การศึกษาแบบครอบคลุมของ Stanford University ที่ติดตามแรงงานหลายล้านคนจากบริษัทหลายพันแห่ง เผยให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์เริ่มปรับโฉมตลาดแรงงานอเมริกันในรูปแบบที่ส่งผลกระทบต่อสมาชิกที่อายุน้อยที่สุดของกำลังแรงงานอย่างไม่เป็นสัดส่วน การวิจัยซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลเงินเดือนตั้งแต่ปี 2021 ถึงเดือนกรกฎาคม 2025 ให้หลักฐานขนาดใหญ่ครั้งแรกเกี่ยวกับผลกระทบที่วัดได้ของ AI ต่อรูปแบบการจ้างงาน
แรงงานวัยหนุ่มสาวรับภาระหนักจากการแทนที่ด้วย AI
การศึกษาพบว่าแรงงานอายุ 22 ถึง 25 ปีในอาชีพที่เสี่ยงต่อ AI ประสบกับการลดลงของการจ้างงานแบบสัมพัทธ์ 13% นับตั้งแต่การใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์อย่างแพร่หลาย การลดลงนี้เด่นชัดเป็นพิเศษหลังจากปลายปี 2022 ซึ่งตรงกับการเปิดตัว ChatGPT ต่อสาธารณะในเดือนพฤศจิกายนของปีนั้น ตำแหน่งวิศวกรรมซอฟต์แวร์สำหรับกลุมอายุนี้เห็นการลดลงที่สูงชันยิ่งกว่า โดยการจ้างงานลดลงเกือบ 20% ในปี 2025 เมื่อเปรียบเทียบกับระดับสูงสุดในปี 2022
ผลกระทบต่อการจ้างงานจำแนกตามกลุ่มอายุ
| กลุ่มอายุ | การเปลี่ยนแปลงการจ้างงาน | ภาคส่วนที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด |
|---|---|---|
| 22-25 ปี | ลดลง 13% เมื่อเทียบสัดส่วน | การพัฒนาซอฟต์แวร์ บริการลูกค้า |
| 25+ ปี | เติบโตต่อเนื่อง | หลากหลายภาคส่วน |
| วิศวกรซอฟต์แวร์ (22-25) | ลดลง 20% ในปี 2025 เทียบกับจุดสูงสุดปี 2022 | ภาคเทคโนโลยี |
ความแตกต่างระหว่างการทำงานอัตโนมัติและการเสริมศักยภาพ
การวิจัยเผยให้เห็นความแตกต่างที่สำคัญในวิธีที่ AI ส่งผลต่อประเภทงานที่แตกต่างกัน งานที่ AI ทำงานแทนได้อย่างสมบูรณ์แสดงการลดลงของการจ้างงานอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่ตำแหน่งที่ AI เสริมศักยภาพของมนุษย์ยังคงมีเสถียรภาพหรือแม้กระทั่งเติบโต การพัฒนาซอฟต์แวร์และบริการลูกค้าเป็นภาคส่วนที่เปราะบางที่สุด โดยมีโซลูชัน AI สำหรับบริการลูกค้ามากกว่า 1,800 รายการในปัจจุบัน และเครื่องมือช่วยเหลือการเขียนโค้ดมากมายเช่น GitHub Copilot และ Cursor ที่เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์การพัฒนา
หมวดหมู่งานตามผลกระทบของ AI
ความเสี่ยงสูง (ระบบอัตโนมัติ)
- การพัฒนาซอฟต์แวร์
- งานบริการลูกค้า
- การจัดการด้านการตลาด
- งานด้านการขาย
ความเสี่ยงต่ำ (การเสริมศักยภาพ/ต้านทาน)
- ผู้ช่วยพยาบาล
- ผู้ช่วยด้านจิตเวช
- ผู้ช่วยดูแลสุขภาพที่บ้าน
- งานสร้างสรรค์
- ตำแหน่งงานดูแลทางร่างกาย
การเติบโตอย่างรวดเร็วของความสามารถ AI เร่งผลกระทบ
ความเร็วของการปรับปรุง AI นั้นน่าทึ่งมาก ตามการศึกษา ระบบ AI สามารถแก้ปัญหาการเขียนโค้ดได้เพียง 4.4% ในเกณฑ์มาตรฐานที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปี 2023 แต่ประสบความสำเร็จ 71.7% ในปี 2024 การก้าวกระโดดด้านความสามารถอย่างมากนี้อธิบายได้ว่าทำไมตำแหน่งระดับเริ่มต้นที่ต้องใช้ความรู้ที่เป็นระบบ ซึ่งเป็นประเภทที่มักเรียนรู้ในการศึกษาแบบเป็นทางการ จึงมีความเสี่ยงมากที่สุด
ไทม์ไลน์การพัฒนาความสามารถของ AI
| ปี | อัตราความสำเร็จในการแก้ปัญหาการเขียนโค้ด | เหตุการณ์สำคัญ |
|---|---|---|
| 2023 | 4.4% | เครื่องมือ AI สำหรับการเขียนโค้ดในยุคแรก |
| 2024 | 71.7% | การก้าวกระโดดของความสามารถอย่างมาก |
| พ.ย. 2022 | N/A | การเปิดตัว ChatGPT สู่สาธารณะ |
ประสบการณ์ให้การป้องกันการถูกแทนที่ด้วย AI
แรงงานที่มีอายุมากกว่ายังคงเห็นการเติบโตของงาน ซึ่งบ่งบอกว่าประสบการณ์ที่สะสมและความรู้แบบปฏิบัติให้การป้องกันการแทนที่ด้วย AI ในระดับหนึ่ง นักวิจัยตั้งสมมติฐานว่า AI เก่งในการแทนที่การเรียนรู้จากหนังสือ แต่ประสบปัญหากับเคล็ดลับและกลเม็ดที่มีความละเอียดอ่อนซึ่งมาพร้อมกับประสบการณ์การปฏิบัติงานหลายปี รูปแบบนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับข้อเสนอคุณค่าของการศึกษาระดับสูงในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI
หมวดหมู่งานที่มีความยืดหยุ่นเกิดขึ้น
อาชีพบางอย่างแสดงความต้านทานต่อการสูญเสียงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับการดูแลทางกายภาพ การปฏิสัมพันธ์ระหว่างบุคคล และทักษะความคิดสร้างสรรค์ยังคงมีความปลอดภัยมากกว่า บทบาทผู้ช่วยด้านสุขภาพ รวมถึงผู้ช่วยพยาบาลและผู้ช่วยดูแลสุขภาพที่บ้าน แท้จริงแล้วแสดงการเติบโตของการจ้างงานที่เร็วกว่าในหมู่แรงงานวัยหนุ่มสาวเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่มีอายุมากกว่า การค้นพบเหล่านี้บ่งบอกว่างานที่ต้องใช้การสัมผัสของมนุษย์และความฉลาดทางอารมณ์อาจมีคุณค่าเพิ่มขึ้น
ผลกระทบทางเศรษฐกิจในวงกว้าง
การค้นพบของการศึกษาสอดคล้องกับความรู้สึกของประชาชน เนื่องจากชาวอเมริกัน 71% แสดงความกังวลเกี่ยวกับ AI ที่แทนที่แรงงานมนุษย์ตามการสำรวจของ Reuters และ Ipsos ผู้นำอุตสาหกรรม รวมถึง CEO ของ Anthropic Dario Amodei ได้ทำนายว่า AI อาจกำจัดงานระดับเริ่มต้นภายในหนึ่งถึงห้าปี และอาจขับให้การว่างงานถึง 20% อย่างไรก็ตาม การวิจัยยังบ่งชี้ว่าในที่ที่ AI เสริมศักยภาพมากกว่าแทนที่งาน ค่าจ้างยังคงมีเสถียรภาพ ซึ่งบ่งบอกว่ากลยุทธ์การปรับตัวสามารถลดผลกระทบเชิงลบได้
การวิจัยของ Stanford แสดงถึงการวิเคราะห์ในโลกแห่งความจริงที่ครอบคลุมที่สุดเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานจนถึงปัจจุบัน โดยให้หลักฐานที่เป็นรูปธรรมว่าการปฏิวัติ AI กำลังปรับโฉมโอกาสในอาชีพสำหรับแรงงานวัยหนุ่มสาวของอเมริกาอยู่แล้ว