ปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ได้ก้าวข้ามความกังวลเชิงทฤษฎีไปสู่การรบกวนที่วัดผลได้ในสถานที่ทำงาน โดยงานวิจัยแบบแปลกใหม่จาก Stanford University ได้ให้หลักฐานที่เป็นรูปธรรมครั้งแรกว่าการนำ AI มาใช้กำลังปรับโครงสร้างรูปแบบการจ้างงานทั่วสหรัฐอเมริกาอย่างพfundamentalmental การวิจัยเผยให้เห็นความแตกต่างระหว่างรุ่นที่ชัดเจนในการที่เทคโนโลยี AI ส่งผลกระทบต่อส่วนต่างๆ ของแรงงาน โดยผู้เชี่ยวชาญรุ่นใหม่ต้องรับภาระหนักจากการเปลี่ยนแปลงในช่วงแรกนี้
แรงงานรุ่นใหม่เผชิญการลดลงของการจ้างงานอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน
นักวิจัย Stanford นำโดย Erik Brynjolfsson นักเศรษฐศาสตร์ที่มีชื่อเสียง ได้วิเคราะห์ข้อมูลเงินเดือนจากแรงงานชาวอเมริกันหลายล้านคนผ่าน ADP ซึ่งเป็นผู้ให้บริการซอฟต์แวร์เงินเดือนที่ใหญ่ที่สุดของประเทศ การค้นพบของพวกเขาวาดภาพที่น่ากังวลสำหรับแรงงาน Generation Z ที่เข้าสู่ตลาดงาน การจ้างงานในหมู่แรงงานอายุ 22 ถึง 25 ปีในอาชีพที่เสี่ยงต่อ AI ได้ลดลง 13% เมื่อเทียบกับตำแหน่งอื่นๆ นับตั้งแต่ปลายปี 2022 ซึ่งตรงกับการนำเครื่องมือ AI สร้างสรรค์อย่าง ChatGPT มาใช้อย่างแพร่หลาย
การลดลงนี้ตรงข้ามอย่างชัดเจนกับแนวโน้มการจ้างงานสำหรับแรงงานที่มีอายุมากกว่าในบทบาทเดียวกัน ซึ่งยังคงการจ้างงานที่มั่นคงหรือแม้กระทั่งเติบโต ความแตกต่างนี้บ่งชี้ว่าประสบการณ์และความรู้เชิงสถาบันทำหน้าที่เป็นกำแพงป้องกันการแทนที่โดย AI ในขณะที่ตำแหน่งระดับเริ่มต้นที่ต้องการความรู้จากหนังสือและงานประจำเป็นหลักกลายเป็นเป้าหมายที่เสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติมากขึ้น
สстатิสติการจ้างงานหลัก
| กลุ่มอายุ | การเปลี่ยนแปลงการจ้างงานในงานที่ได้รับผลกระทบจาก AI | งานที่ได้รับผลกระทบจาก AI น้อยกว่า |
|---|---|---|
| อายุ 22-25 ปี | ลดลง 13% โดยรวม, ลดลง 6% ตั้งแต่ปลายปี 2022 | การเติบโตเทียบเท่ากับคนงานที่มีอายุมากกว่า |
| คนงานที่มีอายุมากกว่า | เติบโต 6% ถึง 9% ในตำแหน่งงานที่ได้รับผลกระทบจาก AI เดียวกัน | รูปแบบการจ้างงานที่มีเสถียรภาพ |
ความแตกต่างระหว่างระบบอัตโนมัติและการเสริมสร้าง
การศึกษา Stanford ทำความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการประยุกต์ใช้ AI ที่แทนที่แรงงานมนุษย์ทั้งหมดและการที่เสริมสร้างความสามารถของมนุษย์ งานที่ AI ทำหน้าที่เป็นตัวแทนแทนแรงงานมนุษย์ เช่น บทบาทบริการลูกค้าพื้นฐานและงานเขียนโค้ดประจำ แสดงการลดลงของการจ้างงานที่สำคัญที่สุดในหมู่แรงงานรุ่นใหม่ ตำแหน่งเหล่านี้มักเกี่ยวข้องกับกระบวนการที่เป็นมาตรฐานและทำซ้ำได้ที่ระบบ AI สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องมีการดูแลจากมนุษย์
ในทางตรงข้าม บทบาทที่ AI ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือเสริม—ช่วยผู้เชี่ยวชาญวิเคราะห์การสแกนทางการแพทย์ ร่างเนื้อหาการตลาดสำหรับการปรับปรุงโดยมนุษย์ หรือช่วยเหลือในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน—ไม่ได้ประสบการรบกวนการจ้างงานที่คล้ายกัน การค้นพบนี้บ่งชี้ว่าตลาดงานในอนาคตจะให้ความสำคัญกับตำแหน่งที่ต้องการการตัดสินใจของมนุษย์ ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการทำงานร่วมกับระบบ AI มากขึ้นแทนที่จะแข่งขันกับพวกมัน
กลุ่มอาชีพที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด
อาชีพที่มีความเสี่ยงสูงจาก AI:
- วิศวกรรมซอฟต์แวร์ (ตำแหน่งระดับเริ่มต้น)
- บทบาทในการบริการลูกค้า
- งานเขียนโค้ดและการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น
- งานธุรการประจำ
บทบาทที่ได้รับผลกระทบน้อย:
- ตำแหน่งที่ต้องใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริม
- งานที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่ซับซ้อนของมนุษย์
- บทบาทที่ต้องใช้ความรู้เชิงลึกและประสบการณ์
 |
|---|
| ผู้เชี่ยวชาญรุ่นใหม่ใช้เทคโนโลยีร่วมกันในพื้นที่ทำงานที่ทันสมัย สะท้อนผลกระทบของ AI ต่อบทบาทการทำงาน |
ผลกระทบทางเศรษฐกิจในวงกว้างเริ่มปรากฏ
การรบกวนการจ้างงานขยายไปเกินความกังวลเรื่องอาชีพของแต่ละบุคคลไปสู่รูปแบบเศรษฐกิจในวงกว้าง การวิจัย Goldman Sachs ระบุว่าพรีเมียมแบบดั้งเดิมที่เกี่ยวข้องกับปริญญาวิทยาลัยกำลังลดลง ทำให้ผู้จบการศึกษาใหม่แยกตัวเองออกจากสภาพการจ้างงานในปัจจุบันได้ยากขึ้น Bank of America Global Research ได้สังเกตว่าอัตราการว่างงานสำหรับผู้จบการศึกษาใหม่ตอนนี้เกินอัตราการว่างงานโดยรวมเป็นครั้งแรกในความทรงจำที่ผ่านมา ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในพลวัตของตลาดแรงงาน
ช่วงเวลาของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้พิสูจน์ได้ว่ามีความสำคัญเป็นพิเศษ ผลกระทบต่อการจ้างงานปรากฏชัดเจนหลังจากปลายปี 2022 เท่านั้น ซึ่งมีความสัมพันธ์โดยตรงกับการนำเครื่องมือ AI สร้างสรรค์มาใช้อย่างรวดเร็วทั่วอุตสาหกรรม ไทม์ไลน์นี้ปฏิเสธคำอธิบายที่เป็นไปได้อื่นๆ เช่น การรบกวนจาก COVID-19 ที่ยังคงอยู่หรือความผันผวนของอัตราดอกเบิ้ย ทำให้กรณีสำหรับ AI เป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเปลี่ยนแปลงการจ้างงานเหล่านี้แข็งแกร่งขึ้น
منهجية الدراسة ونطاقها
- مصدر البيانات: سجلات كشوف المرتبات من ADP التي تغطي ملايين العمال الأمريكيين
- الفترة الزمنية: التركيز على التغييرات منذ أواخر عام 2022 (اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي)
- الباحث الرئيسي: Erik Brynjolfsson ، اقتصادي جامعة Stanford
- نوع التحليل: بيانات كشوف المرتبات عالية التردد مع ضوابط الصدمات على مستوى الشركة
ความมั่นคงของค่าจ้างท่ามกลางความไม่แน่นอนของการจ้างงาน
ที่น่าสนใจคือ การวิจัย Stanford พบว่าผลกระทบของ AI ต่อตลาดงานกำลังแสดงออกผ่านการลดการจ้างงานเป็นหลักมากกว่าการตัดค่าจ้าง อัตราค่าจ้างสำหรับแรงงานที่มีอยู่ยังคงค่อนข้างมั่นคงทั่วกลุ่มอายุและระดับการเปิดรับ AI บ่งชี้สิ่งที่นักเศรษฐศาสตร์เรียกว่าความเหนียวของค่าจ้างในตลาดแรงงาน รูปแบบนี้ระบุว่าบริษัทอาจเลือกที่จะลดขนาดแรงงานมากกว่าการตัดค่าตอบแทนสำหรับพนักงานที่เหลืออยู่ อย่างน้อยในช่วงแรกของการนำ AI มาใช้
มองไปข้างหน้า: จุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลง
นักวิจัยเน้นย้ำว่าการค้นพบของพวกเขาแสดงถึงเพียงขั้นตอนแรกของสิ่งที่พวกเขาเรียกว่าปฏิวัติ AI ในตลาดแรงงาน เมื่อความสามารถของ AI ยังคงก้าวหน้าและการนำมาใช้กลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น ผลกระทบต่อรูปแบบการจ้างงานมีแนวโน้มที่จะรุนแรงขึ้นและอาจแพร่กระจายไปยังหมวดหมู่งานและกลุ่มอายุเพิ่มเติม
ผลกระทบของการศึกษาขยายไปเกินความกังวลเรื่องการจ้างงานในทันทีไปสู่คำถามพื้นฐานเกี่ยวกับการเตรียมแรงงานและการพัฒนาอาชีพ เมื่องานประจำที่สามารถเขียนเป็นรหัสได้กลายเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น พรีเมียมในทักษะที่เป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์—ความฉลาดทางอารมณ์ การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน การคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพกับเครื่องมือ AI—ยังคงเติบโต
สำหรับผู้เชี่ยวชาญรุ่นใหม่ที่เข้าสู่ตลาดงานในปัจจุบัน การวิจัยบ่งชี้ว่าความสำเร็จจะขึ้นอยู่กับการพัฒนาทักษะที่เสริมมากกว่าการแข่งขันกับความสามารถของ AI มากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้แสดงถึงไม่เพียงการปรับตัวชั่วคราวแต่เป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่งานได้รับการจัดโครงสร้างและมีค่าในเศรษฐกิจสมัยใหม่