ซีอีโอของ OpenAI Sam Altman เพิ่งได้นั่งคุยกับน้องชาย Jack Altman ในการสนทนาที่ครอบคลุมซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่หาได้ยากเกี่ยวกับพลวัตการแข่งขันในอุตสาหกรรม AI และการคาดการณ์ที่กล้าหาญของเขาเกี่ยวกับเส้นทางของปัญญาประดิษฐ์ในทศวรรษหน้า การสนทนาเผยให้เห็นกลยุทธ์การดึงตัวพนักงานที่ก้าวร้าวจากคู่แข่ง และวาดภาพอนาคตที่เพื่อน AI จะกลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตประจำวัน
กลยุทธ์การดึงตัวพนักงานที่ก้าวร้าวของ Meta
ระหว่างพอดแคสต์ Altman เปิดเผยว่า Meta ได้พยายามดึงตัวพนักงานระดับท็อปของ OpenAI ด้วยแรงจูงใจทางการเงินที่พิเศษมาก รวมถึงเงินโบนัสเซ็นสัญญา 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และแพ็กเกจค่าตอบแทนรายปีที่สูงกว่านั้นอีก แม้จะมีข้อเสนอที่ร่ำรวยเหล่านี้ Altman แสดงความพึงพอใจที่นักวิจัยที่ดีที่สุดของ OpenAI ไม่มีใครยอมรับข้อเสนอของ Meta เขาให้เหตุผลว่าความสำเร็จในการรักษาพนักงานนี้เกิดจากความเชื่อของทีมที่ว่า OpenAI มีโอกาสดีกว่าในการบรรลุ Artificial General Intelligence (AGI) และจะกลายเป็นบริษัทที่มีมูลค่ามากกว่า Meta ในที่สุด
Altman วิพากษ์วิจารณ์แนวทางของ Meta โดยแนะนำว่าการมุ่งเน้นไปที่แรงจูงใจทางการเงินเป็นหลักมากกว่าเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วยพันธกิจจะสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ไม่ดีต่อสุขภาพ เขาสังเกตว่าแม้จะเคารพหลายแง่มุมของ Meta ในฐานะบริษัท แต่เขาไม่มองว่าพวกเขาเป็นบริษัทที่นวัตกรรมเป็นพิเศษ โดยอธิบายกลยุทธ์ของพวกเขาว่ามุ่งเน้นไปที่การทำซ้ำมากกว่าการสร้างนวัตกรรมที่ก้าวล้ำ
ข้อเสนอการสรรหาบุคลากรของ Meta:
- โบนัสเซ็นสัญญา: 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
- ค่าตอบแทนรายปี: สูงกว่าโบนัสเซ็นสัญญา
- เป้าหมาย: นักวิจัยชั้นนำและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของ OpenAI
- อัตราความสำเร็จ: ศูนย์ในการดึงตัวบุคลากรที่ดีที่สุดของ OpenAI มาได้สำเร็จ ตามคำกล่าวของ Altman
ศักยภาพการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ของ AI
เมื่อมองไปสู่อนาคต Altman ได้คาดการณ์อย่างกล้าหาญเกี่ยวกับความสามารถของ AI ในการค้นพบหลักการทางวิทยาศาสตร์ใหม่ภายในห้าถึงสิบปีข้างหน้า เขาเน้นย้ำว่าความก้าวหน้าล่าสุดในความสามารถด้านการใช้เหตุผลได้ทำให้โมเดล AI สามารถทำงานในระดับของนักวิจัยปริญญาเอกในสาขาเฉพาะทาง ซีอีโอชี้ไปที่ความสำเร็จต่างๆ เช่น ประสิทธิภาพการเขียนโปรแกรมระดับโลก และความสำเร็จในการแข่งขันคณิตศาสตร์ที่ท้าทาย เป็นหลักฐานของความก้าวหน้านี้
ในปัจจุบัน AI ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยทางวิทยาศาสตร์มากกว่า โดยช่วยนักวิจัยเพิ่มประสิทธิภาพเป็นสามเท่าหรือมากกว่า อย่างไรก็ตาม Altman มองเห็นอนาคตที่ระบบ AI สามารถดำเนินการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และค้นพบพื้นฐานในฟิสิกส์และสาขาอื่นๆ ได้อย่างอิสระ เขาแนะนำว่าฟิสิกส์ดาราศาสตร์อาจเป็นหนึ่งในสาขาแรกที่ AI จะบรรลุความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์อย่างอิสระ เนื่องจากมีข้อมูลจำนวนมหาศาลและการขาดแคลนนักวิจัยที่มีคุณสมบัติเพียงพอในการวิเคราะห์
การคาดการณ์ไทม์ไลน์การพัฒนา AI:
- 5-10 ปีข้างหน้า: AI ที่สามารถค้นพบทางวิทยาศาสตร์ได้อย่างอิสระ
- ความสามารถปัจจุบัน: การใช้เหตุผลในระดับปริญญาเอกในสาขาเฉพาะทาง
- การเพิ่มประสิทธิภาพ: ปรับปรุงได้ 3 เท่าสำหรับนักวิทยาศาสตร์มนุษย์ที่ใช้ความช่วยเหลือจาก AI
- โดเมนที่จะเกิดการพัฒนาก้าวกระโดดครั้งแรก: อาจเป็นดาราศาสตร์ฟิสิกส์เนื่องจากมีข้อมูลจำนวนมาก
วิสัยทัศน์สำหรับเพื่อน AI
Altman ได้วางแผนวิสัยทัศน์ผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคขั้นสุดท้ายของ OpenAI ซึ่งก็คือเพื่อน AI ที่แพร่หลายทุกหนทุกแห่งที่ผสานรวมอย่างไร้รอยต่อผ่านอินเทอร์เฟซและอุปกรณ์หลายชนิด AI นี้จะค่อยๆ เรียนรู้เกี่ยวกับเป้าหมาย ความชอบ และความต้องการข้อมูลของผู้ใช้ โดยให้ความช่วยเหลือผ่านจุดสัมผัสต่างๆ รวมถึง ChatGPT แอปพลิเคชันบันเทิง การผสานรวมกับบุคคลที่สาม และอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ใหม่
ซีอีโอยอมรับว่ารูปแบบอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ปัจจุบันอาจไม่เหมาะสมที่สุดสำหรับการโต้ตอบกับ AI เขามองเห็นรูปแบบฮาร์ดแวร์ใหม่ที่สามารถติดตามผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง ติดตั้งเซ็นเซอร์ต่างๆ เพื่อเข้าใจบริบทสิ่งแวดล้อม และสามารถดำเนินการที่ซับซ้อนผ่านคำสั่งเสียงง่ายๆ นี่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานจากอินเทอร์เฟซแบบดั้งเดิมที่ใช้คีย์บอร์ดและเมาส์หรือหน้าจอสัมผัส ไปสู่วิธีการโต้ตอบที่ใช้งานง่ายและเป็นธรรมชาติมากขึ้นที่เป็นเนทีฟของ AI
วิสัยทัศน์ผลิตภัณฑ์ของ OpenAI :
- แนวคิดหลัก: ผู้ช่วย AI ที่อยู่ทุกหนทุกแห่ง
- จุดเชื่อมต่อ: ChatGPT , แอปพลิเคชันบันเทิง, บริการจากบุคคลที่สาม, ฮาร์ดแวร์ใหม่
- คุณสมบัติหลัก: การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง, การเข้าถึงผ่านหลายอินเทอร์เฟซ, การช่วยเหลือเชิงรุก
- ทิศทางฮาร์ดแวร์: รูปแบบใหม่ที่เหนือกว่าคอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟนแบบดั้งเดิม
การจัดการกับผลกระทบต่อการจ้างงานและสังคม
เมื่อพูดถึงผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน Altman แสดงความมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับความสามารถในการปรับตัวของมนุษย์ แม้จะยอมรับว่างานจำนวนมากจะหายไปหรือเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ แต่เขาเชื่อว่ามนุษย์เก่งในการสร้างบทบาทใหม่และหาวิธีใหม่ในการให้คุณค่าแก่ผู้อื่น เขาเปรียบเทียบกับการเปลี่ยนผ่านทางประวัติศาสตร์ โดยสังเกตว่างานอย่างการเป็นพิธีกรพอดแคสต์ไม่เคยมีอยู่เป็นงานที่ถูกต้องตามกฎหมายจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ แต่ตอนนี้ให้คุณค่าและรายได้อย่างมาก
Altman แนะนำว่าบทบาทงานในอนาคตอาจดูไร้สาระจากมุมมองของวันนี้ เช่นเดียวกับที่งานความรู้ในปัจจุบันอาจดูไร้ประโยชน์สำหรับคนงานเกษตรจากศตวรรษที่ผ่านมา เขาเน้นย้ำว่ามนุษย์มีความสามารถในการปรับตัวที่น่าทึ่งและน่าจะสร้างรูปแบบใหม่ของงานที่มีความหมายได้แม้ในยุคของซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์
การพิจารณาโครงสร้างพื้นฐานและพลังงาน
การสนทนายังได้สัมผัสถึงความต้องการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่สำหรับระบบ AI ขั้นสูง Altman อธิบายถึงความจำเป็นในการมีโรงงาน AI ที่ครอบคลุมตั้งแต่วัตถุดิบไปจนถึงผลผลิต AI ขั้นสุดท้าย โดยเน้นความสำคัญของการสร้างห่วงโซ่อุปทานที่สมบูรณ์ เขาแสดงความมั่นใจในโซลูชันพลังงานในอนาคต โดยเฉพาะเทคโนโลยีนิวเคลียร์ฟิชชันและฟิวชัน เพื่อจ่ายพลังงานให้กับความต้องการการคำนวณอันมหาศาลของระบบ AI ขั้นสูง
น่าสนใจที่ Altman แนะนำว่าการบริโภคพลังงานของมนุษยชาติอาจเกินความจุของโลกในที่สุด ทำให้การสำรวจอวกาศและการใช้ประโยชน์จากระบบสุริยะที่กว้างขึ้นไม่เพียงแต่เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาแต่เป็นสิ่งจำเป็น วิสัยทัศน์ระยะยาวนี้วางตำแหน่งการพัฒนา AI ให้เชื่อมโยงโดยธรรมชาติกับการขยายตัวของมนุษยชาตินอกเหนือจากโลก
การสร้างวัฒนธรรมนวัตกรรมเทียบกับการทำซ้ำ
ตลอดการสนทนา Altman เน้นย้ำความสำคัญของการส่งเสริมนวัตกรรมที่แท้จริงมากกว่าการคัดลอกโซลูชันที่มีอยู่ เขาวิพากษ์วิจารณ์คู่แข่งที่มุ่งเน้นไปที่การทำซ้ำความสามารถปัจจุบันของ OpenAI มากกว่าการพัฒนาเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ จากประสบการณ์ที่ Y Combinator เขาสังเกตว่ากลยุทธ์การตามให้ทันไม่ค่อยสำเร็จในระยะยาว เนื่องจากล้มเหลวในการสร้างรากฐานทางวัฒนธรรมที่จำเป็นสำหรับนวัตกรรมที่ยั่งยืน
ปรัชญานี้ดูเหมือนจะเป็นแกนกลางของแนวทางของ OpenAI ที่แรงจูงใจทางเศรษฐกิจสอดคล้องกับเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วยพันธกิจมากกว่าการเป็นแรงจูงใจหลัก Altman เชื่อว่าการจัดตำแหน่งนี้สร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ดีต่อสุขภาพมากกว่าที่ดึงดูดพนักงานที่สนใจในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อย่างแท้จริงมากกว่าการเพิ่มผลกำไรทางการเงินระยะสั้นให้สูงสุดเท่านั้น