การทดลองทางสังคมล่าสุดได้จุดประเด็นถกเถียงอย่างร้อนแรงเกี่ยวกับความลำเอียงที่อาจเกิดขึ้นในอัลกอริทึมของ LinkedIn แพลตฟอร์มเครือข่ายมืออาชีพที่ใหญ่ที่สุดในโลก ผู้ใช้สตรีทั่วแพลตฟอร์มได้ทำการทดลองอย่างไม่เป็นทางการโดยการเปลี่ยนเพศหรือชื่อในโปรไฟล์ชั่วคราวให้เป็นเพศชาย โดยหลายคนรายงานว่ามีการเพิ่มขึ้นอย่างมากในความนิยมของเนื้อหาและการเข้าถึงโปรไฟล์ การค้นพบเหล่านี้ได้กระตุ้นให้ฝ่ายบริหารของ LinkedIn ออกมาตอบสนองต่อสาธารณะเกี่ยวกับการทำงานของอัลกอริทึมและมาตรการต่างๆ ที่พวกเขากำลังดำเนินการเพื่อ確保ความยุติธรรมในระบบ
การทดลองไวรัลที่เผยให้เห็นความลำเอียงที่อาจเกิดขึ้น
ในช่วงหลายสัปดาห์ที่ผ่านมา ผู้ใช้ LinkedIn ได้ทำการทดลองทางสังคมที่ไม่ปกติและได้กลายเป็นไวรัลทั่วแพลตฟอร์ม ผู้หญิงมืออาชีพได้เปลี่ยนโปรไฟล์ชั่วคราว—เปลี่ยนชื่อจากหญิงเป็นชาย เพิ่มหนวดในรูปโปรไฟล์ หรือสลับการตั้งค่าเพศในบัญชีผู้ใช้ ผลลัพธ์ที่ได้มีความสอดคล้องกันอย่างน่าประหลาด across ผู้เข้าร่วมหลายคน Lucy Ferguson รายงานว่าหลังจากเปลี่ยนชื่อเป็น "Luke" เป็นเวลาเพียง 24 ชั่วโมง จำนวนการมองเห็นเนื้อหาของเธอเพิ่มขึ้นถึง 818% เมื่อเทียบกับสัปดาห์ก่อนหน้า ในทำนองเดียวกัน Rosie Taylor พบว่าการเปลี่ยนการตั้งค่าเพศเป็นชายเพียงอย่างเดียวส่งผลให้สถิติ "จำนวนผู้ที่เข้าถึง" ของเธอเพิ่มขึ้น 220% โดยไม่มีการปรับเปลี่ยนอื่นใดในโปรไฟล์หรือพฤติกรรมการโพสต์ของเธอ
รายงานการเปลี่ยนแปลงการมองเห็นในการทดลองเรื่องเพศ
- Lucy Ferguson: เพิ่มการมองเห็นเนื้อหา 818% หลังจากเปลี่ยนชื่อเป็น "Luke"
- Rosie Taylor: เพิ่ม "จำนวนผู้ที่เห็นโพสต์" 220% หลังจากเปลี่ยนการตั้งค่าเพศเป็นชาย
- Cass Cooper: การมองเห็นลดลงเมื่อโปรไฟล์แสดงเป็นชายผิวสี
การตอบสนองอย่างเป็นทางการของ LinkedIn ต่อข้อโต้แย้ง
ฝ่ายบริหารของแพลตฟอร์มได้ดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อแก้ไขความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความลำเอียงที่อาจเกิดขึ้นในอัลกอริทึมของพวกเขา Sakshi Jain หัวหน้าฝ่าย AI ที่มีความรับผิดชอบและธรรมาภิบาล AI ของ LinkedIn ได้เผยแพร่บทความบล็อกอย่างเป็นทางการเพื่อตอบสนองต่อการทดลองที่กำลังเป็นเทรนด์โดยตรง เธอกล่าวอย่างชัดเจนว่า "อัลกอริทึมและระบบ AI ของ LinkedIn ไม่ใช้ข้อมูลประชากร เช่น อายุ เชื้อชาติ หรือเพศ เป็นสัญญาณในการกำหนดการมองเห็นของเนื้อหา โปรไฟล์ หรือโพสต์ในฟีด" แทนที่จะเป็นเช่นนั้น Jain อธิบายว่าแพลตฟอร์มใช้สัญญาณทางวิชาชีพซึ่งรวมถึง ตำแหน่ง อุตสาหกรรม การเชื่อมต่อในเครือข่าย และรูปแบบกิจกรรม เพื่อกำหนดว่าเนื้อหาใดจะปรากฏในฟีดของผู้ใช้ เธอเตือนไม่ให้พึ่งพาการเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเป็นหลักฐานชัดเจนของความลำเอียง โดยชี้ให้เห็นว่าปริมาณเนื้อหาบน LinkedIn เติบโตแบบทวีคูณและมีหลายปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการมองเห็น
ความจริงที่ซับซ้อนของความลำเอียงเชิงระบบในเครือข่ายมืออาชีพ
ในขณะที่ LinkedIn ยืนยันว่าอัลกอริทึมของพวกเขาไม่ได้พิจารณาปัจจัยทางประชากรโดยตรง แต่แพลตฟอร์มทำงานภายในระบบนิเวศทางธุรกิจที่ข้อได้เปรียบเชิงระบบสำหรับผู้ชายมีอยู่แล้ว หากโดยทั่วไปผู้ชายดำรงตำแหน่งระดับสูงกว่า มีเครือข่ายมืออาชีพที่ใหญ่กว่า หรืออยู่ในอุตสาหกรรมที่มีการมีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์มมากขึ้น สัญญาณทางวิชาชีพเหล่านี้อาจสร้างภาพลักษณ์ของข้อได้เปรียบตามเพศโดยอ้อม ประสบการณ์ของ Cass Cooper เน้นย้ำถึงธรรมชาติแบบ intersectional ของปัญหาเหล่านี้—เมื่อเธอเปลี่ยนโปรไฟล์ของเธอให้ดูเหมือนผู้ชายผิวสี การมองเห็นของเธอกลับลดลง ซึ่งชี้ให้เห็นว่าปัจจัยด้านอัตลักษณ์หลายอย่างอาจมีปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบที่ซับซ้อนภายในระบบคำแนะนำของแพลตฟอร์ม
การสร้างแบรนด์ส่วนบุคคลในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึม
ข้อโต้แย้งนี้เกิดขึ้นในขณะที่ LinkedIn วางตำแหน่งตัวเองมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสร้างแบรนด์และการพัฒนาธุรกิจมืออาชีพ ตามข้อมูลของ Jonathon Palmer หัวหน้าฝ่ายโซลูชันเนื้อหาของ LinkedIn สำหรับภูมิภาค EMEA และละตินอเมริกา ขณะนี้แพลตฟอร์มมีสมาชิกกว่า 1.2 พันล้านคน across 230 ประเทศ โดยสมาชิกสี่ในห้าคนขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจและมีอำนาจในการซื้อมากกว่าผู้ชมเว็บโดยเฉลี่ยสองเท่า แพลตฟอร์มมีการเพิ่มขึ้น 52% ปีต่อปีในโพสต์จากซีอีโอ ซึ่งบ่งชี้ถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นสำหรับการสร้างความนิยมของผู้บริหารและ thought leadership สิ่งนี้ทำให้การทำความเข้าใจว่าอัลกอริทึมทำงานอย่างไรมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับมืออาชีพที่ต้องการสร้างแบรนด์ส่วนบุคคล
สถิติผู้ใช้ LinkedIn
- สมาชิกทั้งหมด: 1.2 พันล้านคน ใน 230 ประเทศ
- สมาชิก 4 ใน 5 คน เป็นผู้ขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจ
- สมาชิกมีอำนาจในการซื้อมากกว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตโดยเฉลี่ยถึงสองเท่า
- จำนวนโพสต์จาก CEO เพิ่มขึ้น 52% เมื่อเทียบปีต่อปี
- จำนวนผู้ชมวิดีโอเติบโต 36%
กลยุทธ์สำหรับการมีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์มอย่างมีประสิทธิภาพ
สำหรับผู้นำธุรกิจที่ต้องการเพิ่มผลกระทบสูงสุดบน LinkedIn หลายกลยุทธ์ปรากฏขึ้นว่ามีประสิทธิภาพเป็นพิเศษ การอัปเดตหน้าโปรไฟล์ให้ทำหน้าที่เป็นหน้าร้านดิจิทัลพร้อมด้วยบทสรุปที่น่าสนใจในรูปแบบบุคลที่หนึ่ง เป็นรากฐานของการมองเห็นที่แข็งแกร่ง การพัฒนากลยุทธ์เนื้อหาที่สม่ำเสมอซึ่งรวมถึงการโพสต์สัปดาห์ละหนึ่งหรือสองครั้ง พร้อมทั้งทดลองกับรูปแบบที่แตกต่างกัน—โดยเฉพาะวิดีโอ ซึ่งอัตราการสร้างเห็นการเติบโตในอัตราเร็วเป็นสองเท่าของประเภทเนื้อหาอื่นๆ—สามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมได้อย่างมีนัยสำคัญ บางทีสิ่งที่สำคัญที่สุดคือ ผู้เชี่ยวชาญควรมุ่งเน้นไปที่การพัฒนามุมมองที่เป็นเอกลักษณ์มากกว่าความคิดเห็นทั่วไปในอุตสาหกรรม เนื่องจาก thought leadership ที่มีสาระสำคัญซึ่งสำรวจความท้าทายและโอกาสใหม่ๆ มีแนวโน้มที่จะได้รับการตอบรับอย่างดีจากผู้ชมมืออาชีพของ LinkedIn
สัญญาณของอัลกอริทึม LinkedIn ตามที่หัวหน้าฝ่าย AI ที่มีความรับผิดชอบของ LinkedIn ระบุ แพลตฟอร์มใช้สัญญาณทางวิชาชีพเหล่านี้ (ไม่ใช่ข้อมูลประชากร) เพื่อกำหนดการมองเห็นเนื้อหา:
- ตำแหน่งงาน
- อุตสาหกรรม
- การเชื่อมต่อในเครือข่าย
- รูปแบบการใช้งาน
อนาคตของ AI และความรับผิดชอบในแพลตฟอร์มมืออาชีพ
ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ถูกฝังลงในการดำเนินงานของแพลตฟอร์มมากขึ้นเรื่อยๆ ศักยภาพสำหรับความลำเอียงทั้งโดยเจตนาและไม่เจตนาก็มีความสำคัญมากขึ้น LinkedIn ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Microsoft ดูเหมือนจะตระหนักถึงความท้าทายเหล่านี้ เนื่องจากคำตอบของพวกเขามาจากหัวหน้าฝ่าย AI ที่มีความรับผิดชอบของพวกเขา แทนที่จะเป็นทีมการตลาดหรือการสื่อสาร บริษัทได้กำหนดกระบวนการเพื่อ确保ว่าความลำเอียงจะไม่ถูกฝังลงในผลิตภัณฑ์ใหม่ก่อนเปิดตัว แต่การทดลองของผู้ใช้ล่าสุดชี้ให้เห็นว่าปัญหาความยุติธรรมที่รับรู้ได้ยังคงเป็นความกังวลสำหรับผู้ใช้ทั่วโลกที่หลากหลายของแพลตฟอร์ม วิธีที่ LinkedIn จัดการกับความกังวลเหล่านี้ในอนาคตอาจสร้างบรรทัดฐานที่สำคัญสำหรับวิธีที่เครือข่ายมืออาชีพจัดการกับความโปร่งใสของอัลกอริทึมและความเท่าเทียมในยุค AI