ข่าว

ในความเคลื่อนไหวครั้งสำคัญที่กำหนดให้ปรับเปลี่ยนขอบเขตของวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณใหม่ กระทรวงพลังงานสหรัฐอเมริกาได้เข้าสู่ความร่วมมือมูลค่า 1 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ กับ AMD เพื่อสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลกสองระบบ ความร่วมมือครั้งนี้ซึ่งมีบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Hewlett Packard Enterprise และ Oracle ร่วมอยู่ด้วย มีเป้าหมายเพื่อสร้างเครื่องมืออันไร้ precedented ในการจัดการกับความท้าทายที่ซับซ้อนที่สุดของมนุษยชาติ ตั้งแต่การบรรลุซึ่งนิวเคลียร์ฟิวชันที่ใช้งานได้จริง ไปจนถึงการพัฒนาการรักษามะเร็งขั้นสูง ความริเริ่มนี้แสดงถึงก้าวสำคัญในกลยุทธ์ของรัฐบาลสหรัฐฯ ในการธำรงค์ความเป็นผู้นำด้านการวิจัยคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงและปัญญาประดิษฐ์พันธมิตรเชิงกลยุทธ์และวัตถุประสงค์ความร่วมมือครั้งนี้รวบรวมทรัพยากรอันน่าเกรงขามของ Oak Ridge National Laboratory ภายใต้กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ เข้าด้วยกันกับความเชี่ยวชาญทางเทคนิคของ AMD, HPE และ Oracle ในรูปแบบข้อตกลงภาครัฐและเอกชนที่ไม่เหมือนใคร ภายใต้ข้อตกลงนี้ ORNL จะจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานและพลังงานที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการระบบขนาดมหึมา ในขณะที่พันธมิตรภาคเอกชนจะจัดหาองค์ประกอบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ล้ำสมัย รูปแบบนี้ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของทั้งสองภาคส่วน ผสมผสานระหว่างการกำกับดูแลของรัฐบาลและทิศทางทางวิทยาศาสตร์ เข้ากับนวัตกรรมขององค์กรและขีดความสามารถในการผลิต กำลังประมวลผลที่ได้จะถูกแบ่งปันระหว่างพันธมิตร เร่งการวิจัยข้ามหลายสาขาวิทยาศาสตร์ไปพร้อมกันพันธมิตรโครงการและบทบาท:U.S. Department of Energy/Oak Ridge National Laboratory: จัดหาโครงสร้างพื้นฐานและพลังงาน เป็นเจ้าภาพระบบต่างๆAMD: จัดหาฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์หลัก (CPU และตัวเร่งความเร็ว)Hewlett Packard Enterprise (HPE): บูรณาการระบบและโครงสร้างพื้นฐานOracle: สนับสนุนฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพิ่มเติมรู้จักกับ Lux: โรงงาน AI แห่งแรกของประเทศสำหรับวิทยาศาสตร์ระบบแรกในจำนวนนี้ มีชื่อว่า Lux มีกำหนดจะเริ่มดำเนินการภายในหกเดือน ซึ่งแสดงถึงการติดตั้งที่รวดเร็วเป็นพิเศษสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในระดับนี้ Lisa Su ซีอีโอของ AMD เน้นย้ำถึงกรอบเวลาที่เร่งเร็วนี้ว่าเป็นความสำเร็จที่สำคัญในตัวของมันเอง Lux จะใช้พลังงานจาก AMD Instinct MI355X accelerators โดยแต่ละตัวใช้พลังงานบอร์ดสูงถึง 1400 วัตต์ Stephen Streiffer ผู้อำนวยการ ORNL คาดการณ์ว่า Lux จะให้สมรรถนะ AI สูงเป็นสามเท่าของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในปัจจุบัน ตำแหน่งมันเป็นสิ่งที่พันธมิตรอธิบายว่าเป็นโรงงาน AI แห่งแรกของประเทศที่อุทิศให้กับวิทยาศาสตร์ พลังงาน และความมั่นคงแห่งชาติ สถาปัตยกรรมเฉพาะทางนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยเฉพาะสำหรับงานที่ใช้ข้อมูลเข้มข้นและเน้นโมเดล ช่วยให้นักวิจัยสามารถฝึกฝน ปรับแต่ง และปรับใช้โมเดลพื้นฐาน AI ในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนข้อมูลจำเพาะของซูเปอร์คอมพิวเตอร์:ระบบไทม์ไลน์ฮาร์ดแวร์หลักจุดเน้นหลักLuxเริ่มใช้งานในต้นปี 2026ตัวเร่งความเร็ว AMD Instinct MI355X (กำลังไฟ 1400W ต่อตัว)การเทรนและการอนุมาน AI, "AI Factory"Discoveryส่งมอบปี 2028, เริ่มใช้งานปี 2029AMD Instinct MI430 (1 CPU Epyc + 4 ไดส์ MI430X-HPC)การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ที่มีความแม่นยำสูงDiscovery: แท่งกำลังการคำนวณระดับรุ่นต่อไปมีกำหนดส่งมอบในปี 2028 โดยคาดว่าจะเริ่มดำเนินการในปี 2029 ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Discovery แสดงถึงเฟสที่สองของโครงการที่ทะเยอทะยานนี้ Discovery จะใช้สถาปัตยกรรม AMD Instinct MI430 ที่จะมาถึง ซึ่งมีดีไซน์ใหม่ล่าสุดที่จับคู่ Epyc CPU หนึ่งตัวกับ MI430X-HPC dies สี่ตัว ระบบนี้สร้างขึ้นจากรากฐานทางเทคโนโลยีที่ก่อตั้งโดย Frontier อีกซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้เทคโนโลยีจาก AMD ซึ่งเคยตั้งอยู่ที่ ORNL และเคยครองตำแหน่งคอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลกมาจนไม่นานนี้ Discovery ใช้สิ่งที่ AMD อธิบายว่าเป็นการออกแบบ Bandwidth Everywhere สัญญาว่าจะมีการปรับปรุงที่สำคัญทั้งในด้านสมรรถนะและประสิทธิภาพการใช้พลังงานเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า โดยให้ผลลัพธ์การคำนวณที่มากขึ้นด้วยต้นทุนการดำเนินงานที่ใกล้เคียงกันข้อมูลประสิทธิภาพที่สำคัญ:Lux คาดว่าจะส่งมอบประสิทธิภาพ AI ที่สูงกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ปัจจุบันถึง 3 เท่าDiscovery สัญญาว่าจะมีประสิทธิภาพและประสิทธิภาพด้านพลังงานที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ FrontierLux ได้รับการอธิบายว่าเป็นการติดตั้งซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดนี้ที่เร็วที่สุดคุณสมบัติทางเทคนิคและนวัตกรรมทางสถาปัตยกรรมระบบทั้งสองใช้แนวทางการออกแบบสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันซึ่งปรับให้เหมาะกับภารกิจทางวิทยาศาสตร์เฉพาะของพวกเขา MI355X accelerators ของ Lux ถูกออกแบบมาสำหรับงาน AI training และ inference workloads ที่แข็งแกร่ง ในขณะที่ชิป MI430 ของ Discovery มาสองรุ่นเฉพาะทาง MI430X-HPC มุ่งเน้นไปที่สมรรถนะความแม่นยำสูง FP32 และ FP64 ซึ่งสำคัญสำหรับการจำลองทางวิทยาศาสตร์แบบดั้งเดิม ในขณะที่รุ่น MI450X ให้ความสำคัญกับการดำเนินการ FP8 และ FP16 ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชัน AI และ machine learning แนวทางสองเส้นทางนี้ทำให้นักวิจัยสามารถจับคู่ความต้องการในการคำนวณของพวกเขากับฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมที่สุด ไม่ว่าพวกเขาจะกำลังรันการจำลองทางฟิสิกส์ที่แม่นยำหรือฝึกฝน neural networks ขนาดใหญ่การประยุกต์ใช้ที่เปลี่ยนแปลงข้ามโดเมนทางวิทยาศาสตร์การประยุกต์ใช้ที่อาจเกิดขึ้นได้ของทรัพยากรการคำนวณเหล่านี้ครอบคลุมขอบเขตของความท้าทายทางวิทยาศาสตร์ที่หลากหลายอย่างน่าทึ่ง Chris Wright รัฐมนตรีกระทรวงพลังงาน แสดงความมองโลกในแง่ดีเป็นพิเศษเกี่ยวกับการวิจัยพลังงานฟิวชัน โดยระบุว่าเขาเชื่อว่าระบบเหล่านี้สามารถช่วยสร้างเส้นทางที่ปฏิบัติได้จริงในการใช้ประโยชน์จากพลังงานฟิวชันภายในสองหรือสามปีข้างหน้า นอกเหนือจากพลังงานแล้ว ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เหล่านี้จะเร่งการวิจัยด้านชีววิทยาและการแพทย์ โดย Wright คาดการณ์ว่ามะเร็งอาจกลายเป็นโรคที่จัดการได้ภายในห้าถึงแปดปีผ่านความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นจากพลังการคำนวณนี้ การประยุกต์ใช้เพิ่มเติมรวมถึงการออกแบบเครื่องปฏิกรณ์รุ่นใหม่ แบตเตอรี่ ตัวเร่งปฏิกิริยา เซมิคอนดักเตอร์ และวัสดุสำคัญ ตลอดจนการจัดการกับความท้าทายด้านความมั่นคงแห่งชาติบริบทโดยรวมและความหมายเชิงกลยุทธ์ความร่วมมือนี้เกิดขึ้น ณ จุดเปลี่ยนที่สำคัญในการแข่งขันทางเทคโนโลยีระดับโลก โดยเฉพาะในสาขาที่สำคัญเชิงกลยุทธ์อย่างปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง ด้วยการร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของอเมริกัน กระทรวงพลังงานมีเป้าหมายเพื่อธำรงค์ความเป็นผู้นำของสหรัฐฯ ในวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณ ในขณะเดียวกันก็เร่งการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติที่ตอบโจทย์ลำดับความสำคัญของชาติ โครงการนี้ยังแสดงถึงความมุ่งมั่นอย่างสำคัญต่อ Oak Ridge National Laboratory เสริมตำแหน่งของมันในฐานะศูนย์วิจัยชั้นนำด้านการคำนวณ ขณะที่ระบบเหล่านี้เริ่มทำงาน คาดว่าพวกมันจะไม่เพียงก้าวหน้าความรู้ทางวิทยาศาสตร์เท่านั้น แต่ยังขับเคลื่อนนวัตกรรมในสถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ซึ่งอาจส่งอิทธิพลต่อระบบเชิงพาณิชย์และการวิจัยในอนาคตทั่วโลกการติดตั้งและการดำเนินการที่ประสบความสำเร็จของ Lux และ Discovery อาจสร้างเกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับวิธีการที่ภาครัฐและเอกชนร่วมมือกันในโครงการเทคโนโลยีขนาดใหญ่ นอกเหนือจากผลงานทางวิทยาศาสตร์โดยตรงแล้ว ระบบเหล่านี้ยังอาจช่วยฝึกฝนนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรด้านการคำนวณรุ่นใหม่ พัฒนาระบบนิเวศซอฟต์แวร์และวิธีการซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อชุมชนวิจัยโดยรวม ขณะที่การแข่งขันเพื่อความได้เปรียบทางการคำนวณทวีความรุนแรงขึ้นในระดับโลก ความร่วมมือนี้แสดงถึงการลงทุนอย่างมากเพื่อธำรงค์ความเป็นผู้นำของอเมริกันในทั้งวิทยาศาสตร์พื้นฐานและการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติที่เกิดขึ้นจากมัน