OpenAI และ Google จำกัดบริการ AI หลังความต้องการพุ่งสูงเสี่ยง "หลอมละลาย GPU"

ต้นทุนการคำนวณอันมหาศาลของการใช้งานโมเดล AI แบบเจเนอเรทีฟขั้นสูงกำลังปรากฏชัดเจนขึ้น หลังจากบริษัทชั้นนำต่างๆ เริ่มบังคับใช้ข้อจำกัดใหม่สำหรับบริการของพวกเขา โดยทั้ง OpenAI และ Google ต่างถูกบังคับให้จำกัดการเข้าถึงเครื่องมือ AI ล่าสุดของพวกเขา โดยอ้างถึงความต้องการของผู้ใช้ที่ถาโถมเกินกำลัง ซึ่งกำลังผลักดันให้โครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ถึงขีดจำกัด การพัฒนานี้ตอกย้ำความตึงเครียดอย่างต่อเนื่องระหว่างความต้องการของสาธารณชนต่อ AI ที่ล้ำสมัย กับทรัพยากรทางการเงินและทางกายภาพอันมหาศาลที่จำเป็นต้องใช้เพื่อส่งมอบมัน

Sora ของ OpenAI เผชิญกับสถานการณ์ "GPU กำลังละลาย"

OpenAI ได้ลดจำนวนการสร้างวิดีโอฟรีสำหรับผู้ใช้โมเดล Sora อย่างเป็นทางการแล้ว โดยผู้ใช้ฟรีตอนนี้ถูกจำกัดให้สร้างวิดีโอได้เพียง 6 ครั้งต่อวัน ซึ่งเป็นการตอบสนองโดยตรงต่อความเครียดของเซิร์ฟเวอร์ Bill Peebles ซึ่งเป็นหัวหน้าทีม Sora ที่ OpenAI ได้ออกไปอธิบายสถานการณ์บนโซเชียลมีเดียโดยกล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า "GPU ของเรากำลังละลาย" เขาชี้แจงว่าเป้าหมายของบริษัทคือการจัดการความต้องการเพื่อให้ผู้คนจำนวนมากที่สุดสามารถเข้าถึงบริการได้ แม้ว่าขีดจำกัดสำหรับผู้ใช้ที่จ่ายเงินแบบ ChatGPT Plus และ Pro จะยังไม่เปลี่ยนแปลง แต่ผู้ใช้ฟรีตอนนี้มีตัวเลือกในการซื้อการสร้างวิดีโอเพิ่มได้ ซึ่งเป็นการส่งสัญญาณที่ชัดเจนถึงการเคลื่อนไหวสู่การแสวงหาผลกำไรจากแพลตฟอร์มยอดนิยม

คำพูดสำคัญ: Bill Peebles, หัวหน้าทีม Sora ที่ OpenAI: "GPU ของเรากำลังละลาย และเราต้องการให้ผู้คนได้เข้าถึง Sora มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้!"

Google ทำตามด้วย Nano Banana Pro

Google กำลังใช้กลยุทธ์ที่คล้ายกันสำหรับเครื่องมือสร้างภาพล่าสุดของพวกเขาอย่าง Nano Banana Pro โดยบริษัทได้ลดโควตารายวันสำหรับผู้ใช้ฟรีอย่างเงียบๆ จากเดิม 3 ภาพ เหลือเพียง 2 ภาพ ตามรายงานระบุว่า Google ได้เตือนว่าขีดจำกัดเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้บ่อยครั้ง "โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า" ซึ่งเป็นแนวทางปฏิบัติทั่วไปหลังจากมีการเปิดตัวเครื่องมือ AI ที่ได้รับความนิยม ยิ่งไปกว่านั้น บริษัทยังกำลังจำกัดการเข้าถึงโมเดลที่ทรงพลังกว่าอย่าง Gemini 3 Pro สำหรับผู้ใช้ฟรี โดยรับประกันให้พวกเขาเพียง "การเข้าถึงระดับพื้นฐาน" พร้อมกับขีดจำกัดรายวันที่เปลี่ยนแปลงได้

ขีดจำกัดบริการ AI ปัจจุบัน (ณ วันที่พฤศจิกายน 2025):

ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานอันมหาศาลของ AI

ข้อจำกัดด้านบริการเหล่านี้เป็นอาการของปัญหาที่ใหญ่กว่ามาก นั่นคือต้นทุนทางดาราศาสตร์ของโครงสร้างพื้นฐาน AI รายงานล่าสุดจาก Financial Times อ้างว่าพาร์ทเนอร์ศูนย์ข้อมูลของ OpenAI ได้สะสมหนี้ไว้เกือบ 100,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น ตัวเลขอันน่าตกใจนี้ตอกย้ำถึงการลงทุนด้านเงินทุนอันมหาศาลที่จำเป็นต้องใช้เพื่อรองรับภาระการคำนวณของ AI แบบเจเนอเรทีฟ ซึ่งทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความยั่งยืนทางการเงินในระยะยาวของบริการดังกล่าว ความกดดันนี้ยังส่งผลต่อภูมิทัศน์การแข่งขันในตลาดชิปด้วย โดยบริษัทอย่าง Google เริ่มพึ่งพา Tensor Processing Units (TPUs) ที่พัฒนาขึ้นใช้เองมากขึ้น แทนที่จะใช้ GPU ของ Nvidia

บริบททางการเงิน: รายงานของ Financial Times ระบุว่าคู่ค้าในศูนย์ข้อมูลของ OpenAI ได้สะสมหนี้เกือบ 100,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI

ตลาดภายใต้ความกดดัน

ความเครียดของโครงสร้างพื้นฐานกำลังสร้างระลอกคลื่นไปทั่วอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ข่าวรายงานเกี่ยวกับการพึ่งพาตนเองของ Google ที่เพิ่มขึ้นในด้านชิป ส่งผลให้ราคาหุ้นของ Nvidia ร่วงลงชั่วคราว และทำให้บริษัทผู้ผลิตชิปรายนี้ต้องออกมายืนยันความร่วมมืออย่างต่อเนื่องกับยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหา บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ๆ อื่นๆ รวมถึง Meta ต่างก็มีรายงานว่ากำลังพิจารณาเปลี่ยนไปใช้ TPUs ของ Google สำหรับงาน AI บางส่วนของพวกเขาด้วย กิจกรรมเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการแก่งแย่งทั่วทั้งอุตสาหกรรมเพื่อให้ได้มาซึ่งพลังการคำนวณที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่า

ความจริงใหม่สำหรับการเข้าถึง AI

สำหรับในตอนนี้ ยุคแห่งการเข้าถึงโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดอย่างค่อนข้างไม่มีข้อจำกัด ดูเหมือนจะถึงจุดจบแล้ว ขีดจำกัดใหม่สำหรับ Sora และ Nano Banana Pro เป็นตัวแทนของเฟสใหม่ของการเติบโตภายใต้การจัดการสำหรับ AI แบบเจเนอเรทีฟ ขณะที่บริษัทต่างๆ กำลังต่อสู้กับ GPU ที่ละลายและหนี้ที่พุ่งสูงขึ้น ผู้ใช้สามารถคาดหวังได้ว่าจะมีการเน้นย้ำถึงระดับการให้บริการแบบเสียเงินอย่างต่อเนื่อง และการเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ๆ ที่มีการวัดผลมากขึ้น โดยเฉพาะในตลาดที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น ยุโรป ซึ่ง Sora ยังไม่ได้รับการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ