อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ เมื่อช่องว่างระหว่างสิ่งที่สัญญาไว้กับความเป็นจริงเริ่มชัดเจนมากขึ้น โมเดล GPT-4 ล่าสุดของ OpenAI ที่ CEO Sam Altman เปรียบเทียบกับ Manhattan Project ก่อนเปิดตัว ได้รับการตอบรับอย่างอุ่นๆ จากผู้ใช้ที่พบว่ามันไม่ได้ปฏิวัติวงการเท่าที่โฆษณาไว้ รูปแบบนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้น ที่ความสามารถของ AI ไม่เป็นไปตามคำอ้างอันพิเศษที่ผู้นำอุตสาหกรรมกล่าวไว้
ความคาดหวังเกี่ยวกับไทม์ไลน์การพัฒนา AI:
- รอบการโฆษณาเกินจริงก่อนหน้า: เป็นเดือนถึงปีสำหรับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่
- ไทม์ไลน์ที่สมจริงในปัจจุบัน: หลายทศวรรษสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางสังคมที่มีความหมาย
- การเปรียบเทียบรูปแบบ: คล้ายกับการนำคอมพิวเตอร์ สมาร์ทโฟน และโทรทัศน์มาใช้
วิกฤตความรับผิดชอบของผู้บริหารเริ่มปรากฏ
ชุมชนเทคโนโลยีกำลังแสดงความกังวลอย่างจริงจังเกี่ยวกับการขาดผลที่ตามมาสำหรับผู้บริหารที่ขับเคลื่อนการลงทุน AI ครั้งใหญ่โดยอาศัยความกลัวที่จะพลาดโอกาสมากกว่าความเข้าใจทางเทคนิค ในขณะที่บริษัท AI ขนาดเล็กอาจเผชิญกับการล้มละลาย ผู้นำ Fortune 500 ดูเหมือนจะได้รับการปกป้องจากผลกระทบของการคำนวณผิดพลาดของพวกเขา วัฒนธรรมองค์กรได้สร้างระบบที่ผู้บริหารสามารถหันไปทำสิ่งอื่นจากการเดิมพัน AI ที่ล้มเหลวโดยไม่ต้องเผชิญกับผลกระทบที่มีความหมาย
ช่องว่างของความรับผิดชอบนี้ขยายไปเกินกว่าบริษัทแต่ละแห่ง ผู้สังเกตการณ์หลายคนสังเกตว่ายักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในปัจจุบันส่วนใหญ่กำลังพึ่งพาฐานรากที่สร้างโดยผู้นำรุ่นก่อน การขาดการเชื่อมต่อระหว่างการตัดสินใจของผู้บริหารกับความเป็นจริงทางเทคนิคได้สร้างสภาพแวดล้อมที่เป็นพิษ ที่การตัดสินใจที่ไม่ดีไม่ค่อยส่งผลให้เกิดผลกระทบต่ออาชีพ
ข้อกังวลเรื่องความรับผิดชอบของผู้บริหาร:
- บริษัท AI ขนาดเล็ก: เผชิญกับความเป็นไปได้ของการล้มละลายและปิดกิจการ
- ผู้บริหาร Fortune 500 : ได้รับการปกป้องจากผลที่ตามมาของการตัดสินใจลงทุน AI ที่ไม่ดี
- รูปแบบการนำ: CEO ด้านเทคโนโลยีในปัจจุบันพึ่งพาพื้นฐานจากรุ่นก่อนหน้า
การปรับตัวของตลาดเผยให้เห็นเส้นทางที่ยั่งยืนข้างหน้า
แม้จะผิดหวัง แต่เส้นทางของภาคส่วน AI อาจจะมีสุขภาพดีกว่าวงจรขาขึ้น-ขาลงที่หลายคนคาดการณ์ไว้ แทนที่จะประสบกับการแทนที่งานอย่างหายนะหรือการเปลี่ยนแปลงข้ามคืนสู่ยูโทเปียที่ขับเคลื่อนด้วย AI เทคโนโลยีนี้ดูเหมือนจะเดินตามรูปแบบการยอมรับแบบดั้งเดิมที่คล้ายกับคอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟน การบูรณาการแบบค่อยเป็นค่อยไปนี้ช่วยให้ธุรกิจและสังคมปรับตัวกับความสามารถของ AI ได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น
ยุคปานกลางของการพัฒนา AI ในปัจจุบันไม่ได้บ่งบอกถึงความล้มเหลว แต่เป็นการกลับสู่ความคาดหวังที่สมจริงมากกว่า ผู้ใช้ยังคงหาการใช้งานที่เป็นประโยชน์สำหรับเครื่องมือ AI แม้ว่าจะไม่ตรงกับคำสัญญาที่ปฏิวัติวงการที่ให้ไว้ในช่วงที่การโฆษณาเกินจริงอยู่ในจุดสูงสุด
ชุมชนตั้งคำถามเกี่ยวกับหลักฐานที่จับต้องได้
ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลジีสังเกตว่าการอภิปรายเกี่ยวกับการล่มสลายของ AI ขาดตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมที่มักเกี่ยวข้องกับการแก้ไขตลาด ไม่เหมือนกับฟองสบู่เทคโนโลยีแบบดั้งเดิมที่แตกด้วยการล้มละลายที่มองเห็นได้และคำสัญญาที่ผิดหวัง สถานการณ์ปัจจุบันดูเหมือนจะเป็นการปรับเทียบความคาดหวังมากกว่าการล่มสลายโดยพื้นฐาน
เป็นเรื่องตลกที่ 'การล่มสลาย' นี้ไม่ได้ถูกอธิบายด้วยตัวอย่างหัวข้อข่าว แต่โดยการระบุเพียงว่า 'มันเป็นการล่มสลาย' โดยปกติแล้ว การล่มสลายจะนำโดยการล้มละลาย คำสัญญาที่ผิดหวัง และปัญหาอื่นๆ ที่จับต้องได้
ไทม์ไลน์สำหรับการเปลี่ยนแปลง AI ที่มีความหมายมากขึ้นถูกมองในแง่ของทศวรรษมากกว่าเดือน ซึ่งบ่งบอกถึงเส้นทางการพัฒนาที่ยั่งยืนมากขึ้น ที่ให้เวลาสำหรับการบูรณาการและการปรับปรุงเทคโนโลยีอย่างเหมาะสม