Meta ได้ดำเนินการตามกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ที่ทะเยอทะยานที่สุดจนถึงปัจจุบัน โดยลงทุน 14.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อซื้อหุ้น 49% ใน Scale AI สตาร์ทอัพด้านการติดป้ายข้อมูลที่กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ดีลนี้นำ Alexandr Wang ผู้ก่อตั้ง Scale AI เข้ามาสู่โครงสร้างผู้นำของ Meta เพื่อนำหน่วยวิจัย superintelligence ใหม่ ซึ่งถือเป็นการลงทุนภายนอกที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของบริษัท
การมุ่งมั่นทางการเงินครั้งใหญ่นี้แก้ไขจุดอ่อนที่สำคัญในความสามารถด้าน AI ของ Meta เมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งอย่าง OpenAI และ Google แม้ว่า Meta จะได้พัฒนาตระกูลโมเดล Llama แบบโอเพนซอร์ส แต่บริษัทยังคงดิ้นรนเพื่อรักษาประสิทธิภาพที่แข่งขันได้ โดย Llama 4 ที่เปิดตัวล่าสุดได้รับการวิพากษ์วิจารณ์เรื่องตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่พองโต และผลลัพธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่น่าผิดหวังเมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งรวมถึง DeepSeek ของจีน
โครงสร้างข้อตกลงและเงื่อนไขทางการเงิน
- จำนวนเงินลงทุน: 14.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับสัดส่วน 49% ใน Scale AI
- มูลค่า Scale AI : 29 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- มูลค่าสัดส่วนส่วนตัวของ Wang : 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- ข้อผูกพันการให้บริการที่รับประกัน: อย่างน้อย 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีเป็นเวลา 5 ปี
- ประเภทข้อตกลง: หุ้นไม่มีสิทธิออกเสียงพร้อมความเป็นไปได้ในการแปลงสภาพในอนาคต
- เงื่อนไข Poison Pill : อัตราการแปลงสภาพ 1.5 เท่าหาก Wang ออกจาก Meta
การตอบสนองเชิงกลยุทธ์ต่อปัญหาคอขวดข้อมูลการฝึก AI
การซื้อกิจการ Scale AI แก้ไขความท้าทายพื้นฐานที่บริษัท AI ทุกแห่งเผชิญโดยตรง นั่นคือการเข้าถึงข้อมูลการฝึกคุณภาพสูง Scale AI ดำเนินการกับแรงงานทั่วโลกหลายหมื่นคนที่เป็นผู้รับเหมาข้ามประเทศต่างๆ รวมถึง Kenya, Philippines และ Venezuela ที่ติดป้ายภาพ ข้อความ และเนื้อหาวิดีโอด้วยตนเอง กระบวนการ human-in-the-loop นี้สร้างชุดข้อมูลพื้นฐานที่สอนโมเดล AI ให้จดจำรูปแบบและสร้างการตอบสนองที่เหมาะสม
บริษัทของ Wang ได้สร้างความสามารถที่ซับซ้อนเกินกว่าการติดป้ายข้อมูลพื้นฐาน รวมถึงบริการประเมินโมเดลและเทคนิค reinforcement learning from human feedback แพลตฟอร์มประมวลผลข้อมูลหลายรูปแบบรวมถึงข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงผ่านทั้งระบบอัตโนมัติและการดูแลของมนุษย์ พร้อมกลไกการประกันคุณภาพที่ลดรอบการแก้ไขในการฝึกโมเดล AI อย่างมีนัยสำคัญ
โปรไฟล์บริษัท Scale AI
- ก่อตั้ง: ปี 2016 โดย Alexandr Wang และ Lucy Guo
- มูลค่าบริษัทก่อนหน้า: 13 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ปี 2023)
- แรงงานทั่วโลก: ประมาณ 60,000 ผู้รับเหมาทั่วโลก
- สถานที่ตั้งหลัก: Kenya, Philippines, Venezuela
- บริการ: การติดป้ายข้อมูล การประเมินโมเดล การสร้างข้อมูลสังเคราะห์
- ลูกค้าหลัก: OpenAI, Google, Toyota, SAP (ก่อนข้อตกลงกับ Meta)
การรบกวนตลาดทันทีและผลกระทบต่อการแข่งขัน
ความร่วมมือระหว่าง Meta และ Scale AI ได้กระตุ้นให้เกิดการตอบสนองทันทีจากบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ที่เคยพึ่งพาบริการของ Scale Google หยุดโครงการ Scale AI หลายโครงการภายในไม่กี่ชั่วโมงหลังจากประกาศดีล ขณะที่ OpenAI ยืนยันว่ากำลังยุติความสัมพันธ์กับสตาร์ทอัพแล้ว xAI ของ Elon Musk ก็หยุดโครงการบางส่วนเช่นกัน แสดงให้เห็นว่าการลงทุนของ Meta ได้กำจัดทรัพยากรสำคัญออกจากคู่แข่งอย่างมีประสิทธิภาพ
การรวมตัวของตลาดนี้เป็นประโยชน์ต่อผู้ให้บริการติดป้ายข้อมูลทางเลือกอย่าง iMerit และแพลตฟอร์มอัตโนมัติเช่น Snorkel AI เนื่องจากบริษัทเทคโนโลยีใหญ่แย่งกันหาความสามารถในการเตรียมข้อมูลใหม่ การรบกวนนี้เน้นย้ำว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเฉพาะทางมีความสำคัญมากแค่ไหนในระบบนิเวศการพัฒนา AI
ผลกระทบต่อตลาดแข่งขัน
- Google : หยุดโครงการ Scale AI หลายโครงการทันทีหลังจากประกาศข้อตกลง
- OpenAI : กำลังยุติความสัมพันธ์กับ Scale AI อยู่แล้ว
- xAI ( Elon Musk ): หยุดโครงการ Scale AI บางส่วน
- ผู้ให้บริการทางเลือก: iMerit , Snorkel AI , Appen อยู่ในตำแหน่งที่จะได้รับประโยชน์
- การเปลี่ยนแปลงของตลาด: การรวมตัวครั้งใหญ่ในบริการติดป้ายข้อมูล AI
ตำแหน่งเฉพาะของ Wang ในภูมิทัศน์ AI ของ Silicon Valley
การเดินทางของ Alexandr Wang จากนักศึกษาที่ออกจาก MIT สู่ผู้ถือหุ้นมูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เป็นตัวแทนของเรื่องราวความสำเร็จที่น่าทึ่งที่สุดเรื่องหนึ่งของ Silicon Valley ผู้ประกอบการวัย 28 ปี ซึ่งชื่อแรกสะกดโดยไม่มีตัว e ตัวที่สองเพื่อให้ได้แปดตัวอักษรที่เกี่ยวข้องกับโชคดีในวัฒนธรรมจีน เคยกลายเป็นมหาเศรษฐีที่สร้างตัวเองที่อายุน้อยที่สุดในโลกเมื่ออายุ 24 ปี
ภูมิหลังของ Wang ในฐานะลูกชายของนักฟิสิกส์นิวเคลียร์ที่ Los Alamos National Laboratory ได้หล่อหลอมแนวทางการสร้าง Scale AI โดยคำนึงถึงการประยุกต์ใช้ด้านความมั่นคงแห่งชาติ ความสามารถในการสร้างเครือข่ายของเขาเห็นได้ชัดในระหว่างการพักผ่อนลับในเดือนพฤศจิกายน 2023 ที่เทือกเขา Wasatch ของ Utah ที่เขาเป็นเจ้าภาพผู้บริหาร AI นักลงทุนเสี่ยง และเจ้าหน้าที่รัฐบาลเพื่อหารือเกี่ยวกับผลกระทบด้านความมั่นคงแห่งชาติของปัญญาประดิษฐ์
 |
|---|
| ในปี 2019 ก่อนที่ ChatGPT จะจุดประกาย AI boom Wang หนุ่มกำลังเดิมพันกับการติดป้ายข้อมูลสำหรับ AI |
การรวมเทคนิคและความทะเยอทะยานด้าน Superintelligence
ภายใต้โครงสร้างดีล Wang จะนำห้องปฏิบัติการ superintelligence ใหม่ของ Meta ที่มีนักวิจัยประมาณ 50 คน เน้นการพัฒนาความสามารถปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป สิ่งนี้แสดงถึงการขยายความพยายามวิจัย AI ของ Meta อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งปัจจุบันรวมถึงทีม generative AI ที่เน้นผลิตภัณฑ์ หน่วย AGI Foundations สำหรับการพัฒนา Llama และส่วน Fundamental AI Research (FAIR) ที่นำโดยผู้บุกเบิก AI Yann LeCun
การรวมนี้ให้ Meta เข้าถึงบริการของ Scale AI ได้อย่างรับประกันผ่านความมุ่งมั่นขั้นต่ำ 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีเป็นเวลาห้าปี อย่างไรก็ตาม ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมคาดเดาว่า Wang อาจได้รับการจัดตำแหน่งให้นำองค์กร AI ทั้งหมดของ Meta ในที่สุด โดยรวมความพยายามวิจัยที่กระจัดกระจายของบริษัทภายใต้การนำเดียว
 |
|---|
| ในปี 2019 ก่อนที่ ChatGPT จะจุดประกายให้เกิดกระแส AI หนุ่ม Wang กำลังเดิมพันกับการติดป้ายข้อมูลสำหรับ AI |
สัญญารัฐบาลและการประยุกต์ใช้ด้านการป้องกันประเทศ
ความเชื่อมโยงของ Wang ในสถาบันความมั่นคงแห่งชาติของ Washington เพิ่มมิติอีกด้านหนึ่งให้กับการลงทุนของ Meta สัญญารัฐบาลที่มีอยู่ของ Scale AI และชื่อเสียงของ Wang ในฐานะผู้กระซิบ AI ในแวดวงนโยบายอาจช่วย Meta ขยายไปสู่การประยุกต์ใช้ด้านการป้องกันประเทศ โดยสร้างความหลากหลายเกินกว่าแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่เน้นผู้บริโภค
ช่วงเวลานี้สอดคล้องกับการมุ่งเน้นความสามารถในการแข่งขัน AI ของรัฐบาล Trump ที่เข้ามาใหม่ โดย Michael Kratsios อดีตที่ปรึกษาวิทยาศาสตร์ของ Trump เคยทำงานที่ Scale AI ระหว่างวาระประธานาธิบดี โฆษณาเต็มหน้าของ Wang ใน Washington Post ในเดือนมกราคมที่ประกาศว่าอเมริกาต้องชนะสงคราม AI แสดงให้เห็นความมุ่งมั่นในการวางตำแหน่งการพัฒนา AI เป็นความสำคัญด้านความมั่นคงแห่งชาติ
ผลกระทบระยะยาวต่อการพัฒนา AI
ความเต็มใจของ Meta ที่จะลงทุน 14.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับบริษัทบริการข้อมูลสะท้อนความเป็นจริงของตลาดที่ข้อมูลการฝึกคุณภาพสูงกลายเป็นข้อจำกัดหลักในความก้าวหน้าของ AI โครงสร้างดีลหลีกเลี่ยงการตรวจสอบการซื้อกิจการแบบดั้งเดิมโดยรักษา Scale AI เป็นหน่วยงานอิสระในขณะที่ให้ Meta ควบคุมการดำเนินงาน คล้ายกับการลงทุนของ Microsoft ใน OpenAI และการสนับสนุน Anthropic ของ Amazon
สำหรับอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโดยรวม การลงทุนนี้ส่งสัญญาณว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI พื้นฐานมีมูลค่าพรีเมียมเนื่องจากบริษัทต่างๆ ตระหนักว่าประสิทธิภาพของโมเดลขึ้นอยู่กับคุณภาพและความหลากหลายของข้อมูลในที่สุด เมื่อตลาด AI โลกยังคงขยายตัว การเข้าถึงความสามารถการเตรียมข้อมูลเฉพาะทางแยกการนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จออกจากโครงการที่ล้มเหลวมากขึ้น ทำให้การลงทุนของ Meta ใน Scale AI เป็นความได้เปรียบในการแข่งขันที่อาจเปลี่ยนแปลงได้