่านี้บางส่วน การหักลดหย่อนภาษีการวิจัยและพัฒนาได้รับการฟื้นฟูสำหรับปี 2025 ซึ่งควรลดแรงกดดันทางการเงินต่อบริษัทที่จ้างผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค อย่างไรก็ตาม การฟื้นตัวของตลาดงานอาจใช้เวลา เนื่องจากบริษัทได้คุ้นเคยกับการดำเนินงานด้วยทีมที่เล็กลงแล้ว
สำหรับผู้หางานรุ่นใหม่ การเข้าใจกองกำลังทางเศรษฐกิจที่กว้างขึ้นเหล่านี้ให้ภาพที่สมจริงกว่าการมุ่งเน้นไปที่การแทนที่ด้วย AI เพียงอย่างเดียว ความท้าทายปัจจุบันเกิดจากการเปลี่ยนแปลงนโยบายและวงจรเศรษฐกิจมากกว่าการหยุดชะงักทางเทคโนโลยี ซึ่งบ่งชี้ว่าสภาวะอาจดีขึ้นเมื่อปัจจัยเหล่านี้มีเสถียรภาพ
อ้างอิง: The Evidence That AI Is Destroying Jobs For Young People Just Got Stronger